Data Analyst — ML, анализ трафика

Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика. С 2015 года компания создаёт продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Решения помогают предотвращать автоматизированные кибератаки на сетевом уровне и на уровне веб-приложений.

В связи с активным ростом ищут инженера-аналитика данных с сильными исследовательскими навыками и практическим опытом применения машинного обучения.

Основная задача — классификация сетевого трафика во многих терабайтах логов крупнейших онлайн-сервисов. Ожидается, что специалист способен самостоятельно исследовать и визуализировать данные, искать закономерности, выявлять аномалии, работать со статистическими и ML-моделями.

Обязанности:

• Исследование трафика крупных интернет-сервисов, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез.
• Разработка правил, критериев и методов классификации сетевого трафика.
• Разработка инструментов эффективного исследования и мониторинга сетевого трафика.

Требования:

• Опыт самостоятельного проведения исследований.
• Уверенный SQL (подзапросы, агрегации, оконные и лямбда-функции на уровне навыка, оптимизация запросов). Используется ClickHouse.
• Python для анализа, обработки и визуализации данных.
• Практический опыт обучения и оценки качества ML-моделей.
• Базовые знания математической статистики.
• Базовые навыки работы с Git, Linux и Bash.

Будет плюсом:

• Знание HTTP-протокола.
• Практический опыт создания дашбордов Grafana.
• Опыт написания парсеров и/или борьбы с ними.
• Опыт самостоятельного построения полного ML-пайплайна.
• Опыт применения LLM, разработки RAG и AI-агентов.

Условия:

• Работа в аккредитованной IT-компании.
• IT ипотека.
• Современный офис в центре Москвы.
• Свобода в выборе формата работы: гибридный, из офиса.
• ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока.
• Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter.
• Оплата профессиональных курсов и конференций.
• Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам.