Бизнес-аналитик AI-агентов и автоматизации
Команда продукта Smart Support в Сбер.IT разрабатывает инструменты IT-поддержки для 200 тысяч сотрудников Сбера: поддержка оборудования (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтеры, АРМ) и программного обеспечения. Внедряются AI-агенты в онлайн- и офлайн-поддержку. Направление Digital Employee Platform (DEP) развивает единое рабочее пространство инженера, инструменты автоматизации, управления знаниями и интеллектуальных помощников. Команда AI-native, применяет LLM и AI-инструменты в продуктах и разработке.
Обязанности:
- сбор, анализ и систематизация бизнес-требований, генерация идей и предложение решений с учётом ограничений;
- согласование бизнес-требований с заказчиками и аналитиками смежных команд;
- проработка сценариев взаимодействия пользователей с продуктом;
- проектирование бизнес-процессов и сценариев автоматизации, в том числе с применением AI-агентов;
- формирование требований к доработке продукта и интеграциям с другими системами;
- участие в тестировании, приёмке и оценке качества реализованных решений;
- проведение клиентских исследований, сбор и анализ обратной связи;
- участие в формировании продуктовых метрик и целевых показателей;
- применение AI-инструментов для формирования и анализа требований, проверки гипотез и прототипирования решений.
Требования:
- опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком от 3 лет;
- опыт работы в Agile-командах;
- опыт сбора и формализации бизнес-, функциональных и нефункциональных требований;
- опыт моделирования бизнес-процессов и пользовательских сценариев;
- понимание принципов интеграции информационных систем и работы API;
- системное мышление, самостоятельность, умение находить и предлагать решения;
- понимание возможностей современных LLM и AI-инструментов, готовность применять их в ежедневной работе.
Будет дополнительным плюсом:
- высшее техническое или математическое образование;
- опыт работы в AI-native продуктовых командах;
- опыт проектирования AI-агентов и автоматизированных бизнес-процессов;
- опыт создания прототипов с использованием LLM, Claude Code, Codex и аналогичных инструментов;
- знание нотаций UML, BPMN, IDEF;
- опыт работы с Confluence и Jira;
- уверенное владение SQL;
- знание REST API, JSON и принципов событийного взаимодействия;
- опыт работы с ITSM-системами и процессами IT-поддержки.
Условия:
- современный офис рядом с м. Тульская и ст. м. Кутузовская;
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид;
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- программа адаптации IT Bootcamp;
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%;
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.