Компания
Truelogic — ведущий провайдер услуг near-shore staff augmentation со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий компания поставляет технологические решения компаниям любого размера — от инновационных стартапов до лидеров индустрии, помогая достигать целей цифровой трансформации. Команда из более чем 600 высококвалифицированных IT-специалистов, базирующихся в Латинской Америке, реализует проекты для американских компаний. Truelogic работает как с гигантами из Fortune 500, так и с растущими стартапами.
Клиент
Клиент — ведущая цифровая платформа в индустрии ухода за домашними животными и здорового образа жизни, обслуживающая миллионы домохозяйств с питомцами в США. Изначально компания была пионером в услугах по уходу за питомцами по требованию, а затем расширилась до комплексной мультипродуктовой сети, связывающей владельцев питомцев с общенациональным сообществом из более чем 500 000 поставщиков услуг. Организация управляет портфелем высокопосещаемых pet-ресурсов, включая платформу сравнения страхования питомцев, ведущие цифровые контент- и обзорные платформы с аудиторией более 18 миллионов подписчиков в соцсетях, а также премиальный цифровой бренд товаров для питомцев и здорового образа жизни.
О роли
Ищем Senior Back-end Engineer, который возьмёт на себя ответственность за бэкенд-платформу: от клиентских API-схем до серверной и базовой инфраструктуры AWS. Вы будете развивать основной PHP/Laravel API, поддерживать внутренние Python-сервисы и управлять облачной инфраструктурой. Команда ежедневно работает с AI-кодинг-агентами, поэтому подтверждённый опыт поставки ПО и проектирования рабочих процессов с AI-инструментами обязателен.
Обязанности
- Взять на себя полную ответственность за бэкенд-платформу: управление клиентскими API-схемами, серверами и инфраструктурой баз данных в AWS.
- Интегрировать AI-решения непосредственно в основные продукты, а также создавать и улучшать агентские рабочие процессы, контекст и инструменты, обеспечивающие эффективную разработку с AI в большой кодовой базе.
- Участвовать в архитектурных и дизайнерских решениях, объясняя компромиссы и разбивая сложные функции на релизные компоненты.
- Проектировать и реализовывать основные продукты в PHP и Laravel API, работая на основе OpenAPI-спецификаций с использованием domain-driven, сервисной и репозиторной архитектур.
- Создавать и улучшать внутренние бэкенд-системы на Python, включая микросервисы AWS Lambda, в сотрудничестве с кросс-функциональными бизнес-подразделениями.
- Поддерживать и обслуживать продакшн-инфраструктуру AWS с помощью Terraform, управляя такими сервисами, как ECS, Lambda, API Gateway, SQS, Parameter Store, CloudWatch и IAM.
Требования
- 5+ лет опыта создания, эксплуатации и масштабирования бэкенд-систем в продакшн-среде.
- Глубокое знание PHP (желательно Laravel) и рабочий уровень Python.
- Обязателен опыт работы с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor, Codex или аналоги) при разработке функций и создании контекстных рабочих процессов.
- Подтверждённый опыт работы с event-driven и queue-based архитектурами, особенно с AWS SQS.
- Опыт запуска контейнеризированных сервисов в продакшене, желательно на Amazon ECS.
Плюсы
- Опыт интеграции LLM в продакшн-ПО, включая дизайн промптов, стратегии оценки и безопасную обработку недетерминированных выходных данных.
- Знакомство с инструментами управления секретами, такими как AWS Parameter Store или HashiCorp Vault.
- Опыт использования крупномасштабного статического анализа и инструментов автоматизированного рефакторинга, таких как PHPStan или Rector.
- Опыт развёртывания и поддержки инфраструктуры с помощью Terraform, Docker и GitLab CI/CD.
- Глубокие знания проектирования реляционных баз данных, настройки запросов и кэширования, особенно MySQL и Redis.
- Опыт управления инцидентами в продакшене, мониторинга и принципов безопасного проектирования бэкенда.
Условия
- 100% удалённая работа: свобода работать из любого места. Достаточно ноутбука и стабильного интернета.
- Высокая конкурентоспособная оплата в USD.
- Оплачиваемый отпуск.
- Автономия в работе: свобода управлять своим временем, если работа выполнена. Фокус на результате, а не на часах.
- Работа с ведущими американскими компаниями: рост экспертизы на инновационных высокозатратных проектах.