Москва, гибридный формат работы, уровень senior.
Чем предстоит заниматься
- Участвовать в создании сети агентов для реализации шагов дата-процесса.
- Настраивать мониторинг реализации практик DataGov.
- Реализовывать интеграции с платформой работы с данными MWS Data и платформой интеграций MWS OctApi.
- Разрабатывать backend-сервисы на Python для управления метаданными, контроля качества данных и оркестрации дата-процессов.
- Проектировать и поддерживать API для взаимодействия с продуктовыми командами.
- Тестировать реализованные сервисы, готовить техническую документацию.
- Взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках их обучения работе с сервисами DataGov.
- Участвовать в код-ревью и совершенствовании архитектуры решений.
Что мы ожидаем
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
- Опыт работы с LLM и API OpenAI от 1 года.
- Практический опыт проектирования и реализации AI-агентов с использованием LangChain/LangGraph.
- Уверенное владение Docker и Docker Compose, опыт запуска приложений в production-среде.
- Опыт настройки и поддержки CI/CD pipelines.
- Знание принципов работы с базами данных (SQL и NoSQL).
- Опыт работы с Git (branching-стратегии, code review).
- Понимание принципов микросервисной архитектуры и REST API.
- Опыт работы с Linux (терминал, базовое администрирование).
- Умение писать чистый, поддерживаемый код и покрывать его тестами.
- Готовность работать в команде, инициативность и внимательность к деталям.
