Ведущий системный аналитик AI/LLM-интеграции

Команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимается внедрением AI-агентов, автоматизирующих финансовый анализ клиента. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2. Рабочие часы: 8. Формат работы: на месте работодателя.

Обязанности

• участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat
• совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы
• готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки
• документировать требования в Confluence и JIRA
• согласовывать требования с заинтересованными лицами

Требования

• высшее образование (желательно техническое)
• опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет
• умение читать и писать спецификации (OpenAPI / Swagger)
• опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ
• работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL-запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT
• опыт проектирования схем баз данных
• опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов
• умение писать чёткое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков
• навыки постановки задач, чтение программного кода

Будет плюсом

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ в СберУниверситете
• спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду