Вакансии для разработчиков Telegram-ботов с Telegram-ботами
Вакансии для разработчиков Telegram-ботов с Telegram-ботами: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Telegram Bot. Можно найти работу в этом…
Фильтр вакансий
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные Удалённо. Продукт — платформа умного ремонта. Подписка на закрытые цены от 243+ брендов, AI-калькулятор бюджета, адаптация готовых интерьерных решений под планировку клиента, реализация под ключ. Текущее состояние Два контура в проде: - Платформа и Telegram-боты — работают на общей базе PostgreSQL в Yandex Cloud. Telegram Mini App и платформа используют одну БД, авторизация через initData. Платежи — YooKassa. - Веб-приложение, собранное через оркестратор Claude Code. Живёт отдельно: своя логика, свои данные, с основным контуром не связано. Значительная часть продуктовых данных до сих пор в Google Sheets: каталог материалов, расчётные таблицы, рабочие реестры. Задача — свести это в единую архитектуру: общая схема данных, единый пользователь во всех точках входа, API-слой поверх, постепенный вынос таблиц в БД. И построить оркестратор так, чтобы продуктом можно было управлять без разработчика. Главное в этой роли Ищем не того, кто пишет код руками, а того, кто работает через Claude Code как через управляющий слой и умеет строить такие слои внутри продукта. 1. Собранная собственная конфигурация Claude Code. CLAUDE.md, правила, skills, subagents, hooks, MCP-серверы к базе и сервисам. Не «иногда открываю чат», а настроенное окружение, где рутина делегирована, а вы держите архитектуру и ревью. 2. Умение построить оркестратор для владельца продукта. Капсулы, цены, тарифы, тексты живут как данные и редактируются основателем самостоятельно, без деплоя. Ваша зона: структура, права доступа, валидация, история изменений и откат. Новые типы сущностей добавляете вы — наполняет их продукт. Если вам комфортно быть единственной точкой доступа к продукту — это не та роль. Задачи - Спроектировать единую схему данных и свести два контура: платформа, боты, веб-приложение - Унифицировать авторизацию между точками входа, чтобы пользователь был один везде - Развивать оркестратор как рабочий инструмент заказчика - Запустить AI-агентов в продукте — от прототипа до прода: подбор материалов, адаптация капсулы под планировку, обработка обращений. Оркестрация вызовов, работа с инструментами и БД, управление состоянием диалога, ограничители и проверка результата, логирование для последующей отладки качества - Вести БД: миграции, индексы, бэкапы, доступы, SQL-витрины для аналитики - Постепенно переносить данные из Google Sheets в БД — блоками, без остановки процессов: таблицы продолжают работать, пока перенос не завершён - Интегрировать AI-модели (текст и изображения): очереди, асинхронная обработка, хранение результатов, учёт расхода по пользователю, фолбэк при отказе провайдера - Поддерживать и развивать интеграции: Telegram Bot API, YooKassa Требования Бэкенд Python, FastAPI, асинхронность. Проектирование REST API. Аутентификация и авторизация, роли и права. Вебхуки, идемпотентность обработки. Базы данных PostgreSQL на уровне проектирования, а не только запросов: схемы, нормализация, индексы, транзакции. Alembic или аналог. Бэкапы и восстановление. Данные и миграция Google Sheets API. ETL: выгрузка, очистка, валидация, дедупликация. Повторяемые идемпотентные загрузки. Двусторонняя синхронизация на переходный период, пока часть процессов ещё в таблицах. AI-агенты Проектирование агентных сценариев: tool calling, доступ агента к БД и внешним API, управление контекстом и состоянием, guardrails, обработка галлюцинаций и отказов. Оценка качества ответов, версионирование промптов, воспроизводимость. AI-интеграции Подключение LLM и image-моделей в прод. Стриминг, таймауты, лимиты, подсчёт и списание расхода по пользователю, переключение провайдера при отказе. Асинхронная обработка Очереди задач (Celery, ARQ, RQ — любое), Redis, ретраи, дедлеттеры, таймауты. Понимание, что делать с задачей, которая идёт минуту и может упасть. Интеграции Telegram Bot API, Telegram Mini App. YooKassa: платежи, вебхуки, рекуррентные списания. Инфраструктура Yandex Cloud, Docker, CI/CD, логирование, мониторинг, работа с секретами. Фронт Next.js на уровне чтения и правок — не писать с нуля, но уметь поправить и задеплоить. Админ-слой Опыт создания панели, которой пользуется нетехнический человек: валидация ввода, превью, аудит-лог, откат изменений, защита от разрушающих действий. Общее 3+ года коммерческой разработки. Минимум один проект с реальными платежами и пользователями. Умение разобраться в чужом коде и не переписать его с нуля. Задачи приходят продуктовыми формулировками, не техническими ТЗ. Условия - Продукт с выручкой и живыми пользователями, не идея на слайдах. Всё что делаете — идёт в прод сразу, не в бэклог - Вы единственный инженер на контуре. Архитектурные решения ваши. Ни комитетов, ни согласований, ни легаси-владельца, который скажет «у нас так принято» - Работа напрямую с основателем, без прослойки менеджеров и переводчиков с продуктового на технический - Claude Code — норма, а не эксперимент. Никто не будет спрашивать, почему вы делегируете агентам. Это заложено в саму роль - AI-агенты в проде, а не в демо — редкая возможность собрать агентный слой в работающем бизнесе, а не в песочнице - Задача целиком: собрать архитектуру от разрозненных контуров до единой системы
Сильного No-Code / Low-Code разработчика для создания внутренней системы управления задачами в Telegram с…
🚀 Ищем разработчика Telegram ERP / AI Project Management (n8n + Airtable + AI) Ищем сильного No-Code / Low-Code разработчика для создания внутренней системы управления задачами в Telegram с использованием AI. Что нужно реализовать: ✅ Telegram-бот для всей команды ✅ Постановка задач текстом и голосом ✅ AI-распознавание и структурирование задач ✅ Назначение исполнителей ✅ Статусы задач (принято, в работе, ожидание, на проверке, выполнено и др.) ✅ Автоматические напоминания о дедлайнах ✅ Ежедневные, недельные и месячные отчёты ✅ Аналитика по сотрудникам и их загрузке ✅ Учёт вопросов, согласований и зависимостей между задачами ✅ Панель руководителя с полной аналитикой Предпочтительный стек: • Telegram Bot API • n8n • Airtable (или аналог) • OpenAI API 💡 Важно: нужен специалист, который умеет не только разрабатывать, но и грамотно проектировать удобные бизнес-процессы и автоматизации. При отклике обязательно пришлите: — кейсы похожих проектов; — используемый стек; — пример архитектуры решения; — ориентировочную стоимость; — сроки реализации.
Должность: Продуктовый маркетолог
Заголовок: Продуктовый маркетолог Компания: OM Зарплатная вилка: от 150 000 руб. Формат работы: Удаленка Страна работы: Удаленка Основная задача: увеличивать выручку с помощью автоворонок для разных продуктов из всех доступных каналов (Youtube, социальные сети, Telegram, сайт). У нас уже есть эффективные связки и востребованные продукты. Нам нужен уверенный специалист, который сможет масштабировать финансовые показатели через новые воронки. Обязанности: - Анализ ЦА и конкурентов - Создание CJM - Разработка схем автоворонок - Составление ТЗ на телеграм-боты, лид-магниты, контент, трафик - Контроль запуска воронок - Контроль ключевых метрик и анализ конверсий - Формирование гипотез и проведение A/B тестов - Оптимизация автоворонок - Ведение отчетов по эффективности воронок Что важно: - Навык проектирования пути клиента, подбора автоворонок под разную целевую аудиторию и продукты - Умение формировать конверсионные схемы автоворонок - Умение работать с аналитическими инструментами - Опыт системного тестирования гипотез и внедрения изменений на основе аналитики - Опыт работы в онлайн-образовании либо с подписными моделями монетизации контента - Системное и аналитическое мышление: вы мыслите цифрами и результатами, свободно работаете с таблицами - Адекватное использование ИИ: нейрослоп не пройдет. Вы должны быть сами профессионалом, чтобы оценить галлюцинации нейросетей и возможные ресурсы - Наличие собственных кейсов с разными воронками: можете рассказать про свои результаты и как они достигнуты - Опыт работы в команде Будет преимуществом: - Опыт работы с email-маркетингом Условия: - Гибкий график, полная занятость (важен результат, а не часы за компьютером) - Полностью удаленная работа
О НАС
