Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости, основана на принципах открытого исходного кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, гибкая и созданная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs обеспечение надежности своих приложений и систем, быстрое устранение инцидентов и оптимизацию телеметрии для снижения шума и затрат. Компания полностью удаленная, насчитывает 1 600+ сотрудников в 40+ странах и поддерживается ведущими инвесторами, включая Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. В k6 создаются инструменты тестирования надежности и производительности для разработчиков и инженеров по обеспечению качества. Grafana k6 — проект с открытым исходным кодом, направленный на то, чтобы сделать тестирование производительности практичным, доступным и полезным в реальных инженерных рабочих процессах. k6 является частью экосистемы Grafana и используется инженерами для тестирования и понимания систем под реальной нагрузкой. Обязанности: - Присоединиться к команде инженеров, отвечающих за создание и поддержку k6 — инструмента тестирования производительности, написанного на Go. Команда также поддерживает проект с открытым исходным кодом, что означает непосредственную работу над продуктом, кодовой базой и с сообществом, которое его использует. - Работать над функциями и улучшениями во всей кодовой базе k6, от первоначальной идеи до реализации и выпуска. Многие задачи не полностью определены заранее и требуют понимания контекста, оценки компромиссов и выбора разумного технического подхода. - Работать с высокой степенью независимости, тесно сотрудничая с другими инженерами по дизайну, реализации и проверке кода. - Поставлять production-grade код, поддерживать существующую функциональность и помогать обеспечивать надежность и поддерживаемость системы с течением времени. - Некоторые работы могут включать облачное предложение k6, которое расширяет k6 для запуска распределенных тестов в центрах обработки данных по всему миру. Это включает Go-сервисы, поддерживающие распределенное выполнение и требующие внимания к производительности, корректности и режимам отказа. - Использовать современные ИИ-ассистенты для написания кода в повседневном рабочем процессе (по выбору инструментов в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом на использование, а также доступ к последним моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Требования: - Опыт создания production-программного обеспечения на Go или другом языке с хорошей поддержкой конкурентности и параллелизма. - Опыт работы с большими или долгоживущими кодовыми базами. - Способность самостоятельно работать над поставленными задачами. Условия работы: - Полностью удаленная компания. - Работа асинхронная по умолчанию, решения фиксируются в pull request и коротких дизайн-заметках. Встречи используются для согласования, а не для статус-отчетов. - Релизы выходят регулярно, примерно каждые шесть недель. Между релизами команда фокусируется на небольших, безопасных, инкрементальных изменениях. - Команда владеет продуктом от начала до конца, включая архитектуру, релизы, пользовательское поведение и здоровье open-source проекта.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Обзор роли В роли Senior Backend-инженера в команде Nonlinear Productivity вы будете находить и устранять препятствия в жизненном цикле разработки ПО с помощью надежной автоматизации на основе ИИ — диагностировать такие проблемы, как длительные циклы ревью, ручные шаги релиза и хрупкая автоматизация, а затем создавать автоматизацию и изменения процессов, которые решают их окончательно. Примеры задач команды: - Сокращение вдвое времени на качественное ревью кода — с сохранением участия человека — с помощью агентных решений. - Превращение ручного, подверженного ошибкам шага релиза в агентный процесс, который замечает собственные ошибки до того, как их увидит человек. Чем предстоит заниматься - Выявлять источники препятствий в жизненном цикле разработки GitLab и определять масштаб агентных решений для их устранения, превращая нечеткие болевые точки в конкретные реализуемые предложения. - Проектировать и создавать надежные системы на основе ИИ, которые следуют пошаговым процессам, используют инструменты и проверки безопасности и исправляют ошибки до выполнения инженерных действий — результат, которому можно доверять в реальных инженерных решениях. - Создавать и поддерживать инструменты оценки, которые судят о результате агента по корректности, соблюдению ограничений и стоимости, а не по тому, «кажется ли он работающим». - Работать с кодовой базой GitLab по мере необходимости, направляясь туда, где реально есть препятствия, а не оставаясь в рамках одного сервиса или продуктовой области. - Применять экспертизу в распределенных системах для выявления сгенерированного кода, который может дать сбой при конкурентном доступе, масштабировании или в развертываниях self-managed, dedicated и multi-tenant, предотвращая сбои до того, как они достигнут клиентов. - Сотрудничать с группой в Индии, обмениваясь дорожными картами, результатами и переиспользуемыми агентными инструментами. - Взять на себя ответственность за новую область с первого дня, помогая превратить проверенное внутреннее решение в возможность, которую GitLab сможет предлагать клиентам; зона ответственности и влияние могут расти по мере масштабирования команды. Требования - Практический опыт создания агентных систем или систем на основе больших языковых моделей — многошаговая оркестрация, использование инструментов, защитные механизмы и паттерны восстановления — и доведения их до надежной работы в продакшене, а не как разовых промптов или демонстраций. - Подтвержденный опыт автономной работы в незнакомых кодовых базах, быстрого вхождения в контекст и доведения решений до завершения. - Глубокие знания распределенных систем, включая координацию, согласованность, идемпотентность, ограничение скорости, режимы отказов и деградацию под нагрузкой. - Владение Go, Rust или Python (в порядке приоритета команды) и способность читать и модифицировать код на остальных языках. - Полезный опыт включает: выпуск автономных агентов, выполняющих реальные задачи от начала до конца; улучшение систем сборки, процессов релиза, процессов ревью или других частей жизненного цикла разработки ПО; работу с глобально распределенными командами, стоимостью нагрузки больших языковых моделей или производственными ограничениями в развертываниях on-premises, air-gapped, single-tenant и software-as-a-service. О команде Команда Nonlinear Productivity (внутреннее сокращение «NLP», не связанное с обработкой естественного языка) — одна из новейших команд GitLab: стратегическая инкубационная группа, подчиняющаяся руководству AI Platform при непосредственном спонсорстве CTO. Она разделена на группу в США (эта роль) и группу в Индии, работающую по тому же уставу; они синхронизируются по дорожной карте и инструментам несколько раз в неделю, но в остальном работают независимо. Команда действует как стартап — без выделенного продакт-менеджера и предзаданного бэклога.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Обзор роли Staff-инженер — технический якорь команды Nonlinear Productivity в США: человек, который определяет, что значит «проверено» перед выпуском, и помогает формировать, что команда будет строить дальше, а не только как это строить. Это команда общего профиля, созданная с нуля, без выделенного продакт-менеджера — ответственность начинается с первого дня. Примеры задач команды: - Сократить вдвое время на качественное ревью кода, которое сохраняет участие человека, используя агентные решения. - Превратить ручной, подверженный ошибкам шаг релиза в агентный процесс, который сам ловит свои ошибки до того, как их увидит человек. Что вы будете делать - Задавать техническое направление для агентных систем команды: от оркестрации агентов до того, где шаг должен оставаться под контролем человека, и отстаивать эти решения после проверки на реальном коде. - Выявлять и приоритизировать источники трения в SDLC GitLab, доводя исправление — агентное, процессное или оба — от гипотезы до выпущенного измеренного результата. - Работать в любой части кодовой базы GitLab, так как команда действует как небольшая группа общего профиля, а не ограничена одним сервисом. - Применять суждения о распределенных системах, чтобы выявлять случаи, когда сгенерированный код выглядит корректным, но ломается при конкурентности, масштабировании или разных топологиях развертывания (включая self-managed, dedicated и multi-tenant среды), и обучать других этому. - Наставлять senior и middle инженеров в практиках агентной инженерии и суждениях о распределенных системах через ревью дизайна и парное программирование, повышая общий уровень команды. - Несколько раз в неделю взаимодействовать с группой в Индии для согласования дорожной карты и представлять технический прогресс команды заинтересованным сторонам в организации CTO. - Выступать в роли «bar raiser» для найма в команде, проводя раунд технического лидерства для кандидатов уровня Staff по мере роста команды. - Владеть greenfield технической основой с первого дня, с возможностью роста влияния по мере масштабирования команды. Что вы привнесете - Опыт создания надежных агентных систем или систем на основе больших языковых моделей (LLM), включая многошаговую оркестрацию, использование инструментов, guardrails и восстановление. - Способность автономно работать в незнакомых кодовых базах и доводить решения от обнаружения до завершения. - Сильные основы распределенных систем и информатики: координация, консистентность, идемпотентность, ограничение скорости, режимы отказов и деградация под нагрузкой. - Владение Go, Rust или Python, с умением читать и модифицировать код на остальных. - Подтвержденный опыт достижения результатов из неясных или неполных требований — умение разбивать сложную слабо специфицированную проблему на конкретное предложение из маленьких выполнимых шагов. - Опыт разработки фреймворков оценки для систем, где «выглядит правдоподобно» и «на самом деле корректно» — разные вопросы, и подтвержденный опыт повышения планки качества для вывода команды, а не только своего. - История разблокировки и поддержки коллег — через ревью дизайна, технические статьи или наставничество — и регулярное взаимодействие с другими командами для поиска мест, где сотрудничество действительно окупается. О команде Nonlinear Productivity (внутри сокращенно «NLP», не связано с обработкой естественного языка) — одна из новейших команд GitLab: стратегическая инкубационная группа, подчиняющаяся руководству AI Platform под прямым спонсорством CTO.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

