Staff-инженер бэкенда (аналитика баз данных)
О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и наблюдаемость. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники находятся в более чем 40 странах.
О роли
Открыта позиция Staff-инженера бэкенда для новой инициативы (skunkworks) по созданию AI-нативной системы интеллектуального доступа к данным предприятия. Система даёт AI-агентам надёжный и управляемый доступ к корпоративному контексту: данным, метаданным, определениям, происхождению, сигналам качества и институциональным знаниям. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, команды данных поддерживают интеллект.
Нужно спроектировать и запустить первые production-сервисы для управления слоем контекста: ingestion, хранение контекста, retrieval API и интеграции для агентов. Роль ранняя, в команде с высокой автономией; важно комфортно работать в условиях неопределённости, принимать прагматичные архитектурные решения и строить системы, которые могут развиться от внутреннего использования до production-grade SaaS.
Задачи
- Создание основных сервисов бэкенда: проектирование, реализация, тестирование и эксплуатация сервисов для ingestion контекста, индексации, оркестрации retrieval, API-доступа, настройки источников и администрирования системы.
- Создание масштабируемой SaaS-основы: архитектура мультитенантного сервиса, включая изоляцию тенантов, учёт использования, квоты, аудит-логи, фоновые задачи и надёжные границы сервисов.
- Поддержка retrieval-процессов для агентов: API и интерфейсы, позволяющие AI-агентам, MCP-инструментам, CLI и внутренним приложениям получать релевантный контекст, происхождение, сигналы уверенности и предупреждения.
- Работа на стыке продукта и инфраструктуры: практические компромиссы между быстрыми экспериментами и долгосрочной надёжностью при переходе от прототипа к production.
- Эксплуатация созданного: инструментирование сервисов метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использование инструментов наблюдаемости для понимания поведения системы и повышения надёжности.
- Вклад в техническое направление: архитектура, границы сервисов, выбор хранилищ, API-контракты, паттерны развёртывания и инженерные практики нового продукта.
- Эффективная коммуникация в динамичной и коллаборативной среде.
- Полная ответственность за разрабатываемые AI-решения: инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным пользовательским сценариям.
Условия
- Удалённая позиция.
- Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.
- Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах.