О компании
Credence — компания в сфере AI, облачных технологий, кибербезопасности и модернизации. Штат — более 1700 сотрудников, включая 1500+ экспертов по AI и данным. Компания имеет 100+ prime-контрактов. Признана Top Workplace по версии Washington Post шесть лет подряд и входит в Inc. 5000 Fastest Growing Private Companies 13 из последних 14 лет.
О роли
Credence ищет AI Software Engineer в практику AI и автоматизации. Роль предполагает техническое лидерство в практике, применение фундаментальных навыков AI для создания и развертывания решений на основе данных. Под руководством старших AI-лидеров инженер будет вести жизненный цикл разработки агентного ИИ и взаимодействовать с командами инженеров, данных и заинтересованными сторонами для создания высокоэффективных облачных AI-возможностей для федеральных миссий.
Обязанности
- Генеративный ИИ и LLM: участие в проектах с генеративным ИИ и LLM, прототипирование, кастомизация и доработка AI-функций.
- Разработка агентных ИИ-систем: поддержка полного цикла разработки — выбор модели, создание агентов, вызов инструментов, синтез ответов и фоновые агенты.
- Инженерия ПО: соблюдение принципов разработки с использованием современных AI-инструментов генерации кода для ускорения рабочих процессов.
- Совместная работа: работа с инженерами данных, разработчиками ПО и дата-сайентистами над созданием операционных агентных AI-систем.
- Облачная поддержка: автоматизация развертывания моделей с помощью Infrastructure as Code (IaC), CI/CD и инструментов оркестрации контейнеров.
- Мониторинг и оптимизация: мониторинг AI-систем после развертывания, настройка производительности, обеспечение надежности и масштабируемости.
- Техническая строгость и документация: написание чистого, документированного кода по отраслевым и федеральным стандартам; поддержка воспроизводимой разработки.
- Профессиональный рост: отслеживание трендов AI/ML, обучение у старших коллег через менторство и технические ревью.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, AI/ML или смежной области.
- 1–5 лет практического опыта в разработке AI/ML-решений.
- Опыт работы с генеративным ИИ, LLM и добавлением вызовов инструментов (MCP).
- Опыт работы с агентными фреймворками: Agent2Agent Protocol, Mastra, Strands, AgentCore и/или Gemini Agent Platform.
- Глубокое понимание AI API: OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock.
- Владение TypeScript и ключевыми библиотеками и фреймворками (Nx, NextJS, Mastra, Vercel AI SDK, Playwright, Jest, Vite).
- Владение Python и библиотеками и фреймворками (uv, Pydantic, FastAPI, CrewAI, LangChain, LangGraph, Unstructured).
- Опыт развертывания приложений с использованием облачных платформ (AWS, GCP) и контейнерных инструментов (Docker, Kubernetes).
- Знакомство с CI/CD (GitLab CI).
- Опыт использования AI-инструментов для кодинга (Claude Code, Codex, Antigravity).
- Развитые коммуникативные навыки и клиентоориентированность.
- Гражданство США и возможность получения допуска DoD Secret.
Предпочтительно
- Интерес к новейшим AI-инновациям, нацеленность на достижение миссии.
- Опыт в смежных областях: инженерия данных, дата-сайенс, UI/UX, облачная и платформенная инженерия.
- Опыт с IaC-инструментами: Terraform, Open Tofu, AWS CDK или CloudFormation.
- Знание федеральной кибербезопасности, RMF, FedRAMP или регуляторных фреймворков.
Зарплата и условия
- Зарплата: $120,000–$150,000 в год. Фактическая компенсация зависит от опыта, образования, сертификатов, навыков и квалификации.
- Медицинская страховка (медицина, стоматология, зрение).
- Пенсионный план (401k, IRA).
- Страхование жизни (базовое, добровольное, AD&D).
- Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные, государственные праздники).
- Семейный отпуск (декретный, отцовский).
- Краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность.
- Обучение и развитие.