Направление
Вакансии в веб-разработке
Frontend, backend, fullstack и разработка веб-продуктов.
Поиск
Подбор вакансий
Python-developer / AI developer в Sance.AI
Python-developer / AI developer в Sance.AI Локация: удаленка Зарплата: 120 000 – 150 000 ₽ Опыт работы: от 1.5 лет О компании - Sance.AI — платформа ИИ-автоматизаций воронки продаж и поддержки для корпоративных заказчиков. - Призёры Yandex AI Startup Lab и Conversation AI. - Наш сайт с техническим описанием продукта. Задачи - Работать над повышением стабильности и улучшением производительности платформы - Сопровождать клиентские запуски совместно с клиентским менеджером и заказчиком - Разрабатывать новые интеграции и дорабатывать функционал - Создавать и настраивать автоматизации на платформе - Разбирать тикеты и фиксить баги Требования - Хорошее знание современного Python (фреймворки не принципиальны) - Опыт разработки функционала, связанного с LLM: знакомство с OpenAI API, принципами составления промптов, tool calling, prompt caching, RAG и прочим - Умение использовать ИИ в работе: составлять требования, проверять, тестировать, а не просто делать одиночные запросы - Опыт работы с API и интеграциями в основных российских CRM (AmoCRM, Bitrix24 и подобных) - Проактивность, готовность продолжать учиться новому и внедрять лучшие практики в работу Будет плюсом - Наличие pet-проектов, связанных с LLM/AI - Хорошее знание SQL и PostgreSQL / Clickhouse - Техническое образование - Опыт работы в небольших командах / стартапах Условия - Работа в быстрорастущем стартапе, что подразумевает максимально разнообразные задачи и быстрый рост.
Стажер AI-разработчик
Стажер AI-разработчик О компании и проекте AGIMA — интегратор Digital-решений. С 2006 года реализовано более 700 крупных проектов для таких заказчиков, как X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и других. Принципы работы: - Главный капитал — это люди, компания готова помочь в непростых жизненных ситуациях. - Регламенты должны помогать, а не ограничивать. - Жёсткая субординация не практикуется. - Ценится эффективность сотрудников и их профессиональный рост. В AGIMA действует внутренний R&D, создающий AI-инструменты для команды и продуктов компании. В команду ищут стажёра-вайбкодера. Задачи full-stack: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится: голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится: глубокая специализация в одной области. Что предстоит делать - Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. - Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. - Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. - Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. - Поднимать сервисы в инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. Микс задач подбирается под сильные стороны и интересы кандидата. Слабые стороны прокачиваются под менторами. Требования - Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если эти слова незнакомы — пока рано. - Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. - Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». - Самостоятельность как принцип: задачи декомпозируются и движутся самостоятельно, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения. - Английский на уровне чтения документации. Будет плюсом - Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. - Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы». - n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD. - Figma → код, базовое SEO. Если знаете половину — не страшно, вторую половину доберёте по ходу. Что мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график, 25–40 часов в неделю. - Минимальная стажёрская ставка или бесплатная стажировка с возможным продолжением сотрудничества при стабильном результате в течение 2–3 месяцев. - Подписки на ведущие AI-инструменты за счёт компании. - Реальный продакшн с ежедневными пользователями — не учебные песочницы. - Опыт работы в R&D-команде, которая каждый день решает задачи на стыке AI и продукта. - Развитие и обучение: предоставляются возможности для углубленного изучения AI через специализированные курсы. Грейдирование для менеджеров — возможность роста и развития в компании. В сопроводительном письме просьба указать 1. Что вы автоматизировали или собрали с помощью AI-агентов за последние 3 месяца (сервис / сайт / интерфейс / плагин — что угодно). 2. Ссылку на результат: репозиторий / live-сайт / видео-демо. 3. С каким харнесом работаете и почему.
Python developer [Trust & Safety]
Python developer [Trust & Safety] Компания: Wildberries Формат работы: удаленка Обязанности - Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python. - Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация). - Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных. - Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды. - Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability). - Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM. Требования - Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет. - Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI). - Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код. - Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD. - Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
Ищем AI Engineer (LLM) для проектной работы
Ищем AI Engineer (LLM) для проектной работы Разрабатываем AI-систему генерации сценариев для YouTube и ищем сильного AI-инженера с опытом создания production-решений на базе LLM. Что предстоит делать: - Разработка AI-системы генерации сценариев. - Построение архитектуры и пайплайнов для работы с LLM. - Интеграция моделей, настройка workflows, оценка качества и развитие системы. Требования: - 2+ реальных production-проектов с LLM-системами. - Python или TypeScript, API, JSON, базы данных, Git, интеграции, логирование, облачная инфраструктура. - Отличное понимание LLM-архитектуры: System Prompt, Skills, RAG, Embeddings, MCP, Subagents, Workflows, Fine-tuning, Routing, Evals. - Практический опыт с экосистемой Claude: Projects, Skills, Cowork, Artifacts, Agent SDK, MCP. - Умение сравнивать Claude, GPT, Gemini и локальные модели. - Опыт построения систем оценки (evals). - Сильные навыки работы с текстом, стилем, структурой и оценкой качества сценариев. - Русский язык на уровне глубокого анализа сценариев.
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов
Python-разработчик в команду запуска внутренних AI-сервисов Удалённая работа, уровень Middle/Senior Компания: Т-Банк Обязанности - Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM. - Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты. - Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы. - Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики. Требования - Опыт работы с Python 3. - Умение работать с FastAPI и базами данных (PostgreSQL), контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes. - Навык написания тестов на Pytest. - Интерес к погружению в мир ML. - Самостоятельность и готовность нести ответственность за проект.
Должность: Ведущий разработчик Java
Область и стек Бэкенд Должность Ведущий разработчик Java Компания BellIntegrator Зарплатная вилка от 400к Формат работы Удаленка Страна работы РФ Требования - Senior Java разработчик с опытом (можно в личных проектах) работы с LLM - Понимание того, что такое Embedding, как конструируется и используется RAG - Понимание того, что такое агенты и как они реализуются. Что такое tools и MCP - Будет плюсом опыт использования Spring AI и использования Python (на любом уровне) - Высшее образование в области ИТ (или опыт работы в ИТ сфере от 6 лет) и опыт работы программистом от 4 лет в компании уровня Enterprise - Свободное владение Java 15+ и/или Kotlin, Spring Framework, SQL - Знание и опыт применения шаблонов проектирования ПО и интеграции систем - Опыт создания приложений, функционирующих в микросервисной архитектуре - SQL (написание и оптимизация запросов), использование ORM Hibernate (миграции Liquibase) - Отличное понимание и опыт реализации взаимодействия приложений, построенного на основе REST, GRPC, JSON-RPC, Kafka - Опыт работы с кэшами, в том числе распределёнными - Опыт работы с алгоритмами шифрования, ЭП, Сертификатами - Опыт организации интеграционного тестирования и тестирования на моках Дополнительные требования - Опыт выполнения функции архитектора приложения - Опыт использования Docker, понимание работы Kubernetes - Знание принципов работы Istio и опыт использования OpenShift - Опыт работы по Agile/Scrum методологии Обязанности - Участие в создании отказоустойчивых систем - Анализ кодовой базы, ревью пул-реквестов, контроль программного дизайна - Экспертная оценка плановой трудоемкости задач Условия - Конкурентоспособная заработная плата - Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях - Корпоративные развлекательные программы - Возможность работать удаленно на территории РФ
AI-разработчик
AI-разработчик Компания: Top Selection Обязательные требования - Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion) - Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений - Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX - Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде - Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация - Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов - Уверенное владение языками программирования Python и C++ - Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой - Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()) Задачи - Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий - Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление
ML-инженер (NLP, Авто.ру)
ML-инженер (NLP, Авто.ру) Компания Т-Банк Формат работы и уровень Удалённая работа или офис, middle/senior Обязанности - Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов - Улучшать модели оценки стоимости автомобилей - Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента - Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей - Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен Требования - Опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi - Умение программировать на Python или C++ - Умение работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных - Умение разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker - Хорошие теоретические знания в области машинного обучения - Понимание устройства и принципов работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch
Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Санкт-Петербург Компания: Сбер Обязанности - разработка прикладного ПО на Python - применение практик GenAI для решения задач Python-разработки - написание unit-тестов - поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками - менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) - взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile Требования - высшее образование - опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python - опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask - опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic - опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL) - опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование) - опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами - опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
ML Engineer в «Максима Прайдекс
ML Engineer в «Максима Прайдекс» Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Что предстоит делать - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация). - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам). - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов). - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы. Что мы ожидаем - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года. - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов. - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain. - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией. - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML. - Английский: от B1 (свободное чтение документации). Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Мы предлагаем - Аккредитованная ИТ-компания. - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация. - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока. - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).
ML Engineer в «Максима Прайдекс
ML Engineer в Максима Прайдекс Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Обязанности - Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация) - LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам) - Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов) - Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы Требования - Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года - Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов - NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain - Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией - Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML - Английский: от B1 (свободное чтение документации) Будет плюсом - Apache Airflow - Celery Условия - Аккредитованная ИТ-компания - Оформление по ТК РФ - Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация - Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока - Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой)
Lead/Senior Python Developer
Ведущий/Старший Python разработчик Компания: Сбер Обязанности - Разработка сервисов и библиотек для AI агентов - Поддержка и развитие существующих сервисов - Проектирование детальной архитектуры и API для новых сервисов - Интеграция продуктов компании с партнерами - Контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования - Высшее оконченное образование - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет - Опыт управления командой от 2 лет - Владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) - Опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest - Практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями) - Понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling - Знание протоколов взаимодействия между агентами
Инженер по инфраструктуре сетевых сервисов (DevOps/SRE)
Инженер по инфраструктуре сетевых сервисов (DevOps/SRE) ЗП: от 4000 до 8000 $ Быстрорастущий VPN-сервис с аудиторией в несколько сотен тысяч пользователей активно масштабируется и ищет сильного DevOps/SRE для развития проекта. Чем предстоит заниматься: - Администрировать и развивать Linux-инфраструктуру - Настраивать и оптимизировать сетевой стек - Писать production-коды на GO и Python - Работать с сетевыми протоколами, поддерживать и развивать распределенную инфраструктуру доставки и маршрутизации трафика Ожидания от кандидата: - Опыт работы в VPN-сервисах - Уверенное администрирование Ubuntu - Опыт работы с systemd (юниты, зависимости, hot-reload сервисов), netplan, journald, logrotate - Настройка и оптимизация сетевого стека Linux через sysctl (буферы, conntrack, очереди NIC), настройка IPv4/IPv6, swap - Опыт написания идемпотентных Bash-скриптов - Уверенная работа по SSH с большим количеством серверов - Опыт реализации безопасных деплоев и green-blue updates - Глубокое понимание TCP/UDP, TLS (SNI, ALPN, handshake на уровне пакетов), HTTP/1.1–HTTP/2, WebSocket - Экспертное знание DNS - Опыт построения DNS Load Balancing - Опыт работы с CDN, nginx Reverse Proxy, TLS-терминацией, проксированием WebSocket, fallback-страницами и health-check - Уверенный опыт разработки на Go (concurrency, тестирование, работа с сетевым стеком) - Опыт разработки на Python (FastAPI, слоистая архитектура) - Уверенный технический стек (SQLAlchemy, Alembic, pytest (unit и e2e), генерация конфигураций из YAML-деклараций) - Опыт работы с Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose - Навыки диагностики production-инцидентов с использованием tcpdump, dig, ss, iproute2 - Ежедневное использование AI-инструментов в разработке, автоматизации и инженерных задачах Мы предлагаем: - Полностью Remote, full-time 5/2 - Конкурентную заработную плату - Полностью оплачиваемый испытательный срок (1 месяц) - Возможность напрямую влиять на архитектуру продукта и принимать ключевые технические решения - Работу в небольшой сильной команде без бюрократии и долгих согласований
Python разработчик / АЛЬБАТРО
Python разработчик / АЛЬБАТРО Барнаул. 130 000 руб. Обязанности - Разрабатывать новый функционал и поддерживать текущий проект - Принимать участие в построении алгоритмов работы Требования - Профильное образование - Программировать.
