Python / LLM Engineer: RAG и ИИ-агенты

О компании

ООО «М‑ТЕХ» — динамично развивающаяся ИТ‑компания с большим опытом успешных проектов по внедрению и сопровождению информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Развиваем направление ИИ‑автоматизации, разрабатывая прикладные LLM/RAG‑решения и ИИ‑агентов для процессов малого и среднего бизнеса. Ищем Middle+ / Strong Middle Python‑разработчика с опытом LLM/RAG и интересом к агентным системам, интеграциям и бизнес‑процессам.

Обязанности

• Проектирование, разработка и внедрение ИИ‑агентов под конкретные бизнес‑задачи
• Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний, эскалация человеку, обработка ошибок
• Интеграция ИИ‑агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры и др.)
• Проектирование RAG‑пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование, проверка качества ответов
• Тестирование, отладка и поддержка ИИ‑агентов на всех этапах жизненного цикла
• Оптимизация качества, скорости ответа и стоимости использования токенов
• Анализ требований, участие в архитектурных решениях и выборе технологий

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2-3 лет
• Практический опыт с LLM‑приложениями, RAG, ИИ‑ассистентами от 6 месяцев (для Middle) или от 1–2 лет (для Senior)
• Понимание архитектуры агентных систем, включая планирование, память, инструменты, оркестрацию и обработку ошибок
• Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, PydanticAI или аналогами
• Понимание RAG: чанкинг, embeddings, векторный поиск, reranking, оценка качества retrieval
• Навыки интеграции через REST API, WebSocket, опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL)
• Навыки работы с контейнеризацией (Docker)
• Самостоятельность, инициативность, желание учиться и развиваться в сфере ИИ

Будет плюсом

• Опыт внедрения ИИ‑агентов именно в корпоративных сценариях (SLA, аудит, безопасность, контроль действий, логирование)
• Опыт с векторными базами: Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone или аналогами
• Опыт с OpenAI API, Anthropic, локальными/open‑source моделями, Ollama, vLLM или другими LLM‑инструментами
• Понимание метрик качества ИИ‑систем: точность ответов, полнота поиска, доля ошибок, стоимость запроса, время ответа
• Опыт работы с персональными данными, логированием, аудитом действий и безопасностью
• Умение быстро собирать прототипы и доводить их до стабильного пилота

Условия и преимущества

• Гибкий формат: проектная занятость, частичная занятость или удаленная работа
• Возможность совмещать с основной работой на старте
• Участие в запуске нового направления ИИ‑автоматизации для бизнеса
• Дружная команда экспертов, открытая к новым идеям и технологиям
• Современные инструменты и поддержка на всех этапах работы