AI-инженер по LLM-интеграциям и автоматизации

Phantom — компания, развивающая приложение для доступа к открытым финансовым рынкам. Около 180 сотрудников, полностью удалённая работа, поддержка инвестициями Series C в размере $150M от a16z, Sequoia Capital и Paradigm.

О роли

Ищем AI-инженера, который поможет внедрять и масштабировать ИИ внутри компании. Вы будете создавать внутренние ИИ-инструменты, интеграции и автоматизацию, чтобы команды работали эффективнее. Это практическая инженерная роль, сфокусированная на превращении новых возможностей ИИ в надёжные решения с измеримым влиянием на бизнес. Предстоит тесно сотрудничать с командами по всей организации, выявлять возможности, строить рабочие процессы на основе ИИ и закладывать техническую основу для доступного, безопасного и масштабируемого использования ИИ. Нужен человек, которому нравится создавать, экспериментировать и выпускать продукты, с сильным пониманием современных LLM-технологий и инженерных основ для вывода ИИ-решений в продакшен.

Задачи

• Создавать ИИ-решения: проектировать, разрабатывать и развёртывать инструменты, агентов и автоматизацию на основе ИИ для оптимизации рабочих процессов и решения бизнес-задач.
• Разрабатывать ИИ-интеграции: связывать LLM и ИИ-приложения с внутренними системами, API и корпоративными инструментами.
• Отвечать за ИИ-инфраструктуру: создавать и поддерживать инфраструктуру, сервисы и интеграции для надёжной работы ИИ-приложений.
• Способствовать внедрению ИИ: работать со стейкхолдерами, переводить бизнес-потребности в технические решения, помогать командам эффективно использовать ИИ-инструменты.
• Строить с расчётом на масштаб: разрабатывать переиспользуемые компоненты, фреймворки и инструменты, чтобы команды могли создавать, настраивать и поддерживать собственные ИИ-процессы.
• Обеспечивать безопасность и надёжность: внедрять контроль доступа, мониторинг, наблюдаемость и операционные меры защиты.
• Оптимизировать использование ИИ: отслеживать производительность моделей, использование и затраты, искать возможности повышения эффективности и качества.
• Развивать инновации: следить за новыми ИИ-технологиями, оценивать новые модели и фреймворки, находить практические возможности для внедрения.

Требования

• Сильный опыт в разработке ПО, создании и поддержке продакшен-приложений, сервисов или внутренних платформ.
• Практический опыт разработки приложений с использованием LLM, таких как OpenAI, Anthropic Claude или open source моделей.
• Владение Python, TypeScript или аналогичными языками, опыт интеграции API и создания бэкенд-сервисов.
• Опыт создания ИИ-агентов, автоматизации рабочих процессов или приложений с использованием фреймворков оркестрации LLM.
• Знакомство с retrieval augmented generation (RAG), tool calling, structured outputs, prompt engineering и современными паттернами ИИ-приложений.
• Опыт интеграции приложений с корпоративными инструментами, внутренними системами и сторонними API.
• Понимание облачной инфраструктуры, практик развёртывания, мониторинга и надёжности в продакшене.
• Продуктовое мышление и умение переводить неоднозначные бизнес-задачи в практические технические решения.
• Умение работать самостоятельно, брать ответственность за проекты и эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
• Искренний интерес к ИИ и склонность к экспериментам, исполнению и измеримому результату.

Будет плюсом

• Опыт создания внутренних ИИ-платформ или корпоративных решений по автоматизации с ИИ.
• Знакомство с ИИ-инструментами для кодинга, агентными фреймворками и платформами оркестрации.
• Опыт с LangChain, LangGraph, Claude Agent SDK или аналогичными фреймворками.
• Опыт с MCP, корпоративными коннекторами и интеграциями ИИ-инструментов.
• Знакомство с наблюдаемостью LLM, фреймворками оценки, оптимизацией затрат и аналитикой использования.
• Опыт внедрения безопасности, управления и контроля доступа для корпоративных ИИ-решений.