Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Сбер Senior NLP/LLM-инженер. Опыт работы: 3–6 лет. Полная занятость. Формат работы: офис или гибрид (Москва). Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Команда переходит от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам. Чем предстоит заниматься - Проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов (планирование, function calling, мультиагентная оркестрация). - Дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под бизнес-задачи; решать, когда нужно дообучение, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG. - Поддерживать культуру качества: внедрять продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование. - Писать чистый, документированный и тестируемый Python-код, проектировать API-контракты для ML-компонент. - Участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Наши пожелания к кандидатам - Опыт в DL/NLP от 4 лет, включая обучение и дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM. - Практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph. - Глубокое понимание архитектуры современных LLM: attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса. - Сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), чистый тестируемый код (pytest), асинхронные микросервисы; понимание Docker/K8s, CI/CD для ML. - Оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix), опыт создания кастомных eval-пайплайнов. - Работа с данными: опыт предобработки сложных данных для датасетов, знание SQL.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior / Lead

Senior / Lead Performance-маркетолог с AI Zigmund.online — онлайн-сервис заботы о ментальном здоровье с более чем 1 000 экспертами. Ищут сильного Performance-маркетолога в необычном формате — около 5 часов в неделю в периоды пиковой нагрузки. Условия: — ~5 часов в неделю; — полностью удалённо; — проектный формат: ГПХ / самозанятость; — оплата обсуждается. Главная особенность: перформанс будет управляться через AI-агентов на базе Claude Code. Нужен AI-native специалист, который уже использовал AI для настройки, ведения и оптимизации рекламных кампаний и готов работать совместно с агентами. Что предстоит делать: — управлять рекламными кампаниями и бюджетами до нескольких млн ₽ в месяц; — строить структуру кампаний и семантическое ядро; — работать со ставками CPC / eCPC / CPA / ROAS / value-bidding; — рассчитывать CPC cap, CPA, ROI / ROMI; — формировать value-модель для микроконверсий; — проводить глубокий аудит рекламных кабинетов, аналитики и воронки; — находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы; — работать через AI-агентов Claude Code и контролировать их решения; — взаимодействовать с аналитиками; — планировать задачи по OKR / KR / Epic / Task; — готовить отчёты с выводами и планом действий. Что важно: — 4+ года практического опыта в performance; — кейсы с бюджетами до нескольких млн ₽/мес.; — реальные кейсы применения AI в performance-маркетинге; — Google Ads, Яндекс.Директ, GTM, GA4, Яндекс.Метрика; — понимание алгоритмов рекламных платформ; — уверенная работа с аналитикой и unit-экономикой; — умение считать CPC cap, CPA, ROMI/ROI и value микроконверсий; — опыт работы с SaaS, маркетплейсами или услугами с длинным циклом продаж; — английский для работы с документацией и интерфейсами. Будет плюсом: SQL, BigQuery, BI, серверная атрибуция, postback, таргетированная реклама, AI-агенты. Кому подойдёт: специалисту, который уже работает на основной позиции и хочет взять компактный, но серьёзный AI-driven проект без перехода на full-time.

Формат

Удалённо

Страна

Португалия, Северная Македония, Сербия, Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: Loka, Inc. Уровень: middle, middle+ Локация: Латинская Америка, Северная Македония, Португалия, Сербия Формат: удалённо Запрещённые локации: за пределами Латинской Америки, Северной Македонии, Португалии и Сербии Занятость: полная Задачи: - Разработка и улучшение решений в области машинного обучения и генеративного ИИ для клиентов Loka в сферах наук о жизни, маркетинга и рекламы. - Работа включает функции приложений на базе LLM и агентные сценарии, пайплайны поиска (загрузка данных, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск), фреймворки оценки и мониторинг продакшена. - Развёртывание и обновление ML-моделей и пайплайнов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Чем предстоит заниматься - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Cherry Bekaert — одна из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, признанная отличным местом для работы. В команду Business Transformation требуется разработчик AI-агентов и автоматизации. Работа предполагает гибридный формат из любого офиса Cherry Bekaert в США. Задачи - Проектировать и внедрять AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разрабатывать архитектуры агентов, поддерживающие автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интегрировать агентов в приложения, API или рабочие процессы (например, чат-боты, инструменты автоматизации). - Сотрудничать с исследователями, инженерами и продуктовыми командами для итеративного улучшения возможностей агентов. - Оптимизировать поведение агентов с помощью обратной связи, обучения с подкреплением или взаимодействия с пользователями. - Управлять контекстом для агентов, чтобы они получали нужную информацию в нужное время, применяя методы: промпт-инжиниринг, тонкая настройка (где применимо), RAG (извлечение с дополнением генерации), использование инструментов, гибридные подходы. - Мониторить производительность, проводить оценки, внедрять механизмы безопасности и ограничений. - Поддерживать подробную документацию по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Следить за отраслевыми разработками и достижениями в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий. - Интегрировать AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI и Semantic Kernel SDK. - Создавать и разворачивать корпоративные Copilot'ы с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и пользовательскими бизнес-приложениями. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области. - Подтверждённый опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией, минимум 2 года на аналогичной должности. - Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) и опыт работы с библиотеками ИИ/ML (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений с использованием LLM или генеративных моделей ИИ. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развёртывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, способность решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия - Общие ценности, включающие инклюзивность и принадлежность: непоколебимая честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и выполнять работу, которая мотивирует и вовлекает. - Коллаборативная среда, способствующая карьерному росту и непрерывному профессиональному развитию. - Конкурентоспособная компенсация и пакет вознаграждения, охватывающий все аспекты благополучия. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общаться и учиться у профессионалов с разным опытом и культурой.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Twilio — компания, формирующая будущее коммуникаций. Предоставляет инновационные решения сотням тысяч бизнесов и даёт возможность миллионам разработчиков создавать персонализированный клиентский опыт. Компания придерживается модели remote-first и поддерживает культуру связи и глобального включения. О роли Организация Conversational Agents в Twilio строит мост между AI-агентами и платформой Twilio. Ищем Senior Engineering Manager для руководства командой Agent Implementations. Эта команда отвечает за создание и эксплуатацию агентов, которые обеспечивают внутренние бизнес-процессы Twilio. Роль предполагает участие в трансформации внутренних AI-процессов Twilio. Обязанности - Руководить инженерной стратегией и исполнением для безопасного и надёжного использования возможностей платформы Twilio клиентскими AI-агентами. - Создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу AI-агентов для внутренних бизнес-операций Twilio, повышая эффективность и автоматизацию. - Взаимодействовать с командами продукта, платформы, безопасности и go-to-market для выявления AI-агентских сценариев с высоким влиянием и поставки production-ready решений. - Развивать высокопроизводительную инженерную команду: нанимать, наставлять и развивать менеджеров и инженеров в быстро меняющейся технической области. - Обеспечивать операционное совершенство: устанавливать чёткие метрики, планировать дорожную карту, гарантировать надёжность, соответствие требованиям и непрерывное улучшение. - Приобретать новые технические навыки и знания в среде с высокой скоростью поставки. Ожидается крутая кривая обучения, нужно быть готовым погружаться в детали и создавать для себя ясность. Требования Обязательные: - 5+ лет практического опыта инженером, написания production-grade кода на современном языке программирования (язык не важен). - 3+ года опыта непосредственного руководства командами инженеров разных дисциплин. - Опыт формирования культуры технического совершенства и проведения команды через технические дизайн-решения. - Подтверждённый опыт выпуска продуктов в production, раннего тестирования идей с клиентами и быстрой итерации по их обратной связи. - Сильная клиентоориентированность, тесный цикл обратной связи с клиентами. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. - Интерес к новым технологиям и отслеживание их последних разработок. Желательные: - Опыт создания продукта от идеи до product-market fit (zero to one). - Опыт руководства разработкой продуктов или функций, использующих LLM. - Склонность к созиданию: через хобби или профессию, страсть к практической работе и видению результатов. Примечание: Twilio ценит разнообразный опыт из разных отраслей и поощряет к подаче заявки всех, кто соответствует обязательным требованиям. Если ваша карьера только начинается или развивалась нетрадиционно, это не должно помешать вам рассматривать Twilio. Локация Роль удалённая, но не предусматривает найм в Сан-Франциско, Окленде, Сан-Хосе (Калифорния) или прилегающих районах. Несмотря на удалённый формат, возможны разовые очные встречи для командных мероприятий, выездных сессий или встреч с клиентами. Условия - Конкурентная оплата, щедрый отпуск, достаточный отпуск по уходу за ребёнком и по здоровью, медицинское обслуживание, программа пенсионных накоплений и другое. Набор льгот зависит от локации. - Ориентировочный диапазон оплаты для кандидатов из Колорадо, Гавайев, Иллинойса, Мэриленда, Массачусетса, Миннесоты, Вермонта или Вашингтона (округ Колумбия): $207 200. Для кандидатов из других локаций оплата обсуждается в процессе найма.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США. Платформа использует ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования доступнее и дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Технологии упрощают поиск стипендий, процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнёров. Задачи - Полный цикл разработки: проектировать и внедрять B2B-функциональность от Laravel/Doctrine JSON:API эндпоинтов до реактивных компонентов Nuxt 3/4 и серверных маршрутов. - Развивать встраиваемые виджеты, логику Nitro-сервера, кросс-доменные сообщения iframe, SDK отслеживания событий и конвейеры приёма данных. - Проектировать реляционные схемы БД (MySQL), маппинги Doctrine, миграции, RESTful/JSON:API контракты и кэширование Redis. - Интегрировать ИИ-инструменты (Cursor, Gemini) в ежедневную разработку для быстрого прототипирования, рефакторинга, генерации тестов и создания LLM-функций, например автоматической оценки заявок. - Интегрировать и поддерживать сторонние сервисы и API: CRM, системы отслеживания ошибок, платёжные шлюзы, облачные сервисы данных. - Настроить автоматизированное тестирование: PHPUnit для бэкенда, Playwright и Vitest для E2E и компонентов, интегрированное в CI/CD. - Проводить код-ревью, взаимодействовать с продакт-менеджерами, QA-инженерами и руководством. Требования - Опыт: от 4 лет профессиональной full-stack разработки, минимум 1 год активного использования ИИ-ассистентов в ежедневной работе. - Бэкенд: коммерческий опыт с PHP 8+ и Laravel (чистая сервисная архитектура, очереди и задания, middleware, аутентификация OAuth2/Passport). - Фронтенд: глубокое знание Vue 3 (Composition API), Nuxt 3 или Nuxt 4, TypeScript, Pinia, Tailwind CSS. - Базы данных и ORM: моделирование реляционных БД и оптимизация запросов MySQL, опыт с ORM (Doctrine ORM/DBAL или глубокий Eloquent с готовностью быстро освоить Doctrine). - API и кэширование: понимание RESTful/JSON:API стандартов, маппинга ошибок валидации, форматирования запросов, кэширования Redis. - ИИ-инструменты: ежедневное использование Cursor и Gemini для кодинга, отладки и создания тестов. - Автотесты: опыт написания тестов PHPUnit и фронтенд/E2E тестов (Playwright, Vitest или Cypress). - DevOps: уверенное знание Git, CI/CD пайплайнов, Docker, Linux и контейнерных сред. - Коммуникация и автономность: отличные письменные технические навыки для PR, архитектурных документов и трекинга задач; высокая автономность в навигации по многосервисной кодовой базе. Будет плюсом - Степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания Quora — частная компания с моделью remote-first. Позиция может выполняться удалённо из любой точки Канады или США. Миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. У компании две платформы: Quora (глобальная платформа обмена знаниями, более 300 млн уникальных посетителей в месяц) и Poe (платформа, предоставляющая миллионам пользователей доступ к разнообразным ИИ-моделям, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и другие). Роль будет поддерживать оба продукта. Команда безопасности Quora отвечает за защиту критически важных активов компании от внешних угроз и инсайдерских рисков. Это небольшая команда с высоким уровнем ответственности и практическим подходом: создаёт решения там, где не подходят коммерческие продукты, использует ИИ для эффективной работы в масштабе и быстро реагирует на реальные угрозы. Ищем Detection & Corporate Security Engineer для усиления превентивных и детектирующих возможностей в корпоративной и производственной средах. Это гибридная роль: вы будете создавать и поддерживать системы обнаружения, а также отвечать за корпоративные меры безопасности, защищающие парк устройств сотрудников и внутреннюю инфраструктуру. Вы будете тесно работать с IT-командой, сотрудничать с инженерами безопасности по покрытию производственной стороны и выступать доверенным советником по безопасности для нетехнических команд. Обязанности: - Создание и поддержка SIEM для сбора и анализа логов из корпоративных и производственных систем; написание и развертывание детектов и оповещений для выявления вредоносной активности. - Проектирование и развертывание canary-токенов и механизмов раннего предупреждения для обнаружения угроз до того, как они достигнут критических активов. - Расследование инцидентов безопасности от начала до конца, включая анализ вредоносного ПО, оценку утечек и восстановление хронологии событий; создание runbook для масштабирования реагирования. - Совместно с IT — определение и внедрение стандартов безопасности для парка устройств сотрудников, включая защиту конечных точек, требования к управляемым устройствам, соответствие ОС и контроль доступа через VPN. - Проведение PoC и внедрение Zero-Trust VPN и другой корпоративной инфраструктуры безопасности. - Предоставление рекомендаций и консультаций по безопасности нетехническим подразделениям. Минимальные требования: - Готовность к встречам и оперативной коммуникации в «координационные часы» Quora (пн–пт, 9:00–15:00 по тихоокеанскому времени). - 5+ лет опыта в инженерии безопасности, детектировании или смежной области. - Практический опыт создания или поддержки SIEM-инфраструктуры и написания правил детектирования. - Опыт работы с инструментами защиты конечных точек (например, CrowdStrike или аналогичные EDR-платформы). - Сильные навыки Python с опытом написания продакшн-кода, проходящего ревью и поставляемого вместе с командами разработки ПО. - Опыт расследования инцидентов безопасности, включая анализ вредоносного ПО, анализ логов, восстановление хронологии и моделирование угроз. - Опыт работы с корпоративными мерами безопасности, управлением идентификацией, защитой конечных точек и контролем доступа. Предпочтительные требования: - Опыт работы с SIEM/SOAR-решениями, такими как Elastic/Splunk или альтернативы. - Знакомство с платформами идентификации, такими как Okta. - Глубокое понимание технологий аутентификации: OAuth, Yubikey, Passkey. - Опыт с Zero-Trust сетевой архитектурой или внедрением VPN. - Подтверждённое использование ИИ-инструментов для написания кода для создания или автоматизации процессов безопасности. - Опыт работы в небольшой команде безопасности или в быстрорастущем стартапе. - Знакомство с AWS и cloud-native инструментами безопасности.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Quora — частная компания с удаленным форматом работы. Позиция доступна из любой точки Канады или США. О компании: миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. У компании две платформы: Quora — глобальная платформа обмена знаниями с более чем 300 млн уникальных посетителей в месяц, и Poe — платформа, предоставляющая миллионам пользователей доступ к широкому спектру ИИ-моделей, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и тысячи других. Роль будет поддерживать оба продукта. О команде и роли: вы станете ключевым участником новой команды Security Engineering, задача которой — защита Quora от проблем безопасности через создание надежных механизмов защиты продуктов, инфраструктуры и людей. Что мы ищем: - Внимание к деталям: понимание нюансов и умение расставлять приоритеты по критическим вопросам. - Масштабируемость решений: умение адаптировать решения под задачу, а не следовать шаблонам. - Ответственность: нацеленность на результат, умение преодолевать препятствия, управлять временем и доносить видение до коллег и руководства. Идеальный кандидат — сильный инженер-программист с экспертизой минимум в одной из областей: - Безопасность облачной инфраструктуры: практический опыт защиты крупных облачных сред, особенно AWS; создание безопасных IaC-пайплайнов с Terraform или CloudFormation; понимание IAM-политик, сетевой сегментации, проектирования VPC; навыки мониторинга и логирования в cloud-native средах; выявление ошибок конфигурации, снижение рисков и устранение последствий. Плюс — опыт безопасности Kubernetes или serverless-архитектур. - Автоматизация и безопасная разработка: подход «security as code», автоматизация процессов безопасности, интеграция инструментов в CI/CD-пайплайны; ежедневное использование SAST, DAST и сканеров зависимостей; внедрение безопасных практик кодирования и наставничество команд. - Безопасность Linux/систем: глубокие знания безопасности AWS-инфраструктуры, интерес к масштабируемости, надежности и операционной дисциплине; понимание контейнерной безопасности, POSIX Capabilities, SECCOMP, LSM; опыт работы с OSQuery и eBPF. - Безопасность продуктов (желательно, не обязательно): опыт создания безопасных веб-приложений и API, знание OWASP Top 10 и распространенных уязвимостей (XSS, CSRF, SQL-инъекции). Обязанности: - Совместно с инженерными командами ревьюить изменения архитектуры облака и вычислений. - Создавать модели угроз для облачных и вычислительных сред. - Разрабатывать или внедрять open-source инструменты для мониторинга и укрепления облачной инфраструктуры, ОС, пайплайнов безопасности и обнаружения вторжений. - Применять экспертные знания лучших практик безопасности AWS и Kubernetes для устранения рисков и формирования плана контроля. - Определять и внедрять политики безопасности, контролировать их соблюдение. - Писать код для автоматизации требований безопасности: обнаружение угроз, сдерживание инцидентов, сетевая безопасность.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Quora — частная компания с удалённым форматом работы. Позиция может выполняться удалённо из любой точки Канады или США. Миссия Quora — развивать коллективный интеллект мира. Платформы: Quora (глобальная платформа обмена знаниями, более 300 млн уникальных посетителей в месяц) и Poe (платформа для общения, исследования и создания с использованием разнообразных ИИ-языковых моделей, включая GPT-5.6-Sol, Claude-Opus-5, Claude-Fable-5, Claude-Sonnet-5, Kimi-K3 и тысячи других). Роль связана с продуктом Quora. О команде и роли Машинное обучение — ключевая часть миссии Quora. В продакшене более 100 моделей ML. Используются различные алгоритмы: от линейных моделей до деревьев решений и глубоких нейронных сетей. Модели работают в огромном масштабе, обслуживая сотни миллионов людей ежемесячно. Команда владеет ML-платформой и ранжирующей инфраструктурой Quora по четырём направлениям: надёжность обслуживания, развитие ML-инженеров и скорость разработки, бизнес-эффект, эффективность затрат. Начинающий инженер будет работать на стыке машинного обучения, распределённых систем и производительности GPU-сервинга. Предыдущий опыт в ML-инфраструктуре не требуется. В команде — старшие и staff-инженеры, обучение у создателей стека, выделенный ментор и техническое руководство. Первые недели — запуск в продакшен. Стек: Python, Go, C++, PyTorch, Kubernetes/EKS, NVIDIA Triton, Ray, AWS. Обязанности - Помогать создавать и поддерживать основную инфраструктуру ML-платформы Quora, обеспечивая высокую доступность, масштабируемость и производительность. - Создавать и улучшать распределённые системы для обслуживания ML-моделей в продакшене: от больших рекомендательных моделей (LRM) до больших языковых моделей (LLM). - Работать над GPU-сервингом моделей, оптимизируя задержку, пропускную способность и стоимость для поддержки более крупных и мощных моделей. - Участвовать в платформенных инициативах, таких как стандартизация на PyTorch-first и модернизация ML-экосистемы. - Улучшать скорость разработки ML-инженеров, создавая инструменты для разработки, тестирования и развёртывания моделей. - Модернизировать feature store, чтобы ML-инженеры могли быстрее выводить новые фичи в продакшен. - Участвовать в дежурствах команды (on-call), помогая решать производственные проблемы. Минимальные требования - Доступность для встреч и оперативного общения в «часы координации» Quora (пн–пт, 9:00–15:00 по тихоокеанскому времени). - Выпускник 2025 или 2026 года, имеющий или получающий степень бакалавра, магистра или PhD в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической области. - Искренний интерес к крупномасштабным распределённым системам, инфраструктуре и машинному обучению. - Знание Python, Go или C++ или способность быстро их выучить. - Страсть к обучению и постоянному улучшению себя и команды. Предпочтительные требования - Предыдущий опыт разработки ПО: стажировка, работа, open-source вклад или соревнования по программированию. - Курсы или практический опыт с ML-фреймворками, такими как PyTorch или TensorFlow. - Опыт работы с Kubernetes, Docker или облачными технологиями, такими как AWS.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — ведущий провайдер услуг near-shore staff augmentation со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий компания поставляет технологические решения компаниям любого размера — от инновационных стартапов до лидеров индустрии, помогая достигать целей цифровой трансформации. Команда из более чем 600 высококвалифицированных IT-специалистов, базирующихся в Латинской Америке, реализует проекты для американских компаний. Truelogic работает как с гигантами из Fortune 500, так и с растущими стартапами. Клиент Клиент — ведущая цифровая платформа в индустрии ухода за домашними животными и здорового образа жизни, обслуживающая миллионы домохозяйств с питомцами в США. Изначально компания была пионером в услугах по уходу за питомцами по требованию, а затем расширилась до комплексной мультипродуктовой сети, связывающей владельцев питомцев с общенациональным сообществом из более чем 500 000 поставщиков услуг. Организация управляет портфелем высокопосещаемых pet-ресурсов, включая платформу сравнения страхования питомцев, ведущие цифровые контент- и обзорные платформы с аудиторией более 18 миллионов подписчиков в соцсетях, а также премиальный цифровой бренд товаров для питомцев и здорового образа жизни. О роли Ищем Senior Back-end Engineer, который возьмёт на себя ответственность за бэкенд-платформу: от клиентских API-схем до серверной и базовой инфраструктуры AWS. Вы будете развивать основной PHP/Laravel API, поддерживать внутренние Python-сервисы и управлять облачной инфраструктурой. Команда ежедневно работает с AI-кодинг-агентами, поэтому подтверждённый опыт поставки ПО и проектирования рабочих процессов с AI-инструментами обязателен. Обязанности - Взять на себя полную ответственность за бэкенд-платформу: управление клиентскими API-схемами, серверами и инфраструктурой баз данных в AWS. - Интегрировать AI-решения непосредственно в основные продукты, а также создавать и улучшать агентские рабочие процессы, контекст и инструменты, обеспечивающие эффективную разработку с AI в большой кодовой базе. - Участвовать в архитектурных и дизайнерских решениях, объясняя компромиссы и разбивая сложные функции на релизные компоненты. - Проектировать и реализовывать основные продукты в PHP и Laravel API, работая на основе OpenAPI-спецификаций с использованием domain-driven, сервисной и репозиторной архитектур. - Создавать и улучшать внутренние бэкенд-системы на Python, включая микросервисы AWS Lambda, в сотрудничестве с кросс-функциональными бизнес-подразделениями. - Поддерживать и обслуживать продакшн-инфраструктуру AWS с помощью Terraform, управляя такими сервисами, как ECS, Lambda, API Gateway, SQS, Parameter Store, CloudWatch и IAM. Требования - 5+ лет опыта создания, эксплуатации и масштабирования бэкенд-систем в продакшн-среде. - Глубокое знание PHP (желательно Laravel) и рабочий уровень Python. - Обязателен опыт работы с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) при разработке функций и создании контекстных рабочих процессов. - Подтверждённый опыт работы с event-driven и queue-based архитектурами, особенно с AWS SQS. - Опыт запуска контейнеризированных сервисов в продакшене, желательно на Amazon ECS. Плюсы - Опыт интеграции LLM в продакшн-ПО, включая дизайн промптов, стратегии оценки и безопасную обработку недетерминированных выходных данных. - Знакомство с инструментами управления секретами, такими как AWS Parameter Store или HashiCorp Vault. - Опыт использования крупномасштабного статического анализа и инструментов автоматизированного рефакторинга, таких как PHPStan или Rector. - Опыт развёртывания и поддержки инфраструктуры с помощью Terraform, Docker и GitLab CI/CD. - Глубокие знания проектирования реляционных баз данных, настройки запросов и кэширования, особенно MySQL и Redis. - Опыт управления инцидентами в продакшене, мониторинга и принципов безопасного проектирования бэкенда. Условия - 100% удалённая работа: свобода работать из любого места. Достаточно ноутбука и стабильного интернета. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в работе: свобода управлять своим временем, если работа выполнена. Фокус на результате, а не на часах. - Работа с ведущими американскими компаниями: рост экспертизы на инновационных высокозатратных проектах.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — провайдер nearshore-услуг из Нью-Йорка, команда более 600 специалистов в Латинской Америке. Клиент — технологическая медиакомпания в сфере недвижимости, сочетающая элитные продажи, технологии и создание контента; экосистема включает люксовую недвижимость, образовательную платформу и внутреннее креативное агентство. Вакансия: Senior Full-stack Engineer в команду, занимающуюся финансовыми технологиями. Нужен опыт проектирования PostgreSQL-схем, распределённых бэкенд-сервисов и интерфейсов на React/Next.js. Подойдёт системный мыслитель, ценящий надёжность, операционное совершенство и чистую архитектуру, с опытом работы со сложными финансовыми процессами, асинхронной обработкой событий и высоконагруженными транзакционными данными. Используются AI-инструменты разработки. Задачи - Полный цикл функций продукта: от проектирования схемы БД и бэкенда до фронтенда и мониторинга. - Проектирование и поддержка масштабируемых событийно-ориентированных и распределённых систем с гарантиями надёжности и консистентности данных. - Разработка и оптимизация сложных PostgreSQL-запросов, миграций и транзакционных процессов для высокопроизводительных финансовых операций. - Интеграции со сторонними системами через вебхуки, очереди, механизмы повторных попыток и сверки. - Внедрение паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, dead-letter queues, outbox, обработка сбоев. - Создание адаптивных интерфейсов на React и Next.js. - Участие в архитектурных решениях, улучшение масштабируемости, наблюдаемости и операционного совершенства. - Использование AI-инструментов разработки (Claude Code и аналоги) для повышения продуктивности. - Участие в код-ревью, наставничество, продвижение лучших практик работы с чувствительными финансовыми данными. - Взаимодействие с продуктовой, дизайнерской и инженерной командами. - Внедрение и поддержка наблюдаемости с помощью Datadog или OpenTelemetry. - Автоматизация инфраструктуры и управление облачными ресурсами через IaC (Terraform, Pulumi). - Обеспечение соответствия стандартам безопасности и комплаенса (SOC2, PCI-DSS). Требования - 5+ лет опыта Full-stack разработки production-приложений. - Уверенное владение TypeScript и Node.js. - Продвинутый опыт с React и Next.js. - Глубокая экспертиза в PostgreSQL: raw SQL, оптимизация запросов, миграции, анализ производительности. - Опыт проектирования событийно-ориентированных и распределённых систем. - Понимание паттернов отказоустойчивости: идемпотентность, retry, DLQ, outbox, сверка данных. - Опыт создания архитектур на вебхуках.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Truelogic — провайдер nearshore-услуг по расширению штата, штаб-квартира в Нью-Йорке. Более 20 лет на рынке, команда из 600+ специалистов в Латинской Америке. Клиент — поставщик облачных решений для государственных учреждений, более 20 лет опыта. Задачи - Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые микросервисы на .NET. - Создавать и улучшать безопасные высокопроизводительные full-stack приложения на C, Angular и SQL Server. - Проектировать и оптимизировать схемы БД, хранимые процедуры и SQL-запросы. - Писать чистый поддерживаемый код, обеспечивать качество через unit и интеграционные тесты. - Использовать AI-инструменты разработки для повышения эффективности и качества кода. - Устранять неполадки и решать сложные проблемы в dev, test и production. - Применять лучшие практики архитектуры, многопоточности, структур данных и N-Tier. - Участвовать в Agile-ритуалах: спринт-планирование, ревью, ретроспективы. - Управлять кодом в Git, участвовать в CI/CD. - Отвечать за технические результаты, надежность, производительность и поддерживаемость. Требования - 5+ лет опыта разработки веб-приложений на C, .NET, Angular и SQL. - Опыт работы с MS SQL Server: хранимые процедуры, индексы, оптимизация запросов, проектирование реляционных БД. - Опыт создания масштабируемых корпоративных SaaS-приложений. - Знакомство с AWS или другими облачными платформами. - Знание GraphQL и современных API-практик — плюс. - Опыт использования AI-ассистентов: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor или аналогичных. - Понимание AI-концепций: LLM, MCP, RAG. - Понимание HTML, CSS, архитектуры ПО, многопоточности, оптимизации производительности. - Навыки отладки, диагностики и аналитического решения проблем. - Опыт написания unit и интеграционных тестов, работа в Shift Left. - Самостоятельность, умение работать в команде, нацеленность на качество. - Хороший письменный и устный английский. - Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, IT или эквивалентный опыт. Условия - 100% удалённая работа. - Конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем, фокус на результате. - Работа с американскими компаниями.