Специалист по AI и Data Science (офлайн-митап)
FutureToday Специалист по AI и Data Science (офлайн-митап) Приглашаем специалистов по AI и Data Science на офлайн-встречу в Москве. MF Spark Camp: 4 огня инноваций, где за один вечер можно послушать доклады, обсудить реальные кейсы с коллегами и провести время в летней атмосфере. Что запланировано? - 4 доклада по Data Science и AI с QA-сессиями - общение с инженерами, аналитиками и исследователями разных команд - вечер с костром, зефиром и напитками после основной программы О чём будем говорить? - Эволюция ценообразования в «Отсрочке платежа». От сухих правил до живого интеллекта - Как мы создали AI для клиентской поддержки. ИИ-агент, который согревает диалоги - Создаем будущее голосом. Голосовой робот-продажник, неотличимый от человека Кого приглашаем? - специалистов с опытом в DS и уровня middle и senior. Когда и где? Москва, метро Тургеневская 29 июля с 18:00 Откликайся, чтобы зарегистрироваться и получить детали мероприятия! Не забудь позвать коллег :)
C# Developer, удаленно
C Developer, удаленно Мы разрабатываем продукты, которые привлекают пользователей и способствуют эффективному достижению бизнес-целей. Наши ключевые направления: Development, IT, AI, Marketing, Project Management, Product Management. В связи с динамичным развитием и расширением бизнеса мы ищем C Developer для работы в команде профессионалов над интересными и инновационными проектами. Обязанности - Работа в команде над проектами компании и проектами клиентов - Развитие продуктов компании и участие в создании продуктов с нуля Требования - Уверенное владение C и .NET 8 - Опыт работы с ASP.NET Core (3+ года) - Знание принципов асинхронного программирования - Опыт работы с REST API - Понимание протоколов SIP и RTP - Опыт работы с потоковым аудио - Опыт использования JSON для конфигурации приложений - Умение работать с внешними API и webhook'ами Желательно - Опыт интеграции с Asterisk или другими IP-АТС - Знакомство с библиотекой SIPSorcery - Опыт работы с NAudio или аналогичными аудио-библиотеками - Навыки отладки сетевых протоколов - Базовые знания Python (для интеграции с ML-сервисами) - Опыт разработки систем распознавания голоса или их интеграции - Навыки работы с Telegram API - Знание Docker и контейнеризации
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты
Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты О компании ООО «М‑ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ‑компания с большим опытом успешных проектов по внедрению и сопровождению информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Развиваем направление ИИ‑автоматизации, разрабатывая прикладные LLM/RAG‑решения и ИИ‑агентов для процессов малого и среднего бизнеса. Ищем Middle+ / Strong Middle Python‑разработчика с опытом LLM/RAG и интересом к агентным системам, интеграциям и бизнес‑процессам. Обязанности - Проектирование, разработка и внедрение ИИ‑агентов под конкретные бизнес‑задачи - Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний, эскалация человеку, обработка ошибок - Интеграция ИИ‑агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры и др.) - Проектирование RAG‑пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование, проверка качества ответов - Тестирование, отладка и поддержка ИИ‑агентов на всех этапах жизненного цикла - Оптимизация качества, скорости ответа и стоимости использования токенов - Анализ требований, участие в архитектурных решениях и выборе технологий Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 2-3 лет - Практический опыт с LLM‑приложениями, RAG, ИИ‑ассистентами от 6 месяцев (для Middle) или от 1–2 лет (для Senior) - Понимание архитектуры агентных систем, включая планирование, память, инструменты, оркестрацию и обработку ошибок - Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, PydanticAI или аналогами - Понимание RAG: чанкинг, embeddings, векторный поиск, reranking, оценка качества retrieval - Навыки интеграции