О компании Компания Adaptify SEO работает над AI-управляемым SEO в масштабе. Задачи - Создание AI-инструментов, которые помогают бизнесу расти в органической выдаче. - Работа по всему стеку: интеграции LLM, контентные пайплайны, фронтенд-дашборды и аналитика. Требования - Умение быстро выпускать продукт и мыслить креативно. Условия - Полная удалённая работа, асинхронный формат. - Без ежедневных стендапов и микроменеджмента. - Быстрый темп, ежедневные релизы. - Доверие к команде и самостоятельность в работе.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Vibe Company Часто задаваемые вопросы Работа в стиле vibe coding — это новая категория должностей разработчиков, где вы используете инструменты на базе ИИ для создания программного обеспечения быстрее, чем когда-либо. Вместо того чтобы писать каждую строку кода вручную, vibe-кодеры используют такие инструменты, как Cursor, Claude Code, Bolt и Lovable, чтобы описывать, что им нужно, на естественном языке, а ИИ генерирует код.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Эксперт по обеспечению качества и безопасности Ваше глубокое понимание архитектуры программного обеспечения и инженерных принципов становится еще более ценным в эпоху ИИ. Сосредоточьтесь на проектировании систем, архитектурных решениях, создании масштабируемых систем и обеспечении качества кода и безопасности. Сосредоточьтесь на высокоуровневом проектировании систем, в то время как ИИ выполняет рутинные задачи кодирования.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Для проектных менеджеров и продуктовых лидеров Ваше глубокое понимание архитектуры программного обеспечения и инженерных принципов становится ещё более ценным в эру ИИ. Сосредоточьтесь на проектировании систем, архитектурных решениях, создавайте масштабируемые системы и обеспечивайте качество и безопасность кода. Сосредоточьтесь на высокоуровневом проектировании систем, пока ИИ выполняет рутинные задачи кодирования.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Для традиционных разработчиков Для дизайнеров и творческих профессионалов Ваше глубокое понимание архитектуры программного обеспечения и инженерных принципов становится еще более ценным в эпоху ИИ. Сосредоточьтесь на проектировании систем, архитектурных решениях, создании масштабируемых систем, обеспечении качества кода и безопасности. Сосредоточьтесь на высокоуровневом проектировании систем, в то время как ИИ выполняет рутинные задачи кодирования.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Для традиционных разработчиков Ваше глубокое понимание архитектуры программного обеспечения и инженерных принципов становится еще более ценным в эпоху ИИ. Сосредоточьтесь на системном дизайне, архитектурных решениях, проектировании масштабируемых систем, обеспечении качества и безопасности кода. Сфокусируйтесь на высокоуровневом проектировании систем, пока ИИ выполняет рутинные задачи кодирования.