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Truelogic — провайдер near-shore услуг по расширению штата, штаб-квартира в Нью-Йорке. Более 20 лет на рынке, команда из 600+ IT-специалистов в Латинской Америке. Клиент — поставщик интегрированного облачного HR-программного обеспечения для государственного сектора. Продукт делится на три модуля: Recruit, Develop, Manage, автоматизирует и поддерживает весь жизненный цикл сотрудника. Платформа оптимизирует HR-процессы и поддерживает инициативы по разнообразию, помогая государственным и образовательным учреждениям эффективно обслуживать свои сообщества. О вакансии Ищем Senior .NET-инженера для проектирования, разработки и поставки высококачественных масштабируемых enterprise SaaS-приложений. Роль предполагает решение сложных архитектурных задач, создание модульных бэкенд-систем и полную ответственность за качество и тестирование кода в современном процессе разработки с использованием AI-инструментов. Задачи - Разбивать сложные бизнес-задачи на модульные, чистые решения. - Создавать базовые фреймворки и применять архитектурные паттерны: Domain-Driven Design (DDD) и CQRS. - Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать RESTful API и микросервисы на C, .NET Core, Web API и Entity Framework (EF Core / EF6). - Работать с SQL Server: проектирование БД, написание сложных хранимых процедур, индексация, оптимизация запросов и настройка производительности. - Полностью отвечать за тестирование кода (модульное, интеграционное и нагрузочное) в модели Shift Left / без отдельной команды QA. - Активно использовать AI-инструменты разработки для ускорения генерации кода, рефакторинга, документации и общей скорости работы. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для превращения бизнес-требований в клиентоориентированные функции. Требования - 5+ лет опыта разработки enterprise или SaaS-приложений на C, .NET Core, Web API, Entity Framework и SQL Server. - Понимание ООП, паттернов проектирования, корпоративной архитектуры, многопоточности и асинхронного программирования. - Практический опыт с DDD, CQRS и чистым разделением бизнес-логики и слоя доступа к данным. - Ежедневное использование AI-ассистентов кодирования (GitHub Copilot, Claude или аналогичных) в процессе разработки. - Знакомство с Angular (или другими современными фронтенд-фреймворками), Git и CI/CD в Agile-среде. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском, опыт работы в распределённых командах. Плюсы - Опыт создания AI-функций в продакшене (интеллектуальный поиск, умные формы, NLP-процессы). - Опыт работы в среде Shift Left / полного владения функциональностью от проектирования до продакшена. - Опыт с event-driven архитектурами, асинхронными сообщениями или распределёнными системами. Условия - 100% удалённая работа: достаточно ноутбука и стабильного интернета. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем: важны результаты, а не часы. - Работа с ведущими американскими компаниями. - Культура, ценящая сотрудников: приоритет благополучия и work-life balance, вовлекающие мероприятия, динамичные команды. - Глобальная сеть: более 600 профессионалов в 25+ странах, мультикультурная команда из Латинской Америки. - Работа с опытными специалистами: все члены команды — опытные эксперты.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Truelogic — nearshore-провайдер из Нью-Йорка. Клиент — ведущий поставщик интеллектуальных SaaS-решений для e-learning. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложения и микросервисы на Python и React. - Создавать RESTful API и интегрировать сложные бэкенд-сервисы. - Поддерживать контейнеризированные развертывания и работать с CI/CD в облачной инфраструктуре (преимущественно AWS). - Использовать современные AI-инструменты для оптимизации рабочих процессов и внедрять возможности генеративного ИИ и интеграции моделей. - Участвовать в спринт-планировании, код-ревью и обсуждениях архитектуры. Требования: - Опыт разработки от 3 лет, уверенное владение Python и React. - Опыт проектирования масштабируемых REST API и микросервисной архитектуры. - Понимание облачных платформ (предпочтительно AWS), CI/CD и контейнеризации (например, Docker). - Опыт работы с GenAI/LLM, промт-инжиниринг, интеграция LLM и моделей. Условия: - Полная удалённая работа. - Высокая конкурентоспособная оплата в USD. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем. - Работа с американскими компаниями. - Культура, ориентированная на благополучие и баланс работы и жизни. - Глобальная сеть: более 600 профессионалов в 25+ странах. - Работа в команде опытных специалистов.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Zartis — глобальный партнёр по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Компания помогает организациям проектировать, создавать и масштабировать технологические решения. Команды обладают экспертизой в AI-платформах, безопасных API-архитектурах и cloud-native разработке. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, есть долгосрочные партнёрства в финансовых услугах, здравоохранении, науках о жизни, энергетике и климате. Ищем Senior Backend Engineer для проекта в Tech-индустрии. Проект Вы присоединитесь к распределённой инженерной команде, которая создаёт и развивает production-grade приложения на основе генеративного ИИ. Это практическая backend-роль, сочетающая Node.js/TypeScript, облачную архитектуру AWS и генеративный ИИ. Вы будете проектировать и разрабатывать масштабируемые backend-сервисы, интегрировать возможности LLM в production-системы и участвовать в архитектурных решениях. Ключевая задача — обеспечить надёжную работу систем в production, решая вопросы качества ответов, задержки, стоимости, безопасности, трассируемости, наблюдаемости и устойчивости. Задачи - Проектировать, разрабатывать и развёртывать масштабируемые backend-приложения на Node.js и TypeScript. - Интегрировать возможности генеративного ИИ и LLM в production-приложения и сервисы. - Проектировать и эксплуатировать cloud-native архитектуры на AWS, включая serverless и контейнерные среды. - Создавать и развёртывать контейнерные нагрузки с использованием EC2, ECS/EKS и Kubernetes. - Создавать возможности на основе LLM с помощью Amazon Bedrock и паттернов: RAG, вызов инструментов, управление контекстом, промптинг, индексация знаний. - Проектировать решения, учитывающие реальные проблемы production-ИИ: качество ответов, задержка, эффективность затрат, трассируемость, наблюдаемость. - Применять инженерные практики: масштабируемость, безопасность, устойчивость, поддерживаемость. - Участвовать в backend- и облачной архитектуре, принимать технические решения и оценивать компромиссы. - Сотрудничать с инженерными и продуктовыми стейкхолдерами для доведения AI-возможностей от дизайна до надёжного production-запуска. Требования - Обширный профессиональный опыт разработки backend-приложений на Node.js и TypeScript. - Подтверждённый опыт проектирования, разработки и развёртывания генеративного ИИ в production — не только прототипы или proof-of-concept. - Сильный практический опыт проектирования и эксплуатации решений на AWS. - Опыт с serverless и контейнерными архитектурами, включая EC2, ECS/EKS, Kubernetes или эквивалентные технологии AWS. - Практический опыт с Amazon Bedrock и/или production LLM-приложениями в экосистеме AWS. - Практический опыт реализации паттернов LLM-приложений: RAG, вызов инструментов, управление контекстом, промптинг, индексация знаний. - Понимание проблем эксплуатации AI-приложений в production: качество, задержка, стоимость, трассируемость, наблюдаемость. - Подтверждённая способность проектировать масштабируемые, безопасные, устойчивые и поддерживаемые backend-системы. - Опыт принятия технических и архитектурных решений и оценки компромиссов в production-средах. - Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, проактивный подход к ответственности и решению проблем. Условия - 100% удалённая работа. - Надбавка на работу из дома: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки. - Карьерный рост: программа развития карьеры для всех сотрудников с обратной связью 360°. - Обучение: выделенное время в течение недели для технического обучения. Доступны онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), уроки английского, книги, конференции и мероприятия. - Программа менторства: можно стать ментором или получать менторскую поддержку.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Enode — инфраструктурный слой для энергетических компаний. Connect API дает единую интеграцию с 1000+ устройств от 80+ брендов, инструменты оптимизации управляют устройствами локально, продукт Flex превращает подключенные устройства в гибкий актив. Клиенты — энергоритейлеры, коммунальные предприятия и трейдеры. Инвесторы — Y Combinator, Lowercarbon Capital, Creandum. Ищем Engineering Manager, который возглавит команду, создающую программный слой для подключения электромобилей, зарядных станций, солнечных панелей и батарей. Задача — оптимизация в масштабах парка домов и внутри каждого дома, переход от управления отдельными устройствами к оптимизации всего дома, включая подъездную дорожку. Перепроектирование для скорости, надежности и более широкого покрытия. Задачи: - Владеть техническим видением команды от начала до конца, совместно с продуктовой командой формировать амбициозный роадмап - Определять стандарт качества и не соглашаться на меньшее - Участвовать в стратегических обсуждениях с CTO, формировать продуктовые ставки и роадмап для нового направления бизнеса - Входить в инженерное руководство, работа не ограничивается границами команды - Вести внедрение ИИ: находить, где он меняет процессы разработки, поставки и эксплуатации, и делать это реальным - Нанимать и развивать людей, которые делают команду сильнее, а не просто больше; быть наставником - Ставить четкие ожидания и удерживать их с эмпатией и твердостью - Делегировать, давая команде реальную ответственность, а не задачи - Оспаривать решения CTO, заинтересованных сторон и планы, которые не выдерживают критики, выстраивая доверие - Строить надежные отношения в инженерии, продукте и руководстве - Быть человеком, к которому команда и коллеги приходят для обсуждения, с прямой обратной связью Требования: - 3+ года управления инженерами - Ценности, которые не готовы менять, даже ценой потерь - Амбициозность, высокие стандарты для себя и команды - Чувство баланса между простотой и оправданной сложностью - Опыт руководства удаленными распределенными командами - Мышление за пределами своей команды, участие в решениях уровня инженерного руководства - Опыт создания ИИ-продуктов, значимо повлиявших на успех команды - Умение работать с заинтересованными сторонами - Сильные убеждения, но готовность менять их при появлении доказательств - Искренний интерес к энергетическому переходу, а не только к управлению как ремеслу - Проактивность: замечать проблемы до того, как о них попросят - Умение вдохновлять, чтобы люди работали лучше рядом с вами

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Actian — компания, стоящая за платформой Data Intelligence Platform, корпоративным решением, которое помогает организациям обнаруживать, управлять и доверять своим данным в масштабе. Платформа соединяет метаданные, происхождение данных, качество данных и бизнес-контекст в единый граф знаний, позволяя компаниям превращать необработанные данные в надёжные решения. Компания работает глобально, быстро движется и строит на долгосрочную перспективу. Задачи - Проектировать и внедрять новые функции на всём стеке платформы: от бэкенд-сервисов до фронтенд-интерфейсов, с фокусом на корректность, производительность и поддерживаемость. - Активно и осознанно использовать AI-инструменты как усилитель, а не замену инженерному мышлению: ускорять разработку, сокращать шаблонный код, быстрее исследовать решения, писать лучшие тесты. - Участвовать в технических дизайн-сессиях и код-ревью, придерживаясь подхода security-first и чистой тестируемой архитектуры. - Участвовать в реагировании на инциденты и устранении проблем в продакшене, рассматривая стабильность как общую ответственность. - Делиться знаниями через технические сессии, документацию, развитие внутренних практик и вклад в AI-ассистированную разработку. - Работать с продакт-менеджерами для раннего понимания требований и превращения их в технические решения. Требования - Подтверждённый опыт использования AI-ассистентов кодирования (например, Claude Code или Cursor) и понимание, когда они помогают, а когда вводят в заблуждение. - Опыт разработки функций для платформ управления данными, каталогов данных или управления метаданными в продакшене — большой плюс. - Подтверждённый опыт fullstack-инженера: создание и выпуск функций в продакшене в SaaS-среде, с полной ответственностью за результат. - Сильное практическое знание основного стека — большой плюс: Scala или Java на бэкенде, TypeScript и Angular на фронтенде. Не обязательно быть экспертом во всём, но важно честно оценивать свои сильные стороны и быть готовым расти в остальных. - Понимание SaaS-архитектуры и основ облака, особенно AWS. Уверенная работа с Docker, Kubernetes, GitHub workflows и CI/CD. - Настоящее agile-мышление: предпочтение коротких циклов обратной связи, итеративной поставки и совместного решения проблем. - Свободное владение английским языком на профессиональном уровне. Условия - Возможность быть частью инновационной быстрорастущей компании, влияющей на сферу управления данными. - Работа в увлечённой и разнообразной команде. - Конкурентоспособная зарплата и льготы. - Гибкий график работы: удалённо или гибридно. - Возможности профессионального роста и развития. Ценности Компания ценит автономию, результаты и созидателей. Если вам нужно, чтобы каждую задачу назначали, эта среда не подходит. Если вы эффективно работаете, получая задачу, команду и пространство для её решения, — вы подойдёте. Компания придерживается разнообразия и рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения или иных защищённых законом характеристик в стране подачи заявки.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Компания Zartis — глобальный партнёр по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команды обладают экспертизой в AI-платформах, безопасных API-архитектурах и cloud-native разработке. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, долгосрочные партнёрства в сфере финансовых услуг, здравоохранения и наук о жизни, энергетики и климата. Проект Проект в индустрии Fintech. Распределённая команда разрабатывает новые технологии для глобальной частной инвестиционной компании, управляющей более чем 60 портфельными компаниями. Крупная реконструкция платформы: модернизация основной платформы банковских операций и сверки из тесно связанного .NET-монолита в MVC-архитектуру (ASP.NET Core, Razor Pages, Telerik), миграция нескольких сотен бизнес-правил на тест-ориентированный слой валидации, интеграция с 15–20 удалёнными базами данных на Azure. Ищут инженера уровня Principal с сильной актуальной экспертизой C/.NET, реальным опытом ре-архитектуры легаси-монолита и зрелостью в управлении стейкхолдерами. Ожидается практическое владение AI-дополненными агентными процессами разработки (например, Claude Code). Задачи - Владеть end-to-end технической поставкой: фронтенд ASP.NET Core/Razor Pages с компонентами Telerik и бэкенд C/MS SQL Server в составе основной команды. - Вести обнаружение, характеристику, тестирование и миграцию бизнес-правил, разделённых между хранимыми процедурами и кодом приложения, на надёжный тест-ориентированный слой валидации в рамках реконструкции платформы. - Участвовать в определении и реализации перехода от тесно связанного монолита к современной MVC-архитектуре, включая усиление существующего API-слоя до полной REST-реализации. - Проектировать и создавать отказоустойчивые интеграции с 15–20 удалёнными базами данных, работая в инфраструктуре Azure App Configuration и Key Vault. - Использовать Claude Code, GitHub Copilot и фреймворк Zcora от Zartis для структурирования и ускорения AI-ассистированной поставки с соответствующим человеческим ревью и валидацией. - Быть основным техническим контактным лицом для стейкхолдеров клиента, обеспечивая коммуникацию уровня Principal, управление ожиданиями и ответственность за поставку. - Обеспечивать качество через shift-left QA (автоматизация Playwright, качественные гейты SonarQube, сессии Three Amigos) для сокращения циклов регрессии. Требования - Сильная актуальная экспертиза C/.NET: Azure, ASP.NET Core/MVC, Razor Pages, компоненты Telerik UI и MS SQL Server. - Подтверждённый опыт миграций легаси-кода и архитектуры монолит-MVC, желательно на тесно связанных full-stack кодовых базах. - Подтверждённый опыт управления стейкхолдерами и чёткой проактивной коммуникации на старших или principal инженерных позициях. - Практическое владение AI-дополненными агентными инженерными процессами (Claude Code, GitHub Copilot или аналоги) — способность конкретно рассказать о собственном подходе, а не просто знакомство с инструментами. - Уверенная работа в регулируемой среде финансовых услуг или частных инвестиций. - Опыт работы с облачной инфраструктурой Azure, особенно App Configuration и Key Vault. Желательно - Опыт shift-left QA практик — Playwright, SonarQube. - Опыт работы с GitHub, включая миграции с Azure DevOps. - Предыдущий опыт в частных инвестициях, фондовой администрации или более широких финансовых технологиях. Условия - 100% удалённая работа. - Надбавка на удалённую работу: ежемесячная выплата в качестве финансовой поддержки. - Карьерный рост: программа развития карьеры, доступная всем сотрудникам, с обратной связью 360º. - Обучение: выделенное время в течение недели; доступны онлайн-курсы (например, Pluralsight и Educative.io), занятия английским, книги, конференции и мероприятия.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: МТС О продукте В команду ищут эксперта разработки, который возьмёт на себя самые критичные и нагруженные части платформы. Важен не только сильный инженер, но и человек, которому интересно, как индустрия агентов взрослеет: от prompt- к context engineering, от одиночного бота к мульти-агентным системам, MCP и A2A как новые стандарты, память и eval агентов, reasoning-модели, эффективный serving (vLLM / SGLang). Важно пробовать это руками. Над чем будете работать - Оркестратор диалога на LangGraph: граф сценариев, чекпоинтинг состояния, tool-calling, интеграция с LLM. Это сердце платформы и одна из самых нагруженных её частей. - Планирование и выполнение многошаговых задач, субагенты и мульти-агентная оркестрация. - Развитие долговременной памяти агентов, изолированные сэндбоксы для исполнения кода и инструментов, guardrails и контроль действий. - Парсинг и чанкинг документов, индексация и гибридный / семантический поиск в Milvus. - Рантайм диалога на Kafka: обработка входящих сообщений, маршрутизация ответов в каналы, поток событий диалога в аналитику. - Оценка качества агентов, наблюдаемость. Чем предстоит заниматься - Реализовывать высоконагруженные бэкенды критичной бизнес-логики. - Быть владельцем кода одного или нескольких сервисов и отвечать за его качество, производительность, отказоустойчивость и документированность. - Прототипировать и исследовать подходы: новые модели, фреймворки агентов, способы инференса, чтобы обоснованно выбирать решения, а не следовать хайпу. - По желанию и в перспективе расти в техлида или тимлида продукта. Мы ожидаем от вас - Релевантный опыт backend-разработки от 5 лет с Python как основным языком на экспертном уровне: понимать не только как писать, но и как и почему это работает под капотом. - Глубокое понимание async-модели: где asyncio даёт выигрыш, а где только добавляет сложности, как не положить event loop блокирующим вызовом и как дебажить асинхронный код под нагрузкой. Опыт с async-фреймворком. - Опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов: нагрузка, конкурентность, backpressure, деградация, идемпотентность. - Уверенная работа с микросервисами и брокерами сообщений. - Опыт с реляционными БД, понимание, чем платить за консистентность и как не положить базу под нагрузкой. - Алгоритмы и структуры данных, ООП, SOLID, чистый читаемый код, code review.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

О компании Магнит OMNI, домен Ecom. Открыта вакансия менеджера CVM. Развивается Магнит Плюс — экосистемная платформа, где пересекаются персонализация, подписка, кэшбэк, игровые механики, AI-рекомендации и фин. сервисы. Задачи Влиять на опыт десятков миллионов пользователей ежедневно. Вывести CVM-кампании на новый уровень. Условия Грейд: Middle/Senior. Формат: гибрид, Москва.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Требуется AI-видеоредактор для работы на комиссионной основе. Если вы уверенно создаёте качественные видео с помощью ИИ, мы будем рады с вами пообщаться. Процесс отбора: - Короткое пробное видео. - Если пробное видео соответствует нашим стандартам качества, вы начнёте получать оплачиваемые видеопроекты на комиссионной основе. Рассматриваем только серьёзных кандидатов.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

О компании MST — digital-агентство, которое помогает среднему и крупному бизнесу решать задачи в сфере маркетинга и продвижения. Работает с SMM, SEO, influence-маркетингом, контекстной и таргетированной рекламой, креативными проектами и современными AI-инструментами. В команде более 155 специалистов, реализовано 700+ проектов, более 50 профессиональных наград. Обязанности - Писать тексты для социальных сетей, рекламных материалов и digital-проектов. - Готовить посты, статьи, описания и другие контентные материалы. - Адаптировать стиль и подачу текста под разные бренды и аудитории. - Работать с техническими заданиями и редактировать материалы после обратной связи. - Погружаться в проекты клиентов и изучать их продукты, рынок и целевую аудиторию. - Работать совместно с SMM-специалистами, дизайнерами и командой проекта. - Использовать AI-инструменты для поиска идей, подготовки и улучшения контента. Требования - Грамотная письменная речь и хорошее чувство языка. - Умение понятно и структурированно излагать мысли. - Базовое понимание отличий текстов для соцсетей, рекламы и других digital-форматов. - Умение работать с информацией и погружаться в новые темы. - Внимательность к деталям и готовность работать с правками. - Интерес к маркетингу, рекламе и digital-среде. - Наличие портфолио или примеров текстов будет преимуществом. Для компании важнее потенциал, грамотность и желание развиваться, чем большой коммерческий опыт. Условия - Работа над реальными проектами и брендами из разных сфер. - Поддержка команды и помощь в адаптации на старте. - Возможность быстро развиваться в копирайтинге и digital-маркетинге. - Работа с разными форматами контента и современными AI-инструментами. - Полностью удалённый формат работы. - Стабильная занятость и профессиональное развитие внутри команды. Зарплата 60 000 – 80 000 ₽

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании OnTarget Labs — международная компания по разработке программных продуктов. О продукте Разработка ИИ-решения для анализа теннисных матчей по видео, записанному на смартфон. О роли Поддержка команды по полному циклу CV/ML: от качества датасетов и оценки моделей до улучшения моделей, логики трекинга и интерпретации, а также выборочного развертывания на edge/mobile. Работа под руководством Head of Engineering / CTO, с возможностью самостоятельно оценивать проблемы, предлагать эксперименты, внедрять улучшения и объяснять технические компромиссы. Требования - Опыт практической работы с компьютерным зрением, особенно с реальным видео - Уверенное владение Python и PyTorch - Опыт с моделями обнаружения объектов, трекинга, классификации и/или keypoint - Умение оценивать выходы моделей, диагностировать ошибки и предлагать точечные улучшения - Понимание стратегии датасетов, качества разметки, валидации и интерпретации метрик - Опыт разработки или улучшения кастомного трекинга, сглаживания, временного декодирования или слоев интерпретации - Опыт улучшения моделей до продакшн-уровня в разнообразных реальных условиях - Опыт развертывания и оптимизации облачных пайплайнов обработки видео - Опыт инференса на устройствах (edge/mobile), владение ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, квантизацией, прунингом, оптимизацией задержек или настройкой мобильной производительности - Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке Будет плюсом - Опыт в спортивной видеоаналитике - Трекинг мяча, ракетки, шайбы или других быстро движущихся объектов - Видео со смартфона или потребительского качества Условия - Конкурентоспособная оплата по результатам собеседования - Полная занятость, удаленная работа

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

AI Security Researcher О проекте Международный проект в области AI Security, связанный с разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Эти среды будут содержать задания в различных областях кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и т.д.), при этом цель — создавать достаточно сложные задачи, чтобы модель допускала ошибки, но которые при этом остаются решаемыми для профессиональных специалистов. Важно: это не классическая позиция Pentester или Red Team Engineer. Основная задача специалиста — создавать сложные, но реалистичные и проверяемые security-сценарии, в которых LLM-модели совершают ошибки именно из-за недостатков в рассуждении (reasoning), а не из-за неоднозначных инструкций или ограничений среды. Чем предстоит заниматься Проектировать security-сценарии для оценки и обучения LLM-моделей Создавать environments с использованием GitHub, Slack и других инструментов, встречающихся в реальной разработке Разрабатывать задачи, требующие сложного многошагового reasoning Моделировать реальные offensive security-сценарии (например, supply chain attacks, malicious pull requests, exploitation через GitHub Actions и другие современные техники) Проверять разработанные сценарии на нескольких frontier-моделях и анализировать причины их ошибок Формулировать ожидаемое поведение модели и описывать, почему конкретная ошибка считается reasoning failure Автоматизировать создание и проверку задач с использованием Python и других инструментов Что мы ожидаем 5+ лет практического опыта в Offensive Security, Application Security или Web Penetration Testing Практический опыт AI Red Teaming / LLM Security Глубокое понимание современных техник атак и поверхности атаки веб-приложений, API, GitHub, CI/CD и связанных экосистем Практический опыт проведения penetration testing и исследования безопасности приложений Опыт разработки на Python и/или JavaScript Навыки статического и динамического анализа кода (Python, JavaScript, Java) Умение самостоятельно исследовать новые направления, проектировать сложные сценарии и объяснять результаты своей работы Свободный английский язык (Upper-Intermediate / B2+) Практический опыт работы с современными LLM-моделями Понимание особенностей их работы, ограничений и типичных failure modes Интерес к AI Security и исследованию поведения LLM Опыт работы с Agentic AI, AI Agents или Model Evaluation Будет большим плюсом Опыт исследований безопасности GitHub Actions, CI/CD, Supply Chain Security Сертификаты OSWE, eWPTXv2, OWEE, OSWA или аналогичные Публикации, write-ups, участие в Bug Bounty, HackTheBox, TryHackMe, Pwn2Own или других исследовательских проектах Самая ценная компетенция здесь — не умение эксплуатировать очередную XSS, а способность придумать новый, не похожий на существующие сценарий, который сломает сильную модель. Здесь важны исследовательское мышление, креативность и способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить уже известные техники. Условия B2B-контракт (с ИП) Оплата в долларах США Part-time/Full-time: почасовая оплата за выполненные задачи, 1 задача занимает около 10-12 часов Локация — строго вне РФ/РБ

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи - Создать AI-мультфильм на 2–2,5 минуты для свадьбы на основе фотографий. Требования - Портфолио. - Стоимость работы. - Желательно примеры похожих AI-видео. Условия - Дедлайн: до 2 сентября.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании Idelsoft, продуктовая команда. Формат работы Удалённо, Европа. Почасовая оплата в USD: 10–25 дол/час. Part-time (~10–20 ч/нед) с перспективой full-time после успешной первой фазы (тестирование Search) и расширения на весь продукт. Суть роли Внимательный тестировщик с продуктовым мышлением. Это не про глубокий код — это про UI/UX, пользовательские сценарии и умение заметить то, что «технически работает, но пользователю неудобно». Требования - Опыт ручного тестирования (methodical, end-to-end) - Работа с DevTools, Postman или аналогичными API-инструментами - Умение составлять чёткие баг-репорты (скрины, видео, шаги) - Продуктовый взгляд: замечать, когда что-то «не так», даже если не сломано - Хороший английский — обязателен (вся коммуникация с командой на английском) - Локация — Европа. Кандидаты из РФ и РБ не рассматриваются Плюсы - Опыт с GTM-инструментами (Apollo, Clay, Instantly) - Тестирование AI-продуктов - Интерес к автоматизации (Playwright) — но это не главное Условия - Почасовая оплата в USD - Part-time (~10–20 ч/нед) с перспективой full-time - Баг-трекинг: Linear

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Студия цифрового дизайна «Очень» — лидер отраслевых рейтингов Tagline и Рейтинг Рунета. Задачи - создавать визуальные концепции для digital-проектов; - генерировать изображения с помощью AI; - развивать выбранную концепцию до финального результата; - работать с композицией, светом, цветом, материалами и визуальными метафорами; - ретушировать изображения и исправлять AI-артефакты; - создавать визуалы для сайтов, рекламных кампаний и соцсетей; - самостоятельно проходить путь от идеи и референсов до готового визуала. Требования - умение придумывать визуальные идеи и доводить их до финального результата; - опыт с Midjourney, Flux, Stable Diffusion или аналогами; - уверенный Photoshop и качественная постобработка; - сильное чувство композиции, света, цвета и формы; - умение создавать фотореалистичные изображения, предметные сцены и визуалы с людьми; - хороший вкус и насмотренность; - самостоятельность и умение предлагать несколько концепций; - портфолио с AI-генерациями и коммерческими или личными проектами; - портфолио обязательно. Условия - проекты для крупных брендов; - возможность экспериментировать с AI и новыми визуальными инструментами; - задачи, где важны идея, вкус и качество, а не только скорость генерации; - сильная дизайн-команда; - профессиональный рост; - свобода в выборе инструментов и подходов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания и проект Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. Команда создаёт AI-помощника (на базе GigaChat) в канале Казначейства: помощник позволит клиенту самостоятельно менять параметры услуги «Единый остаток». Условия - Полная занятость - Удалённо на территории РФ Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов - Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ) - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог - Опыт написания unit- и интеграционных тестов

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи - Контент-стратегия, сценарии, Reels/Stories/посты. - Копирайтинг и трендовый контент. - Рост целевой аудитории и охватов. - Воронки, прогревы, лид-магниты и продажи. - Упаковка экспертных продуктов. - Внедрение ИИ и автоматизации. Требования - Обязательный опыт работы с экспертами. - Понимание продвижения, воронок и продаж. - Умение работать с AI-инструментами. - Ориентация на рост аудитории, заявок, продаж и выручки. Условия - Специалист нужен из Казахстана. - Для собеседования необходимо приехать в Шымкент на личную встречу.