AI-инженер, LLM и агенты

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах.

Команда Grafana AI помогает пользователям разбираться в сложных данных наблюдаемости с помощью функций на основе ИИ. Эти возможности снижают рутинную нагрузку, понижают порог входа в предметную область и выявляют значимые сигналы в зашумлённых средах.

Задачи:

• Разрабатывать и выпускать высокопроизводительные ИИ-функции, помогающие пользователям обнаруживать, сортировать и устранять инциденты с использованием данных и инструментов наблюдаемости.
• Быстро прототипировать, тестировать и проверять решения с реальными пользователями, включая выпуск и развитие рабочих процессов на основе LLM или агентов для управления жизненным циклом инцидентов и задач автоматизированного анализа.
• Работать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами над формированием ИИ-функций продукта, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами алертинга, runbook-ами и рабочими процессами разработчиков.
• Использовать инструменты ИИ и автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов.
• Эффективно коммуницировать и вносить вклад в работу разных команд.
• Полностью отвечать за разрабатываемые ИИ-решения: они должны быть инновационными, масштабируемыми, поддерживаемыми и соответствовать реальным рабочим процессам пользователей.

Требования:

• Сильные инженерные навыки: солидный опыт создания production-систем (backend и/или full stack).
• Опыт разработки программного обеспечения с сильным инженерным бэкграундом.
• Быстрый итеративный подход и страсть к экспериментам.
• Ориентация на выпуск и масштабирование функций, приносящих пользу пользователям.

Условия:

• Удалённая работа.
• Рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады.
• Можно использовать современные ИИ-ассистенты для программирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности) с финансируемым компанией бюджетом на использование.
• Доступ к новейшим моделям OpenAI, Anthropic и Google.
• Компания поощряет прагматичную разработку с помощью ИИ: быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и разбор инцидентов — при строгом код-ревью и стандартах качества.