AI-инженер, ML-инженер

Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене.

Задачи:

• Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain.
• Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки.
• Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой.
• Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence.
• Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками.
• Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки.
• Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний.

Требования:

• 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами.
• Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений.
• Уверенные навыки Python и современные практики разработки.
• Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения.
• Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph.
• Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания.
• Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем.
• Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git).
• Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде.
• Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений.

Желательно:

• Знакомство с Databricks.
• Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений.
• Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем.
• Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей.

Условия:

• Локация: Калифорния.
• Компенсация: $94,000-$141,000.
• Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).