через REST API, WebSocket, опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL) - Навыки работы с контейнеризацией (Docker) - Самостоятельность, инициативность, желание учиться и развиваться в сфере ИИ Будет плюсом - Опыт внедрения ИИ‑агентов именно в корпоративных сценариях (SLA, аудит, безопасность, контроль действий, логирование) - Опыт с векторными базами: Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone или аналогами - Опыт с OpenAI API, Anthropic, локальными/open‑source моделями, Ollama, vLLM или другими LLM‑инструментами - Понимание метрик качества ИИ‑систем: точность ответов, полнота поиска, доля ошибок, стоимость запроса, время ответа - Опыт работы с персональными данными, логированием, аудитом действий и безопасностью - Умение быстро собирать прототипы и доводить их до стабильного пилота Условия и преимущества - Гибкий формат: проектная занятость, частичная занятость или удаленная работа - Возможность совмещать с основной работой на старте - Участие в запуске нового направления ИИ‑автоматизации для бизнеса - Дружная команда экспертов, открытая к новым идеям и технологиям - Современные инструменты и поддержка на всех этапах работы
GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist
GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Тип занятости: Контрактор на полный рабочий день, удаленно. Рабочие часы: 9:00 – 18:00 по местному времени. О вакансии Мы ищем инициативного GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist для проектирования и создания ИИ-рабочих процессов и ИИ-агентов, повышающих продуктивность бизнеса в различных бизнес-функциях. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать ИИ-решения, автоматизирующие бизнес-процессы, повышающие операционную эффективность и обеспечивающие эффективное сотрудничество человека и ИИ в разных бизнес-функциях. Первоначально вы будете поддерживать нашу команду по ИИ и управлению рисками. По мере развития наших ИИ-возможностей вы будете работать с другими бизнес-функциями над созданием практических ИИ-решений, повышающих продуктивность и операционное совершенство. Эта роль идеально подходит для тех, кто любит быстро превращать бизнес-требования в масштабируемые ИИ-приложения и воплощать идеи в реальные бизнес-результаты. Обязанности Разработка ИИ-агентов и рабочих процессов: - Проектирование, создание и поддержка ИИ-агентов для бизнес-операций. - Разработка систем мониторинга, логирования и наблюдаемости за поведением агентов и правилами безопасности. - Разработка ИИ-рабочих процессов, автоматизирующих повторяющиеся бизнес-процессы. - Преобразование бизнес-требований в практические ИИ-решения. - Создание масштабируемых ИИ-приложений, повышающих продуктивность и операционную эффективность. - Интеграция ИИ-решений с внутренними системами и сторонними платформами. Бизнес-приложения ИИ: - Разработка ИИ-решений для различных бизнес-функций, включая управление рисками, тестирование, маркетинг, операции и поддержку клиентов. - Выявление возможностей, где ИИ может автоматизировать ручную работу, улучшить принятие решений и оптимизировать бизнес-операции. Разработка ИИ: - Создание ИИ-приложений с использованием современных больших языковых моделей (LLM). - Проектирование промптов, ИИ-рабочих процессов и мультиагентных решений для различных бизнес-сценариев. - Разработка решений с использованием RAG, MCP, вызова функций, памяти и вызова инструментов. - Интеграция API LLM во внутренние платформы и конвейеры автоматизации. - Создание ИИ-рабочих процессов с использованием как кодовых, так и low-code/no-code платформ, где это уместно. - Постоянная оценка новых ИИ-технологий и рекомендация практических бизнес-применений. Требования - Опыт от 1 до 3 лет в создании ИИ-приложений, ИИ-агентов или решений для автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт работы с ведущими ИИ-моделями, такими как OpenAI (GPT), Openclaw, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama или аналогичными большими языковыми моделями (LLM). - Опыт использования современных инструментов ИИ-разработки, таких как Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Genspark, Manus, OpenHands или аналогичных инструментов разработки с использованием ИИ. - Знакомство с фреймворками ИИ-агентов, концепциями агентного ИИ (планирование, агенты, использующие инструменты, генерация с дополненной выборкой) — допускается практический опыт или проекты на стороне. - Опыт интеграции ИИ-решений с API, сторонними сервисами или внутренними бизнес-системами. - Базовые навыки программирования на Python и знакомство с prompt engineering, проектированием ИИ-рабочих процессов или RAG. - Опыт в сфере финансовых технологий, трейдинга, управления рисками и/или цифровых активов. - Сильные аналитические способности, навыки решения проблем и коммуникации, а также увлеченность изучением и применением новых ИИ-технологий. - Способность эффективно общаться на английском языке, сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы. - Опыт создания мультиагентных систем, платформ автоматизации рабочих процессов и/или развертывания ИИ-приложений в production-средах. Условия работы - Полностью удаленная работа с графиком по вашему местному времени. - Создание ИИ-решений, решающих реальные бизнес-задачи. - Работа с различными бизнес-функциями и участие в формировании ИИ-трансформации компании. - Работа с новейшими ИИ-технологиями, LLM, ИИ-агентами, автоматизацией рабочих процессов и современными инструментами ИИ-разработки. - Возможность создавать практические ИИ-приложения с прямым влиянием на бизнес.
Forward Deployed AI Engineer
Компания: asahantechpartners.com Вакансия: Инженер по внедрению ИИ Тип занятости: Полная занятость Формат работы: 100% удалённая работа Уровень опыта: Senior Наш клиент ищет инженера по внедрению ИИ для непосредственной работы с клиентами и поставки готовых к эксплуатации решений на базе ИИ. Это практическая инженерная и консультационная роль. Вы будете изучать бизнес-процессы клиентов, определять практические сценарии использования ИИ, создавать работающие решения и руководить внедрением от прототипа до производства. Идеальный кандидат сочетает сильные навыки в области ИИ и разработки ПО с отличными коммуникативными способностями и умением эффективно работать в удалённой среде, ориентированной на взаимодействие с клиентами. Обязанности - Проведение удалённых технических сессий по выявлению потребностей с клиентами. - Понимание рабочих процессов, данных, систем и технических ограничений клиента. - Преобразование бизнес-требований в архитектуру ИИ и планы реализации. - Создание приложений с использованием LLM, RAG, AI-агентов, машинного обучения и автоматизации рабочих процессов. - Разработка бэкенд-сервисов, API, конвейеров данных и системных интеграций. - Подключение решений ИИ к базам данных, хранилищам документов, SaaS-платформам и внутренним API. - Реализация структурированных выводов, вызова инструментов, рабочих процессов с одобрением человеком, защитных механизмов и логики отката. - Оценка точности моделей, качества поиска, задержки, надёжности, безопасности и стоимости. - Развёртывание сервисов ИИ в облачных или корпоративных средах клиента. - Устранение технических неполадок на этапе внедрения и ввода в эксплуатацию. - Информирование заинтересованных сторон клиента о ходе работы, рисках и технических решениях. - Документирование архитектуры системы, процедур развёртывания и решений по реализации. - Обмен повторно используемыми решениями и отзывами клиентов с внутренними инженерными командами. Требования - Пять и более лет профессионального опыта в разработке ПО. - Сильный опыт промышленной разработки на Python. - Опыт создания и развёртывания приложений на базе LLM, машинного обучения, NLP или ИИ. - Опыт работы с RAG, эмбеддингами, векторными базами данных, вызовом инструментов или рабочими процессами AI-агентов. - Опыт разработки бэкенд-сервисов с использованием FastA...
Python Developer (LLM, Москва)
Python Developer (LLM, Москва) Мы ищем Backend-разработчика на Python, способного внедрять системы на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки. Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA — систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек - Язык программирования: Python 3.12+ - Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream - Базы данных: PostgreSQL, Redis - Очереди: Kafka, RabbitMQ - Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch - CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube - Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker - Управление проектами: Jira, Confluence Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Обязанности - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Удаленный формат работы — офисный формат в Москве
Вакансии прошедшей недели
Junior/Junior+ - Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science), Сбер (офис) - Тестировщик Python (CAD\САПР), Т1 (офис) - Стажер AQA Python [NEO], МТС (гибрид) Middle/Middle+ - Python QA Automation, Arenadata (удаленка) - Middle Python разработчик, X5 Tech (удаленка) - Разработчик на Python в команду Warden, Яндекс (гибрид) Senior/Head - Python-разработчик, Лоция (удаленка, офис) - Tech Lead (Python), FunnelFox (удаленка) - QA Automation Engineer (Python), Открытые решения (удаленка, офис)
Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными
Младший Python разработчик, Отдел разработки аналитических инструментов и управления данными (удаленка, офис) Компания: OZON Обязанности: - Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы. - Разрабатывать микросервисы для обработки данных. - Проектировать и оптимизировать ETL-процессы. - Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных. - Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений. - Интегрировать различные системы и источники данных. - Автоматизировать мониторинг и систему алертинга. Требования: - Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие). - Уверенное знание Python. - Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow). - Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов.
Подборка Junior/Стажёр в офис
Подборка Junior/Стажёр в офис Москва - Junior DevOps в Аналитические программные решения - Программист C + SQL в Никс - Системный аналитик в Сбер. IT Санкт-Петербург - IT программист в EdEra School - Web – разработчик (Javascript/VUE, PHP) в Финек-Консалт-Аудит - Начинающий Python-разработчик / Data Engineer (AI-проекты) в Data Light Регионы - Инженер технической поддержки – DevOps / SRE в HP
Python-разработчик LLM-агента поддержки
Python-разработчик LLM-агента поддержки Компания: Т-Банк Обязанности - Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки - Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития - Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей - Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях - Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA Требования - Опыт разработки на Python — мы используем FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq - Опыт разработки распределенных систем: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic - Опыт разработки сложных распределенных систем - Способность быстро выполнять задачи, не совершая критических ошибок - Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM
Senior/Lead AI Engineer
Старший/Ведущий AI-инженер О нас Ищем Старшего/Ведущего AI-инженера для разработки AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к корпоративной платформе. Пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Задачи - Разработать production-ready AI-агента для работы внутри периметра заказчика - Поддерживать различные LLM (локальные и облачные) - Обеспечить безопасность, производительность и простоту установки готового решения - Довести MVP до production с возможностью дальнейшей поддержки и развития Требования - Опыт разработки AI-агентов на базе LLM - Понимание MCP - Уверенное владение Python - Опыт проектирования распределённых систем - Будет плюсом опыт интеграции с корпоративными API и разработки on-premise решений Условия - Полностью удалённая работа - Part-time формат - Оплата 2 500–4 000 ₽/час - Итеративная разработка: от проверки гипотез до production - Возможность долгосрочного сотрудничества после запуска MVP
QA-инженер (AI/ML)
О нас Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций. Требования - Опыт тестирования AI/ML-компонентов и сервисов - Опыт работы с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, RAGAS, Langfuse - Опыт тестирования RAG-пайплайнов: качество retrieval (Hit Rate, MRR, NDCG@K), релевантность ответов, groundedness - Знание Python, SQL, REST API - Знание метрик оценки LLM - Понимание принципов работы агентских систем, MCP Будет плюсом - Опыт работы с Postman, Selenium, PyTest - Оценка экономической эффективности: контроль token usage, cost per request, API-лимитов - Понимание интеграционного тестирования: коннекторы к Active Directory, MS SharePoint, Confluence, мессенджерам и пр. - Навыки тестирования ИБ: prompt injection, jailbreak-атаки, проверка утечки PII (паспорта, телефоны), data leakage системных промптов Условия работы - Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое - Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече - Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения) - Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации) - Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech» - Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы - ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях - Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия - Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna) Ждем вас в нашей команде!
KEFIR — студия-разработчик, известная своими хитами «Last Day on Earth», «Frostborn», «Sunday City» и др
Data Scientist (GameDev) Удалёнка KEFIR — студия-разработчик, известная своими хитами «Last Day on Earth», «Frostborn», «Sunday City» и др. Требования: - опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет - опыт работы на аналогичной позиции в игровой индустрии - Python: уверенное владение - SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных - ML-база: понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации - опыт работы с указанными инструментами: - SQL: Google BigQuery - оркестратор: Apache Airflow - среды разработки: IDE (PyCharm) и Notebooks (Jupiter/Colab) - Python: Basics (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels), Ensemble Frameworks – (LightGBM, CatBoost, XGBoost), Viz (plotly, seaborn и т.д) - визуализация: Power BI/Tableau - GitLab
Senior Backend Developer Python в центр Data Gov [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Senior Backend Developer Python в центр Data Gov (Big Data, МТС Веб Сервисы) Москва, гибридный формат работы, уровень senior. Чем предстоит заниматься - Участвовать в создании сети агентов для реализации шагов дата-процесса. - Настраивать мониторинг реализации практик DataGov. - Реализовывать интеграции с платформой работы с данными MWS Data и платформой интеграций MWS OctApi. - Разрабатывать backend-сервисы на Python для управления метаданными, контроля качества данных и оркестрации дата-процессов. - Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с продуктовыми командами. - Тестировать реализованные сервисы, готовить техническую документацию. - Взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках их обучения работе с сервисами DataGov. - Участвовать в код-ревью и совершенствовании архитектуры решений. Что мы ожидаем - Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет. - Опыт работы с LLM и API OpenAI от 1 года. - Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph. - Уверенное владение Docker и Docker Compose, опыт запуска приложений в production-среде. - Опыт настройки и поддержки CI/CD pipelines. - Знание принципов работы с базами данных (SQL и NoSQL). - Опыт работы с Git (branching-стратегии, code review). - Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API. - Опыт работы с Linux (терминал, базовое администрирование). - Умение писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами. - Готовность работать в команде, инициативность и внимательность к деталям.
Подборка Junior/Стажёр в офис
Подборка Junior/Стажёр в офис Москва - Веб-дизайнер (WordPress, Elementor) в Веб Лидер Санкт-Петербург - PHP-разработчик в Север Телеком - Инженер внедрения и сопровождения eMSC/IMS в Протей, НТЦ - Бизнес аналитик/Python (автоматизация бизнес-процессов) в ПК ГУДПАРТС Регионы - Стажер Frontend-разработчик в Сбер. IT - ML-инженер в Донской колос
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Mad Devs — Applied AI / LLM Engineer (Python) О нас В Mad Devs вы присоединитесь к команде, увлечённой решением сложных задач и созданием инновационных продуктов. Наши проекты охватывают Европу, США и Юго-Восточную Азию — это шанс влиять на глобальные процессы. Мы превращаем юридическую индустрию с помощью AI, ценим гибкость, удалённую работу и постоянное профессиональное развитие. Всё для того, чтобы вы росли в заряжающей энергией среде. Задачи - Взять полную ответственность за AI-слой продуктов: от исследований и экспериментов до внедрения в продакшен - Сквозное ведение AI-инициатив: вы будете сопровождать их на всех этапах - Решать реальные вызовы в области генеративного AI (GenAI) - Участвовать в формировании будущего продуктов, основанных на AI - Проводить исследования и эксперименты, превращая результаты в работающие решения Требования В описании вакансии детальные требования не указаны. Пожалуйста, уточняйте информацию у рекрутера или на собеседовании. Будет плюсом Информация не предоставлена. Почему стоит присоединиться - Проекты глобального масштаба — от Европы до Юго-Восточной Азии - Полностью удалённый формат работы - Культура гибкости и доверия - Профессиональный рост и развитие в AI-сфере - Дружная и вдохновляющая команда