Формат

Офис

Страна

Германия

Город

Не указан

Роль Стажёр/рабочий студент (d/m/w/x) в области Vibe Coding for AI Security в Mercedes-Benz Tech Innovation. Вы будете работать в agile-команде над быстрыми программными прототипами, внутренними инструментами и решениями по автоматизации с использованием современных технологий AI-кодирования. Задачи - Разработка прототипов, MVP и решений для автоматизации с помощью AI-ассистентов кодирования (например, GitHub Copilot, Claude Code). - Исследование, тестирование и оценка новых инструментов, фреймворков и open-source проектов для разработки ПО с использованием AI. - Создание и поддержка конфигураций проектов (например, SKILL.md, ARCHITECTURE.md) для предоставления контекста AI-агентам. - Проектирование собственных подходов к решению задач, интеграция данных из различных источников и тестирование результатов. - Поддержка команды в таких темах, как AI Red Teaming, AI Governance и обеспечение безопасности AI-систем путём предоставления подходящего инструментария. Требования - Студент, обучающийся по направлению Computer Science, Software Engineering, Data Science или аналогичной программе. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке (например, Python, TypeScript, JavaScript). - Уверенное использование Git и GitHub. - Активное использование AI-ассистентов кодирования, таких как GitHub Copilot или Claude Code; опыт работы с промптами для LLM. - Некоторое знакомство с файлами SKILL.md, MCP-серверами, агентными фреймворками или оркестровкой AI-рабочих процессов будет плюсом. - Базовый интерес к AI Security; глубокие предварительные знания не требуются. - Аналитическое мышление, способность быстро схватывать информацию и сильные коммуникативные навыки. - Уверенное владение офисными инструментами (MS Word, MS Excel, Outlook, Teams). - Очень хорошие письменные и устные навыки немецкого и английского языков. Льготы - Гибкие условия работы и гибкий рабочий график. - Пропорциональные 30 дней отпуска и возможность работать удалённо по согласованию с командой. - Почти все позиции также доступны на условиях частичной занятости. - Индивидуальный онбординг и выделенное контактное лицо.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Product Designer (Design+Code/Vibe Coding) - TikTok UX (San Jose) О команде Команда TikTok UX отвечает за дизайн продукта приложения TikTok, включая основную инфраструктуру приложения, социальные взаимодействия, поиск и инструменты для создания контента. Обязанности - Проектировать интуитивно понятный пользовательский опыт и воплощать его в работающих прототипах. - Использовать программирование и ИИ-инструменты (например, Vibe Coding, AI-ассистенты для кода), чтобы быстро превращать продуктовые идеи в интерактивные прототипы, сокращая разрыв между дизайном и разработкой. - Переводить концепции продукта в функциональные решения, уменьшая дистанцию между дизайн-исследованиями и реальным поведением продукта. - Находить возможности для улучшения UX в области социальных взаимодействий, создания контента или рабочих процессов на базе ИИ. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами по вопросам направления продукта и его выпуска. Минимальные требования - Опыт дизайна продуктов для мобильных или веб-приложений от 3 лет. - Сильные навыки визуального и интерактивного дизайна. - Умение создавать прототипы с помощью кода или облегчённые функции продукта (например, HTML/CSS/JS, React, Swift или аналогичные). - Опыт использования ИИ-инструментов для написания кода или процессов Vibe Coding. - Сильное продуктовое мышление и способность решать сложные задачи. Желательные требования - Опыт создания UI уровня продакшен-качества или выпущенные сторонние проекты. - Опыт работы над продуктами с ИИ-функциональностью или агентными рабочими процессами. - Опыт работы с социальными продуктами или инструментами для авторов контента. - Увлечённость TikTok и сообществами создателей контента. Компенсация Базовая заработная плата: от $103 680 до $230 280 в год. Фактический размер компенсации зависит от квалификации, навыков, опыта и профильного образования или подготовки. Указанный диапазон актуален для этой позиции только в выбранном городе. Полная компенсация в TikTok включает денежное вознаграждение, долгосрочные поощрения и бенефиты. Бенефиты TikTok предлагает следующие бенефиты: медицинская страховка, стоматологическая страховка, офтальмологическая страховка, страхование на случай инвалидности, страхование жизни, участие в программе 401(k) с частичным пополнением от компании, отпуск по уходу за ребёнком, программы поддержки благополучия, 10 оплачиваемых праздничных дней в году, 10 оплачиваемых дней по болезни в году.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer (AI-Native), Circle Expansion О компании Миссия Life360 — сохранять близость людей с теми, кого они любят. Наша платформа — ведущее приложение для семей, насчитывающее более 91,6 миллиона активных пользователей в месяц в 180 странах. Мы помогаем семьям оставаться на связи с помощью функций, которые защищают и соединяют людей с их близкими, включая обмен местоположением, отчеты о безопасном вождении, обнаружение аварий и экстренную диспетчеризацию, интегрированные с устройствами Tile. В Life360 работает более 500 сотрудников, придерживающихся принципа remote-first. О команде Команда Circle Expansion создает функции для пожилых родителей, подростков с носимыми устройствами, спортивных команд и школьных сообществ, помогая семьям оставаться на связи на всех этапах жизни. В Life360 ИИ — это не просто инструмент, который мы используем, а то, как мы работаем. Мы ожидаем, что инженеры будут внедрять ИИ на каждом этапе жизненного цикла разработки: проектирование, кодирование, тестирование, документирование и обмен знаниями в команде. О вакансии Life360 ищет AI-Native инженера — старшего full-stack инженера, который не просто использует инструменты ИИ, но и мыслит нативно в них. Вы будете помогать проектировать и создавать функции, которые делают Life360 более интуитивным, безопасным и полезным для наших наиболее уязвимых участников: пожилых родителей и подростков, использующих носимые устройства, а также для спортивных команд и школьных сообществ. Вы также поможете определить, как выглядит AI-native инженерия в Life360. Зарплата США: 129 000 – 192 000 долларов США Канада: 149 500 – 177 500 канадских долларов Обязанности - Проектировать и создавать функции для пожилых родителей, пользователей носимых устройств среди подростков, спортивных команд и школьных сообществ — делая их безопасными, интуитивно понятными и легкими в использовании - Работать с ИИ (например, Claude Code) в качестве основного соавтора при написании спецификаций, генерации кода, написании тестов и проверке PR - Определять и документировать практики AI-native инженерии; создавать руководства для команды - Разрабатывать полный стек для обеспечения производительности, надежности и масштабируемости - Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерными командами - Вносить вклад в архитектурные решения и parti

