Generative AI / ML-инженер

Peraton — компания в сфере национальной безопасности и IT, ищет специалиста по генеративному ИИ для поддержки внутренних исследований и разработок (IRAD) в области AI/ML-платформ для операций в информационной среде.

Задачи

• Проектирование и оптимизация решений генеративного ИИ с использованием GPT 4/5, Claude, Gemini и Azure OpenAI, включая промпт-инжиниринг, дообучение и retrieval augmented generation (RAG).
• Реализация агентных архитектур LLM со структурированными выходами (JSON/GeoJSON), методами chain-of-thought/chain-of-debate и мультиагентной оркестрацией.
• Создание и поддержка библиотек промптов, фреймворков оценки и QA-пайплайнов для ИИ-контента оборонного уровня.
• Интеграция генеративного ИИ в существующие платформы через документированные API с обеспечением совместимости с системами DoD (Maven, C2IE, IRIS).
• Исследование новых техник генеративного ИИ (мультимодальные модели, генерация синтетических данных, ИИ-ассистированный анализ для информационных операций).
• Перевод операционных требований COCOM в развёртываемые ИИ-решения; поддержка мероприятий TTX и демонстраций платформ.
• Внедрение практик ответственного ИИ, включая обнаружение предвзятости, валидацию, снижение галлюцинаций и HITL-процессы.
• Поддержка поставки этапов MVP, содействие прогрессу TRL и измерению ROI.
• Документирование новых техник промптинга, конфигураций моделей и рабочих процессов, которые могут составлять интеллектуальную собственность или коммерческую тайну.

Требования

• Степень бакалавра в смежной технической области и не менее 5 лет релевантного опыта. Дополнительные 4 года опыта могут заменить степень бакалавра.
• Не менее 3 лет в разработке ПО или data science, включая 2+ года в области генеративного ИИ, LLM или NLP.
• Практический опыт с фундаментальными моделями (GPT 4, Claude, Gemini, Llama, Mistral), включая промпт-инжиниринг, few-shot обучение, дообучение и интеграцию API.
• Уверенные навыки Python; опыт с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI/Anthropic API.
• Опыт построения RAG-систем с использованием векторных баз данных (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector).
• Опыт работы с облаками (AWS, Azure) и развёртывания AI/ML-моделей в продакшене.
• Понимание безопасности ИИ, снижения галлюцинаций, уменьшения предвзятости и защиты от промпт-инъекций.
• Опыт с Git, CI/CD и практиками DevSecOps.
• Гражданство США.
• Возможность получить и поддерживать допуск Top Secret/SCI с полиграфом.
• Действующий паспорт США для потенциальных поездок за пределы континентальной части США (OCONUS).

Условия

• Работа на месте (офис) в Аннаполис-Джанкшн / Джессап, Мэриленд.
• Полная занятость.

Предпочтительные квалификации

• Степень магистра.
• Опыт с агентной архитектурой ИИ, мультиагентными рабочими процессами и использованием инструментов LLM.
• Практический опыт с дообучением, RLHF, DPO, LoRA/QLoRA.
• Знакомство с мультимодальными моделями и применениями в оборонной/разведывательной сфере.
• Опыт с IRIS, OMEGA или аналогичными операционными платформами.
• Опыт поддержки информационных операций, PSYOP, анализа влияния или операций COCOM.
• Знание MLOps, A/B-тестирования и фреймворков оценки LLM (RAGAS, DeepEval).
• Опыт генерации синтетических данных, симуляции или методов Монте-Карло.