Lead AI-инженер по агентным системам и RAG

О вакансии

Продуктовая компания развивает корпоративную AI-платформу: агентный ассистент с подключаемыми инструментами (MCP), отложенными задачами, базами знаний и каталогом навыков. В AI-команду ищут Lead AI-инженера. Команда делает экспериментальные фичи для продукта, быстрые PoC для B2B-заказчиков на базе платформы, standalone-решения и R&D — от агентских бенчмарков до вопросов инференса на собственных GPU.

Задачи

• Разрабатывать агентные системы: tool use / function calling, многошаговое планирование, human-in-the-loop.
• Делать экспериментальные фичи для продукта и отдельные standalone-решения.
• Итеративно улучшать компоненты агентной системы — системные промпты, скилы, инструменты — опираясь на метрики и разбор траекторий, в том числе прогоны на открытом агентском бенчмарке.
• Тестировать и внедрять модели разных модальностей: текст, vision/OCR, ASR.
• Работать с базами знаний: RAG-пайплайны, гибридный поиск, обработка документов.
• Организовывать встречи с техническими командами и стейкхолдерами, обсуждать и принимать решения.
• Управлять командой.

Требования

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Опыт работы от 3 лет, есть реальные LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG).
• Python (asyncio, FastAPI), Git, Docker / docker-compose.
• Уверенная работа с LLM API: OpenAI-compatible интерфейсы, function calling, structured output, стриминг.
• Опыт работы с большими моделями разных семейств (Qwen, DeepSeek, GigaChat, GPT/Claude/Gemini).
• Понимание архитектуры LLM на прикладном уровне: трансформеры, MoE, контекстное окно и его ограничения, узкие места инференса.
• Понимание MCP (Model Context Protocol): устройство протокола, опыт создания или подключения серверов.
• RAG как один из навыков: chunking, embeddings, гибридный поиск (BM25 + dense), reranking.
• PostgreSQL, Redis.
• Оценка качества: eval-пайплайны, метрики, разбор трейсов агентов.
• Способность объяснить принятые технические решения и их trade-offs.

Будет плюсом

• Опыт разворачивания инференса на GPU: vLLM / SGLang, multi-GPU конфигурации, квантизация (FP8/INT8).
• Агентные фреймворки и SDK: Strands Agents, OpenAI Agents SDK, LangGraph, CAMEL.
• Durable execution: Restate, Temporal.
• Observability и трейсинг: Langfuse, OpenTelemetry.
• Мультимодальные модели: VLM (Qwen-VL и др.), OCR-пайплайны, ASR (Whisper и аналоги).
• Фронтенд-навыки: собрать демо на React/TypeScript и показать решение.
• Опыт с LiteLLM или другими model-роутерами.

Условия

• Занятость: полная.
• График: 5/2.
• Рабочие часы: 8.
• Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
• Локация: Москва, м. Цветной бульвар.
• Достойная заработная плата + годовой бонус.
• Сильная команда.
• ДМС с первого месяца работы.
• Работа в аккредитованной IT компании.
• Льготная ипотека от Сбера.