Руководитель ML-инфраструктуры и AI-платформы

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Ищем руководителя инфраструктуры и платформы AI, который возьмёт на себя техническую ответственность за AI-инфраструктуру компании и AI-платформу: от вычислительной инфраструктуры и размещения моделей до оркестрации, мониторинга и отказоустойчивости.

Задачи:

• Вычислительная инфраструктура и GPU: развивать инфраструктуру для размещения и эксплуатации AI/ML-моделей во внутреннем контуре; участвовать в планировании вычислительных мощностей и эффективного использования GPU-ресурсов; определять подходы к размещению моделей, управлению ресурсами и масштабированию inference-нагрузки.
• Модели и ML/LLM-инфраструктура: развивать платформу для деплоя, запуска и эксплуатации моделей; определять подходы к model serving, маршрутизации запросов и оптимизации inference; развивать процессы жизненного цикла моделей, конфигураций и версий; обеспечивать возможность подключения и эксплуатации разных моделей и AI-компонентов.
• Агентная платформа и оркестрация: развивать платформу, на которой внутренние пользователи создают и запускают AI-агентов; проектировать и развивать runtime и оркестрацию выполнения агентных сценариев; обеспечивать взаимодействие моделей, инструментов, сервисов и корпоративных систем; развивать технические механизмы управления ресурсами, доступами, лимитами и состоянием выполнения; повышать удобство использования платформы для внутренних разработчиков.
• Техническая стратегия и архитектура AI-платформы: формировать техническое видение и архитектуру платформы развития AI; определять ключевые инженерные приоритеты и технологические стандарты; проектировать платформу с учётом масштабируемости, безопасности, надёжности и эффективности использования ресурсов; принимать архитектурные решения по интеграции AI-компонентов и инфраструктурных сервисов.
• Надёжность, мониторинг и эксплуатация: выстраивать observability для AI-платформы и её компонентов; определять и контролировать SLO/SLA в пределах зоны ответственности; развивать отказоустойчивость, резервирование и механизмы восстановления; организовывать работу с инцидентами, анализом причин и устранением системных проблем; контролировать производительность, доступность и эксплуатационную зрелость платформы.
• Команда и инженерные процессы: руководить командой ML/AI инженеров и развивать её компетенции; участвовать в найме, постановке целей и профессиональном развитии сотрудников; создавать инженерные практики, стандарты и принципы технического проектирования; формировать культуру ответственности за качество, эксплуатацию и результат; взаимодействовать с командами инфраструктуры, информационной безопасности и разработки.

Требования:

• Опыт руководства инженерной командой в области ML Platform, AI Infrastructure, MLOps, Platform Engineering или смежном направлении.
• Значительный опыт разработки и эксплуатации production-систем.
• Глубокое понимание распределённых систем, сетевого взаимодействия, хранения данных и управления ресурсами.
• Практический опыт работы с Kubernetes и контейнерной инфраструктурой.
• Опыт эксплуатации ML/LLM-моделей и понимание архитектуры model serving.
• Понимание особенностей GPU-инфраструктуры, включая память, вычислительную нагрузку, сетевые взаимодействия и ограничения при inference.
• Опыт построения и развития платформ, которыми пользуются другие инженерные команды.
• Способность самостоятельно проводить архитектурный анализ и принимать технические решения.

Будет плюсом:

• Опыт работы в крупных enterprise-компаниях с повышенными требованиями к безопасности и надёжности.

Условия:

• ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны.
• Собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (оборудование Milon для «умных» тренировок).
• Возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах корпоративного портала.
• Премиальные условия на все виды страхования в СОГАЗе для сотрудника и близких родственников.
• Реальные возможности профессионального и карьерного роста.
• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ.
• Настрой на долгосрочное сотрудничество.
• Забота о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год.
• Удобное расположение офиса.

Опыт работы: более 6 лет. Занятость: полная. График: 5/2. Рабочие часы: 8. Формат работы: на месте работодателя.