Staff Frontend-инженер по визуализации данных

Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости. Команда полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах.

Подразделение Grafana Frontend отвечает за пользовательский опыт продукта Grafana и платформы для разработки плагинов. Сквад DataViz занимается визуализациями Grafana: делает их удобными для настройки и понимания, чтобы пользователи могли извлекать ценные инсайты из данных. Среди недавних проектов: вынос ключевых визуализаций в независимо релизуемые модули, GraphViz для визуализации связей и архитектур на языке Graphviz DOT с живыми метриками из любого источника данных Grafana, повышение качества и надёжности за счёт покрытия тестами и инструментов для визуальной регрессии, обновление внешнего вида существующих визуализаций (например, Table и Gauge). Код открыт в репозитории grafana/grafana на GitHub. Стек: TypeScript, React, uPlot и eCharts.

Задачи:

• Вести многоквартальные технические инициативы от постановки проблемы до внедрения, включая сбор обратной связи от пользователей и оценку результата.
• Наставлять и сотрудничать с другими инженерами, повышать инженерную планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование и написание документации.
• Участвовать в on-call дежурствах для поддерживаемых сервисов, усиливать реагирование на инциденты и пост-инцидентный анализ.
• Оказывать техническую поддержку при эскалациях от клиентов и выявлять зоны высокой трения.
• Представлять работу команды вовне: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать роадмап в кросс-командных обсуждениях.

Требования:

• Опыт технического лидерства: ведение команд через проекты, наставничество, роль усилителя.
• Ясная коммуникация в полностью удалённой асинхронной среде.
• Ответственность за эксплуатацию созданного ПО: опыт on-call, поддержки продакшена, обеспечения надёжности и реагирования на инциденты.
• Интеллектуальное любопытство, прозрачность, ориентация на действие, доброжелательность и умение работать в команде.
• Опыт работы со сложными решениями.

Условия:

• Удалённая работа, кандидаты из США и Канады (часовые пояса EST/CST).
• Можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности) с бюджетом от компании; доступ к передовым моделям OpenAI, Anthropic и Google.
• Поощряется прагматичная AI-ассистентная разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация, работа с инцидентами — при строгом код-ревью и стандартах качества.