Менеджмент
Jira
Задачи, проекты и рабочие процессы
Коротко
Что это за инструмент
Задачи, проекты и рабочие процессы.
Вакансии с Jira
Только вакансии, в описании которых прямо указан Jira.
Technical Game Designer (Unity)
На проект- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
Technical Game Designer (Unity) В небольшую инди-команду ищем активного middle гейм-дизайнера с опытом в Unity и завершенными проектами на ПК. Проект — FPS-рогалик на ПК, находится в разработке. Возможно долгосрочное сотрудничество на следующих проектах в случае мэтча. Полная удаленка, возможна оплата в USDT. Ожидания от соискателя - Опыт работы с документацией и постановкой задач разработчикам - Работа с Confluence/Jira или подобными системами - Большой игровой опыт в шутерах - Усидчивость, доводить фичи до финального состояния, умение самостоятельно ресерчить - Знание движка Unity и git (не пугает работа с ветками) - Базовое знание UI/UX - Будет плюсом умение в левел-дизайн и знание хороших практик: составить блокаут для левел-артиста, протестировать прохождение уровня - Помощь себе с помощью AI, использование LLM Чем предстоит заниматься - Описание и проработка игровых механик, фичей, баланса, прогрессии игрока - Взаимодействие с программистами и художниками - Поддержание актуальной документации - Настройка сцены в движке, понимание NavMesh и прочее Что предлагаем - Работу в команде с программистами и 3D-артистами - Много свободы как в плане графика, так и в реализации интересных идей - Возможность хорошо прокачать свои навыки в интересном жанре без жестких рамок больших студий - Возможен парттайм не менее 20 часов в неделю, возможна сдельная проектная работа Страница проекта в Steam: https://store.steampowered.com/app/4948200/DeadSectorRogue/
Инженер по тестированию на Java (AI агент)
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
Инженер по тестированию на Java (AI агент) Компания VS Robotics (ООО АБТ) ищет инженера по автотестированию на Java. Продукт — AI-агент, который общается с клиентами в текстовом и голосовом каналах. Он помогает подобрать релевантные продукты и решения, ведёт диалог на естественном языке, работает на входящей и исходящей линиях, использует разные голоса и подстраивается под тональность и тип клиента, учитывая контекст общения. Дополнительные продукты команды: - Робот-оператор — автоматизация обработки звонков и типовых сценариев. - DIVR — интеллектуальная маршрутизация обращений. - Voice — готовые голосовые решения для массовых коммуникаций. - Текстовые коммуникации — шаблоны и отправка SMS, push-уведомлений, email, бумажных писем. Задачи - Разработка, актуализация и поддержка автоматизированных тестов на Java с использованием Selenium, Cucumber, Allure. - Проведение функционального и интеграционного тестирования. - Запуск автотестов, анализ результатов их выполнения, формирование отчётов о качестве и метриках. - Внедрение и развитие технологий ИИ для решения бизнес-задач. - Взаимодействие с командой разработки, аналитиками и заказчиками в рамках Agile / Scrum методологий. - Ведение документации по тестированию (Confluence и Jira). - Обеспечение высокого уровня качества продукта и сервисов, своевременное выявление и устранение дефектов. Требования - Опыт работы в роли автоматизатора тестирования за последний 1 год на проектах по разработке, модификации или внедрению систем с использованием Java. - Опыт разработки технологии и реализации ИИ в предметных областях в части финансового сектора бизнеса. - Опыт работы в финтехе и банковской сфере. - Опыт функционального и интеграционного тестирования. - Опыт автоматизации (Java, Selenium, Cucumber, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов. - Опыт работы с багтрекенговыми системами и системами управления тестированием (HP ALM, Atlassian Jira): разработка, выполнение и ревью тестов, кроссировка требований с тестами, работа с дефектами и назначенными задачами. - Опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira. Условия - Конкурентная зарплата, обсуждается на собеседовании. - Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией. - Бонусы: бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского языка, бесплатный фитнес в офисе или скидки на покупку абонемента себе и близким, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа. - Удалённый или гибридный формат работы, «короткая» пятница.
Стажёр по координации AI-проектов
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
- Грейд
- Стажировка
Стажёр по координации AI-проектов Компания AGIMA ищет специалиста на позицию стажёра по координации AI-проектов. Формат работы: полный рабочий день, возможна удалённая работа. Требуемые навыки: - Ведение переговоров - Презентации - Планирование - Управление проектами - Agile - Jira - Miro - Notion - GPT - Опыт работы в роли стажёра (intern)
Стажёр по координации AI-проектов
- Формат
- Офис
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
- Грейд
- Стажировка
Стажёр по координации AI-проектов Компания AGIMA — интегратор диджитал-решений. С 2006 года выпущено более 800 проектов. Среди заказчиков: Avito, Сбер, МегаФон, Финам, АльфаСтрахование, X5 Retail Group, Лемана ПРО, Ozon, Магнит и другие. Ищем стажёра по координации AI-проектов в R&D команду. Что предстоит делать - Стажировка с наставничеством: участие в подготовке брифов, оценок, коммерческих предложений и проектных материалов, знакомство с практиками командной координации в AI-проектах. - Собирать материалы для смет, коммерческих предложений и презентаций. - Использовать AI-инструменты для исследования, подготовки материалов и проверки результатов. - Участвовать в подготовке презентаций, исследований, оценок или клиентских материалов. - Работать с учебными и приближенными к рабочим кейсами AI-команды. - Участвовать в планировании и оценке задач. - Взаимодействовать с командой проекта и смежными специалистами. - Анализировать требования и уточнять детали реализации. - Поддерживать качество результата на всех этапах работы. Что нам важно - Осознанное и регулярное использование AI в повседневной работе: умение управлять контекстом, формулировать задачи так, чтобы получать стабильный результат, и применять AI для типовых рабочих задач. - Умение ясно говорить и писать, структурировать информацию. - Внимательность к договорённостям, срокам и деталям. - Опыт с Jira, Confluence, Notion, Miro или аналогичными инструментами. - Активное использование AI-инструментов в работе. - Опыт подготовки текстов для digital-, IT- или B2B-аудитории. - Умение быстро разбираться в сложных темах и задавать экспертам точные вопросы. Будет плюсом - Опыт подготовки кейсов, колонок или материалов для внешних медиа. - Понимание PR-процессов и продвижения экспертного контента. - Опыт публикаций в деловых или отраслевых медиа. - Понимание SEO, дистрибуции контента и работы с редакционным календарём. Что мы предлагаем - Удалённая работа: можно работать из любой точки мира, в офис только на праздники. - Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, при необходимости часы работы подстроят. - Оформление по договору: возможно сотрудничество по ГПХ. - Забота о здоровье: ДМС со стоматологией или ежемесячная компенсация, 10 оплачиваемых больничных дней в году без предоставления больничного листа после испытательного срока. - Тёплая атмосфера: клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp и корпоративные вечеринки, куда можно приглашать семью. - Работа в аккредитованной IT-компании: стабильность, масштабные проекты. - Сильная команда: открытость к решению любых вопросов и поддержка в создании личного бренда для профессионального роста. - Особые бонусы: бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT. - Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях — оплата дороги и участия при выступлении в роли спикера. - Развитие и обучение: возможности для углублённого изучения AI через специализированные курсы, безлимитный доступ к AI-инструментам для работы и экспериментов.
Senior Java-разработчик, Spring Boot и Camunda
- Формат
- Офис
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
- Грейд
- Senior
Компания Rockstardevelopers, основанная в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Специализируется на индивидуальных проектах для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Задачи: - Концепция, разработка и тестирование микросервисов на Java - Разработка API: REST и SOAP, синхронные и асинхронные, спецификация с OpenAPI 3 - Автоматизация процессов с Camunda BPM - Автоматизация тестирования с JUnit 5 и Cucumber - Эксплуатация собственных сервисов: деплой, мониторинг, анализ ошибок - Участие в проектировании архитектуры - Генерация, ревью и рефакторинг кода с Claude Code, Copilot или Cursor - Согласование с партнерами по интерфейсам Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. В части проектов предусмотрена дежурная поддержка сервисов, она регулируется и распределяется в команде. Проекты: - Крупные концерны, например Deutsche Bahn / DB Systel (домены железнодорожной отрасли: управление расписанием, продажи, диспетчерские и охранные системы) - Государственный сектор и ведомства (например, Федеральное агентство занятости, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из разных отраслей Требования: - Java и Spring Boot, Spring Data и Hibernate/JPA - Микросервисы: концепция, разработка, тестирование - REST и SOAP веб-сервисы (JSON/XML через HTTP), OpenAPI 3 - PostgreSQL и Oracle - JUnit 5 и Cucumber - Docker и Kubernetes - CI/CD с GitLab Pipelines, сборка с Maven - Git, Jira, Confluence, гибкая методология Отличительные навыки: - Camunda BPM из реальных проектов - OAuth 2.0 и Keycloak для аутентификации и авторизации Желательно: - Apache Kafka и асинхронная коммуникация - XML, XSD, XSLT - Опыт в сложных проектах с несколькими командами - Миграция J2EE-легаси на Spring Boot Языки: немецкий на уровне носителя или C1/C2, английский свободно. Обязательно продуктивное владение AI-инструментами (Claude Code, Copilot, Cursor). Условия: - Удаленная работа, офис или смешанный формат - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Прямой контакт с основателями компании - Внутреннее обучение AI-разработке
Вакансия
На проект- Формат
- Удалённо
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
вакансия golang Программист Backend Golang Senior CTRL2GO Solutions (ООО Кловер Групп) – разработчик программных продуктов и алгоритмов для удаленного мониторинга, диагностики и предиктивной аналитики технологического оборудования. Мы стоим на передовой Индустрии 4.0 и создаем решения, способствующие цифровизации крупнейших отраслевых предприятий энергетики, нефтегаза, химии, добычи и переработки в России, СНГ, Европе, Азии и Северной Америки. Наши ключевые разработки для цифровизации производства включают в себя: - Системы удаленной диагностики и прогнозирования состояния промышленного оборудования для предприятий машиностроения; - Системы для оперативного управления технологическими процессами непрерывных производств на основании получаемых в реальном времени данных телеметрии; - Решения для оптимизации процессов ремонта и обслуживания; - Системы мониторинга и анализа производственной эффективности и безопасности персонала в режиме онлайн. Наша команда – это профессионалы высокого уровня: математики, исследователи, разработчики, инженеры, отраслевые эксперты. В связи с запуском новых проектов, рассматриваем кандидатов на позицию TeamLead группы back-end разработки на Golang Наши ожидания: Вы – самостоятельный и состоявшийся разработчик уровня Senior, готовый отвечать за свою команду, процессы разработки, качество реализации и сроки. Основные технологии на проекте: Golang / Clickhouse/ Kafka / PostgreSQL Условия работы: Офис Москва \ Казань \ Удаленная на выбор Чем предстоит заниматься: - Принимать участие в проектировании информационной системы - Участвовать в постановке и распределении задач команды разработки - Разрабатывать компоненты информационной системы на языке Go - Разбираться со сложными математическими методами, и реализовывать их - Обеспечивать