Sharecare Опубликована 1 день назад · отклик: jobleads.com
AI/ML-инженер (LLM, RAG)
ЗарплатаПо договорённости
ФорматНе указан
ЛокацияНе указана
ЗанятостьПолная занятость
Sharecare — цифровая healthcare-компания, разрабатывающая ПО и технологические сервисы для участников экосистемы здравоохранения. Продукт AskMD — бесплатное AI-приложение для здоровья.
Роль: AI Engineer. Критическая роль в определении и реализации трансформации Sharecare в эру agentic engineering.
Задачи:
- Развивать и улучшать существующую фабрику (factory) для максимизации и выравнивания в эпоху agentic engineering; повысить пропускную способность на 50% при сохранении компактной команды.
- Развивать платформу фабрики: merge gates, безопасность миграций, canary и rollback в системе, где плохой деплой может затронуть уход за пациентами.
- Владеть слоем приложений, позволяющим AI-агентам и людям действовать в уходе за пациентами с аудируемостью и fail-closed проверками; отвечать за guardrails, обеспечивающие безопасное предоставление агентами более широких компонентов ухода.
- Владеть данными и метриками: warehouse, аналитическая платформа и пайплайны.
- Проектировать, разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать AI и ML-решения.
- Строить и оптимизировать ML-модели, предиктивную аналитику, рекомендательные системы и инструменты интеллектуальной автоматизации.
- Разрабатывать и внедрять генеративные AI-приложения с использованием LLM, RAG и conversational AI.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для перевода бизнес-задач в AI-решения.
- Интегрировать AI и ML-модели в корпоративные приложения, рабочие процессы и бизнес-процессы.
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных для обучения, оценки, деплоя и мониторинга моделей.
- Оценивать новые AI-технологии, фреймворки и платформы.
- Мониторить производительность моделей и внедрять процессы переобучения, оптимизации и управления жизненным циклом.
- Обеспечивать соответствие AI-решений стандартам безопасности, приватности, комплаенса и governance.
- Проводить тестирование, валидацию и оценку производительности ML-моделей и AI-приложений.
- Сотрудничать с cloud-инженерией.
Требования:
- Умение ежедневно выпускать большие объёмы с флотом AI-агентов; на интервью нужно показать реальную настройку и то, что агентам разрешено делать без надзора.
- Опыт владения архитектурой в нескольких компаниях или многих кодовых базах: staff-plus IC, chief-architect или опыт платформенного консалтинга.
- Способность брать неоднозначную, сложную, несущую нагрузку задачу целиком: изучить всё, решить, построить, написать документацию, сообщить о решении.
- Проактивная коммуникация в письменной форме.
- 6+ лет опыта и несколько систем, которыми владели от начала до конца.
- Плюс: опыт в healthcare и/или клинических исследованиях, продуктах на медицинских данных (электронные медицинские записи, claims, wearables и т.п.) и/или технологиях удалённого мониторинга пациентов.
Условия:
- Удалённая работа.
- Полная занятость.
- Зарплата по договорённости.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления