Customer Experience Engineer I/II
Компания Harness — платформа AI Software Delivery, основанная Джоти Бансалом (основателем AppDynamics, приобретённой Cisco за $3.7 млрд). Harness привлекла около $570 млн инвестиций и оценивается в $5.5 млрд. Платформа Harness применяет AI и автоматизацию на всём жизненном цикле доставки ПО.
О роли
В команде Customer Engineering вы будете заниматься сложными техническими проблемами корпоративных клиентов: сбоями пайплайнов, ошибками деплоя, проблемами подключения, неправильно настроенной инфраструктурой — от диагностики до решения, а также передавать полученные знания в Product и Engineering. Роль подходит как начинающим специалистам, которые хотят быстро получить опыт работы с реальными production-системами при поддержке менторов, так и опытным DevOps/SRE/platform-инженерам, желающим напрямую влиять на клиентов, не отказываясь от программирования.
Задачи
- Вести клиентские кейсы от начала до конца в своей команде: триаж, анализ первопричин и решение в средах Kubernetes, ECS, Docker и AWS/GCP/Azure, включая периодические клиентские build-задачи (~20–30% времени), где вы будете наблюдать и совместно работать со старшим инженером.
- Участвовать в создании клиентских инструментов и небольших продуктовых исправлений совместно с Product и Engineering, превращая паттерны из своей работы в переиспользуемые диагностики, дашборды или баг-фиксы.
- Вести или активно участвовать в клиентских звонках и демонстрациях экрана, чётко донося результаты как инженерам, так и менеджерам.
- Создавать внутренние скрипты и диагностические инструменты для ускорения работы команды, с постепенным знакомством с внутренними AI/LLM-инструментами.
- Превращать повторяющиеся паттерны в run books, playbooks и переиспользуемые шаблоны для команды.
Требования
- 2+ года в клиентской инженерной, DevOps, SRE или платформенной роли или эквивалентный опыт из стажировок, личных проектов или open-source. Глубина и любознательность важнее количества лет.
- Практический опыт с Kubernetes, ECS и Docker, а также хотя бы одной крупной облачной платформой (AWS, GCP или Azure).
- Твёрдое понимание концепций CI/CD и основ Linux/сетей.
- Навыки скриптинга (Python, Node.js, Bash или аналоги) и достаточный опыт программирования (курсы, проекты или профессиональная работа), чтобы читать исходный код и вносить небольшие изменения под руководством.
- Чёткая письменная и устная коммуникация, комфорт при ведении клиентского звонка и написании отчётов для инженеров и менеджеров.
- Быстрая обучаемость, комфорт при работе с незнакомыми системами.
Перспективы роста
- Самостоятельное ведение клиентских build-задач.
- Более глубокое участие во внутренних AI/LLM-инструментах.
- Знакомство с observability-инструментами, Infrastructure-as-Code, AI-агентами/MCP и управлением секретами.
Место работы
- Удалённо — США/Канада.
Условия
- Конкурентоспособная зарплата.
- Комплексные медицинские льготы.
- Гибкий сберегательный счёт (FSA).
- Гибкий график работы.
- Программа помощи сотрудникам (EAP).
- Гибкий отпуск и родительский отпуск.
- Ежемесячные, квартальные и годовые социальные и тимбилдинг-мероприятия.
- Ежемесячная компенсация интернета.
Прозрачность оплаты: $100,000—$135,000 USD.