Продуктовый маркетолог в Осознанная меркантильность. Удаленка. О НАС: EdTech-компания ЗАДАЧИ: • Основная задача: увеличивать выручку с помощью автоворонок для разных продуктов из всех доступных каналов (Youtube, запрещенная СС, Telegram, сайт). У нас уже есть эффективные связки и востребованные продукты. Нам нужен уверенный специалист, который сможет масштабировать финансовые показатели через новые воронки. • Анализ ЦА и конкурентов. • Создание CJM. • Разработка схем автоворонок. • Составление ТЗ на телеграм-боты, лид-магниты, контент, трафик. • Контроль запуска воронок. • Контроль ключевых метрик и анализ конверсий. • Формирование гипотез и проведение A/B-тестов. • Оптимизация автоворонок. • Ведение отчетов по эффективности воронок. ТРЕБОВАНИЯ: • Навык проектирования пути клиента, подбора автоворонок под разную целевую аудиторию и продукты. • Умение формировать конверсионные схемы автоворонок. • Умение работать с аналитическими инструментами. • Опыт системного тестирования гипотез и внедрения изменений на основе аналитики. • Опыт работы в онлайн-образовании либо с подписными моделями монетизации контента. • Системное и аналитическое мышление: вы мыслите цифрами и результатами, свободно работаете с таблицами. • Адекватное использование ИИ: нейрослоп не пройдет. Вы должны быть сами профессионалом, чтобы оценить галлюцинации нейросетей и возможные ресурсы. • Наличие собственных кейсов с разными воронками: можете рассказать про свои результаты и как они достигнуты. • Опыт работы в команде. • Опыт работы с email-маркетингом будет преимуществом. УСЛОВИЯ: • Гибкий график, полная занятость (важен результат, а не часы за компьютером). • Полностью удаленная работа. t.me/m0rtymerrhr 🎯 Подписывайтесь на Marketing jobs в Telegram | в MAX ⚠️ Канал не участвует в найме. Откликаясь на вакансию, вы соглашаетесь с правилами использования канала
Партнёра для нового сезона «Собеса
🎙 Ищем партнёра для нового сезона «Собеса» 🚨 UPD Важно: в данный момент мы ищем НЕ экспертов/спикеров, а только компании-партнеров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте. Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём мы писали в канале, стало повседневной реальностью. И кажется, пора делать новую серию разговоров! 🦄 Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес» . Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI. Через реальные истории людей мы будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас: 🔎 Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет 🔎 Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS 🔎 Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов 🔎 Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов 🔎 Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным Для нового сезона мы ищем компанию-партнёра. Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста. Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелеными флагами — концепцию придумываем вместе. Например, партнером четвёртого сезона были 🤍 Авито, и мы с ребятами внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях. 🤓 Немного цифр про подкаст: • 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» • 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца • 59% узнают новое об HR-бренде партнёра • 17% совершают целевое действие после интеграции Сезон — минимум 6 эпизодов. Пока ты ждёшь новый сезон — в нашем путеводителе по «Собесу» можно выбрать подходящий эпизод из уже вышедших. Каждый эпизод отмечен ключевыми темами, тегами по профессиям, грейдам и странам. 🔗 Чтобы получить путеводитель, переходи по ссылке в наш телеграм-бот
Партнёра для нового сезона «Собеса
Партнёр для нового сезона «Собеса» UPD Важно: в данный момент мы ищем НЕ экспертов/спикеров, а только компании-партнеров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте. Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём мы писали в канале, стало повседневной реальностью. И кажется, пора делать новую серию разговоров! Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI. Через реальные истории людей мы будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас: - Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет - Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS - Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов - Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов - Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным Для нового сезона мы ищем компанию-партнёра. Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста. Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелеными флагами — концепцию придумываем вместе. Например, партнером четвёртого сезона были Авито, и мы с ребятами внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях. Немного цифр про подкаст: - 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» - 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца - 59% узнают новое об HR-бренде партнёра - 17% совершают целевое действие после интеграции Сезон — минимум 6 эпизодов.
Партнёра для нового сезона «Собеса
Партнёр для нового сезона «Собеса» Мы ищем компанию-партнёра для пятого сезона подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI. Через реальные истории людей будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT: - Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что работает, а что — нет. - Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS. - Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как это влияет на «нормальных» кандидатов. - Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов. - Трансформация профессий: как разные профессии меняются с приходом AI и что делать, чтобы оставаться востребованным. Партнёрская рубрика — нативный формат. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста. Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелёными флагами. Концепцию придумываем вместе. Партнёром четвёртого сезона был Авито. В каждом эпизоде нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях. Немного цифр о подкасте: - Каждый эпизод слушают 12 000–14 000 раз. - 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца. - 59% узнают новое об HR-бренде партнёра. - 17% совершают целевое действие после интеграции. Сезон — минимум 6 эпизодов.
Партнёра для нового сезона «Собеса
Партнёр для нового сезона «Собеса» Важно: в данный момент ищут не экспертов или спикеров, а только компании-партнёров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте. Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём писали в канале, стало повседневной реальностью. Пора делать новую серию разговоров. Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI. Через реальные истории людей будут исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас: - Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет - Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS - Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов - Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов - Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным Для нового сезона ищут компанию-партнёра. Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста. В рамках сотрудничества расскажут, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будут делиться инсайдами, красными и зелёными флагами — концепцию придумывают вместе. Пример: партнером четвёртого сезона были Авито, и с ними внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях. Немного цифр про подкаст: - 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» - 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца - 59% узнают новое об HR-бренде партнёра - 17% совершают целевое действие после интеграции Сезон — минимум 6 эпизодов.
Партнёра для нового сезона «Собеса
Партнёр для нового сезона «Собеса» Важно: в данный момент мы ищем не экспертов или спикеров, а только компании-партнёров, которые хотели бы разместить рекламу в подкасте. Рынок найма в IT за последние пару лет изменился до неузнаваемости. ИИ-рекрутеры, фрод с обеих сторон, дипфейк-собеседования, AI-трансформация профессий — то, о чём мы писали в канале, стало повседневной реальностью. И кажется, пора делать новую серию разговоров. Кира Кузьменко и студия Либо/Либо запускают пятый сезон подкаста «Собес». Тема сезона — трансформация найма и карьеры в эпоху AI. Через реальные истории людей мы будем исследовать, как искусственный интеллект меняет карьеры в IT прямо сейчас: - Как ИИ меняет поиск работы: какие инструменты используют кандидаты, что из них работает, а что — нет - Как меняется подход к найму со стороны работодателя: оценка и скоринг кандидата, ИИ-рекрутеры, ATS - Фрод от кандидатов: типы фрода, последствия для рынка и как всё это влияет на «нормальных» кандидатов - Мошенники под маской работодателей: как они пользуются новыми технологиями и уязвимостью кандидатов - Трансформация профессий: как меняются разные профессии с приходом AI, и что делать, чтобы оставаться востребованным Для нового сезона мы ищем компанию-партнёра. Партнёрская рубрика — нативный формат, который любят слушатели. Рекламное сообщение, органичное тону подкаста. Расскажем, как в компании складываются отношения с AI-наймом, будем делиться инсайдами, красными и зелёными флагами — концепцию придумываем вместе. Например, партнёром четвёртого сезона были Авито, и мы с ребятами внедрили в каждый эпизод рубрику, где разные нанимающие менеджеры из Авито рассказывали, как они сами оценивают кандидатов на собеседованиях. Немного цифр про подкаст: - 12 000–14 000 раз слушают каждый эпизод «Собеса» - 84% аудитории дослушивают партнёрские рубрики до конца - 59% узнают новое об HR-бренде партнёра - 17% совершают целевое действие после интеграции Сезон — минимум 6 эпизодов. Пока ты ждёшь новый сезон — в нашем путеводителе по «Собесу» можно выбрать подходящий эпизод из уже вышедших. Каждый эпизод отмечен ключевыми темами, тегами по профессиям, грейдам и странам.