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

About NVIDIA NVIDIA is the world leader in accelerated computing. Our engineers work alongside senior architects, use cutting-edge AI tools daily, and are becoming the organization's first experts in AI-native development practices. About the Role NVIDIA is seeking a motivated AI-Native Software Engineer to join us in shaping the future of software development. As an AI-Native Software Engineer in the AI-Native Development team, you will be embedded in development teams adopting AI-assisted workflows. You will use the tools daily, identify friction points, suggest improvements, and become the team's go-to expert for AI-native development. This is a learning-intensive role with high impact — you will directly shape how the organization builds software with AI. Engineers on this team grow fast — they work alongside senior architects, use cutting-edge AI tools daily, and become the organization's first experts in AI-native development practices. Key Responsibilities - Use AI-assisted development tools daily as part of a team building real projects - Identify workflow friction points and contribute improvement recommendations - Help document best practices and usage guides for broader organizational adoption - Evaluate new AI tools and share findings with the team - Support development teams during proof-of-concept phases Required Qualifications - B.Sc., M.Sc., or Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, or Computer Engineering from a leading university - 2+ years of industry experience in system programming or related fields - Strong programming and software development skills - Background in algorithm design and computer architecture - Demonstrated curiosity and initiative with AI coding tools — candidates already experimenting with AI coding tools independently will stand out Preferred Qualifications - Personal AI tool projects demonstrating self-directed experimentation - Active GitHub profile or developer community participation - Familiarity wit

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Lead Product Designer, AI & Agentic Workflows (Ведущий продуктовый дизайнер, ИИ и агентные рабочие процессы) Компания: Mural О команде Mural создаёт инфраструктуру для совместной работы, где люди и интеллектуальные системы взаимодействуют в реальном времени. Команда дизайна и исследований сосредоточена на том, как люди и ИИ совместно творят в общих визуальных пространствах, переходя от идей к структурированным результатам с общим контекстом. Ваша миссия Вы будете определять функции, основанные на ИИ, на уровне платформы, проектируя системы, в которых пользователи и агенты сотрудничают на визуальных полотнах, связанных с данными. Эта роль акцентирует проектирование поведения, оркестровки и моделей взаимодействия для агентов, которые думают, действуют и адаптируются к потребностям как больших, так и маленьких команд, а не добавление ИИ-функций как запоздалой мысли. Успех означает превращение неоднозначных, возникающих возможностей в ясные, удобные системы, которые естественно ощущаются в визуальной рабочей среде. Чем вы будете заниматься Обязанности как индивидуального сотрудника - Использовать код как основной инструмент проектирования для изучения агентных рабочих процессов и взаимодействий. - Быстро прототипировать концепции с помощью «vibe coding» и инструментов, основанных на ИИ, чтобы симулировать реальные взаимодействия. - Определять поведение агентов, модели коммуникации и действия в различных моментах рабочего процесса. - Сотрудничать с инженерами для превращения прототипов в масштабируемые реализации. - Создавать модели взаимодействия для сотрудничества человек-агент и мульти-агент. - Проектировать компоненты и примитивы ИИ на уровне платформы. - Превращать сложное системное поведение в удобный опыт, балансируя видимость, контроль и автономность. - Использовать Figma и другие инструменты для доработки и коммуникации, а не как отправную точку. Обязанности как наставника - Служить образцом дизайнерского мастерства и наставлять коллег в визуальном ремесле и системном дизайне. - Задавать вектор мышления команды об ИИ не как о функциях, а как о системах с поведением и ответственностью. - Взаимодействовать с командами дизайн-систем, исследований и инженерии. - Влиять на стратегию продукта через дизайн-исследования. - Продвигать доступность, интернационализацию и эмоциональную вовлечённость. Гибридные обязанности - Переосмысливать проблемы и

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

AI Product Manager Обязанности Взаимодействие с клиентами и заинтересованными сторонами - Тесно сотрудничать с клиентами для определения объёма, функциональности и требований к удобству использования - Переводить полученные данные в пользовательские истории, раскадровки, аннотированные макеты и работающие прототипы, созданные с помощью ИИ - Прозрачно управлять ожиданиями относительно сроков и релизов - Представлять продукт на демонстрациях, обучениях и оказывать поддержку в технических продажах Разработка продукта с использованием ИИ - Использовать ИИ-ассистенты для написания кода и no-code/low-code платформы для создания интерактивных прототипов - Демонстрировать концепции с помощью работающих сборок, чтобы снизить неопределённость для разработчиков и заинтересованных сторон - Продвигать ИИ-процессы, включая промпт-инжиниринг для составления спецификаций и автоматической генерации тестовых сценариев - Быть в курсе развития ИИ-инструментов и интегрировать их в повседневные рабочие процессы Agile-реализация и Scrum-исполнение - Вести и поддерживать продуктовый бэклог с качественными пользовательскими историями и критериями приёмки - Ежедневно сотрудничать с разработчиками, тестировщиками и дизайнерами - Постоянно информировать о прогрессе спринта, вехах, рисках и блокерах Документация и поддержка - Создавать клиентский контент: руководства пользователя, встроенную справку, пособия и примечания к релизам - Разрабатывать внутренние спецификации функций, материалы для адаптации и документацию процессов Требования - Опыт управления продуктом или гибридный опыт сборщика/продакт-менеджера от 4 лет - Подтверждённый опыт использования ИИ-инструментов, таких как Cursor, Replit, Lovable, v0, Claude или ChatGPT - Уверенное знание Agile/Scrum с опытом управления бэклогом и написания пользовательских историй - Исключительные навыки письменного и устного общения - Способность комфортно работать в быстрой, неоднозначной среде небольшой компании с высокой степенью ответственности

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

About Creative Fabrica Creative Fabrica operates as a subscription service for millions of creative professionals globally. The company emphasizes removing barriers to creativity through affordable access to tools and resources. Their Studio AI suite includes over 26 specialized tools for automating design work, while their content library provides access to 15+ million commercially-licensed assets. About the Role The position seeks a results-oriented marketing professional with experience launching products from concept through execution using AI-assisted development methods. This role focuses on pioneering new growth opportunities by developing and releasing standalone tools, calculators, and generators that showcase company technology while attracting users to primary platforms. The marketer operates across engineering, marketing, and product functions with full lifecycle ownership. Primary Responsibilities The role divides into three main areas: Build & Ship (40%): Rapidly develop and deploy interactive web tools using AI coding assistants. Create production-quality satellite applications addressing creator needs. Optimize landing pages for search engines with clear conversion funnels to main platforms. Manage satellite domains with proper analytics tracking. Growth & Traffic (50%): Design shareable features and optimize for search visibility. Conduct keyword research for high-traffic opportunities. Monitor performance metrics and refine based on data. Establish partnerships amplifying reach through platforms like Product Hunt. Strategy & Ideation (10%): Build validated pipeline of satellite applications. Research competitor tools for market gaps. Document insights for scaling purposes. Required Qualifications: - Shipped at least 3-5 projects from concept to live product with documented results - Proficiency with AI coding platforms like Claude, Cursor, or Lovable - Understanding of what drives tool discovery and adoption - Comfort launching incomplete

