Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C, годовой регулярный доход — $100 млн. Платформой пользуются более 90 000 профессионалов в сфере недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США.
Инженеры компании ежедневно используют AI-агентов для написания, ревью и выкладки production-кода. Мы движемся к миру, где люди проектируют системы, а AI их строит.
Ищем hands-on Engineering Manager для команды Maps & Search. Команда владеет опытом поиска жилья на вебе и мобильных устройствах. Только поисковый сервис обрабатывает миллиард запросов в месяц.
Задачи:
- Руководить и развивать команду Maps & Search: наем, онбординг, коучинг, 1:1, обратная связь, карьерный рост.
- Оставаться hands-on: участвовать в код-ревью, дизайн-ревью, архитектуре и сложной отладке.
- Владеть и масштабировать высоконагруженную поисковую платформу: архитектура, релевантность, задержки, надежность системы поиска недвижимости с ~1 млрд запросов в месяц и сотнями миллионов объявлений.
- Развивать поиск жилья на вебе и мобильных устройствах: вовлеченность, конверсия лидов, рабочие процессы агентов, скорость и отзывчивость интерфейсов.
- Внедрять AI-поиск: совместно с другими командами интегрировать LLM и интеллектуальный ранжирование в поиск и пользовательские сценарии.
- Формировать роадмап с продактом и дизайном: переводить потребности пользователей и бизнес-цели в технический план, отвечать за доставку — планирование, качество, надежность, реагирование на инциденты.
Требования:
- 8+ лет профессиональной разработки ПО, включая значимый опыт на уровне senior или staff, плюс 2+ года управления инженерными командами.
- Опыт работы с поиском, релевантностью, ранжированием или retrieval-системами. Не обязательно OpenSearch или Elasticsearch, но важно понимание устройства поиска и способов его улучшения.
- Глубокая экспертиза в TypeScript, Node.js и React, full-stack понимание всего пути запроса от UI до данных.
- Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых микросервисных архитектур в cloud-native средах (предпочтительно AWS).
- Сильное понимание GraphQL, событийных систем (Kafka) и баз данных (PostgreSQL, OpenSearch).
- Подтвержденный опыт эксплуатации высоконагруженных low-latency production-систем: SLO, реагирование на инциденты, планирование мощностей.
- Опыт ведения значимых инициатив от концепции до production в SaaS-среде.
Технологический стек:
- Frontend: React, Tailwind, Apollo
- Backend: Node.js / TypeScript микросервисы
- Данные: PostgreSQL, OpenSearch
- Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Lambda
- Обмен сообщениями: Kafka, Redis