AI-инженер по агентным сценариям и LLM

Команда экспериментальных финтех-проектов создаёт финансовый сервис на базе AI-агентов. Задача — превратить возможности языковых моделей в работающий продукт.

Задачи

• Разработка AI-агентов: подбор инструментов, настройка контекста, проработка логики взаимодействия с сервисами.
• Интеграция языковых моделей в сценарии продукта, создание серверных компонентов и связка с мобильным приложением.
• Оценка качества: проверка ответов и действий агентов, составление проверочных сценариев, разбор ошибок и доработка решений.
• Проверка гипотез: быстрый сбор MVP, проверка новых решений на практике, развитие успешных экспериментов в полноценные фичи.
• Применение AI-инструментов в разработке при сохранении контроля над архитектурой и качеством кода.

Требования

• Более пяти лет опыта коммерческой разработки: мобильные приложения, бэкенд, ML, инфраструктура.
• Опыт работы с LLM и создания решений на их основе.
• Понимание организации контекста модели, вызовов инструментов и проверки результатов.
• Умение проектировать сервисы и API, писать готовый к эксплуатации код.
• Использование AI-агентов для разработки и проверка результатов их работы.
• Готовность разбираться в разных компонентах продукта и самостоятельно доводить задачи до результата.
• Умение выбирать достаточное решение для эксперимента и понимать, что потребуется для масштабирования.

Будет плюсом

• Запуск и развитие AI-продуктов с реальными пользователями — от прототипа до промышленной эксплуатации.
• Разработка многошаговых агентных сценариев с управлением контекстом, состоянием диалога и вызовами инструментов.
• Создание автоматизированной оценки качества агентов: тестовые наборы, сравнение моделей и промптов, выявление регрессий.
• Оптимизация LLM-приложений по качеству, скорости ответа и стоимости работы.
• Разработка сервисов на Kotlin или Java, работа с асинхронной обработкой данных и событийной архитектурой.
• Опыт фулстек-разработки — от интерфейса до инфраструктуры.

Условия

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Занятость: полная.
• График: 5/2, рабочие часы: 8.
• Формат работы: удалённо или гибрид.
• Возможность влиять на технические решения и развитие продукта.