Обзор роли
В роли Senior Backend-инженера в команде Nonlinear Productivity вы будете находить и устранять препятствия в жизненном цикле разработки ПО с помощью надежной автоматизации на основе ИИ — диагностировать такие проблемы, как длительные циклы ревью, ручные шаги релиза и хрупкая автоматизация, а затем создавать автоматизацию и изменения процессов, которые решают их окончательно.
Примеры задач команды:
- Сокращение вдвое времени на качественное ревью кода — с сохранением участия человека — с помощью агентных решений.
- Превращение ручного, подверженного ошибкам шага релиза в агентный процесс, который замечает собственные ошибки до того, как их увидит человек.
Чем предстоит заниматься
- Выявлять источники препятствий в жизненном цикле разработки GitLab и определять масштаб агентных решений для их устранения, превращая нечеткие болевые точки в конкретные реализуемые предложения.
- Проектировать и создавать надежные системы на основе ИИ, которые следуют пошаговым процессам, используют инструменты и проверки безопасности и исправляют ошибки до выполнения инженерных действий — результат, которому можно доверять в реальных инженерных решениях.
- Создавать и поддерживать инструменты оценки, которые судят о результате агента по корректности, соблюдению ограничений и стоимости, а не по тому, «кажется ли он работающим».
- Работать с кодовой базой GitLab по мере необходимости, направляясь туда, где реально есть препятствия, а не оставаясь в рамках одного сервиса или продуктовой области.
- Применять экспертизу в распределенных системах для выявления сгенерированного кода, который может дать сбой при конкурентном доступе, масштабировании или в развертываниях self-managed, dedicated и multi-tenant, предотвращая сбои до того, как они достигнут клиентов.
- Сотрудничать с группой в Индии, обмениваясь дорожными картами, результатами и переиспользуемыми агентными инструментами.
- Взять на себя ответственность за новую область с первого дня, помогая превратить проверенное внутреннее решение в возможность, которую GitLab сможет предлагать клиентам; зона ответственности и влияние могут расти по мере масштабирования команды.
Требования
- Практический опыт создания агентных систем или систем на основе больших языковых моделей — многошаговая оркестрация, использование инструментов, защитные механизмы и паттерны восстановления — и доведения их до надежной работы в продакшене, а не как разовых промптов или демонстраций.
- Подтвержденный опыт автономной работы в незнакомых кодовых базах, быстрого вхождения в контекст и доведения решений до завершения.
- Глубокие знания распределенных систем, включая координацию, согласованность, идемпотентность, ограничение скорости, режимы отказов и деградацию под нагрузкой.
- Владение Go, Rust или Python (в порядке приоритета команды) и способность читать и модифицировать код на остальных языках.
- Полезный опыт включает: выпуск автономных агентов, выполняющих реальные задачи от начала до конца; улучшение систем сборки, процессов релиза, процессов ревью или других частей жизненного цикла разработки ПО; работу с глобально распределенными командами, стоимостью нагрузки больших языковых моделей или производственными ограничениями в развертываниях on-premises, air-gapped, single-tenant и software-as-a-service.
О команде
Команда Nonlinear Productivity (внутреннее сокращение «NLP», не связанное с обработкой естественного языка) — одна из новейших команд GitLab: стратегическая инкубационная группа, подчиняющаяся руководству AI Platform при непосредственном спонсорстве CTO. Она разделена на группу в США (эта роль) и группу в Индии, работающую по тому же уставу; они синхронизируются по дорожной карте и инструментам несколько раз в неделю, но в остальном работают независимо. Команда действует как стартап — без выделенного продакт-менеджера и предзаданного бэклога.
