AI Platform Engineer

CHAPTERS Group — публичная немецкая холдинговая компания, которая приобретает и держит вертикальные софтверные компании. За последние пять лет выросла в десять раз и сегодня владеет более чем 60 компаниями. Каждая ведёт свой бизнес, близко к своим клиентам. Холдинг усиливает их, не забирая управление. ИИ — одна из крупнейших возможностей, которые видят для них, но он работает только тогда, когда люди в этих компаниях им пользуются.

Роль

Вы входите в AI Core Team в офисе CTO и работаете как Forward Deployed Engineer близко к компаниям группы. Вы поддерживаете AI Hub — платформу на базе Open WebUI — для более чем 10 компаний. Вы приносите то, что видите в поле, тестируете новые возможности и участвуете в развитии платформы для всех 60+ компаний. Немецкий (C1+) и английский обязательны.

Задачи

• Поддерживать AI Hub для 10+ компаний: деплойменты, обновления, конфигурация, SSO с Entra ID, мониторинг, резервные копии и обработка инцидентов.
• Онбордить компании и команды: настраивать Skills, Knowledge Bases и Tools, чтобы каждая компания продуктивно работала с хабом.
• Быть техническим контактным лицом: анализировать и устранять сбои или проблемы у чемпионов. Документировать повторяющиеся проблемы, чтобы их решали один раз.
• Подключать хаб там, где это нужно для сценария использования: Microsoft 365 / Graph, CRM, тикетинг и ERP-системы через Tools, MCP-серверы и REST-API.
• Превращать повторяющиеся вопросы в переиспользуемые блоки: документацию, шаблоны и короткие практические сессии.
• Работать в AI Core Team: делиться паттернами между компаниями, тестировать новые функции и передавать выводы в дорожную карту платформы.
• Иногда поддерживать M&A-команду (около 10–20% времени) по техническим вопросам, например при оценке tech- и AI-стека кандидатов на приобретение.

Требования

Обязательно

• Немецкий (C1 или выше) и свободный английский. Ежедневная работа на немецком с руководителями и нетехническими командами. Здесь исключений нет.
• Опыт продуктивной эксплуатации. Вы продуктивно деплоили и эксплуатировали контейнеризованные приложения (Docker, CI/CD, Linux, крупное облако, предпочтительно Azure) и отвечали за них при сбоях. Обычно это не менее 2 лет в роли DevOps, Platform, SRE или Backend.
• Python, который вы уверенно читаете, отлаживаете и расширяете.
• Практический опыт с LLM. Вы серьёзно используете их в повседневной работе, строили что-то с ними профессионально или в личных проектах и знаете, где они дают сбои.
• Вы объясняете технику так, чтобы нетехнические специалисты понимали и могли действовать. Вам нравится быть техническим контактным лицом для команд без технического бэкграунда.

Сильные сигналы

• Enterprise Identity: Entra ID, OAuth, SSO.
• Самостоятельно размещаемые LLM-платформы, такие как Open WebUI или LibreChat.
• MCP, Tool Calling, Agent-Frameworks.
• Infrastructure as Code (Bicep, Terraform).
• Опыт в поддержке, solutions или клиентской технической роли.
• Опыт работы в нескольких компаниях, тенантах или групповой структуре.

Эта роль не для вас, если вы

• хотите большую часть времени строить новые AI-продукты с нуля;
• ищете ML-исследования или обучение моделей;
• хотите работать только с инженерами и избегать прямого контакта с бизнес-подразделениями.

Условия

• Реальная ответственность: 10+ компаний, одна платформа, и вы обеспечиваете работу ИИ в них.
• Небольшая AI Core Team с прямым доступом к C-level. Решения принимаются быстро.
• Влияние за пределами вашей платформы: то, что работает в ваших компаниях, становится стандартом для 55+.
• Бессрочная полная занятость, remote-first с occasional onsite.
• Развитие: Talent Reviews, мероприятия и конференции. Нанимают людей, которые хотят расти вместе с компанией.