Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Обязанности - Разрабатывать и прототипировать агентные AI-приложения и рабочие процессы с использованием больших языковых моделей и современных AI-фреймворков. - Создавать AI-агентов, способных к рассуждению, использованию инструментов, оркестрации задач, поиску информации и взаимодействию с внешними системами и API. - Разрабатывать и интегрировать приложения на основе LLM, включая retrieval-augmented generation (RAG), мультиагентные системы и AI-автоматизацию. - Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы и API для поддержки AI-приложений и интеграции моделей. - Интегрировать LLM с структурированными и неструктурированными источниками данных, API, базами данных и программными инструментами. - Разрабатывать процессы оценки и валидации для измерения производительности, точности, надежности и поведения AI-моделей и агентов при использовании инструментов. - Выполнять обработку, преобразование и анализ данных для поддержки разработки и оценки AI. - Экспериментировать с промпт-инжинирингом, конфигурациями моделей, техниками поиска и архитектурами агентов для улучшения производительности систем. - Писать чистый, поддерживаемый и хорошо протестированный код с использованием современных практик программной инженерии. - Устранять неполадки в приложениях, интеграции моделей и конвейерах данных. - Участвовать в код-ревью, тестировании, документировании и процессах непрерывной интеграции и развертывания. - Исследовать новые разработки в области генеративного AI, LLM, агентных фреймворков и инструментов разработки AI и применять релевантные технологии в инженерных проектах. - Сотрудничать с инженерами и другими техническими заинтересованными сторонами для преобразования требований в функциональные AI-решения. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт. - Сильные навыки программирования на Python и знакомство как минимум с одним дополнительным языком программирования, таким как JavaScript/TypeScript, Java, C/C++ или Rust. - Опыт работы с агентными AI или фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI или аналогичными технологиями. - Опыт разработки мультиагентных систем или AI-приложений, включающих автономное выполнение задач и использование инструментов. - Опыт работы с OpenAI API, Hugging Face, Ollama или другими коммерческими или открытыми LLM-платформами. - Знакомство с RAG-конвейерами, векторными базами данных, семантическим поиском или FAISS. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или scikit-learn. - Опыт работы с бэкенд-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Node.js. - Знакомство с SQL и/или NoSQL базами данных. - Опыт работы с Docker, CI/CD, GitHub Actions или облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure. - Опыт оценки AI-моделей, бенчмаркинга, автоматизированной валидации или рабочих процессов качества данных. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов разработки, таких как GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. - Проявленный интерес к генеративному AI через академические проекты, хакатоны, стажировки, исследования или вклад в open-source.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Компания New York Life формирует небольшую высокотехничную команду AI-инженеров для создания корпоративной AI-платформы и первого поколения агентных AI-решений на её основе. Позиция предполагает работу над платформой и продуктами вместе со старшими инженерами, а также получение практического опыта во всём стеке AI-инженерии: облачная инфраструктура, платформенные сервисы, системы поиска, инструменты для разработчиков, мультиагентные процессы и корпоративные AI-приложения. Задачи: - Развитие возможностей корпоративной AI-платформы: сервисы жизненного цикла агентов, инструменты для разработчиков, оркестрация рантайма, управление процессами и функции управления. - Создание и поддержка production-ready AI-приложений и агентных процессов с использованием поиска, интеграции инструментов, памяти и процессов с участием человека. - Внедрение и поддержка корпоративных систем знаний на основе семантического поиска, векторных баз данных, эмбеддингов и RAG. - Разработка cloud-native сервисов и инфраструктуры на Google Cloud Platform, Kubernetes, CI/CD и Infrastructure as Code. - Поддержка развёртывания, мониторинга, тестирования и операционного управления AI-моделями и агентными системами. - Совместно со старшими инженерами — внедрение ответственного AI, безопасности, управления и соответствия требованиям. - Использование AI-инструментов разработки: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code или аналогичных. Требования: - 1–3 года опыта в разработке ПО. - Опыт работы с Python и знакомство с современной разработкой приложений. - Знакомство с облачными технологиями, API, CI/CD, тестированием и концепциями распределённых систем. - Понимание AI/ML-концепций, LLM, RAG, эмбеддингов или агентных фреймворков — через курсы, проекты, стажировки или профессиональный опыт. - Навыки решения задач и желание изучать новые AI-технологии. - Эффективные коммуникационные навыки и умение работать в команде. Условия: - Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе. - Уровень должности: LEVELPF2. - Вилка зарплаты: $81,000–$115,500. - Освобождена от сверхурочных. - Право на дискреционный бонус: да. - Право на бонус от продаж: нет. - Фактическая базовая зарплата определяется на основе опыта, навыков, квалификации и локации. - Сотрудники также могут участвовать в программе стимулирования. - Полный пакет льгот, включая программы отпусков, помощь с усыновлением и программы погашения студенческих кредитов.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Principal Developer Компания Eticor GmbH ищет архитектора, который понимает, что вайбкодинг фундаментально сместил уровень абстракции. Рабочая единица — не функция, а агентный рабочий процесс. В среде Legal-Compliance качество не подлежит обсуждению. Задача — оркестрировать вероятностные кодинг-агенты (LLM) так, чтобы они выдавали детерминированное, аудито-безопасное программное обеспечение для .NET и React. Технологический стек и инструменты Инфраструктура: Terraform Ядро: .NET 9/10, React (TypeScript) Данные: MS-SQL (как система записи) Инструменты: ежедневная работа с Claude Code, Cursor, Windsurf, а также изучение новых Задачи ИИ пишет шаблонный код, вы решаете сложные проблемы вайбкодинга Разработка решений и стратегий для математического исключения галлюцинаций в бизнес-логике (C) Оптимизация рабочей памяти кодинг-агентов, чтобы схемы баз данных и легаси-код были полезны без перегрузки контекста Предотвращение незаметного отклонения инфраструктуры от целевого состояния при автономной правке Terraform-скриптов агентами Поиск элегантных и эффективных способов ревью ИИ-сгенерированного кода и максимальное расширение узкого места human-in-the-loop Требования Опыт в .NET и React, умение распознавать анти-паттерны до срабатывания линтера Глубокое и широкое понимание программной архитектуры, паттернов и их преимуществ и недостатков Мышление в правилах и цепочках рассуждений, обеспечивающих следование ИИ руководствам и стандартам безопасности Любовь к командной работе и совместной работе в SCRUM Развитые коммуникативные навыки и опыт объединения сильных сторон в разнообразных командах Условия Гибкость: скользящий график в офисе и из дома Развитие: личное менторство, индивидуальные языковые тренинги, регулярные коучинги Дополнительный отпуск: один день для волонтёрской деятельности Карта Edenred: ежемесячный баланс для гибкого использования у многих партнёров Семейный сервис: поддержка по уходу за детьми и семейным вопросам через pme Familienservice Здоровье: приложения для медитации, фитнес-предложения, Jobrad, эргономичные офисы Пенсионные накопления: до 20% взносов в пенсионный фонд и накопления на капитал

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, разработке ПО, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. В компании поощряется обучение, эксперименты и вклад в open-source сообщество. Задачи Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на базе Nix. Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. Автоматизация процессов сборки и развертывания. Интеграция Nix с существующими программными проектами. Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. Устранение проблем окружения и зависимостей. Документирование конфигураций и инструментов. Условия Полностью удаленная стажировка. Неоплачиваемая, продолжительностью 1–3 месяца по вашим потребностям. Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. Только для резидентов Германии. Вы подходите, если у вас нет завершенного обучения или университетского диплома (добровольная стажировка) или вам нужна обязательная стажировка в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования Уверенные базовые знания в области компьютерных наук: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (знание Rust — плюс). Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек Nix / NixOS Rust TypeScript и React Kubernetes и Podman OpenTofu / Terraform gRPC, Protobuf и buf GraphQL Grafana, Loki, Tempo, Mimir OpenTelemetry WebAssembly OpenCode и Claude Code GitHub, GitLab, Forgejo Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре ПО и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, реализации и сопровождения Rust-проектов. - Помощь в написании и доработке конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развёртывания. - Интеграция Nix с существующими проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Диагностика проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удалённая стажировка. - Без оплаты, продолжительность 1–3 месяца по вашим потребностям. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если у вас нет завершённого обучения или высшего образования (добровольная стажировка) или стажировка обязательна в рамках учебной программы (обязательная стажировка). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная удалённая работа в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Прочие инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo AI) - Element / Matrix

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Платформа для бизнес-аналитики, которую насыщают возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Задачи - Вести задачу полностью, от идеи до продакшена. - Разрабатывать компоненты платформы целиком. - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов. - Общаться напрямую с конечными пользователями. - Проектировать архитектуру и защищать свои решения. - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат. - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру. Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем. - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты. - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности. - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL-процесс. Условия - Удалённая работа, РФ, московский часовой пояс. - Зарплата: готовы обсудить ваши пожелания. - Корпоративные подписки на AI-инструменты.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания KRASNOV — студия архитектурного дизайна, реализовавшая более 150 объектов в бизнес- и премиум-сегменте. Студия развивает собственную AI-платформу и ищет специалиста, который будет самостоятельно находить точки автоматизации, собирать решения и внедрять их в реальный бизнес. Условия - До 100 000 ₽ на руки - Полностью удалённо - Оформление по СЗ - Выплаты 2 раза в месяц - Опыт от 3 лет Направления автоматизации - Анализ дизайн-проектов и подготовка черновиков смет - AI-ассистент для коммуникации с заказчиками - Создание контента в стиле студии - База знаний по объектам - Дедлайны, итоги недели и контроль бюджета - Другие рутинные процессы студии Задачи - Анализировать процессы и находить возможности для автоматизации - Создавать AI-навыки и инструкции для платформы - Интегрировать Telegram, Google Calendar / Tasks / Sheets, OpenAI - Работать с Railway и Supabase - Исправлять баги и тестировать решения - Контролировать достоверность данных - Измерять результат автоматизации Требования - Опыт от 3 лет - Уверенная работа с Claude Code, Cursor, Copilot, ChatGPT - Python на уровне чтения, исправления и доработки кода - Опыт создания решений через Cursor / Claude Code - Самостоятельность и умение доводить задачи до результата - Опыт в строительстве или дизайне интерьеров будет большим плюсом - Важно самостоятельно увидеть, где AI может сэкономить бизнесу часы работы, собрать решение и внедрить его Этапы отбора - HR-интервью - Тестовое задание - Согласование с CEO - Рекомендации - 3 дня стажировки

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python AI-разработчик WILIX — аккредитованная IT-компания. Создает корпоративные системы, помогает компаниям оптимизировать и развивать бизнес. В поиске Python-разработчика для работы на внешних проектах в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и других. Обязанности: - Написание кода на Python. - Участие в проектировании и реализации новых функций и модулей. - Оптимизация и улучшение производительности существующих систем. - Написание тестов. - Участие в планировании, проектировании, code review. - Ежедневная работа с AI-код-агентами от 6+ месяцев (Claude Code / Cursor / Copilot / Cline). - Умение вести задачу через полный AI-workflow. - Подготовка context pack для агента. - Декомпозиция функциональных заданий на vertical slices. - Test-first подход с AI-агентом. - Review AI-generated diff. Требования: - Хорошее владение Python, ООП. - Покрытие своего кода тестами (Pytest, PyUnit). - Опыт в асинхронных (asyncio) и параллельных вычислениях (threading, multiprocessing). - Опыт разработки микросервисов на FastAPI (только Django или Flask не подойдут). - Опыт применения Polars и/или DuckDB. - Опыт работы с PostgreSQL (в том числе кластерами), ClickHouse. - Опыт работы с Redis, Kafka. Будет плюсом: - Опыт применения AI-агентов. - Django / Flask как дополнение. Условия: - Интересные и разнообразные проекты. - Возможности карьерного и профессионального роста. - Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом. - В сопроводительном письме указать желаемый уровень финансовой мотивации.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer в команду Global Cluster Engineering. Проект — платформа, где автономные AI-агенты запускают кампании валидации оборудования, разбирают сбои и пополняют общую базу знаний без участия человека. Роль — ключевой инженер системы: проектирование и разработка LLM-агентного фреймворка, RAG-пайплайнов, MCP-бэкенда и инструментов для разработчиков. Задачи: - Проектирование и поддержка слоя оркестрации агентов: мультиагентная маршрутизация, управление контекстом, защита от галлюцинаций, отслеживание прогресса, восстановление после сбоев, журналы аудита, протоколы межмодульного взаимодействия. - Разработка и улучшение RAG-пайплайна: загрузка документов из Slack, GitHub, Jira и Confluence; стратегии чанкинга и эмбеддингов; гибридный векторный и ключевой поиск; реранкинг на основе кросс-энкодеров и LLM; индексация графа знаний через LightRAG и Neo4j. - Создание веб-приложений и пользовательских интерфейсов для взаимодействия инженеров с AI-агентами, базами знаний, процессами валидации, дашбордами наблюдаемости и операционными инструментами. - Проектирование и реализация распределённых сервисов, API, событийно-ориентированных архитектур и микросервисов для AI-процессов и интеграций платформы. - Разработка масштабируемых низколатентных AI-сервисов для генерации метаданных, извлечения признаков и поиска знаний. - Создание LLM-инструментов: автоматическая генерация тест-планов, аудит качества тест-кейсов, AI-разбор сбоев, автономное пополнение знаний после каждого тестового запуска, интеллектуальная генерация отчётов. - Разработка и внедрение агентных AI-решений: автономные агенты, мультиагентные фреймворки, LLM-процессы. Требования: - Опыт разработки ПО с сильным портфолио продакшн-систем. - Увлечённость AI-нативным ПО: опыт запуска реальных LLM-систем, внимание к деталям — grounding, оценка, сценарии отказов, а не только промпты. - Практический опыт создания RAG-пайплайнов: модели эмбеддингов, векторные базы данных, стратегии чанкинга, оценка поиска, гибридный поиск, реранкинг. - Продакшн-опыт с LLM-инструментами, мультиагентной оркестрацией, промпт-инжинирингом, управлением контекстом и снижением галлюцинаций. - Уверенное владение одним или несколькими современными языками программирования: Python, TypeScript/Node.js, Go, Java, C, Rust. Предпочтителен Python из-за AI/ML-экосистемы. - Асинхронное программирование, проектирование API, распределённые системы, чистый код. Опыт проектирования надёжности в автоматизированных средах без участия человека: восстановление после сбоев, журналы аудита, управление состоянием, наблюдаемость. - Опыт работы с AWS, Azure или GCP: предоставление инфраструктуры, управляемые сервисы, сети, развёртывание продакшн-нагрузок в масштабе. - Активное использование AI-ассистентов и LLM-инструментов для разработки: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и аналогичных. Условия: - Найм двух Senior Software Engineers на эту роль; зоны ответственности определяются сильными сторонами и интересами каждого. - Глубокие знания аппаратного обеспечения не требуются, но интерес к валидации прошивок и сетевому оборудованию поможет создавать лучшие инструменты для инженеров.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании HUB International — глобальный страховой и брокерский брокер по льготам для сотрудников, предоставляющий услуги по бизнес-страхованию, льготам для сотрудников, управлению рисками, личному страхованию, пенсионным и частным капиталовложениям. Выручка — более $5 млрд, почти 20 000 сотрудников, 600 офисов в Северной Америке. О позиции HUB ищет AI-инженера в команду RPA & Automation в составе централизованной технологической организации, часть AI & Automation организации. Это практическая роль по созданию, разработке и запуску production-grade AI-приложений. Работа строится на платформе Claude AI: создание переиспользуемых навыков и плагинов, их компоновка в управляемые AI-приложения, настройка RAG над управляемыми корпоративными данными, владение платформой AI-активов. HUB использует Claude как основную модель, стек будет развиваться в сторону агентных систем. Идеальный кандидат — опытный инженер с практическим опытом создания и запуска AI-приложений, навыков и плагинов в регулируемой среде, продуктивный с первых недель и готовый развиваться в разработку агентов. AI-инженер превращает экспериментальные AI-прототипы в управляемые, протестированные, enterprise-ready приложения и владеет корпоративными стандартами и управлением для навыков, плагинов и MCP. Команда напрямую создаёт простые и средние навыки, плагины и MCP-подключения. Сложные разработки (новый бэкенд, инфраструктура, интеграции) выполняет Enterprise Engineering и возвращает в каталог для управления и публикации. Ключевые обязанности - Создание AI-приложений: разработка переиспользуемых навыков и их упаковка в плагины, компоновка в управляемые AI-приложения для бизнес-линий HUB. - Настройка и тюнинг фундаментальных моделей (Claude, Gemini) для сценариев HUB, включая системный и промпт-дизайн. - Построение RAG, эмбеддингов и многошаговых рабочих процессов над управляемыми корпоративными данными. - Превращение бизнес-прототипов AI в надёжные, управляемые приложения. - Владение платформой AI-активов: управление маркетплейсом навыков и плагинов, каталогом MCP: приём, публикация, версионирование, поддержка. - Установление и соблюдение корпоративных стандартов и управления для навыков, плагинов и MCP на всех поверхностях, включая Claude Code, а также для сборок других инженерных команд. - Применение контроля доступа, минимальных привилегий и аудита к AI-активам, совместно с Security и Cloud по идентификации и учётным данным. - Прямое создание простых и средних навыков, плагинов и MCP-подключений; маршрутизация сложных сборок в Enterprise Engineering, затем управление и публикация результата. - Качество, оценка и управление: создание оценочных стендов, golden-set тестирования, защитных механизмов, мониторинга и логирования для согласованного и надёжного вывода AI в масштабе предприятия. - Продакшн-поддержка выпущенных командой навыков, плагинов и приложений. - Совместная работа с бизнес-стейкхолдерами по превращению черновых прототипов в production-ready управляемые возможности. - Совместная работа с Enterprise Engineering и командами данных для надёжного выпуска и маршрутизации глубоких сборок. - Работа в Agile-процессах, документирование навыков, приложений и технических решений для передачи, аудита и сопровождения. Требования - 5+ лет опыта в разработке ПО или автоматизации, включая 2+ года создания и запуска LLM-приложений в продакшн. - Непосредственный, недавний практический опыт создания и публикации навыков или плагинов Claude; широкий опыт работы с LLM или фреймворками без опубликованных навыков и плагинов недостаточен. - Сильный Python, REST API и корпоративная интеграция, уверенные основы тестирования, контроля версий и мониторинга. - Практический опыт работы с фундаментальными моделями: системный и промпт-дизайн.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

О компании Credence — компания в сфере AI, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации. Штат — более 1700 сотрудников, включая 1500+ экспертов по AI и данным. Компания имеет 100+ prime-контрактов. Признана Top Workplace по версии Washington Post шесть лет подряд и входит в Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies 13 из последних 14 лет. О роли Credence ищет AI Software Engineer в практику AI и автоматизации. Роль предполагает техническое лидерство в практике, применение фундаментальных навыков AI для создания и развертывания решений на основе данных. Под руководством старших AI-лидеров инженер будет вести жизненный цикл разработки агентного ИИ и взаимодействовать с командами инженеров, данных и заинтересованными сторонами для создания высокоэффективных облачных AI-возможностей для федеральных миссий. Обязанности - Генеративный ИИ и LLM: участие в проектах с генеративным ИИ и LLM, прототипирование, кастомизация и доработка AI-функций. - Разработка агентных ИИ-систем: поддержка полного цикла разработки — выбор модели, создание агентов, вызов инструментов, синтез ответов и фоновые агенты. - Инженерия ПО: соблюдение принципов разработки с использованием современных AI-инструментов генерации кода для ускорения рабочих процессов. - Совместная работа: работа с инженерами данных, разработчиками ПО и дата-сайентистами над созданием операционных агентных AI-систем. - Облачная поддержка: автоматизация развертывания моделей с помощью Infrastructure as Code (IaC), CI/CD и инструментов оркестрации контейнеров. - Мониторинг и оптимизация: мониторинг AI-систем после развертывания, настройка производительности, обеспечение надежности и масштабируемости. - Техническая строгость и документация: написание чистого, документированного кода по отраслевым и федеральным стандартам; поддержка воспроизводимой разработки. - Профессиональный рост: отслеживание трендов AI/ML, обучение у старших коллег через менторство и технические ревью. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI/ML или смежной области. - 1–5 лет практического опыта в разработке AI/ML-решений. - Опыт работы с генеративным ИИ, LLM и добавлением вызовов инструментов (MCP). - Опыт работы с агентными фреймворками: Agent2Agent Protocol, Mastra, Strands, AgentCore и/или Gemini Agent Platform. - Глубокое понимание AI API: OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock. - Владение TypeScript и ключевыми библиотеками и фреймворками (Nx, NextJS, Mastra, Vercel AI SDK, Playwright, Jest, Vite). - Владение Python и библиотеками и фреймворками (uv, Pydantic, FastAPI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Unstructured). - Опыт развертывания приложений с использованием облачных платформ (AWS, GCP) и контейнерных инструментов (Docker, Kubernetes). - Знакомство с CI/CD (GitLab CI). - Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Antigravity). - Развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность. - Гражданство США и возможность получения допуска DoD Secret. Предпочтительно - Интерес к новейшим AI-инновациям, нацеленность на достижение миссии. - Опыт в смежных областях: инженерия данных, дата-сайенс, UI/UX, облачная и платформенная инженерия. - Опыт с IaC-инструментами: Terraform, Open Tofu, AWS CDK или CloudFormation. - Знание федеральной кибербезопасности, RMF, FedRAMP или регуляторных фреймворков. Зарплата и условия - Зарплата: $120,000–$150,000 в год. Фактическая компенсация зависит от опыта, образования, сертификатов, навыков и квалификации. - Медицинская страховка (медицина, стоматология, зрение). - Пенсионный план (401k, IRA). - Страхование жизни (базовое, добровольное, AD&D). - Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные, государственные праздники). - Семейный отпуск (декретный, отцовский). - Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. - Обучение и развитие.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании FunnelCockpit — это all-in-one-платформа, с помощью которой компании создают и автоматизируют свои онлайн-маркетинговые и сбытовые процессы. Продукт постоянно развивается, с активным использованием современных AI-технологий. Ищем человека, который объединяет продукт, UX и техническую реализацию: понимает пользователей, формирует чёткие приоритеты и одновременно руководит командой разработчиков по экспертной части. Не нужно каждый день программировать по восемь часов, но нужно достаточно глубоко разбираться в продукте, чтобы надёжно оценивать архитектуру, трудозатраты и качество кода и при необходимости писать код самостоятельно. Задачи - Отвечать за развитие FunnelCockpit — от идеи продукта до успешного релиза. - Переводить обратную связь клиентов, цели компании и технические требования в понятную продуктовую дорожную карту. - Приоритизировать фичи, баги и технические улучшения, чтобы команда работала над самым важным. - Руководить и координировать команду разработчиков по экспертной части и вместе с командой развивать подходы к работе. - Формулировать понятные требования и чёткие критерии приёмки без лишней бюрократии. - Сопровождать технические решения, код-ревью, обеспечение качества и релизы. - Тестировать новые функции с точки зрения пользователей и следить за простым и последовательным UX. - Активно работать с AI-инструментами разработки, такими как Codex, Claude Code или аналогичными. - Разрабатывать эффективные AI-поддерживаемые процессы для планирования, реализации, тестирования, код-ревью и документации. - По важным или сложным темам самостоятельно писать код, создавать прототипы или помогать команде с анализом причин. Требования - Многолетний опыт в цифровом управлении продуктом, разработке ПО или аналогичной технической продуктовой роли. - Очень хорошее техническое понимание современных веб-приложений, API, баз данных и программной архитектуры. - Практический опыт работы с командами разработчиков и, в идеале, опыт их руководства. - Хорошее чувство UX, понятного пользовательского пути и прагматичного продуктового дизайна. - Обширный практический опыт AI-поддерживаемой разработки ПО, например с Codex, Claude Code или аналогичными coding-агентами. - Умение критически проверять AI-сгенерированный код, тестировать его и доводить до production-качества. - Структурированность, самостоятельность и решительность. - Умение различать быстрое прагматичное решение и долгосрочно устойчивую архитектуру. - Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка. - Особенно интересен профиль, если вы уже вели SaaS-продукт или сложную веб-платформу, продолжаете регулярно программировать и имеете опыт с TypeScript, React, Next.js, Node.js, MongoDB, автоматизированными тестами, CI/CD или облачными платформами. Условия - Центральная роль с большим влиянием на продукт и техническое развитие. - Короткие пути принятия решений и возможность быстро реализовывать идеи. - Большая самостоятельность вместо жёстких процессов. - Современный, последовательно AI-поддерживаемый подход к разработке. - Прямое сотрудничество с руководством компании. Дополнительно Ищем не классического проект-менеджера, который в основном раздаёт задачи, а человека, который берёт на себя ответственность за результат. AI-поддерживаемая разработка не рассматривается как замена техническим навыкам: важно, чтобы вы с coding-агентами быстрее приходили к хорошим результатам и могли профессионально оценивать их результаты.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Стажировка

atvari GmbH — технологическая компания, специализирующаяся на архитектуре программного обеспечения и облачных решений, заказной разработке, облачном инжиниринге, DevOps и ИТ-консалтинге. Команда делает акцент на Rust, Nix и открытых технологиях, ценит чистый поддерживаемый код и совместную инженерную практику. Задачи - Поддержка проектирования, внедрения и сопровождения сред разработки и развертывания на основе Nix. - Написание и доработка конфигураций Nix и NixOS. - Автоматизация процессов сборки и развертывания. - Интеграция Nix с существующими программными проектами. - Совместная работа с инженерами над бэкенд-сервисами. - Устранение проблем окружения и зависимостей. - Документирование конфигураций и инструментов. Условия - Полностью удаленная стажировка. - Неоплачиваемая, продолжительность 1–3 месяца по потребностям кандидата. - Доступна как добровольная (Freiwilliges Praktikum) или обязательная (Pflichtpraktikum) стажировка. - Только для резидентов Германии. - Подходит, если нет завершенного ученичества или университетского диплома (для добровольной стажировки) или требуется обязательная стажировка в рамках учебной программы (для обязательной стажировки). Требования - Сильные базовые знания в Computer Science: алгоритмы, структуры данных, операционные системы. - Опыт разработки как минимум на одном языке высокого уровня (опыт с Rust — плюс). - Понимание концепций бэкенд-разработки: API, микросервисы, серверные фреймворки. - Знакомство с принципами функционального программирования и их применением в кодовой базе. - Интерес к Nix / NixOS, воспроизводимым сборкам, DevOps и инфраструктуре как коду. - Способность быстро учиться, работать в команде и ясно излагать технические темы. - Комфортная работа удаленно в Германии и взаимодействие в кросс-функциональной инженерной среде. Технологический стек - Nix / NixOS - Rust - TypeScript и React - Kubernetes и Podman - OpenTofu / Terraform - gRPC, Protobuf и buf - GraphQL - Grafana, Loki, Tempo, Mimir - OpenTelemetry - WebAssembly - OpenCode и Claude Code - GitHub, GitLab, Forgejo - Hetzner Cloud, GCP, AWS, Azure, OpenStack Другие используемые инструменты - Proton Workspace (Proton Mail, Proton Calendar, Proton Drive, Proton Pass, Proton Meet, Proton Lumo) - Element / Matrix

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания FastSpring — платформа для онлайн-продаж AI, SaaS, игр, ПО и цифровых продуктов по всему миру. Компания обрабатывает все платежи: от чекаута до налогов. Основана в 2005 году, частная компания со штаб-квартирой в Санта-Барбаре и офисами в Амстердаме, Остине, Белфасте, Дублине, Галифаксе и Сингапуре. Позиция FastSpring ищет Senior Software Engineer в команду Payments для проектирования и разработки систем, обеспечивающих работу платформы электронной коммерции: обработка платежей, подписочные платежи, расчеты, возвраты и отчетность. Обязанности - В agile-командах вести дизайн и разработку продуктовых функций для высоконагруженных систем обработки платежей, подписочных платежей и отчетности. - Вести интеграции с внешними платформами: платежные процессоры, карточные сети, альтернативные способы оплаты (APM). - Обеспечивать надежный процесс поставки ПО: четкие процедуры, автоматизированная сборка, тестирование и деплой. - Отлаживать и решать сложные проблемы, оптимизировать производительность и обеспечивать надежность денежных потоков. - Сокращать время выхода на рынок, декомпозируя крупные требования на небольшие задачи для инкрементальных релизов. - Участвовать в ревью дизайна и кода с другими членами команды. - Наставлять младших разработчиков. - Управлять задачами через тикеты в соответствии с приоритетами разработки. - Внедрять лучшие практики стандартов кода, тестирования и деплоя. - Работать с командами Product, Risk, Finance и Compliance для учета бизнес- и регуляторных требований (PCI-DSS, PSD2/SCA, 3DS2) в решениях. - Гибкий график для работы с локальными и удаленными коллегами. - Реагировать на инциденты в продакшене и применять методы непрерывного улучшения для их полного устранения. Требования - 10+ лет опыта разработки коммерческих SaaS-решений на Java. - Опыт в платежной индустрии и/или интеграции со сторонними платежными API — плюс. - Увлеченный решатель проблем с подтвержденным опытом поставки качественных программных решений. - 4+ года опыта с SQL (PostgreSQL) и NoSQL-хранилищами. - 3+ года опыта реализации RESTful сервис-ориентированных архитектур с публичными API. - Опыт с HTML/CSS/JavaScript/Angular; Vue — плюс. - Опыт модульного тестирования, мокинга и автоматизации. - 3+ года опыта с Amazon Web Services: EC2, S3, RDS, DynamoDB; опыт с Lambda — плюс. - Опыт с Linux; опыт с контейнерами и Docker — плюс. - Готовность использовать AI-инструменты разработки — инженеры ежедневно используют Claude Code для ускорения дизайна, реализации и ревью. - Степень бакалавра или магистра в Computer Science или эквивалентный опыт. Условия - Ориентировочный диапазон базовой зарплаты: $175,000–$196,800 USD. - Роль может давать право на корпоративный бонусный план (или, для продажных ролей, комиссионный план). - FastSpring предоставляет различные льготы сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Словакия

Город

Не указан

О компании Bloomreach создаёт агентную платформу для персонализации. Компания разрабатывает и внедряет AI-агентов для персонализации пути клиента, развивает автономный поиск, разговорные покупки и автономный маркетинг на основе единого AI-движка Loomi. Платформой пользуются более 1400 глобальных брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora. Отрасли: розница, финансовые услуги, гостиничный бизнес, игровая индустрия. О команде Небольшая инженерная команда внутри Go-To-Market организации. Задача — с помощью AI создавать демо-среды, автоматизировать работу и разрабатывать self-serve инструменты для пресейл-команд по всему миру. О роли Ищется AI Demo Engineer — гибкий инженер, который в первую очередь использует AI-инструменты, быстро учится и решает с помощью технологий задачи, блокирующие поле. Это не традиционная инженерная роль: не поддержка продакшн-систем и не стандартный продуктовый бэклог, а роль 0-1 Builder. Работа начинается с нечётких пресейл-потребностей, быстрого прототипирования, тестирования с полем и превращения лучших идей в готовые демо, автоматизации, внутренние инструменты и повторяемые активы. Нужно тесно работать с тимлидом, находящимся в США, поэтому важна асинхронная коллаборация и способность взаимодействовать с командами в разных часовых поясах (ЕС и США). Задачи - Создавать AI-демо: проектировать и выпускать демо, прототипы и интерактивные сценарии, которые делают платформу Bloomreach осязаемой и релевантной. - Автоматизировать работу с помощью AI: находить повторяющиеся GTM-задачи и превращать их в автоматизации, промпт-паттерны, внутренние инструменты, интеграции, агентов, навыки, MCP, SDK-воркфлоу и другие решения, экономящие время. - Обеспечивать self-serve для консультантов: создавать инструменты, позволяющие Solution Consultants настраивать, персонализировать и запускать демо без участия инженеров. - Быстро прототипировать и превращать работающее в продукт: брать нечёткие идеи, быстро собирать, тестировать с полем и решать, что станет долгосрочным внутренним продуктом, акселератором или демо-активом. - Оживлять Loomi и AI Bloomreach: использовать AI-сценарии, персонализацию, LLM-интеграции и умные воркфлоу, чтобы помочь потенциальным клиентам понять ценность платформы. - Обучать и подготавливать поле: документировать, демонстрировать демо и укреплять внутреннюю уверенность в новых инструментах. - Поддерживать надёжность демо: быстро устранять неполадки, поддерживать клиентские среды и относиться к сломанному демо перед потенциальным клиентом как к срочной задаче. Технический фон - TypeScript / JavaScript, Python, React, Next.js, Node.js или аналогичный современный веб-стек. - Claude Code, Cursor или аналогичные AI-ассистированные инструменты разработки; LLM API (OpenAI, Anthropic); промпт-инжиниринг, оркестрация воркфлоу, SDK-интеграции, агенты, MCP, ретривальные системы. - Shopify; Hydrogen (на основе Remix), Liquid, Storefront API, Admin API. Глубокий опыт со всеми перечисленными инструментами не обязателен. Более важный сигнал — способность быстро учиться, оставаться в курсе изменений в AI-ландшафте и использовать сам AI для закрытия пробелов в собственном опыте.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Описание Heatherglade — международная игровая студия, разрабатывающая собственные mobile idle-проекты. Текущие проекты включают Idle Guy, From Zero To Hero и другие, в разработке находится новый casual idle-проект. Ищем Unity Developer, которому интересно не только писать код, но и участвовать в развитии продукта, работать с современными AI-инструментами и создавать качественный игровой опыт вместе с командой. Задачи Разрабатывать и поддерживать игровые системы и client-side архитектуру в Unity Реализовывать новые игровые механики и фичи — от идеи до релиза и поддержки Работать над масштабируемыми real-time gameplay решениями Использовать AI-assisted инструменты и workflow в ежедневной разработке Оптимизировать производительность проекта под широкий спектр мобильных устройств Интегрировать и поддерживать сторонние SDK, сервисы и нативные плагины Исследовать production-проблемы и находить решения на основе данных и аналитики Взаимодействовать с дизайнерами, аналитиками и продуктовой командой Участвовать в развитии архитектуры и технических процессов проекта Требования Интерес к играм и понимание особенностей mobile game development Желание развиваться как инженер и работать с современными AI-инструментами Умение самостоятельно принимать технические решения Внимательность к качеству продукта и производительности Готовность активно коммуницировать в распределённой команде Любовь разбираться в сложных системах и архитектуре Более 3 лет коммерческого опыта разработки Хорошее понимание ООП, паттернов проектирования, алгоритмов и структур данных Уверенные знания C (или другого OOP-языка) Опыт разработки мобильных игр на Unity Понимание работы Unity scripting API, UI-систем и анимационных workflow Опыт оптимизации производительности и работы с profiling tools Практический опыт использования AI-assisted инструментов разработки (Claude Code, Cursor или аналогичных)

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Команда Merchant & Partner Lifecycle занимается архитектурной трансформацией Affirm: консолидирует оркестрацию жизненного цикла мерчантов в новый домен. Инженер выступит техническим лидером и построит новый сервис-оркестратор, который находится в центре нескольких связанных систем. Работа даст немедленные улучшения доступности за счёт упрощения и изоляции систем, а также модернизацию устаревших частей кодовой базы. Задачи: - Проектировать и расширять основу платформы для масштабирования на сотни тысяч мерчантов по всему миру. - Согласовывать объём работы с другими командами для реализации кросс-командных проектов. - Наставлять других инженеров для их развития и роста. - Совместно с инженерным менеджером и тимлидом реализовывать долгосрочное видение команды. - Выполнять техническую стратегию для сложных требований, решая масштабные открытые задачи. - Использовать агентные инструменты разработки, такие как Claude Code, для автоматизации части процесса разработки. - Улучшать инженерные стандарты, инструменты и процессы в организации. Требования: - 5+ лет опыта работы бэкенд-инженером. - Сильное понимание Domain-Driven Design, распределённых систем и влияния архитектурных решений на производительность и поддерживаемость. - Владение моделями данных, проектированием API (HTTP и RPC), конечными автоматами, событийно-ориентированной архитектурой и проектированием баз данных. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, включая асинхронную коммуникацию: технические спеки, ADR, планы проектов. - Опыт проектирования, разработки и запуска бэкенд-систем (стек: AWS, gRPC, Snowflake, Kotlin, Python, MySQL, Kubernetes). Опыт с Java и Kotlin особенно полезен. - Опыт работы с системами мониторинга и алертинга (sentry.io, rollbar, chronosphere, kibana). Условия: - Компания remote-first: большинство ролей удалённые, можно работать почти из любого места в стране найма. Сотрудники на проксимальных ролях могут работать удалённо, но иногда обязаны работать в назначенном офисе Affirm. Ограниченное число ролей остаются офисными из-за характера обязанностей. - Базовая зарплата в США (CA, WA, NY, NJ, CT): 195 000–255 000 долларов в год. - Базовая зарплата в США (все остальные штаты): 173 000–233 000 долларов в год. - Медицинское страхование: Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для сотрудника и иждивенцев. - Гибкие расходные счета: щедрые стипендии на технологии, еду, различные нужды образа жизни и расходы на создание семьи. - Отпуск: конкурентные графики отпусков и праздников. - ESPP: план покупки акций Affirm со скидкой.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско, Сиэтл

Грейд

Senior

AI-инженер в команду GTM Claudification компании Anthropic. Задачи: - Строить и эксплуатировать автономных агентов, которые выполняют go-to-market процессы от начала до конца: входящие и исходящие продажи, управление воронкой, взаимодействие с клиентами. - Проектировать человеческий контроль для каждого процесса: точки согласования, передача задач, эскалации, чтобы продавцы сохраняли контроль. - Разрабатывать фреймворки оценки поведения агентов и запускать их в разработке и продакшене. - Инструментировать вызовы моделей и инструментов в продакшене, строить наблюдаемость и метрики, связывающие действия агентов с воронкой и выручкой. - Разрабатывать MCP-серверы, навыки агентов и веб-приложения, подключаемые к CRM, коммуникационным инструментам и хранилищу данных. - Определять техническое направление по созданию, оценке и эксплуатации агентов в команде. - Архитектурировать общие кодовые базы для go-to-market команды, задавать стандарты и практики ревью. - Работать напрямую с продавцами, чтобы основывать дизайн агентов на реальных рабочих процессах и итерировать на основе наблюдений. - Выявлять повторяющиеся паттерны и передавать инсайты продуктовой и инженерной командам Anthropic. - Поддерживать актуальные знания о последних разработках в возможностях LLM, фреймворках агентов и методах оценки. Минимальные требования: - Сильные навыки программирования на Python или TypeScript, опыт создания и эксплуатации продакшен-приложений. - Продакшен-опыт с LLM: контекстная инженерия, разработка агентов, разработка MCP, использование инструментов, фреймворки оценки. - Опыт использования оценок и анализа транскриптов для поиска и исправления реальных проблем в LLM-системах. - Свободное владение данными, включая SQL. - Способность работать в условиях неопределённости и запускать проекты без спецификации, находить простые решения сложных задач. - Стремление развивать безопасный и полезный ИИ, забота о пользователях создаваемых продуктов. Предпочтительные квалификации: - 8+ лет опыта в ролях: инженер-программист, ML-инженер или forward deployed инженер. Бывшие технические основатели приветствуются. - Опыт с Claude Code и Claude Agent SDK. - Опыт с go-to-market системами (CRM, sales engagement, enrichment, conversation intelligence) или работа в тесном контакте с revenue-командой. - Опыт развития кодовой базы, в которую вносит вклад много людей, inner-source или open-source. - Прикладной ML и экспериментальный бэкграунд: A/B-тестирование, модели вероятности, рекомендации или каузальный анализ. - Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций нетехническим партнёрам. Примеры проектов (иллюстрация характера работы, не список задач): - Создать агента, который выполняет рутинный процесс продаж от первого сигнала до черновика действия, проверяемого человеком. - Развернуть набор оценок для агента: стартовые сценарии, рубрики оценки, регрессионные прогоны при каждом изменении. - Запустить MCP-сервер, дающий продавцам и их агентам управляемый доступ к ключевой revenue-системе. - Спроектировать общий репозиторий, где go-to-market разработчики публикуют агентов и навыки, с тестами и правилами ревью. - Построить прогнозную модель, которая объясняет свои решения, чтобы агент мог объяснить продавцу, почему предлагает действие. Годовой диапазон компенсации указан в оригинальной публикации. Для продажных ролей диапазон включает целевой заработок (OTE), то есть сумму целевых комиссий и бонусов.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Polymedia (Visiology) — разработчик российской Enterprise BI-платформы для анализа данных и корпоративной отчётности. Продукт используют крупные компании и государственные организации с высокими требованиями к производительности, безопасности, масштабируемости и качеству решений. Ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое лидерство и управление Full Stack командой, разрабатывающей пользовательский функционал платформы. Наряду с управлением командой вы будете участвовать в проектировании и разработке, разбирать сложные задачи и задавать инженерный стандарт собственным примером. Особенность разработки — активное применение инструментов Anthropic и OpenAI. Coding agents используются как полноценная часть рабочего процесса: для анализа кодовой базы и требований, проектирования, реализации, тестирования и code review. Чем предстоит заниматься — Отвечать за техническое направление и архитектуру решений в зоне команды. — Переводить продуктовые задачи и не до конца сформулированные требования в понятный план реализации. — Видеть систему целиком, учитывать зависимости, ограничения и долгосрочные последствия решений. — Планировать работу команды, управлять приоритетами и рисками, обеспечивать достижение результата. — Лично участвовать в проектировании, разработке на C/.NET и JS / Angular и code review. — Брать на себя наиболее сложные технические задачи и помогать команде находить системные решения. — Управлять разработчиками: проводить 1:1, давать обратную связь, развивать сотрудников и участвовать в найме. — Развивать процессы разработки, тестирования, документирования и контроля качества. — Формировать эффективные практики работы команды с AI-инструментами. Что для нас важно — Сильное системное и архитектурное мышление. — Умение работать со сложными задачами, в которых нет готового решения или полного набора требований. — Способность принимать решения, аргументировать их и доводить реализацию до результата. — Опыт технического руководства и управления командой разработчиков. — Практический опыт разработки сложных продуктов на C/.NET от 5 лет. — Понимание архитектуры web-приложений, интеграций, баз данных и распределённых систем. — Готовность оставаться практикующим инженером и глубоко погружаться в работу команды. — Умение выстраивать понятные процессы без лишней бюрократии. Основной стек команды: C, .NET, ASP.NET, SQL, Angular, Docker, PostgreSQL, MongoDB, GitHub и TeamCity. Работа с AI-инструментами: ожидаем практический опыт применения Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых инструментов в реальной разработке.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Automation Engineer / AI-интегратор Специалист поможет с нуля построить систему AI-автоматизации действующего e-commerce бизнеса на Ozon. Готовой системы и серверной инфраструктуры нет. Есть действующий магазин, доступ к Ozon Seller API и реальные процессы, которые необходимо сделать быстрее, эффективнее и максимально автоматизированными. Что предстоит создавать — автоматизация работы с товарами и данными; — поиск и анализ товарных трендов; — собственный репрайсер и автоматизация ценообразования; — автоматическое создание поставок FBO/FBS; — A/B-тестирование фотографий товаров; — AI-инструменты для ежедневной работы магазина; — голосовое управление отдельными процессами; — интеграции с Ozon Seller API; — серверная инфраструктура для автоматизаций. Это не закрытый список. Нужно самостоятельно находить процессы, которые можно автоматизировать, предлагать решения и доводить их до рабочего результата. Требования — опыт в e-commerce / маркетплейсах; — понимание процессов продавца на Ozon; — опыт автоматизации бизнес-процессов; — практический опыт использования AI для разработки и автоматизации; — понимание API и интеграций; — способность самостоятельно проектировать архитектуру; — техническая грамотность; — проактивность и самостоятельность; — готовность быстро осваивать новые инструменты. Будет плюсом Ozon Seller API, AI-агенты, Cursor, Claude Code, n8n, Make, Python, Linux/VPS, Docker, работа с данными, собственные боты, сервисы и автоматизации. Важно: не ищем человека, который умеет только писать код по готовому ТЗ. Задачи будут постоянно меняться вместе с развитием AI и потребностями бизнеса. Нужен специалист, который сам видит возможности, предлагает решения и доводит их до работающего результата. Условия — зарплата по договорённости; — полностью удалённая работа; — график 5/2, 09:00–18:00; — работа непосредственно с руководителем бизнеса; — высокая степень самостоятельности.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $6.000-7.500 gross/monthly - медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, оплачиваемый больничный, English на Preply

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Access Sofotek более 30 лет разрабатывает программное обеспечение для финансовой индустрии. Штаб-квартира компании находится в Беркли, Калифорния. Компания работает с сотнями банков и кредитных союзов по всей территории США, помогая им создавать современные цифровые банковские продукты для миллионов пользователей. Ищем Senior Back End Developer (C) в команду Banking Platform. Команда разрабатывает и поддерживает ключевые сервисы, лежащие в основе платформы онлайн-банкинга, которой пользуются более 400 финансовых организаций. В задачи команды входит реализация сложных функциональных возможностей, а также переход от монолитной архитектуры к микросервисам. Это работа, сочетающая глубокую backend-разработку с практическими задачами в области FinTech и облачной архитектуры. Команда подойдет разработчику, которому интересно решать сложные backend-задачи, работать с высоконагруженными системами и глубоко погружаться в облачную архитектуру в критически важном финансовом домене. Стек: C, .NET Core, .NET Framework 4.8, MS SQL Server, RabbitMQ, REST. В работе используется AI-инструменты для разработки, включая GitHub Copilot, Cursor, Claude Code и ChatGPT, которые помогают ускорять задачи, связанные с кодингом, отладкой, рефакторингом, тестированием и документацией. Важно: для этой роли необходимо пересечение рабочего времени с периодом 2:00–10:00 по Pacific Time (PST / PDT). Возможна определенная гибкость в обе стороны. Основные обязанности: - Руководить проектированием и реализацией сложного функционала — от идеи до выхода в production - Самостоятельно выявлять проблемы и принимать технические решения с минимальным контролем - Использовать AI-инструменты для ускорения разработки, критически проверяя полученный результат на корректность и безопасность - Подготавливать понятную и подробную документацию для пользователей API - Развивать автоматизированное тестовое покрытие своих компонентов - Отвечать за развитие кода в своей продуктовой области, включая микросервисную архитектуру - Модернизировать legacy-функциональность и повышать поддерживаемость существующих решений - Следовать инженерным best practices в части code review, version control, CI / CD и secure development - Исследовать инциденты, анализировать логи и telemetry, а также внедрять безопасные и надежные исправления - Делиться знаниями и участвовать в улучшении командных инженерных практик

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления гостиничным бизнесом, работающая в 150 странах и обрабатывающая миллиарды бронирований ежегодно. Команда полностью удаленная. В компании более 650 сотрудников из 40+ стран. Роль Старший бэкенд-инженер в команде Booking Engine, которая отвечает за пользовательский интерфейс бронирования для десятков тысяч объектов по всему миру. Задачи - Проектировать и внедрять функции и улучшения на PHP. - Проектировать и создавать API и интеграции для процесса бронирования. - Моделировать и развивать данные о наличии, ценах и бронированиях. - Отвечать за производительность, масштабируемость и надежность сервисов. - Участвовать в миграции основной платформы на микросервисы и событийно-ориентированные сервисы. - Вести обсуждения сложных технических концепций с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, принимать технические решения, вносить вклад в архитектурную группу. - Писать чистый, хорошо протестированный и документированный код. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами. - Наставлять коллег через парное программирование и код-ревью. - Рефакторить существующие системы и помогать проектировать долгосрочное видение архитектуры. - Продвигать инженерные практики, качество и автоматизацию тестирования. Требования - 5+ лет опыта разработки веб-приложений на PHP. - Экспертные знания реляционных баз данных, индексации и поисковых технологий. - Опыт проектирования и разработки API. - Хорошее продуктовое чутье и эмпатия к клиентам. - Уверенное владение Git, включая рабочие процессы и действия. - Глубокие знания и интерес к лучшим практикам, паттернам проектирования и тестированию, включая автоматизацию на уровнях unit, интеграции и end-to-end. - Отличные навыки решения проблем и отладки. - Сильные коммуникативные навыки, командная работа, чувство ответственности и тайм-менеджмент. - Интерес к agile-практикам и непрерывному улучшению. - Свободный английский (письменный и устный) на деловом уровне. - Опыт выявления и улучшения производительности приложений. Бонусы - Опыт с PHP-фреймворками (Laravel или Symfony). - Опыт с облачной инфраструктурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes, AWS). - Опыт проектирования и создания микросервисов. - Опыт работы с AI-инструментами для кодирования, такими как Claude Code. - Опыт работы в удаленной распределенной команде. - Опыт работы с Jira, Confluence и GitHub. - Опыт в туристической индустрии (плюс, но не обязателен). Условия - Удаленная работа. - Годовая компенсация: $140,000–$160,000 USD (для кандидатов из США). Возможно рассмотрение пакетов выше указанного диапазона.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Software Engineer, Backend (Merchant & Partner Lifecycle) Команда Merchant & Partner Lifecycle (M&PL) находится на переднем крае архитектурной трансформации Affirm. Мы решаем критические архитектурные риски, консолидируя оркестрацию жизненного цикла мерчантов в новый единый домен. Вы будете техническим лидером, отвечающим за создание нового сервиса-оркестратора жизненного цикла, который находится в центре нескольких связанных систем. Ваша работа обеспечит немедленное улучшение доступности за счет упрощения и изоляции систем, а также модернизацию старых частей кодовой базы. Задачи - Проектировать и расширять основу платформы для масштабирования до сотен тысяч мерчантов по всему миру. - Проектировать и согласовывать объем работ с другими командами для реализации кросс-командных проектов. - Наставлять других инженеров для обеспечения их развития и роста. - Совместно с инженерным менеджером и тимлидом реализовывать долгосрочное видение команды. - Выполнять техническую стратегию для широких или сложных требований с проницательными и перспективными подходами, выходящими за рамки непосредственной команды, и решать крупные открытые проблемы. - Использовать агентные инструменты разработки, такие как Claude Code, для автоматизации частей процесса разработки. - Улучшать инженерные стандарты, инструменты и процессы во всей организации. Требования - 5+ лет опыта работы backend-инженером. - Глубокое понимание Domain-Driven Design, распределенных систем и влияния архитектурных решений на производительность и поддерживаемость. - Владение моделями данных, проектированием API (HTTP и RPC), конечными автоматами, событийно-ориентированной архитектурой и проектированием баз данных. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки, включая асинхронную коммуникацию: технические спецификации, ADR, планы проектов. - Опыт проектирования, разработки и запуска backend-систем (стек: AWS, gRPC, Snowflake, Kotlin, Python, MySQL, Kubernetes). Особенно полезен опыт с Java и Kotlin. - Опыт работы с системами мониторинга и алертинга (sentry.io, rollbar, chronosphere, kibana). Условия - Вилка зарплаты в США (CA, WA, NY, NJ, CT): 195 000 – 255 000 долларов в год. - Вилка зарплаты в США (остальные штаты): 173 000 – 233 000 долларов в год. - Компания работает в формате remote-first: большинство ролей удаленные, можно работать почти из любого места в стране найма. Сотрудники на проксимальных ролях могут работать удаленно, но иногда обязаны работать в назначенном офисе Affirm. Ограниченное число ролей остается офисным из-за характера обязанностей. - Медицинское страхование: Affirm покрывает все премии для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев. - Гибкие расходные счета: щедрые стипендии на технологии, еду, различные нужды образа жизни и расходы на создание семьи. - Отпуск: конкурентные графики отпусков и праздников. - ESPP: план покупки акций сотрудниками со скидкой.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания JUNE GmbH ищет разработчика для работы с агентным кодированием в ежедневной практике. Вы будете работать с инструментами вроде Claude Code или Codex, осваивая современные подходы к разработке ПО. Задачи: - Ежедневная работа с агентным кодированием и AI-поддержанной разработкой. - Современная бэкенд-разработка для платформы Legal-AI. - Разработка интеллектуальных агентов для реальных клиентских проектов. - Освоение и внедрение новых инструментов в продуктивный процесс. - Ответственность с первого дня. - Быстрый рост навыков через работу с опытными AI-First-разработчиками. Требования: - Начальный практический опыт программирования. - Активный интерес к искусственному интеллекту. - Желательно опыт разработки с Claude Code, Codex или аналогичными инструментами. - Готовность осваивать новые темы и пробовать новое. - Свободный немецкий язык. - Профильное образование не обязательно; приветствуются специалисты из других областей с подтверждёнными навыками программирования. Условия: - Обучение агентному кодированию с нуля на практике. - Прямое менторство от опытных AI-First-разработчиков. - Доступ к современным AI-моделям и инструментам в ежедневной работе. - Максимальная техническая свобода. - Команда, активно использующая AI в разработке. Компания — AI-стартап, основанный её создателями, с короткими решениями, высокой скоростью и культурой взаимного доверия, ответственности и экспериментов.

Формат

Гибрид

Страна

Германия

Город

Не указан

Компания Contabo ищет двух Solution Architect на полную занятость, на постоянную основу, с началом как можно скорее. Роль открыта на двух уровнях: Senior и Mid-Level. Формат работы: remote-first, но есть возможность работать гибридно или полностью в офисе, если вы находитесь рядом с одним из офисов компании. В компании параллельно работают две системы: PHP-монолит с 15-летней историей, выросший в нескольких командах, и более новая микросервисная система с брокером сообщений. Вместе они обслуживают более 250 000 клиентов по всему миру. Задачи: - Развивать существующий архитектурный ландшафт: выводить из эксплуатации легаси-системы, где это целесообразно, сохранять чистоту архитектуры даже при бизнес-давлении, вовлекать команды в процесс изменений. - Владеть архитектурой решений на уровне программного обеспечения, инфраструктуры и сетей. - Обеспечивать прозрачность принятия архитектурных решений. Требования (Must have): - Знание архитектуры сложных распределённых систем. - Понимание хостинг-домена, знание, что происходит за VPS-заказом. - Моделирование систем с помощью UML, C4, BPMN, ERD или FMC (например, Drawio, Visio, Mermaid). - Опыт от 5 лет, из них от 2 лет в архитектуре. - Свободное владение немецким и английским языками. Желательно (Should have): - Опыт работы с Kubernetes, Ansible или аналогичными инструментами IaC. - Опыт миграции монолитных систем на микросервисы. - Опыт менторства. Будет плюсом (Nice to have): - Использование AI-инструментов в повседневной разработке (например, Claude Code). Уровни: Senior: - Полная ответственность за архитектуру и стандарты для всех команд. - Опыт от 7 лет, из них 2+ в индустрии. - Полное владение архитектурой и управлением. - Разработка процессов и их внедрение вместе с командами. - Глубокая экспертиза в масштабировании, отказоустойчивости и резервировании. - Проактивное менторство всех инженеров. Mid-Level: - Рост в архитектурной ответственности с реальным объёмом задач и поддержкой. - Опыт от 5 лет, из них 2+ с фокусом на архитектуру. - Соучастие в проектировании архитектуры решений с поддержкой сеньоров. - Постепенное принятие обязанностей по управлению. - Интерес к менторству и обмену знаниями. - Открытость к изучению новых технологий. Условия: - Удалённая или гибридная работа с гибким графиком, одинаковое техническое оснащение дома и в офисе. - Workation в странах ЕС и в летнем офисе на Мальорке. - Доступ к EGYM Wellpass и тысячам фитнес- и велнес-программ. - Скидки на продукты и услуги через корпоративную программу лояльности. - 30 дней отпуска плюс дополнительные выходные в канун Рождества и Нового года. - Дополнительный выходной день для волонтёрской деятельности (Volunteer Day). - Возможность влиять на решения и реализовывать свои идеи. - Индивидуальные возможности профессионального и личностного развития. - Современные офисы в европейских локациях. - Работа в международной команде. - Корпоративные мероприятия и командные активности.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. Задачи Взаимодействие с бизнесом: - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа: - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка: - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Требования Инженерный фундамент: - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

ICON ищет прагматичного разработчика, который перешёл от традиционной разработки ПО к миру агентного ИИ. В роли инженера по ИИ в ICON вы будете отвечать за проектирование и внедрение инструментов, рабочих процессов и автономных агентов на базе ИИ, которые ускоряют работу платформы строительных технологий ICON. Должность подчиняется старшему директору программ оборонных технологий и доступна для удалённой работы с периодическими поездками в штаб-квартиру ICON в Остине, штат Техас, по мере необходимости. Обязанности - Проектировать и создавать агентные системы ИИ, автоматизирующие сложные многоэтапные рабочие процессы в программной платформе ICON. - Разрабатывать функции и продукты на основе LLM, используя современные фундаментальные модели и API (например, Anthropic, OpenAI). - Архитектура и реализация многогаентных конвейеров, систем использования инструментов и интеграций Model Context Protocol (MCP). - Создание надёжных RAG-систем, включая приём документов, стратегии разбиения, конвейеры эмбеддингов и векторный поиск. - Сотрудничать с командами разработчиков и профильными специалистами для выявления возможностей автоматизации с помощью ИИ и превращать их в готовые продукты. - Отвечать за полный жизненный цикл функций ИИ: прототипирование, оценка, развёртывание и итерации. - Выступать техническим ресурсом и неформальным наставником по лучшим практикам агентного ИИ в инженерной организации. - Быть на переднем крае агентного ИИ и внедрять новые методы в производство. Минимальные требования - 6+ лет профессионального опыта в разработке ПО с сильной базой в бэкенд или full-stack разработке. - Подтверждённый опыт создания и внедрения продуктов производственного уровня с использованием LLM и агентных фреймворков. - Владение TypeScript и/или Python. - Глубокое понимание промт-инжиниринга, управления контекстом и паттернов рассуждения LLM. - Опыт работы с инструментами, вызовом функций и оркестрацией агентов (например, LangChain, LlamaIndex, Claude Code или собственные реализации). - Умение проектировать и проводить структурированные оценки для измерения и улучшения производительности систем ИИ. - Отличные коммуникативные навыки и комфорт при работе с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами. - Возможность получить и поддерживать допуск к секретной информации. Предпочтительные навыки и опыт - Опыт разработки и интеграции серверов MCP (Model Context Protocol). - Знакомство с векторными базами данных (например, pgvector, Pinecone, Weaviate). - Опыт с тонкой настройкой, RLHF или конвейерами оценки моделей. - Знание основ машинного обучения: эмбеддинги, трансформеры, механизмы внимания. - Опыт генерации структурированных выходных данных и извлечения данных на основе LLM. - Опыт работы с агентами генерации кода (например, Claude Code, Cursor, системы типа Devin). - Знакомство с AWS и серверной инфраструктурой для ИИ-нагрузок. - Опыт работы в государственных, оборонных или регулируемых средах. - Интерес или опыт в отрасли AEC (архитектура, инженерия, строительство). Диапазон оплаты: $126,400 - $180,000.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

- Работа с продуктовыми метриками: Crash-free >99.8%, ускорение запуска на 30%. - Решение проблем с Offline-first архитектурой и оптимизацией карт. - Влияние на выручку: спас 15% дохода через SDK. - Продуктовая аналитика: ускорение продаж на 25% через оптимизацию воронки в GA4. - Проектирование собственной экосистемы плагинов для e-commerce. - Сокращение релизного цикла в 16 раз и снижение багов на 35%. - Использование AI-агентов (Claude Code/MCP) в профессиональном workflow. - Улучшение LCP с 4.5с до 1.2с и рост NPS с 32 до 68. - Разработка собственных инструментов (Archora) для решения архитектурных проблем enterprise-масштаба. - Участие в NASA Space Apps Challenge 2023, статус победителя. - Работа с 10к+ юзерами и интеграции iiko/R-Keeper. - Сочетание Enterprise-стека с backend-экспертизой. - Работа с метриками: конверсия, отказы, время загрузки. - Оптимизация инфраструктуры (Docker, CI/CD) и архитектуры (App Router, тестирование). - Миграция с React на Svelte, уменьшение бандла на 89%. - Создание MVP за 8 дней. - Архитектура Web3-интерфейсов с решением проблем производительности. - Опыт работы с высокой нагрузкой (500–1000 RPS) и крупными проектами (90K+ MAU, 1M+ аудитория каналов). - Интеграция сложных платежных систем (Stars, Crypto, Cards) в одном продукте. Условия: от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм.