AI/ML-разработчик, нейросети и инференс

Обязательные требования

• Знание архитектур нейросетей: Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion.
• Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine-tune) существующих решений.
• Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX.
• Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн-среде.
• Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация.
• Комплекс компетенций ML-инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов.
• Уверенное владение языками программирования Python и C++.
• Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой.
• Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()).

Задачи на проекте

• Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий.
• Адаптация и оптимизация AI-алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах — с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление.
• Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.