Forward Deployed Engineer, Battery Engineering

О компании Ohm

Ohm — это корпоративная AI-платформа, которая помогает инженерным командам из списка Fortune 100 менять подход к разработке, тестированию и валидации физических продуктов. Cursor и Claude Code изменили представление о разработке программных продуктов. Наша миссия — применить аналогичный сдвиг к разработке физических продуктов. Каждый сложный физический продукт — аккумуляторная ячейка, электромобиль, носимое устройство — создается в процессе, который генерирует огромные объемы данных, почти не используемых в полной мере. Именно такие задачи под силу современному AI. Мы ищем выдающихся ученых, инженеров и операторов, чтобы вместе переосмыслить инженерную разработку продуктов в следующем десятилетии. Ohm поддерживают Y Combinator и другие инвесторы мирового уровня, а также серийные основатели и разработчики.

Возможность

Ваша роль — разрабатывать и внедрять технические возможности, которые обеспечат наибольшую измеримую рентабельность инвестиций для клиентов Ohm. Вы привносите предметные знания, чтобы определить, что создавать, инженерные навыки, чтобы это реализовать, и коммерческое чутье, чтобы расставить приоритеты изменений, быстрее всего накапливающих ценность для клиента. Вы будете работать напрямую с основателем, руководителем инженерного отдела и командами по разработке аккумуляторов в клиентских аккаунтах Ohm. Вы будете писать код, развертывать модели и отвечать за научную обоснованность производственных систем.

Что вы будете делать

• Создавать и развивать модели аккумуляторов, лежащие в основе платформы Ohm, развернутые в реальных клиентских пайплайнах, где их результаты влияют на инженерные решения.
• Работать напрямую с клиентами, чтобы понимать их самые сложные технические задачи, и затем разрабатывать возможности платформы, закрывающие эти пробелы.
• Создавать инфраструктуру предметных знаний, которая делает агентные функции Ohm научно достоверными на уровне самых требовательных технически клиентов.
• Внедрять передовые рабочие процессы валидации аккумуляторов в платформу до того, как клиенты попросят об этом, превращая их в производственные возможности с измеримым влиянием на клиентов.

Что вам понадобится

• Опыт в области аккумуляторной инженерии. Степень магистра, доктора философии или эквивалентная глубина знаний в науке об аккумуляторах, электрохимии или близкой области.
• Свободное владение моделированием. Сильные навыки как минимум в одном из направлений: физическое моделирование или методы на основе данных (классический ML, байесовские методы, гауссовские процессы), с рабочим знанием другого и четкой интуицией, какие задачи требуют какого подхода. Вы свободно владеете Python.
• Ориентация на AI. Вы используете инструменты AI-кодинга как основной рабочий процесс. Вы тщательно продумали, где AI может ускорить тестирование и валидацию аккумуляторов, и можете привести примеры того, как вы используете AI для этого.

Что вас выделит

• Вы создавали архитектуры, объединяющие физические и data-driven модели, и понимаете компромиссы на основе опыта.
• Вы внедряли модели или анализ в реальные производственные системы.
• У вас есть точка зрения на то, где стандартные подходы в области разработки, тестирования и валидации аккумуляторов неполны и где моделирование должно находиться в процессе разработки.

Сомневаетесь, подходите ли вы? Мы верим в инвестиции в наших коллег и ценим кандидатов, которые могут привнести свой разнообразный опыт в наши команды, даже если вы не на 100% соответствуете навыкам или опыту. Если что-то из описанного выше относится к вам, мы будем рады услышать от вас.