Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Middle+ Python Developer Мы — IT-компания Napoleon IT, более 250 сотрудников, 3 офиса в России, направления: заказная разработка, outstaffing, собственные продукты. Развиваем разработку с использованием LLM и Generative AI, строим мультиагентные системы и платформенные решения для брендов, ритейла и маркетплейсов. Ищем Python-разработчика на проект по созданию высоконагруженной системы автоматического управления пополнением товарных запасов. Проект реализуется на микросервисной архитектуре и направлен на создание решения, которое рассчитывает рекомендации по формированию заказов поставщикам с учетом параметров логистики, складских остатков, спроса и других бизнес-ограничений. Вы будете работать в команде аналитиков, архитекторов и разработчиков, участвуя в проектировании, проработке требований и создании интегрированного решения для управления цепочками поставок. Задачи: - Разработка и поддержка высоконагруженных микросервисов; - Интеграция с Kafka для обработки потоков данных; - Проектирование Event Sourcing и CQRS паттернов; - Разработка API для межсервисного взаимодействия; - Настройка мониторинга и алертинга сервисов; - Code review. Требования: - Опыт работы с Python от 5 лет; - Django / FastAPI — опыт разработки REST API; - Микросервисная архитектура — опыт проектирования и поддержки; - Apache Kafka — продакшн опыт работы с producers / consumers; - PostgreSQL — проектирование схем, оптимизация запросов; - ETL процессы — Extract, Transform, Load данных; - Docker / Kubernetes — контейнеризация и оркестрация; - Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse; - Event-driven архитектура — паттерны работы с событиями; - API Gateway — опыт интеграции через шлюзы; - Мониторинг: Prometheus, Grafana или аналоги; - Git, CI / CD — DevOps практики. Будет плюсом: - Знание gRPC для межсервисного взаимодействия; - Опыт с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana); - Redis Cluster для высокодоступного кэширования; - Знание Domain-Driven Design (DDD); - Опыт performance tuning Python приложений. Условия: - Уровень дохода не указан.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Эра Проект — бюро цифрового проектирования городской среды. В портфолио более 200 объектов. Компания ищет специалиста по AI, AI-агентам и автоматизации; идеи по внедрению AI ждут технической реализации. Задачи - Разрабатывать AI-решения на базе OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek. - Создавать AI-агентов с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen. - Автоматизировать бизнес-процессы через API. - Интегрировать CRM, Google Sheets, Notion, Telegram, hh.ru и другие сервисы. - Писать асинхронные сервисы на Python / FastAPI / asyncio. - Работать с PostgreSQL / SQLite. - Использовать Docker и Git. - Быстро превращать идеи в работающие прототипы — за 1–2 дня. Требования - Уверенный Python и реальные проекты в портфолио. - Практический опыт работы с LLM. - Понимание архитектуры AI-агентов. - Опыт API-интеграций. - FastAPI, asyncio, pandas, requests. - PostgreSQL или SQLite. - Docker и Git. Будет плюсом: MCP и Telegram Bot API. Личные качества - Самостоятельная декомпозиция задач и доведение до результата. - Быстрое прототипирование и готовность экспериментировать. - Отслеживание новых AI-технологий. - Предложение собственных идей и решений. Условия - Зарплата обсуждается. - Гибкий график. - Частичная удалённая работа. - Официальное оформление по ТК РФ. - Реальные проекты и возможность влиять на технологическую стратегию.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python AI-разработчик WILIX — аккредитованная IT-компания. Создает корпоративные системы, помогает компаниям оптимизировать и развивать бизнес. В поиске Python-разработчика для работы на внешних проектах в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и других. Обязанности: - Написание кода на Python. - Участие в проектировании и реализации новых функций и модулей. - Оптимизация и улучшение производительности существующих систем. - Написание тестов. - Участие в планировании, проектировании, code review. - Ежедневная работа с AI-код-агентами от 6+ месяцев (Claude Code / Cursor / Copilot / Cline). - Умение вести задачу через полный AI-workflow. - Подготовка context pack для агента. - Декомпозиция функциональных заданий на vertical slices. - Test-first подход с AI-агентом. - Review AI-generated diff. Требования: - Хорошее владение Python, ООП. - Покрытие своего кода тестами (Pytest, PyUnit). - Опыт в асинхронных (asyncio) и параллельных вычислениях (threading, multiprocessing). - Опыт разработки микросервисов на FastAPI (только Django или Flask не подойдут). - Опыт применения Polars и/или DuckDB. - Опыт работы с PostgreSQL (в том числе кластерами), ClickHouse. - Опыт работы с Redis, Kafka. Будет плюсом: - Опыт применения AI-агентов. - Django / Flask как дополнение. Условия: - Интересные и разнообразные проекты. - Возможности карьерного и профессионального роста. - Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом. - В сопроводительном письме указать желаемый уровень финансовой мотивации.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Сфера компетенций Спецвуза включает все аспекты работ в сферах безопасности и защиты информации, управления проектами и внедрения инновационных технологий. В команду, занимающуюся исследованиями и разработкой решений на базе технологий ИИ, требуется Python-разработчик уровня middle / middle+. Задачи: - разработка и доработка Python-сервисов: микросервисы, REST API, бизнес-логика, интеграции; - повышение качества решений путем внедрения AI: тестирование, ревью, CI/CD (GitLab CI), устранение багов; - разработка и кастомизация LLM-компонентов: RAG-системы (эмбеддинги, векторные БД), настройка агентов; - проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: сбор данных из внешних систем (Jira, GitLab и других), очистка, нормализация, дедупликация. Требования: - опыт промышленной разработки на Python: Django (Django REST Framework) и/или FastAPI, pytest, Celery (с брокером RabbitMQ), PostgreSQL, Redis; - опыт проектирования и разработки REST API (DRF или FastAPI), понимание принципов REST; - опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI), контейнеризация приложений с Docker; - понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов (опыт с очередями сообщений, Docker Compose будет плюсом). Желательно: - опыт работы с LLM/ML-стеком: LLM API (локальные модели), эмбеддинги, RAG, промпт-инжиниринг; - опыт разработки и кастомизации LLM-агентов (deepagents / LangChain и аналоги); - понимание принципов работы векторных БД и поисковых систем в контексте RAG (pgvector, Qdrant, FAISS или аналоги); - знание английского языка на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: - опыт интеграций с государственными / корпоративными платформами; - опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, включая выгрузку из внешних систем (Jira, GitLab API); - опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, дедупликация (SQL, NumPy); - опыт оценки качества данных, расчета метрик полноты и построения аналитических дашбордов. Условия: - реальная бронь сотрудников от мобилизации; - высокая степень свободы принятия технических решений; - политика «открытых дверей» руководства; - работа в аккредитованной организации со всеми льготами, оформление по ТК РФ; - заработная плата: фиксированный оклад, ежемесячная надбавка за эффективность; - годовая премия по итогам работы; - заработная плата от 95 000 до 135 000 ₽ в месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Aleria LLC из Абу-Даби разрабатывает AI-продукты для клиентов в ОАЭ и по всему миру. Небольшая команда, быстрый рост. Работаем на bare metal, без облака. Нужен инженер, который понимает каждый слой — от NIC до Kubernetes pod — и отвечает за то, чтобы всё это работало стабильно под нагрузкой и не падало посреди ночи. Условия - Удалённо 2 месяца испытательного срока, затем обязательный релокация в Абу-Даби. - Занятость: full-time. - Зарплата: 5500–6000 $ на удалёнке, 8000–8200 $ после переезда. Задачи - Обеспечивать надёжность и доступность сервисов на bare metal с Kubernetes поверх железа. - Строить и поддерживать observability (Prometheus, Grafana, Loki): метрики, дашборды, алерты, SLO/SLI. - Реагировать на инциденты, проводить post-mortem и устранять причины, а не симптомы. - Тюнить PostgreSQL и другие БД под продакшен-нагрузку, искать бутылочные горлышки. - Поддерживать CI/CD (GHES, ArgoCD), снижать время и риск деплоев. - Сетевая инфраструктура: маршрутизация, сегментация, балансировка нагрузки, безопасность. - On-premise и air-gapped поставки (~10%). - Capacity planning и работа над снижением toil. - Безопасность, которая не тормозит команду. - Взаимодействие с командой разработки и инженерами клиентов. Требования - Глубокий опыт bare metal — без облачных абстракций. - Понимание внутреннего устройства Kubernetes, а не только манифестов. - Опыт устранения продакшен-инцидентов под давлением, умение быстро находить root cause. - Тюнинг БД под нагрузкой (приоритет — PostgreSQL). - Опыт построения observability и систем алертинга с нуля. - Опыт on-prem и air-gapped развёртываний. - Сети: L2/L3, routing, firewall, VPN. - Продакшен Linux troubleshooting. - Подход security-mindset с балансом на скорость доставки. - Высокая автономность при работе с незнакомым стеком. - Видение инфраструктуры за пределами текущей задачи. - Английский B2+. Будет плюсом - Опыт с GPU-кластерами для AI. - Ceph/ZFS/распределённые хранилища. - Опыт hardening/compliance для гос. заказчиков. - Air-gap CI/CD. Не ищем YAML-инженеров, которые только применяют готовые манифесты. Нужен человек, который понимает, что происходит под капотом — и готов первым встать ночью, если что-то упало.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

О компании Федеральное медико-биологическое агентство. ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования - Опыт работы от 3 лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой. - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, CentOS). - Виртуализация VMWare, Proxmox, KVM. - Знания и практический опыт в области развертывания и обслуживания СУБД (PostgreSQL, MySQL). - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы. - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP как Windows, так и Linux. - Знания технологий RAID. - Опыт работы с сетевым оборудованием: Dell, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN. - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM. - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов. - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля. - Знание основных протоколов передачи данных. - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python). - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров. - Наличие сертификатов приветствуется. - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы. - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции. Будет плюсом: умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт в эксплуатации и обновлении. Важно - Законченное высшее образование. - Гражданство РФ. Задачи - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры. - Настройка и работа с виртуализацией. - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам. Условия - Локация: Москва. Занятость: полная. - Оформление по ТК РФ. - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Работа с Big Data и ML, собственный корпоративный ЦОД. - Возможность профессионального роста, обучение. - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания FastSpring — платформа для онлайн-продаж AI, SaaS, игр, ПО и цифровых продуктов по всему миру. Компания обрабатывает все платежи: от чекаута до налогов. Основана в 2005 году, частная компания со штаб-квартирой в Санта-Барбаре и офисами в Амстердаме, Остине, Белфасте, Дублине, Галифаксе и Сингапуре. Позиция FastSpring ищет Senior Software Engineer в команду Payments для проектирования и разработки систем, обеспечивающих работу платформы электронной коммерции: обработка платежей, подписочные платежи, расчеты, возвраты и отчетность. Обязанности - В agile-командах вести дизайн и разработку продуктовых функций для высоконагруженных систем обработки платежей, подписочных платежей и отчетности. - Вести интеграции с внешними платформами: платежные процессоры, карточные сети, альтернативные способы оплаты (APM). - Обеспечивать надежный процесс поставки ПО: четкие процедуры, автоматизированная сборка, тестирование и деплой. - Отлаживать и решать сложные проблемы, оптимизировать производительность и обеспечивать надежность денежных потоков. - Сокращать время выхода на рынок, декомпозируя крупные требования на небольшие задачи для инкрементальных релизов. - Участвовать в ревью дизайна и кода с другими членами команды. - Наставлять младших разработчиков. - Управлять задачами через тикеты в соответствии с приоритетами разработки. - Внедрять лучшие практики стандартов кода, тестирования и деплоя. - Работать с командами Product, Risk, Finance и Compliance для учета бизнес- и регуляторных требований (PCI-DSS, PSD2/SCA, 3DS2) в решениях. - Гибкий график для работы с локальными и удаленными коллегами. - Реагировать на инциденты в продакшене и применять методы непрерывного улучшения для их полного устранения. Требования - 10+ лет опыта разработки коммерческих SaaS-решений на Java. - Опыт в платежной индустрии и/или интеграции со сторонними платежными API — плюс. - Увлеченный решатель проблем с подтвержденным опытом поставки качественных программных решений. - 4+ года опыта с SQL (PostgreSQL) и NoSQL-хранилищами. - 3+ года опыта реализации RESTful сервис-ориентированных архитектур с публичными API. - Опыт с HTML/CSS/JavaScript/Angular; Vue — плюс. - Опыт модульного тестирования, мокинга и автоматизации. - 3+ года опыта с Amazon Web Services: EC2, S3, RDS, DynamoDB; опыт с Lambda — плюс. - Опыт с Linux; опыт с контейнерами и Docker — плюс. - Готовность использовать AI-инструменты разработки — инженеры ежедневно используют Claude Code для ускорения дизайна, реализации и ревью. - Степень бакалавра или магистра в Computer Science или эквивалентный опыт. Условия - Ориентировочный диапазон базовой зарплаты: $175,000–$196,800 USD. - Роль может давать право на корпоративный бонусный план (или, для продажных ролей, комиссионный план). - FastSpring предоставляет различные льготы сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

