Forward Deployed Engineer, AI/ML

OpenAI ищет Forward Deployed Engineer (FDE) для внедрения моделей OpenAI в финансовых организациях, где критичны корректность, задержка, объяснимость и контроль.

Задачи

• Проектировать и запускать production-системы ИИ вокруг моделей: интеграции, потоки данных, надёжность, наблюдаемость и готовность к on-call в финансовых процессах.
• Вести discovery и scoping от pre-sales до post-production, переводя неоднозначные бизнес-задачи в гипотезы, системные требования и планы поставки с измеримыми результатами.
• Определять и обеспечивать критерии запуска для регулируемой финансовой среды: контроли, артефакты аудита, бенчмарки оценки и пороги приёмки, связанные с риском и производительностью.
• Работать в средах с чувствительными данными, где контроль доступа, происхождение данных, объяснимость и режимы отказа определяют архитектуру и операционные процедуры.
• Проводить циклы оценки качества моделей и систем по финансовым бенчмаркам (точность, задержка, покрытие, ложноположительные срабатывания) и использовать результаты для итераций.
• Отвечать за состояние поставки по нескольким направлениям, балансируя объём, скорость и качество ради production-результатов.
• Обобщать опыт внедрений в примитивы, референсные архитектуры, плейбуки и инструменты, масштабируемые на финансовые институты.
• Передавать обратную связь с поля, влияющую на поведение моделей, возможности продукта и пробелы платформы.

Требования

• 5+ лет опыта в software engineering, ML engineering или техническом внедрении с ответственностью за работу с клиентами в финансовом секторе или смежных регулируемых отраслях.
• Опыт владения сложными ИИ- или data-driven системами end-to-end, от scoping до production-адопции, в среде, где ошибки имеют реальные финансовые или регуляторные последствия.
• Опыт работы с финансовыми процессами: исследования, трейдинг, риск, комплаенс, андеррайтинг, операции или инвестиционные процессы; понимание того, как стимулы и контроли влияют на адопцию.
• Написание и ревью production-кода для backend и frontend на Python, JavaScript или сопоставимом стеке.
• Опыт развёртывания систем на LLM или генеративных моделях; понимание влияния поведения моделей, оценки и guardrails на доверие пользователей и бизнес-результаты.
• Чёткая коммуникация с инженерами, продуктом, рисками, комплаенсом и руководством; умение переводить технические компромиссы в качество решений и оценку рисков.
• Системное мышление и высокие стандарты исполнения: превращение инцидентов, эскалаций и сбоев в улучшенные операционные стандарты и повторяемые паттерны внедрения.
• Спокойствие и решительность в срочных, неоднозначных и высокорисковых ситуациях поставки.

Условия

• Офис в Нью-Йорке, гибридный формат: 3 дня в офисе в неделю.
• Возможна помощь с релокацией.
• Командировки до 50%.
• Зарплата не указана.