Назад к вакансиям
Логотип Bell Integrator
Habr Career20 июля 2026 г.

Python Developer (LLM, Москва)

Bell Integrator

ВознаграждениеПо договорённости
Локация
СНГ / Россия
Формат
Офис
Направления
Автоматизация, DevOps, Разработка ИИ-агентов, Веб-разработка
Отклик
На Habr Career

Мы ищем Backend-разработчика на Python, способного внедрять системы на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки.

Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA — систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека.

Технологический стек

  • Язык программирования: Python 3.12+
  • Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream
  • Базы данных: PostgreSQL, Redis
  • Очереди: Kafka, RabbitMQ
  • Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch
  • CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube
  • Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker
  • Управление проектами: Jira, Confluence

Требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
  • Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
  • Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
  • Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
  • Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
  • Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
  • Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
  • Опыт написания unit-тестов
  • Опыт разработки асинхронных приложений на Python
  • Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
  • Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться

Обязанности

  • Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
  • Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
  • Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
  • Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
  • Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
  • Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
  • Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
  • Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
  • Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков

Условия

  • Возможность участия в интересном проекте
  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании
  • Опыт работы в команде профессионалов
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
  • Удаленный формат работы — офисный формат в Москве