О проекте СберСпасибо развивает платформу, в ядро которой встраиваются возможности генеративного ИИ. Ищут сильного бэкенд-разработчика уровня Middle/Senior, который не просто пишет на Java, но и глубоко понимает механику работы LLM, умеет строить RAG-пайплайны и проектировать сложных агентов. Задачи - Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security). - Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов. - Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов к векторному пространству. - Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов (классификация, извлечение сущностей, принятие решений). - Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов с нуля под разные пользовательские сценарии одного агента, внедрение техник Few-shot, Chain-of-Thought (CoT) и структурированного вывода (JSON mode). - Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса (temperature, topp, штрафы), реализация механизмов самовосстановления (self-healing) при деградации внешних провайдеров LLM. - Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции. - Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins. Ожидания от кандидата - Уверенное владение Java 17+. Понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом). - Экспертный уровень владения стеком Spring: глубокое понимание жизненного цикла бинов, аспектно-ориентированного программирования, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности. - Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, бороться с блокировками и писать эффективные миграции (Liquibase/Flyway). - Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus. Понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance). - Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph. Навык построения графов состояний (State Machines) и интеграции внешних инструментов (tool calling). - Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели. - Опыт работы с Docker и Kubernetes (написание манифестов, Helm-чартов). Знание Linux shell на уровне уверенного пользователя. - Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Проект Разработка AI-помощника на базе GigaChat в поверхности GigaAssistant в канале Казначейства. Помощник позволит клиенту самостоятельно вносить изменения в параметры работы услуги «Единый остаток». Команда также занимается разработкой услуг «Единый остаток», «Компенсационные продукты», «Контроль и акцепт» в канале Казначейства. Задачи - Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов. - Интеграция решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия. - Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями. Требования - Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose. - Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных. - Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering. - Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов. - Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers. - Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог. - Опыт написания unit- и интеграционных тестов. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста. - Работа в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Формат работы — удалённо на территории РФ.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Компания — лидер в автоматизации контроля качества. Разработана платформа RETAILIQA для автоматизации операционного аудита, которой пользуются компании по России и ближнему зарубежью. Среди клиентов: МВидео, Эльдорадо, Инвитро, Татнефть, РусАгро, Аскона, DNS, ВсеИнструменты, Spar, Мираторг, Рив Гош и другие. В связи с запросами ритейла активно развивается платформа RETAILIQA AI-VISION для автоматизации контроля выкладки товаров и промопрограмм на базе ML, Deep Learning и Computer Vision. Ищем ведущего AI/ML-инженера для разработки и развития AI-сервисов в области автоматизации compliance-процессов — от архитектуры и экспериментов до запуска решений в production. Основной технологический фокус — Agentic AI, RAG, мультимодальные LLM и классические Deep Learning-модели (Computer Vision). Решения разворачиваются в облачной инфраструктуре и on-premise на оборудовании компании. Используемые технологии: Python, FastAPI, FastMCP, RabbitMQ, FastStream, PostgreSQL/pgvector, Milvus, LlamaIndex, PydanticAI, LangGraph, DeepEval, RAGAS, Langfuse, ClearML, vLLM, Triton Inference Server, Docker, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana. Чем предстоит заниматься - Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения. - Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения. - Создавать production-ready сервисы на Python. - Разрабатывать AI-агентов, workflow и интеграции с корпоративными системами. - Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP. - Доводить успешные решения до production. - Организовывать evaluation и контроль качества AI-систем. - Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления. - Взаимодействовать с backend-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами. Что мы ожидаем - От 3 лет опыта промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python. - Практический опыт разработки LLM-, RAG- или Agentic AI-систем. - Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production. - Сильные навыки проектирования архитектуры AI-сервисов. - Уверенное владение Python и опыт backend-разработки. - Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation. - Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания open-source моделей. - Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных. - Уверенное владение Linux, Docker и Git. - Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки. - Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов. - Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости. Будет плюсом - Опыт работы с LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI или аналогичными фреймворками. - Опыт разработки MCP-серверов и MCP-интеграций. - Опыт работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами. - Опыт эксплуатации open-source LLM через vLLM, Triton Inference Server или аналогичные решения. - Опыт evaluation LLM/RAG-систем: DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналоги. - Опыт on-premise развёртывания AI-моделей. - Опыт работы с мультимодальными моделями или Computer Vision. - Опыт технического взаимодействия с корпоративными заказчиками. - Опыт участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля. Условия работы - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Работа в аккредитованной IT-компании. - Гибкий график работы. - Конкурентная зарплата, зависящая от опыта и квалификации кандидата. - Профессиональное развитие и обучение. - Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей. - Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе. - Система квартального премирования.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Drevol LLC ищет Senior Java-инженера для работы в ИИ-ориентированной модели разработки, где инженеры используют Claude для генерации больших объемов продакшн-кода на всем стеке, а затем владеют, ревьюят и доводят его до продакшн-готовности. Роль предполагает старшее техническое лидерство в backend-разработке на Java для поддержки инициативы по оркестрации рабочих процессов, поставку масштабируемых и безопасных сервисов для корпоративных решений. Специалист будет поддерживать инициативу по интеллектуализации и оптимизации рабочих процессов в платежном подразделении, участвовать в проектировании и реализации решений на основе рабочих процессов и backend-сервисов на Java. Задачи: - Использовать Claude и ИИ-инструменты для генерации, ревью и поставки больших объемов продакшн-кода на всем стеке: backend-сервисы, фронтенд-компоненты, API, рабочие процессы и тесты, с полной ответственностью за результат. - Вести проектирование и разработку backend-сервисов на Java для платформ оркестрации рабочих процессов, таких как Appian. - Определять стандарты backend-архитектуры, паттерны проектирования и лучшие практики для решений, ориентированных на рабочие процессы. - Взаимодействовать с инженерами платформы рабочих процессов для трансформации требований в надежные API и интеграции. - Проектировать и создавать масштабируемые микросервисы на Java и Spring-фреймворках. - Обеспечивать интеграции с корпоративными системами через REST, обмен сообщениями и событийно-ориентированные паттерны. - Сотрудничать с командами продукта, инфраструктуры, безопасности и данных для сквозного согласования. - Поддерживать CI/CD, DevSecOps, наблюдаемость и автоматизированное тестирование backend-сервисов. - Наставлять инженеров, проводить ревью кода и дизайна, продвигать инженерное совершенство. Обязательные требования: - Практический опыт использования Claude, Copilot, Cursor или аналогичных ИИ-инструментов для поставки работающего ПО в профессиональной среде. - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области (или эквивалентный опыт). - 7+ лет разработки корпоративных приложений, включая 5+ лет опыта с Java. - Глубокая экспертиза в микросервисной архитектуре, проектировании API и системной интеграции. - Опыт работы с Spring Boot / Spring Cloud, RESTful API и безопасностью сервисов. - Практический опыт с реляционными базами данных (предпочтительно PostgreSQL), проектированием схем и настройкой производительности. - Опыт со стратегиями кэширования (например, Redis, Memcached). - Знакомство с интеграцией Java-сервисов с платформами оркестрации рабочих процессов, такими как Appian. - Понимание гибких методологий разработки (предпочтительно SAFe). - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и бизнес-стейкхолдерами. Предпочтительные требования: - Подтвержденный опыт работы в ИИ-ориентированной модели разработки с генерацией кода на всем стеке через Claude или аналогичные инструменты, включая ревью результатов и полную ответственность за поставку. - Опыт создания Java-интеграций или расширений для платформ оркестрации рабочих процессов или BPM (например, Appian, Camunda, JBPM). - Опыт в Healthcare IT, платежной целостности или системах плательщиков. - Опыт участия в центре компетенций по рабочим процессам или интеграциям (CoE). - Опыт работы с ИИ-поддерживаемыми backend-сервисами для интеллектуализации рабочих процессов.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Strategic Resources International Роль: Golang Developer / Forward Deployment Engineer Локация: Удаленно Тип занятости: Контракт Опыт: 10+ лет Обзор роли Требуется высококвалифицированный Forward Deployment Engineer (Golang) для владения архитектурой и технической реализацией Claim Validation Engine на целевой платформе. Это практическая техническая лидерская роль: инженер отвечает за решение от начала до конца — от архитектуры до внедрения, работая напрямую с заинтересованными сторонами клиента и инженерными командами для определения архитектуры платформы, установления инженерных стандартов, руководства реализацией и поставки масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных систем. Идеальный кандидат сочетает глубокую экспертизу в распределенных системах, Go-микросервисах и cloud-native архитектуре с сильными навыками обратного проектирования легаси-приложений, а также владеет современными практиками разработки с использованием ИИ. Ключевые обязанности Техническое лидерство и проектирование решений: - Владение сквозной технической архитектурой платформы Claim Validation. - Проектирование масштабируемых, отказоустойчивых cloud-native микросервисов на Go и Azure. - Определение архитектурных паттернов, стандартов кодирования, принципов API-дизайна и инженерных лучших практик. - Проектирование расширяемых возможностей rule-engine для поддержки развивающихся бизнес-требований. - Проведение архитектурных ревью и технических дизайн-обсуждений. Платформенная инженерия: - Архитектура и руководство реализацией rule engine целевой платформы. - Проектирование и контроль разработки Validation API (POST /validate) и вспомогательных сервисов. - Обеспечение высокопроизводительного параллельного выполнения правил с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. - Определение переиспользуемых фреймворков и общих компонентов платформы. Обратное и прямое проектирование: - Руководство обратным проектированием легаси-систем валидации медицинских претензий. - Перевод бизнес-правил в масштабируемые cloud-native микросервисы. - Драйв инициатив по модернизации и определение стратегий миграции легаси-платформ. - Создание переиспользуемых инженерных паттернов и акселераторов. Инженерия с использованием ИИ: - Внедрение AI-assisted инструментов разработки: GitHub Copilot, Cursor, LLM, AI-агенты, AI-навыки, рабочие процессы spec-to-code. - Определение управления для AI-сгенерированного кода и инженерных рабочих процессов. - Повышение инженерной продуктивности через AI-автоматизацию. Инженерное совершенство: - Ревью архитектуры, качества кода, безопасности и производительности. - Установление CI/CD quality gates, автоматизированного тестирования и стандартов развертывания. - Менторство инженеров через дизайн-ревью, код-ревью и техническое руководство. - Обеспечение соблюдения архитектурных стандартов и гайдлайнов кодирования. Работа с клиентом: - Прямая работа с архитекторами клиента, владельцами продуктов и инженерными лидерами. - Проведение технических воркшопов, архитектурных обсуждений и демонстраций решений. - Перевод бизнес-требований в технические дизайны. - Решение критических технических задач и поддержка команд доставки на этапе внедрения. Требуемые навыки и опыт Техническая экспертиза (обязательно): - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая 3+ года как Senior Developer/Lead. - Экспертный уровень Go (Golang) и микросервисной архитектуры. - Опыт full stack разработки (React и Angular). - Сильные навыки в распределенных системах, REST API и проектировании высокопроизводительных приложений. - Опыт Python и современного веб-фронтенда (React или Angular). - Глубокие знания PostgreSQL и проектирования реляционных баз данных. - Azure, Kubernetes, Docker, Azure DevOps, cloud-native разработка. - Платформы обмена сообщениями: Kafka или RabbitMQ. - API-first дизайн и спецификации OpenAPI. Архитектура и инженерия: - Подтвержденный опыт проектирования enterprise-масштабных распределенных систем. - Сильный бэкграунд в обратном проектировании и модернизации легаси-приложений. - Опыт определения архитектурных стандартов и технического управления. - Глубокое понимание масштабируемости, отказоустойчивости, наблюдаемости, безопасности и оптимизации производительности. ИИ и современная инженерия (дифференциатор): - Практический опыт с GitHub Copilot, Cursor, LLM, AI-кодинг-ассистентами, AI-рабочими процессами. - Опыт интеграции ИИ в жизненный цикл разработки ПО. - Знакомство с AI-assisted генерацией кода, промт-инжинирингом и инженерной автоматизацией. Лидерство: - Отличные технические лидерские и менторские навыки. - Сильные коммуникационные навыки и управление стейкхолдерами. - Способность принимать архитектурные решения, оставаясь практичным в реализации. - Опыт прямой работы с enterprise-клиентами в средах быстрой доставки. Ключевые показатели эффективности - Успешная архитектура и доставка платформы Claim Validation в согласованные сроки. - Высококачественное, масштабируемое и поддерживаемое архитектурное решение. - Успешная миграция легаси-бизнес-правил на целевую платформу. - 85%+ автоматизированное покрытие тестами с надежными CI/CD пайплайнами. - Высокая удовлетворенность клиентов через эффективное техническое лидерство и доставку.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания David создает продукты для увеличения мышечной массы и снижения жира. Первый продукт — протеиновый батончик. David — платформа для разработки высокобелковых, низкокалорийных продуктов, дружественных к уровню сахара в крови. Компанию возглавляет CEO Питер Рахал, сооснователь и бывший CEO RXBAR (продажа Kellogg за $600 млн в 2017 году). Цель — стать самым популярным высокобелковым батончиком в Северной Америке и за ее пределами. Роль Software Engineer, AI & Internal Tools — один из ключевых разработчиков внутренних инструментов, автоматизированных рабочих процессов и AI-систем. Задача — находить возможности для оптимизации, проектировать масштабируемые решения и влиять на внедрение AI и новых технологий в компании. Роль предполагает устранение рутинной ручной работы с помощью надежных программных решений, включая AI-рабочие процессы и инструменты для повышения эффективности операций. Вакансия открыта для кандидатов любого уровня опыта. Задачи: - Проектирование, разработка и поддержка внутренних инструментов, заменяющих ручные процессы в Finance, Operations, Growth, Retail и Supply Chain. - Написание production-кода на Python и/или TypeScript; выбор подходящего языка и фреймворка для задачи. - Разработка и внедрение AI-рабочих процессов для парсинга документов, извлечения данных, классификации, суммаризации и поддержки принятия решений. - Создание и оркестрация AI-агентов с использованием LLM API, агентных фреймворков, MCP-коннекторов и RAG, включая оркестрацию инструментов, логику маршрутизации и guardrails. - Внедрение систем оценки и паттернов human-in-the-loop для обеспечения надежности и точности AI-результатов. - Управление учетными данными, чувствительными данными и сторонними интеграциями; проектирование рабочих процессов с соответствующими правами доступа и guardrails. - Совместное владение пайплайнами данных и dbt-моделями для переноса данных из источников в BigQuery и преобразования их в чистые, готовые к анализу наборы данных. - Устранение проблем с пайплайнами и качеством данных; поддержка новых интеграций при подключении дополнительных платформ. - Автоматизация и поддержка отчетности для Finance, Operations и руководства: дашборды, регулярные отчеты и ad hoc-анализы. Требования: - Минимум 2 года профессионального опыта в software engineering, data engineering или смежной технической роли. - Сильное владение Python/TypeScript: чистый, тестируемый, production-код с тестированием, контролем версий и CI/CD. - Production-опыт с минимум одним full-stack веб-фреймворком (предпочтительно Next.js/React) и одной реляционной базой данных (предпочтительно Postgres). - Свободное владение современными AI-инструментами: LLM API (Claude, GPT), агентные фреймворки, context engineering, RAG, MCP, tool use и структурированные выходные данные. - Подтвержденный опыт создания инструментов, систем или автоматизаций, которые реально используются другими людьми в профессиональной среде, в side-проекте или open-source. - Способность работать самостоятельно, четко коммуницируя приоритеты и инициативы команде. - Скромность, самоосознанность и любознательность. - Желание строить early-stage CPG-компанию с миссией помогать людям увеличивать мышечную массу и снижать жир. Условия: - Полная занятость. - Зарплата: $150,000–$250,000 в год, включая денежный бонус по достижении целей компании. - Опцион на акции компании. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка — 100% покрытие. - 401(k). - Дополнительные льготы, включая оплату абонемента в спортзал. - Существенный и обязательный оплачиваемый отпуск. - Работа в офисе 5 дней в неделю в Нью-Йорке.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Fieldguide — компания из Сан-Франциско, разрабатывающая ПО для автоматизации и оптимизации работы аудиторов и специалистов по assurance в области кибербезопасности, конфиденциальности и ESG. Продукт устраняет до 50% ручной работы аудиторов. Компания ценит разнообразие в опыте и происхождении. Инвесторы: Growth Equity at Goldman Sachs Alternatives, Bessemer Venture Partners, 8VC, Floodgate, Y Combinator, DNX Ventures, Global Founders Capital, Justin Kan, Elad Gil и другие. О роли Ищем Engineering-менеджера для Core-команды. Команда развивает ключевые продуктовые возможности для Enterprise-клиентов: методологии, улучшения продукта, платформенные инвестиции. Текущие направления: версионирование, дизайн-система, улучшение NPS, масштабирование аудиторских возможностей для внутреннего аудита. Роль предполагает баланс между управлением людьми и технической глубиной. Обязанности - Руководить full-stack инженерной командой, занимающейся разработкой Core-продукта для Enterprise. - Управлять и поддерживать инженеров, помогая команде выполнять несколько параллельных направлений работы. - Оставаться близко к коду и участвовать в архитектурных решениях. - Помогать команде эффективно работать в remote-first среде. - Обеспечивать высокое качество инженерной работы как в быстрых продуктовых задачах, так и в многоквартальных инициативах. - Применять AI-native подход и помогать команде внедрять эффективные и безопасные способы использования ИИ в инженерных процессах. Требования - Опытный инженерный лидер, готовый совмещать управление и технический вклад. - Комфортно работать в роли с примерным распределением 70% управления и 30% написания кода. - Умение писать код, направлять реализацию и участвовать в архитектурных решениях. - Сильные навыки в современной full-stack разработке, особенно React, TypeScript, Postgres и Hasura. - Эффективность в среде с множеством параллельных приоритетов и кросс-функциональных запросов. - Сильный коуч и оператор, способный поддерживать высокофункциональную сложившуюся команду. - Мотивация работать с AI-инструментами и помогать команде внедрять практические процессы для эффективного использования ИИ. Бонусы - Опыт в аудите, комплаенсе или смежных продуктовых доменах с большим количеством процессов. - Опыт внедрения командных лучших практик для AI-assisted разработки. - Опыт эффективной работы в распределённой remote-first команде. Ценности компании - Fearless — вдохновлять и разрушать, казалось бы, невозможные стены. - Fast — быстро запускать с отличием, итерировать до совершенства. - Lovable — приносить счастье и 11-звёздочный опыт. - Owners — исполнять и управлять бизнесом с чувством собственности. - Win-win — создавать взаимную ценность и заслуживать доверие на всю жизнь. - Inclusive — масштабировать лучшие идеи с инклюзивными командами. Условия - Конкурентоспособная компенсация с возможностью владения долей в компании. - Гибкий PTO. - 401k. - Wellness-бонусы, включая пакет бесплатных сессий терапии. - Возмещение расходов на технологии и работу из дома. - Гибкий рабочий график.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания shokran.io развивает эквайринговую платформу для продажи цифровых товаров и подписок: игровые ключи и контент Steam, подписки на международные сервисы (ChatGPT, Zoom, Apple ID и другое), а также другие категории цифрового контента. Через сервисы проходит 800 тысяч транзакций и миллиард рублей в месяц. Компания — лидер на рынке цифровых товаров в СНГ с 10+ enterprise-клиентами. Ищем CTO, который возьмёт ответственность за архитектуру, инженерную команду, устойчивость сервисов, поддерживаемость, безопасность и скорость вывода новых партнёров. Задачи - Формировать техническую стратегию продукта: архитектуру, интеграции, roadmap. - Проектировать B2B-платформу для работы с цифровыми товарами. - Строить надёжные интеграции (поставщики, провайдеры, партнёры). - Принимать архитектурные решения и контролировать технический долг. - Развивать инженерную команду, внедрять инженерные практики. - Обеспечивать надёжность эксплуатации. - Отвечать за безопасность платформы. - Развивать Service Operations: SLA, поддержку L2/L3. - Учитывать unit-экономику и участвовать в продуктовой стратегии. Требования - Опыт в роли CTO / Head of Engineering / Architect с ответственностью за production и команду. - Опыт создания/развития B2B SaaS, marketplace, e-commerce или платёжной платформы. - Умение проектировать отказоустойчивые backend-системы с корректностью и согласованностью данных. - Опыт построения микросервисной архитектуры и API-дизайна. - Опыт с облаками, контейнеризацией и Kubernetes. - Знание DevSecOps-практик: IAM, управление секретами, безопасность API. - Опыт с PostgreSQL и проектированием данных для транзакционных систем. - Умение нанимать и развивать сильных инженеров. - Способность говорить с бизнесом на языке денег, рисков и сроков. - Готовность работать hands-on в ключевых технических вопросах. Условия - Полностью удалённый формат. - Конкурентная зарплата + годовая премия. - Оформление по контракту: ГПХ/ИП/СЗ. - Прямое влияние на продукт с оборотом в миллиард рублей в месяц и амбицией удвоиться.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании МТС Web Services — технологический холдинг, в который входят МТС Диджитал, MTS AI, MWS (бывший МТС Cloud), Big Data, Visionlabs. Команда занимается интеграцией с физическим сетевым оборудованием. Задачи - Разрабатывать и поддерживать исполнительные модули (agents, controllers, orchestrators) для автоматической настройки сетевого оборудования - Производить интеграцию с существующей инфраструктурой: SNMP, CLI, NETCONF/RESTCONF/gNMI - Автоматизировать полный цикл «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» - Проектировать и сопровождать хранилища состояния сети (PostgreSQL) Требования - Практический опыт разработки на Python или Go (от 5 лет) - Навыки работы с PostgreSQL - Опыт эксплуатации операторских сетей (от 5 лет) - Знания сетевых технологий: IP/MPLS, Ethernet, QoS Условия - Формат работы: можно удалённо

Формат

Офис

Страна

Перу

Город

Не указан

Компания StaffWorxs ищет AI-инженера для создания AI-платформ операционной деятельности, интеграции моделей и автоматизации сложных задач в производственных средах. Работа удалённая, открыта для кандидатов в США. Задачи: - Создание и масштабирование AI-управляемых рабочих процессов и систем автоматизации - Разработка интеграций с системами мониторинга, тикет-инструментами (ServiceNow, Jira, OpsGenie), CI/CD-пайплайнами и облачными сервисами - Проектирование и реализация API, инструментов и пайплайнов данных для AI-управляемых решений - Работа с LLM-интеграциями, промт-инжинирингом и оркестрацией: потоковые ответы, вызов функций, использование инструментов, RAG-пайплайны, агентная оркестрация - Создание и поддержка full-stack AI-приложений на TypeScript, React и Next.js: пользовательские дашборды, персонализированный опыт, аналитика в реальном времени, интерактивные инструменты - Перевод реальных операционных задач в автоматизированные интеллектуальные решения - Совместная работа с командами Product, SRE и Infrastructure для поставки сквозных возможностей - Улучшение производительности, надёжности и наблюдаемости систем - Создание систем оценки и наблюдаемости: измерение возможностей моделей, контроль качества выводов, дашборды для поддержки улучшаемости продукта - Создание переиспользуемых платформ и инструментов: библиотеки компонентов, общие абстракции, внутренние инструменты для ускорения разработки - Проектирование и разработка масштабируемых бэкенд-систем для AI-платформ - Поддержка AI-интеграций, рабочих процессов и пайплайнов автоматизации - Реализация REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур - Проектирование схем баз данных и запросов для сложных доменов: трекинг, вовлечённость, отчётность - Работа со структурированными и неструктурированными данными для AI-сценариев - Участие в CI/CD-пайплайнах, тестировании и автоматизации развёртывания - Диагностика и оптимизация производственных систем - Быстрое прототипирование: от концепции до рабочего демо за дни, инкрементальная поставка Требования: - 5+ лет опыта разработки ПО, сильный фокус на full-stack веб-разработке - Экспертный уровень TypeScript и React: оптимизация производительности, современные паттерны (hooks, context, suspense), архитектура компонентов - Производственный опыт с Next.js: App Router, Server Components, API-маршруты, SSR/SSG, edge-развёртывание - Практический опыт с LLM: промт-инжиниринг, потоковые API, вызов функций, использование инструментов, паттерны цепочек и оркестрации - Опыт с Vercel AI SDK: унифицированный интерфейс LLM-провайдеров, потоковая передача, структурированный вывод, вызов инструментов через OpenAI/Anthropic/Google/xAI - Model Context Protocol (MCP): создание или использование MCP-серверов для расширяемого AI-инструментария - Сильные бэкенд-основы: Node.js или Python, REST/GraphQL API, реляционные базы данных, Redis, аутентификация - Надёжный дизайн баз данных: PostgreSQL, Drizzle ORM, моделирование схем для сложных доменов, оптимизация запросов, миграции - Опыт создания масштабируемых распределённых систем в облачных средах (AWS / Azure) - Рабочее знание CI/CD, Docker, Kubernetes - Знакомство с Tailwind CSS, Radix UI и современной компонентно-ориентированной UI-разработкой - Высокая самостоятельность: работа в неоднозначных условиях, принятие ответственности за задачи и доведение их до конца - Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления - Способность работать в быстро меняющейся среде - Эффективная коммуникация с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами Плюсы: - Опыт создания агентных инструментов кодинга, AI-агентных фреймворков или SDK/API для разработчиков (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) - Опыт с экосистемой Vercel: Next.js, AI SDK-провайдеры, Turbopack - Опыт с фреймворками оценки: измерение возможностей моделей, сбор обратной связи в масштабе, A/B-тестирование выводов - Опыт с песочницами для безопасного выполнения AI-сгенерированного кода - Создание исследовательских инструментов, экспериментальных платформ или научного ПО - Владение Python: FastAPI/Django, пайплайны данных, ML-инструментарий - Знание инструментов наблюдаемости (Grafana, Prometheus, Sentry и др.) - Опыт создания автоматизации или внутренних платформ - Знакомство с функциями реального времени: WebSockets, потоковый UX, совместные интерфейсы - Знание продвинутых веб-технологий: WebGL, WebAssembly, web workers, PWA - Опыт с альтернативными JS-рантаймами: Bun, Deno - Создание open-source инструментов или платформ с активным сообществом - Сильная количественная база (математика, физика или смежные области) Условия: - Удалённая работа - Открыта для кандидатов в США

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, оплачиваемый больничный, English на Preply

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Компания: BRANDPOL Обязанности - Разработка backend-сервисов, API, интеграций и внутренних инструментов на Python. - Проектирование архитектуры решений совместно с командой. - Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода. - Работа с базами данных, очередями, внешними API и инфраструктурными сервисами. - Участие в code review и обсуждении технических решений. - Автоматизация рутинных задач разработки. Требования - Уверенное знание Python и опыт коммерческой разработки от 2-3 лет. - Опыт работы с backend-фреймворками: FastAPI, Django, Flask или аналогами. - Понимание принципов ООП, SOLID, REST API, асинхронного программирования. - Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Git. - Умение писать и поддерживать тесты. - Опыт настройки CI/CD. - Опыт работы с микросервисной архитектурой. - Готовность быстро разбираться в новом коде и технических доменах. Будет плюсом - Опыт использования AI-инструментов для разработки: ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Aider, Devin, OpenAI API или аналогов — для генерации кода, написания тестов, анализа логов, рефакторинга. - Умение проверять и дорабатывать код, сгенерированный AI, оценивать его безопасность и производительность. - Опыт построения собственных AI-агентов или инструментов автоматизации разработки. - Опыт работы с LLM API, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичными фреймворками. - Понимание DevOps-практик и облачных платформ. Условия работы - Интересные задачи в области разработки современных backend-систем. - Возможность использовать современные инструменты в рабочем процессе. - Пространство для экспериментов с новыми подходами к разработке ПО. - Формат: офис. - Занятость: полная. - Уровень: middle. - Оплата: обсуждается по результатам собеседования.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Задачи Взаимодействие с бизнесом: - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа: - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка: - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Требования Инженерный фундамент: - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Национальная Служба Списания Долгов» ищет специалиста для разработки и внедрения AI-решений и автоматизации бизнес-процессов. Задачи - разрабатывать production AI-системы; - автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI-агентов; - самостоятельно решать задачи от идеи до запуска; - проводить Code Review и контролировать качество; - проектировать архитектуру и документировать решения. Требования - 5+ лет коммерческой разработки; - 3+ года в архитектуре; - опыт запуска production-систем; - опыт с AI-инструментами и агентами; - высшее техническое образование. Будет плюсом Python, Node.js, TypeScript, React, FastAPI, PostgreSQL, Docker, OCR, DevOps/SRE. Условия - формат: офис, Москва, АРМА; - график: 5/2, 09:00–18:00 или 10:00–19:00; - фиксированный оклад, размер обсуждается.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Anika Systems — технологическая компания, которая помогает федеральным агентствам решать сложные бизнес-задачи. Услуги охватывают AI-стратегию, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, интеллектуальную автоматизацию и инженерию, с фокусом на программы национальной безопасности и федерального финансирования. Позиция удаленная, но в соответствии с федеральными контрактными требованиями возможен частичный или полный возврат в офис в будущем. Требуется гражданство США и возможность получить допуск к государственной тайне. AI-инженеры проектируют и внедряют продакшн-системы ИИ в коммерческих и федеральных проектах. Это hands-on роль в небольшой команде senior-специалистов. Инженеры отвечают за работу от начала до конца: данные, интеграция моделей, сервисы, UI, инфраструктура, безопасность и деплой. Ожидается принятие технических решений в условиях федеральных требований по соответствию, безопасности и закупкам. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, науки о данных, вычислительной лингвистики или смежной области; магистерская степень приветствуется. - 1–3 года профессионального опыта в создании и запуске ML или NLP-систем, включая решения на основе LLM или генеративного ИИ. - Сильный продакшн-опыт в Python и TypeScript, включая современные веб-фреймворки (FastAPI, React). - Опыт интеграции LLM в реальные приложения: стриминг, вызов функций, учет токенов, обработка ошибок, на одной из платформ: OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex или Azure OpenAI. - Опыт проектирования агентных систем: многошаговые рабочие процессы, RAG, оценка, контроль с участием человека. - Уверенное моделирование реляционных данных на PostgreSQL с асинхронным ORM и инструментами миграций. - Владение AWS (compute, storage, IAM, secrets, networking, observability) и infrastructure-as-code, желательно Terraform. - Понимание OAuth/OIDC, JWT, RBAC, изоляции мультитенантности и принципа наименьших привилегий. - Дисциплинированные привычки тестирования, линтинга и проверки типов; понятные диффы и четкая письменная коммуникация. Желательные навыки: - Опыт работы с федеральными программами: NIST 800-53, FedRAMP, FISMA, процесс ATO или требования к обработке данных агентств. - Опыт с Keycloak или другим OIDC-провайдером, мультитенантность на основе RLS или zero-trust дизайн приложений. - Знание платформ data/lakehouse (Databricks, Snowflake) и SQL за пределами CRUD. - Document AI/OCR-пайплайны и модернизация легаси-процессов. - Продакшн-наблюдаемость (CloudWatch, OpenTelemetry, Grafana) и опыт реагирования на инциденты. - Укрепление цепочки поставок: SBOM, сканирование зависимостей, подписанные сборки, моделирование угроз.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Dispatch, работающая в сфере финансовых технологий, создает платформу для синхронизации данных клиентов в технологическом стеке финансовых консультантов. Мы ищем fullstack-инженера, который будет отвечать за сквозную реализацию продуктовых функций, работая над интерфейсами и серверными сервисами. Задачи: - Разрабатывать и внедрять функции полного цикла, используя React, Node.js и Golang. - Создавать пользовательские интерфейсы: формы сбора данных, отчетные интерфейсы и интерфейсы управления аккаунтом для работы со сложными финансовыми данными. - Реализовывать серверные API и сервисы для синхронизации и оркестрации данных, обеспечивая надежный поток данных между системами. - Писать качественный, поддерживаемый код, участвовать в код-ревью и поддерживать технические стандарты команды. - Сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерами для декомпозиции требований, выбора технических решений и эффективной реализации. - Отлаживать и решать проблемы в продакшене, обеспечивая надежность системы для клиентов. Требования: - 4-6 лет опыта fullstack-разработки с работой и на фронтенде, и на бэкенде. - Уверенные знания веб-разработки: JavaScript/TypeScript, современные фронтенд-фреймворки (предпочтительно React), проектирование API, работа с базами данных. - Готовность работать на всех уровнях стека — возможно наличие предпочтений, но эффективный вклад и во фронтенд, и в бэкенд. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде, задавать вопросы при необходимости. - Желание учиться и развиваться, интерес к новым технологиям и открытость к обратной связи. - Самостоятельность в реализации функций с минимальным контролем, при этом понимание, когда запросить помощь. - Ориентация на результат и итеративную разработку, баланс между скоростью и качеством. Будет преимуществом: - Опыт создания B2B SaaS-продуктов или работы в финтехе. - Опыт интеграций, работы со сторонними API или пайплайнами трансформации данных. - Опыт работы в стартапах с широким кругом задач и самостоятельной реализацией функций. - Опыт работы с тестовыми фреймворками и написания автоматизированных тестов для фронтенда и бэкенда. - Интерес к использованию AI-инструментов для повышения продуктивности разработки. Технологический стек: React, TypeScript, Node.js, Fastify, Golang, PostgreSQL. Условия: - Конкурентоспособная зарплата и опционы на акции. - Полный соцпакет: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для семьи за счет компании. - Планы 401K, HSA и FSA. - Подписки на OneMedical, HealthAdvocate, TalkSpace и Teladoc. - Стипендия на технику. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Офисы в Сан-Франциско и Нью-Йорке для очной работы.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Help Scout — компания, основанная в 2011 году. Более 10 000 компаний используют её продукты для поддержки клиентов. Команда полностью удаленная с момента основания, в ней более 120 сотрудников по всему миру. Роль в команде Agents, которая создает AI-функции для клиентов: ответы, черновики и вспомогательные инструменты на основе больших языковых моделей. Инженер отвечает за создание таких функций от начала до конца — от инфраструктуры поиска и агентных механизмов до интерфейса, с которым работает агент поддержки. Основная экспертиза — фронтенд (JavaScript/TypeScript), при этом роль предполагает работу как full-stack инженера. Как устроена работа: - Инженеры отвечают за свою работу от постановки задачи до продакшена, включая анализ сигналов от клиентов и метрик результата. - Используются Kotlin, Java, TypeScript, React, PHP. - Используются Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Flink, RabbitMQ, MySQL, PostgreSQL, векторный поиск и LLM-инструменты. - Активно используется экосистема AWS, Slack, GitHub, Linear. - Ежедневно применяются AI-инструменты: Cursor, Claude Code и внутренние инструменты. - Команды небольшие и проектные: от 3 инженеров и продакт-менеджера до 2 инженеров и дизайнера. Задачи: - Разрабатывать клиентские AI-функции на полном стеке: LLM-процессы, поиск (RAG), эмбеддинги, агентные вызовы инструментов, а также быстрый и доступный интерфейс. - Проверять качество AI-вывода: строить оценки, защитные механизмы и мониторинг, чтобы качество было измеримым и стабильным в продакшене. - Уделять внимание деталям интерфейса: отзывчивость, состояния загрузки и стриминга, доступность. - Участвовать в звонках с клиентами, дежурствах по эскалации поддержки и просмотре записей сессий. - Согласовывать с продакт-менеджером метрику результата проекта, отслеживать её после запуска и принимать решения на основе данных. - Влиять на продуктовые решения, а не только на реализацию. - Обеспечивать готовность к продакшену: автоматизация, надежность, мониторинг, алертинг и логирование. - Использовать AI-инструменты ежедневно и предлагать улучшения рабочего процесса команды. - Участвовать в найме: проводить интервью с кандидатами.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Oddball — небольшая компания, разрабатывающая программное обеспечение для государственного сектора США. Ищет бэкенд-инженера в команду CMS для разработки и поддержки API и бэкенд-сервисов, обеспечивающих работу инструментов Healthcare.gov, используемых миллионами американцев при выборе и оформлении медицинской страховки, включая сторонние платформы записи. Задачи - Разрабатывать, улучшать и поддерживать бэкенд-сервисы и API на Go для функций маркетплейса здравоохранения. - Создавать и поддерживать ETL-пайплайны на Python для очистки, преобразования и перемещения данных в экосистеме данных здравоохранения. - Проектировать и создавать REST API на базе PostgreSQL с фокусом на надёжность и обратную совместимость. - Работать с AWS-сервисами, включая S3, Lambda, Step Functions и Glue, для поддержки обработки данных и пайплайнов. - Писать чистый, хорошо протестированный код с акцентом на производительность, поддерживаемость и безопасность. - Поддерживать текущую эксплуатацию и обслуживание существующих цифровых продуктов наряду с разработкой новых функций. - Участвовать в ревью кода и поддерживать инженерные стандарты команды. - Выполнять другие связанные обязанности по поручению. Требования - Практический опыт написания бэкенд-сервисов на Go (Golang). - Опыт работы с Python для очистки данных, манипуляций и ETL-процессов. - Знание Pandas и/или PySpark — весомый плюс. - Знание FHIR или стандартов совместимости в здравоохранении — плюс. - Владение PostgreSQL или аналогичными реляционными базами данных и SQL. - Опыт работы с AWS-сервисами, включая S3, Lambda, Step Functions или Glue. - Опыт проектирования и создания REST API в производственной среде. - Знание федеральных требований безопасности и соответствия — плюс. - Успешная работа в удалённой, совместной Agile-среде и удовольствие от тесного взаимодействия с кросс-функциональной командой. - Чёткая и открытая коммуникация, будь то ревью кода или планирование между командами. Дополнительные требования - Разрешение на работу в США. В соответствии с требованиями федеральных контрактов некоторые роли могут также требовать гражданства США и способности получить и поддерживать федеральную проверку биографии и/или допуск к секретной информации. Образование - Степень бакалавра. Условия - Полная удалённая работа. - Стипендия на технологии и образование. - Комплексный пакет льгот. - План 401(k) с матчингом от компании. - Гибкий график отпусков, оплачиваемые праздники. Компенсация - Диапазон зарплаты в США: $100,000 – $135,000.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Mozen создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, мы создали сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году мы стали частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка — крупнейшего бизнес-консорциума в России. Сейчас мы ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции наших продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях: командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. X5 Group управляет портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров. Мы идем в сторону активного применения современных технологий, в частности, ИИ-инструментов разработки. Поэтому расширяемся и ищем вайбкодеров и энтузиастов. Чем предстоит заниматься Взаимодействие с бизнесом - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Чтобы попасть на проект нужны Инженерный фундамент - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». Формат работы: удалённо или гибрид. Чем предстоит заниматься - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Наши пожелания к кандидатам - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли MLE/DS от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Mozen (ООО Мозен) создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году компания стала частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка. Ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях - командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность.