Назад к вакансиям
Дата обнаружения: 27 августа 2026 г.

Middle Python-разработчик, ИИ и LLM

ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика

Зарплатаот 95 000 до 135 000 ₽
Страна
Россия
Город
Не указан
Формат
Офис
Грейд
Middle
Направления
Веб-разработка, ML-инженер, Промт-инженер, DevOps
Где отклик
Телеграм

Сфера компетенций Спецвуза включает все аспекты работ в сферах безопасности и защиты информации, управления проектами и внедрения инновационных технологий. В команду, занимающуюся исследованиями и разработкой решений на базе технологий ИИ, требуется Python-разработчик уровня middle / middle+.

Задачи:

  • разработка и доработка Python-сервисов: микросервисы, REST API, бизнес-логика, интеграции;
  • повышение качества решений путем внедрения AI: тестирование, ревью, CI/CD (GitLab CI), устранение багов;
  • разработка и кастомизация LLM-компонентов: RAG-системы (эмбеддинги, векторные БД), настройка агентов;
  • проектирование и реализация ETL/ELT-пайплайнов: сбор данных из внешних систем (Jira, GitLab и других), очистка, нормализация, дедупликация.

Требования:

  • опыт промышленной разработки на Python: Django (Django REST Framework) и/или FastAPI, pytest, Celery (с брокером RabbitMQ), PostgreSQL, Redis;
  • опыт проектирования и разработки REST API (DRF или FastAPI), понимание принципов REST;
  • опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI), контейнеризация приложений с Docker;
  • понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов (опыт с очередями сообщений, Docker Compose будет плюсом).

Желательно:

  • опыт работы с LLM/ML-стеком: LLM API (локальные модели), эмбеддинги, RAG, промпт-инжиниринг;
  • опыт разработки и кастомизации LLM-агентов (deepagents / LangChain и аналоги);
  • понимание принципов работы векторных БД и поисковых систем в контексте RAG (pgvector, Qdrant, FAISS или аналоги);
  • знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • опыт интеграций с государственными / корпоративными платформами;
  • опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, включая выгрузку из внешних систем (Jira, GitLab API);
  • опыт работы с данными: сбор, очистка, нормализация, дедупликация (SQL, NumPy);
  • опыт оценки качества данных, расчета метрик полноты и построения аналитических дашбордов.

Условия:

  • реальная бронь сотрудников от мобилизации;
  • высокая степень свободы принятия технических решений;
  • политика «открытых дверей» руководства;
  • работа в аккредитованной организации со всеми льготами, оформление по ТК РФ;
  • заработная плата: фиксированный оклад, ежемесячная надбавка за эффективность;
  • годовая премия по итогам работы;
  • заработная плата от 95 000 до 135 000 ₽ в месяц, на руки.