поддержку процессов бизнес-анализа и тестирования - Документировать полученные результаты Что мы ждем от кандидата: - Опыт работы Go-разработчиком не менее 3 лет, разработчиком ПО >6 лет - Опыт работы с СУБД PostreSQL - Понимание коллективного процесса разработки и тестирования ПО - Общая компьютерная грамотность: TCP / IP, HTTP, JSON, SQL - Владение инструментарием: git \ gitlab, postman, clickup\jira\redmine\trello Будет плюсом: - Опыт работы с СУБД ClickHouse - Наличие завершенных коммерческих проектов, участие в OpenSource-проектах на уровне maintainer - Знание Python и особенно библиотек обработки данных (NymPy) - Интерес и знания в области машинного обучения - Опыт работы разработчиком на других ЯП Компания: ООО Кловер Групп Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Lead Java Developer
- Формат
- Офис
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
- Грейд
- Lead
вакансия java Lead Java Developer Мы не просто страхуем автомобили — мы строим цифровой мозг для страховой компании. Наша задача — переосмыслить процесс тарификации КАСКО, сделав его мгновенным, точным и абсолютно прозрачным для клиента. Это масштабный проект по созданию высоконагруженной IT-платформы, где бизнес-логика встречается с передовыми архитектурными решениями. Вам предстоит возглавить разработку Системы принятия решений — сердца всего процесса. Это сложнейший микросервисный организм, работающий на Java и Camunda, обрабатывающий терабайты данных и принимающий решения за доли секунды. Чем предстоит заниматься: - Возглавить группу из 3-4 сильных Java-разработчиков: вы будете не просто менеджером, а техническим лидом, задающим стандарты кода и архитектуры. - Проектировать и развивать ядро тарификации: от написания высоконагруженных сервисов до тонкой настройки интеграций с PostgreSQL и Kafka. - Участвовать в миграции на актуальные версии Java и фреймворков — мы не стоим на месте, мы постоянно рефакторим и улучшаем продукт. - Внедрять AI-ассистентов в рутину (генерация тестов, документации), чтобы команда сосредоточилась на действительно сложных инженерных задачах. - Строить надежный пайплайн CI / CD вместе с DevOps и обеспечивать отказоустойчивость системы на уровне инфраструктуры. Что мы ждем от тебя: - Опыт управления командой разработчиков (наставничество) от 2 лет; - Опыт разработки на Java / Spring от 7 лет; - Опыт работы с Java 17+, Spring (Core, MVC, Boot, Data), JPA / Hibernate, Liquibase / Flyway, Maven / Gradle, JSON / XML; - Опыт проектирования БД, продвинутый уровень знаний SQL любой СУБД (PostgreSQL / Oracle / Firebird / MS SQL) от 3 лет; - Опыт проектирования и разработки REST-API; - Опыт работы с Kafka или ActiveMQ / RabbitMQ; - Опыт с MapStruct, OpenAPI Generator, Swagger; - Опыт проектирования микросервисной архитектуры; - Опыт покрытия кода Unit и интеграционными тестами; - Уверенные знания ООП и основных шаблонов проектирования; - Понимание принципов KISS, YAGNI, DRY, SOLID; - Глубокие знания Git; - Опыт Code Review; - Понимание CI / CD; - Понимание принципов работы Docker / Kubernetes и инструментов оркестрации. Опыт работы в команде по гибким методологиям (Agile, Scrum, Safe); Будет огромным плюсом: - Опыт работы с Jira / TFS, Confluence, Jenkins / AzureDevOps; - Умение работать с Docker; - Опыт применения практик DevOps (CI / CD); - Опыт работы с Camunda 7; - Опыт работы в проектах по методологии Waterfall; - Оценка кода, сгенерированного ИИ, на адекватность, производительность и безопасность; - Умение перекладывать скучный рутинный код на AI-ассистентов (JavaDoc, Unit / интеграционные тесты, мапперы и т.д.). Компания: ООО Лоция Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими…
- Формат
- Гибрид
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
вакансия ML-разработчик (CV) Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика, ответственного за разработку CV-моделей для изображений и видео и работы с большими визуально-языковыми моделями (VLM). Мы работаем с колоссальным объёмом графических данных, разрабатываем собственные CV-модели и разрабатываем собственные проекты с использованием компьютерного зрения. Стек технологий - PyTorch, Torchvision - Ultralytics YOLO, DINOv2, семейство Qwen VL - MLFlow, ClearML - Python, NumPy, OpenCV, Pillow, scikit-image - Docker, Kubernetes - NVidia Triton, TensorRT, ONNX, vLLM - Jira, Confluence, Git Чем предстоит заниматься - Разработка CV-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа - Разработка VLM-навыков для автоматизации различных задач - Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps - Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию Ждем от кандидата - Опыт работы от 3 лет - Опыт работы с обработкой видеоданных и оптимизацией - Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения - Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных - Проактивность, готовность вникать в задачу - Знание метрик оценки качества CV-моделей, VLM-workflow - Опыт работы с реляционными базами данными, объектными хранилищами - Качественный чистый код Что мы предлагаем - Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами - Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании - Конкурентный уровень з / п - Формат работы - офис / гибрид - Место работы - офис в центре Москвы - Гибкое начало рабочего дня, график 5 / 2, выходные: суббота, воскресенье - Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков Компания: АНО ЦИСМ Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Software Engineer, AI Enablement
- Формат
- Офис
- Страна
- Канада, США
- Город
- Лос-Анджелес
Компания FOX Corporation производит и распространяет контент под брендами FOX News Media, FOX Sports, FOX Entertainment, FOX Television Stations и Tubi Media Group. ИИ трансформирует способы работы FOX. В роли Software Engineer в команде AI Enablement предстоит разрабатывать и внедрять AI-решения, которые улучшают рабочие процессы, повышают креативность и решают задачи высокого влияния по всей компании. Работа включает эксперименты с большими языковыми моделями, автоматизацию повторяющихся процессов и помощь командам в интеграции ИИ. Обязанности: - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-приложения для решения реальных бизнес-задач, с фокусом на решения на основе GPT и другие AI-технологии - Сопровождать команды во внедрении ИИ: предоставлять лучшие практики, практическое обучение и техническую поддержку для бесшовной интеграции - Исследовать и оценивать достижения в области AI/ML, выявляя возможности для автоматизации, прогнозирования и интеллектуальных инсайтов, повышающих эффективность - Работать кросс-функционально с инженерами, продакт-менеджерами и стейкхолдерами для встраивания ИИ в ключевые бизнес-процессы - Отслеживать, анализировать и улучшать AI-инициативы, обеспечивая их измеримую ценность и соответствие приоритетам FOX Требования: - Владение современными языками программирования (например, TypeScript, Python) с акцентом на создание масштабируемых и поддерживаемых систем - Практический опыт работы с AI/ML-моделями, API и инструментами автоматизации, включая большие языковые модели, промт-инжиниринг и платформы вроде GitHub Copilot или ChatGPT Enterprise - Умение преобразовывать бизнес-потребности в AI-решения: подбор, тонкая настройка и интеграция моделей в существующую инфраструктуру компании, обеспечение совместимости с инструментами Braze, Jira, Salesforce, Notion, Slack и Box - Уверенная работа с облачными средами (AWS, GCP, Azure) для развертывания и управления AI-решениями в масштабе - Развитые коммуникативные навыки, способность объяснять сложные AI-концепции техническим и нетехническим аудиториям - Нацеленность на решение проблем, практическое и результативное применение ИИ для повышения эффективности, сотрудничества и принятия решений Заработная плата: $114 000–135 000 в год, в зависимости от образования, навыков, опыта и локации. Роль также дает право на ежегодный дискреционный бонус и льготы: медицинская/стоматологическая/оптическая страховка, страховка, план 401(k), оплачиваемый отпуск и другие льготы в соответствии с документами плана. Для сотрудников, представленных профсоюзом, льготы предоставляются в соответствии с коллективным договором.
Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
- Формат
- Офис
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
- Грейд
- Junior
Junior Python - разработчик (Технологические сервисы) Санкт-Петербург Компания: Сбер Обязанности - разработка прикладного ПО на Python - применение практик GenAI для решения задач Python-разработки - написание unit-тестов - поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками - менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior) - взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile Требования - высшее образование - опыт работы в роли разработчика от двух лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Python - опыт работы с фреймворками в направлении Python: FastAPI, Flask - опыт работы со всеми указанными библиотеками Python: AsyncIO, SQLAlchemy, Pydantic - опыт работы с реляционными БД (Oracle DB и/или PostgreSQL и/или MySQL) - опыт оптимизации производительности SQL запросов (план запроса, полное сканирование) - опыт интеграции инфраструктурных компонентов с сторонними системами - опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira - опыт работы в гибких методологиях (Agile и/или DevOps и/или Scrum) разработки
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства
- Формат
- Гибрид
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
- Грейд
- Стажировка
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Город: Москва Формат работы: гибрид Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
C++ Unreal Engine Middle/Middle+ разработчик (проектная занятость)
На проект- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
- Грейд
- Middle
C++ Unreal Engine Middle/Middle+ разработчик (проектная занятость) Мы небольшая команда, разрабатывающая PC-игру на Unreal Engine 5 в жанре симулятора с механиками реальной жизни. В команде уже есть ведущий разработчик, сеньор разработчик, бекенд/веб специалист, а так же 3D/2D артист. Периодически подключаются внештатные специалисты под отдельные задачи. Проект финансируется за счет собственных средств основателей. Сейчас ищем Unreal Engine C++ разработчика для ускорения реализации игровых систем и механик. На текущем этапе реализовано около 20% проекта. Основная цель ближайшего этапа — подготовка проекта к дальнейшему масштабированию и привлечению издательств. Рассматриваем как универсальных разработчиков, так и специалистов по отдельным системам UE. Нужен специалист, который сможет быстро и качественно реализовывать игровые механики и системы, согласно техническому заданию Задачи - Реализация игровых механик на C++ (преимущественно) - Разработка систем инвентаря, экономики и взаимодействий - Разработка UI / GUI - Написание логики поведения для NPC - Интеграция новых систем в существующий код проекта - Исправление багов, оптимизация Требования - Опыт работы с Unreal Engine от 2 лет (коммерческий опыт приветствуется) - Хорошее знание C++ в Unreal Engine: управление памятью, понимание и применение основных сущностей игрового движка, а также жизненного цикла объектов - Опыт разработки игровых механик и систем - Знание Blueprint - Опыт работы с UI / UMG - Умение работать в существующей архитектуре проекта - Понимание основ оптимизации в UE5 - Опыт работы с Git и Jira (или другими Agile-подобными сервисами) Будет плюсом - Опыт разработки симуляторов, песочниц и игр в жанре менеджмента - Опыт работы с AI Behavior Trees - Опыт разработки систем инвентаря и экономики - Понимание базовых принципов сетевой разработки Формат работы - Удаленная проектная работа - Работа по отдельным задачам с заранее согласованной стоимостью - Перед началом работы требуется оценка сроков и стоимости реализации задачи - Оплата производится за выполненный результат, а не за количество потраченных часов - Ориентир по внутренней оценке задач — до 1700 RUB/час - Общий объём работ на текущем этапе — ориентировочно 200–300 часов - Работаем по договору с NDA, тестовое оплачивается, далее по предоплате Важно - Не ищем архитектора или технического лидера - Нужен разработчик, способный стабильно и самостоятельно реализовывать поставленные задачи - Архитектура проекта и техническое руководство уже есть внутри команды При отклике желательно - GitHub / портфолио - Видео или билд проектов - Краткое описание систем и механик, реализованных лично
Инженер данных
- Формат
- Гибрид
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
Инженер данных Компания: Альфа-Банк Местоположение: Москва Формат работы: гибрид Задачи - Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка. - Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения. - Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу. - Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira. - Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных. Требования - Python — уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных — numpy, pandas. - Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников. - Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию. - SQL — умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum. - Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных. - Airflow — опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark, уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark.
Специалиста для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
Специалист для обеспечения качества AI-платформы, связанной с монетизацией трафика в Telegram на базе AI Обязанности Функциональное тестирование: ручное тестирование релизов и обновлений платформы. Тестирование интеграций: сборка, настройка и проверка клиентских воронок продаж (чат-боты, рассылки, интеграции со сторонними сервисами). Сквозная проверка сценариев: контроль логики работы алгоритмов, корректности передачи данных внутри платформы. Автоматизация тестирования: разработка и поддержка автотестов. Анализ дефектов: локализация багов, поиск узких мест в бизнес-сценариях и заведение подробных баг-репортов в таск-трекере. Требования Опыт работы в тестировании программного обеспечения от 3 лет (понимание полного цикла QA, самостоятельная разработка тест-кейсов и чек-листов). Навык чтения кода на уровне, достаточном для анализа логики приложения (приветствуется знание Python или JavaScript/TypeScript). Уверенное владение SQL для проверки целостности и корректности данных непосредственно в базах данных. Практический опыт работы с инструментами автоматизации тестирования. Понимание принципов работы маркетинговых воронок, CRM-систем и механизмов интеграций (REST API, Webhooks, JSON/XML). Инструментарий: опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (плюсом будет знакомство с Docker), а также с Jira или аналогичными баг-трекерами и Zeplin/Figma для сверки макетов. Soft skills: высокая внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение ясно коммуницировать с разработкой и бизнесом, готовность глубоко погружаться в техническую и бизнес-логику задач. Будет плюсом Опыт нагрузочного тестирования. Знание инструментов визуального регрессионного тестирования. Опыт работы с платежными шлюзами и понимание протоколов безопасности транзакций. Условия Формат работы: полностью удаленный. График: 6/1 (ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК; СБ — с 10:00 до 14:00). Испытательный срок: 2 недели оплачиваемой стажировки (полная ставка, без срезов оклада). Оплата: 1000–1500$ по результатам собеседования. Выплаты производятся каждые 2 недели на USDT (BEP20). Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
Auto QA-инженер (Java)
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
Auto QA-инженер (Java) Москва, гибрид Мы создаем платформу для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера. Наша команда отвечает за ядро системы: базу данных и комплекс взаимодействующих с ней сервисов. Дополнительно работаем с потоковой обработкой данных. Мы ищем человека, для которого тестирование — это про управление качеством, а не про прогон чек-листов. Обязанности — проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, регрессионное), создавать и развивать тестовую модель — писать автотесты на Java — работать с логами, API, SQL-запросами — подготавливать артефакты для процедуры тестирования — работать с баг-трекингом (Jira и другие системы) — вести коммуникацию с контрагентами Требования — наличие высшего образования — опыт работы QA-инженером от полугода — знание Java core на уровне написания и поддержки автотестов — владение SQL на уровне написания базовых запросов — опыт работы с REST (Postman/Insomnia) — знание жизненного цикла ПО, понимание гибких методологий разработки ПО Будет преимуществом: — интерес к внедрению AI-практик — навыки работы с генеративными AI-моделями Условия — офисный/гибридный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа Помощник project-менеджера Удалённо Обязанности — Формировать ТЗ для разработчика дашбордов. — Настраивать инструменты под процесс: Jira, Confluence и др. — Помогать совместно с командой строить планы, декомпозировать задачи, корректировать сроки, когда меняются вводные. — Работать с рисками проактивно: не просто фиксировать, а предлагать решения и предупреждать проблемы до того, как они стали критическими. Требования — Понимание, как устроена разработка, чем аналитик отличается от разработчика, что такое тестирование, выкатка релиза и пост-анализ после внедрения. — Опыт владения Jira и другими системами управления задачами. Будет преимуществом: — Опыт работы с BI (витрины данных, дашборды, DWH). — Опыт работы с BI системами Qlik, Superset. — Опыт проведения CustDev (глубинные интервью, качественные и количественные исследования). — Общее понимание того, как строятся корпоративные аналитические и инфраструктурные проекты. — Опыт написания проектной документации. Условия — Гибкий график работы с возможностью совмещения с учебой. — Зарплата в соответствии с отработанными часами. — Наставник и план обучения. — Гибридный формат работы. — Работа в команде профессионалов.
AI-инженер, ML-инженер
- Формат
- Офис
- Страна
- Канада
- Город
- Не указан
Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).
Data Scientist
- Формат
- Офис
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
Data Scientist Офис (Москва) Lamoda — интернет-магазин одежды и обуви. Требования: - высшее техническое образование - опыт работы в области анализа данных не менее 1 года - работа с базами данных (Postgre, ClickHouse, Hive) - уверенное владение SQL (оконные функции, CTE и т.д.) - Python (numpy, pandas, seaborn) - инструменты для работы с BigData (Spark, Hadoop) - умение визуализировать данные и создавать информативные отчёты - умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; инициативность и внимание к деталям - будет плюсом опыт работы с BI-системами - Jira, Confluence для совместной работы - навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом - опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах; навыки создания и использования AI-агентов - инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет)
- Формат
- Удалённо
- Страна
- Не указана
- Город
- Не указан
Data Scientist в команду RecSys от 300 000 ₽ Удалённая работа 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Требования: - Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет. - Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет). - Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек. - Владение одним из DL-фреймворков (torch/tensorflow/keras). - Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование. - Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review. - Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства
- Формат
- Гибрид
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
- Грейд
- Стажировка
Стажёр AI разработчик в дирекцию развития казначейства Компания: Альфа-Банк Формат работы: гибрид Уровень: intern Локация: Москва Обязанности - Участвовать в разработке ИИ-агента - Взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры - Проводить функциональное тестирование - Работать в Jira и Confluence Требования - Понимание общих принципов реляционных баз данных (таблица данных, первичный и внешний ключи, индексы, связи между таблицами) - Продвинутое знание MS Excel, SQL, Python - Наличие представления об основных банковских продуктах - Наличие интереса к искусственному интеллекту и желание использовать его в личных и стратегических задачах - Будет преимуществом базовое знание системы оркестрации процессов обработки данных Apache Airflow и базовое знание инструментов визуализации Apache Superset
Backend-разработчик/Инженер автоматизации IT-операций (Python, AI/LLM)
- Формат
- Офис
- Страна
- Россия
- Город
- Не указан
Задачи - Разрабатывать MCP-серверы и интеграции с внутренними IT-системами. - Создавать цифровые роли Avatar для обработки заявок, диагностики и подсказок инженерам. - Автоматизировать типовые операции IT Operations. - Подключать источники данных: мониторинг, логи, CMDB, Jira/ITSM, базы, внутренние API. - Делать простые backend-сервисы, скрипты, воркфлоу и API-обвязки. - Работать с RAG, памятью, skill-ами, tool calling, LLM API. - Разбирать реальные кейсы инженеров и превращать их в работающие MVP. - Писать документацию: как работает интеграция, как поддерживать, как диагностировать. Требования - Уверенная backend-разработка или automation engineering. - Python как основной рабочий инструмент; Go / TypeScript — плюс. - Опыт работы с REST API, JSON, SQL, Git, Docker. - Понимание Linux, сетей, логов, мониторинга, базовой эксплуатации. - Умение писать надежные интеграции, а не только прототипы. - Понимание LLM-инструментов: prompts, tools, agents, RAG, function calling. - Готовность работать с внутренними legacy-системами и неполной документацией. - Самостоятельность: сам разобрался, уточнил, сделал, задокументировал. Условия - Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествия, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). - Стабильную заработную плату и социальные гарантии. - Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. - Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. - Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами, а также собственный тренажерный зал. - Гибридный формат работы (2 дня офис), возможен удалённый формат. - Корпоративная культура: внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы.
Курсы и материалы для изучения Jira
Задачам, для которых этот инструмент прямо указан в требованиях вакансии.
Требования к версии, доступу и инфраструктуре зависят от проекта.
Возможности
Что можно использовать в работе
- Задачи и доски
- Рабочие процессы
- Планирование