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

AI Engineer О роли Мы ищем AI-инженера для проектирования, разработки и внедрения приложений промышленного уровня с использованием различных больших языковых моделей. Вам предстоит создавать сложные многоэтапные агентные рабочие процессы, создавать и оптимизировать пайплайны поисковой дополненной генерации, а также работать с полным стеком технологий для предоставления корпоративным клиентам решений на базе искусственного интеллекта в области устойчивого развития. Ключевые обязанности - Проектирование, разработка и внедрение приложений промышленного уровня с использованием различных LLM - Создание сложных многоэтапных агентных рабочих процессов с использованием LangChain и LangGraph - Создание и оптимизация RAG-пайплайнов с использованием эмбеддингов и векторных баз данных - Полностековая разработка, охватывающая фронтенд и бэкенд - Руководство инициативами по файнтюнингу LLM для предметно-специфичных приложений - Разработка продвинутых стратегий промпт-инжиниринга - Использование инструментов разработки на базе ИИ для генерации и оптимизации кода - Интеграция AI-функциональности на Python с сервисами на Java Требования - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт - Более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО - Минимум 2 года опыта работы в сфере AI/ML с LLM - Уверенное владение Python и библиотеками для data science - Практический опыт работы с LangChain и LangGraph от 1 года - Опыт реализации архитектуры RAG - Приветствуются навыки работы с React и интеграции REST API - Продемонстрированный опыт использования AI Copilot или аналогичных инструментов генеративного кодирования Почему Pulsora - Высокая степень ответственности и автономия в роли с высоким влиянием - Передовые разработки в области ИИ для решений, ориентированных на устойчивое развитие - Опционы на акции и конкурентоспособные преимущества включены - Гибридная гибкость: 2–3 дня в неделю в офисе для тех, кто находится в Нью-Йорке, районе залива Сан-Франциско или Мюнхене; в противном случае — полностью удаленная работа

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, ЕС

Город

Не указан

Грейд

Lead

Onform Finance – Технический руководитель (Low-Code, данные и автоматизация) О компании OnForm Finance предоставляет услуги аутсорсингового бухгалтерского учета и частичного финансового директора для бизнесов, управляемых основателями. Мы ищем технического руководителя, который будет отвечать за внедрение современных технологий ИИ и автоматизации в наши финансовые операции — того, кто может находить возможности, создавать прототипы и запускать инструменты, которые реально изменят способ работы нашей команды. О роли Это практическая руководящая роль на стыке технологий и финансовых операций. Вы будете владельцем технологической дорожной карты, создавать внутренние инструменты с помощью ИИ и low-code платформ и выступать в качестве агента изменений в бизнесе. Обязанности - Создание внутренних инструментов с помощью ИИ и low-code платформ для улучшения предоставления услуг и операций - Создание основы данных: центральное хранилище данных, получающее данные из Xero, Shopify, Stripe и других источников - Установление процедур безопасности и управления данными для конфиденциальных финансовых данных - Содействие внедрению новых технологий командой через обучение и управление изменениями - Владение технологической дорожной картой и взаимоотношениями с поставщиками - Выявление повторяющихся задач и их сквозная автоматизация - Интеграция инструментов автоматизации на нескольких платформах Требования - Подтверждённый практический опыт создания программного обеспечения с использованием инструментов ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable) - Уверенное владение low-code платформами, такими как Airtable, Zapier, n8n - Опыт работы с API/интеграциями на SaaS платформах - Знание хранилищ данных и SQL - Опыт внедрения безопасности и управления данными - Предпочтителен опыт в бухгалтерском учёте или финансовых операциях - Сильные навыки управления изменениями Условия - Компенсация: £5,000–£7,000/месяц брутто (независимый подрядчик) - Местоположение: Полностью удалённо, предпочтительно часовой пояс Великобритании/ЕС - Льготы: 25 дней отпуска плюс выходной в день рождения, удалённая настройка ИТ-оборудования, корпоративные выезды

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Ведущий IT-инженер по системам продуктивности О компании Nu — одна из крупнейших цифровых финансовых платформ в мире, насчитывающая более 122 миллионов клиентов в Бразилии, Мексике и Колумбии. Компания зарегистрирована на NYSE и меняет подход к финансовым услугам для сотен миллионов людей в Латинской Америке. О роли В качестве ведущего IT-инженера в команде Productivity Systems вы будете отвечать за платформы и принципы управления, определяющие то, как каждый сотрудник Nubank использует внутренние инструменты и AI-ассистентов для написания кода. Вы возглавите корпоративную автоматизацию, коммуникационную инфраструктуру и управление AI — находя баланс между свободой разработчиков и требованиями безопасности и соблюдения нормативов, предъявляемыми к регулируемому банку. Обязанности - Управление платформами корпоративной автоматизации (n8n) для межфункциональных рабочих процессов - Проектирование коммуникационной инфраструктуры с использованием AWS SES для обеспечения высокой доступности - Разработка принципов управления AI, балансирующих свободу разработчиков с безопасностью, включая стандарты и ограничения для AI-ассистентов и агентов (Cursor, Copilot, рабочие процессы vibe coding) - Определение стандартов для инструментов разработчика, таких как Postman - Наставничество старших инженеров и согласование технических решений с политиками компании Требования - Уверенное владение современными языками программирования (предпочтительно Clojure, Java или Python) - Опыт разработки ПО от 7 лет - Практический опыт работы с AWS (SES, Lambda, IAM) и Infrastructure-as-Code - Опыт работы с платформами автоматизации рабочих процессов (n8n, Zapier или аналогичные) - Опыт определения политик, стандартов или управления инструментами разработчика в масштабе - Продвинутый уровень английского языка Навыки и области знаний - Vibe Coding - Управление AI - AWS - n8n - Автоматизация рабочих процессов - Продуктивность разработчиков Льготы - Долевое участие (опционы) - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка - Пенсионный план 401(k) - Поддержка психического здоровья - Возможна помощь с переездом Местоположение Дарем, Майами, Пало-Альто, Вашингтон (гибридный формат, 2–3 дня в неделю в офисе)

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior / Lead

Старший ведущий инженер-программист (Java/AWS/Agentic) JPMorganChase — Технологии доверия и безопасности платежей В качестве старшего ведущего инженера-программиста в JPMorganChase, в группе технологий доверия и безопасности платежей, вы становитесь неотъемлемой частью agile-команды, которая совершенствует, создаёт и поставляет надёжные, лидирующие на рынке технологические продукты. Роль сосредоточена на решениях для защиты от мошенничества для продавцов и на построении облачных систем, дополненных ИИ, которые защищают клиентов в масштабе. Обязанности - Создание креативных программных решений и развёртывание cloud-native приложений с использованием сервисов AWS (S3, Aurora, ECS, EKS, Lambda) - Автоматизация предоставления инфраструктуры с помощью CloudFormation, Terraform и AWS CDK - Разработка безопасного production-кода и проверка кода других разработчиков - Мониторинг, устранение неполадок и оптимизация производительности приложений на AWS - Внедрение политик IAM, шифрования и соблюдение требований безопасности - Руководство сообществами практиков по облачным технологиям - Использование AI-агентов для прототипирования и демонстраций - Достижение результатов в сжатые сроки Требования Обязательные - 5+ лет практического опыта разработки программного обеспечения - Обширный практический опыт работы с AWS (S3, Aurora, ECS, EKS, Lambda и др.) - Владение Java, Spring Boot, Python или Node.js - Продвинутые знания CI/CD и гибких методологий - Опыт работы в сфере финансовых услуг - Опыт использования GitHub Copilot - Подтверждённый опыт создания высоконагруженных транзакционных систем с низкой задержкой Предпочтительные - Опыт full stack разработки (экспертиза) - Опыт работы с системами управления кейсами (case management workflow) - Опыт виброкодирования (vibe coding)

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Why Polar? It's never been easier to build, ship and scale software. But it's never been harder to monetize it. Modern startups look fundamentally different than prior generations: Smaller teams Exponential revenue growth relative to headcount Higher variability in costs (LLMs) requiring more frequent pricing iterations Laser focused on product development and distribution Delegating and automating everything that is boilerplate – be it in their codebase or business operations. Exceptional billing primitives, APIs and SDKs are essential, but delightful integration is not enough. Startups need a billing platform designed for their speed of iteration. Combining billing and analytics in one platform to offer customer- and feature unit economics in real-time. Offering built-in pricing and cost insights, simulations and optimizations while simultaneously handling international compliance, tax management, fraud prevention and more. That's Polar. We're building the next standard for applied AI startups. Join our small, talented and engineering-led team across Europe as we build the infrastructure powering the next generation of software companies. We focus on shipping at high velocity to serve startup founders scale their businesses. Everything else is secondary. Role & responsibilities: What you will do As a Risk & Compliance Specialist, you'll help protect the integrity of the Polar platform by reviewing merchants, identifying potential risks, and ensuring compliance with our policies and payment partner requirements. You'll partner closely with Merchant Support, Product, and Operations to balance a seamless merchant experience with effective risk management. We're a small team, so you'll have the opportunity to do more than review accounts. You'll help improve our processes, identify emerging risk trends, and shape how Risk Operations scales as Polar grows. You'll work with the team to: Review new merchant applications and assess eligibility to sell

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: HDGForge Должность: ScrapeWire ReliAgent перехватывает и проверяет ответы вызовов инструментов AI-агентов, запуская для каждого вызова девять независимых детекторов: - Подхалимское заполнение пробелов - Галлюцинация - Деградация контекста - Петли повторений - Коллапс уверенности - Дрейф параметров - Тайм-аут - Нарушение схемы - Целостность контракта ответа Когда предоставленная схема опирается на ключевое слово JSON Schema, не входящее в поддерживаемое подмножество, ReliAgent возвращает честное заключение о частичной валидации, а не молчаливый пропуск. Возвращает структурированный отчёт о надёжности с оценками уверенности для каждого детектора и рекомендациями по устранению проблем.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Staff DevOps инженер Компания: MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $5.000-7.000 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

DevOps-инженер AI HealthTech-стартап Компания: Астратех Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити) Оформление: ГПХ → переход на ТК Занятость: full-time Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross О проекте AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков. Важно про подход Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы. Ключевые задачи - Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов. - Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions). - Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog. - Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet. - Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s. - Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP. - Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s. - Автоматизация на Python, Bash, Go. - Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. Приоритеты на старте Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков. Ожидания - 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли. - Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS. - Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком. - Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD). - Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO. - CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST). - Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability. - Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами. - Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21. - Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow). Почему интересно - Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности. - Архитектурная автономность и сильная команда инженеров. - Продукт, который реально помогает людям.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Вакансия HRBP/HRD О компании Франчайзи-партнер «Додо Пицца». 10 действующих пиццерий, штат около 400 сотрудников. Компания в стадии активного роста и трансформации. Цель — построить AI-driven HR-систему с высокой степенью автоматизации процессов. Основные точки в городе Ставрополь. Кого мы ищем Сильного HR-директора или HRBP, готового построить единую автоматизированную систему EJM на основе существующих рабочих процессов. Критически важные требования - Опыт 3–5 лет на позиции HRD / HRBP в сегменте фастфуда «Большой четверки» (Вкусно — и точка, Burger King, Rostics, Dodo) или в жестком продуктовом ритейле (X5, Магнит). - Успешный опыт управления матричной структурой от 5+ юнитов. - Data-driven подход: управление метриками (текучесть, укомплектованность, обученность, eNPS). - Устойчивость к изменениям, готовность работать «руками» на старте, спокойное восприятие прямого требовательного стиля взаимодействия. - Умение гибко адаптировать стиль управления под разных управляющих. Задачи - Организовать архитектуру и наладить HR-процессы для 10 юридических лиц (массовый подбор, адаптация, удержание, L&D). - Внедрить AI и инструменты автоматизации (боты, ATS, воронки) для снижения стоимости и сроков найма. - Взять под контроль текучесть и недокомплект. - Управлять ФОТ: полномочия менять и перераспределять фонд оплаты труда для достижения бизнес-целей. - Стать полноправным бизнес-партнером для CEO. Условия - Формат: гибрид с готовностью к полевой работе с ресторанами. Приоритет соискателям из СКФО, ЮФО. - Вознаграждение: фиксированная часть (обсуждается индивидуально) + сильный бонус за выполнение KPI. Стартовая вилка от 200 000 рублей, испытательный срок до 2 месяцев. - Оформление: по договору ИП / СМЗ. - Прямая коммуникация с собственником бизнеса и быстрое принятие решений. Процесс отбора - Скрининг-интервью. - Небольшое практическое тестовое задание. - Финальная встреча с CEO.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Как нанять senior-инженера в 4 раза дешевле Международный финтех-продукт обратился с задачей быстро нанять несколько специалистов уровня Senior AI-Native Software Engineer. Классическая модель оплаты (% от годового дохода за каждого нанятого) при таком объёме получалась очень дорогой. Был предложен формат RPO (Recruitment Process Outsourcing), при котором рекрутинговая команда работает как внешний отдел подбора клиента: - клиент платит фиксированную сумму в месяц - обеспечивается постоянный поток проверенных кандидатов - можно нанимать любое количество специалистов без дополнительных платежей Результат: - Первая позиция закрыта в первый месяц, стоимость найма оказалась в 4 раза ниже, чем по классической модели. - Затем клиент провёл hiring sprint по финалистам из воронки и сделал ещё три оффера. - Итого: четыре оффера за полтора месяца в рамках одного месячного фикса.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Data Engineer / инженер данных Lamoda — интернет-магазин одежды и обуви. Гибрид (Москва) Требования: - Опыт работы в data engineering, DWH, ETL-разработке, аналитической разработке или смежной роли от 1,5–2 лет. - Уверенное знание SQL. - Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или аналогичными СУБД. - Опыт или уверенное понимание Apache Airflow: DAG, расписания, зависимости, retries, логи, обработка ошибок. - Python для задач обработки данных, автоматизации, работы с API и файлами. - Понимание принципов ETL: извлечение, трансформация, загрузка, обновление данных. - Опыт загрузки данных из API, файлов или баз данных. - Понимание принципов построения витрин данных. - Базовые навыки Linux: командная строка, файлы, директории, процессы, логи. - Git на базовом уровне. - Готовность разбираться в существующем коде, чужих DAG и неидеальной документации. - Будет преимуществом: опыт работы с AI-агентами и понимание принципов построения агентных процессов: постановка и декомпозиция задач, управление контекстом, подключение инструментов и источников данных, контроль качества и проверка результатов.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Data Scientist Офис (Москва) Lamoda — интернет-магазин одежды и обуви. Требования: - высшее техническое образование - опыт работы в области анализа данных не менее 1 года - работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive) - уверенное владение SQL (оконные функции, CTE и т.д.) - Python (numpy, pandas, seaborn) - инструменты для работы с BigData (Spark, Hadoop) - умение визуализировать данные и создавать информативные отчёты - умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; инициативность и внимание к деталям - будет плюсом опыт работы с BI-системами - Jira, Confluence для совместной работы - навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом - опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах; навыки создания и использования AI-агентов - инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации