Staff AI-инженер (ML, AI-агенты, LLM)

Grafana Labs — компания, создавшая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы полностью удалённая компания с сотрудниками в более чем 40 странах.

Мы ищем AI-инженера с сильным опытом разработки ПО, быстрым циклом итераций и страстью к экспериментам, который умеет доводить функции до продакшена и масштабировать их. Вы будете работать с кросс-функциональными командами над разработкой, тестированием и выпуском AI-функций, которые улучшают инфраструктуру и качество наблюдаемости через автоматизацию, а также расширяют возможности AI-агентов в стеке наблюдаемости для помощи при реагировании на инциденты.

Задачи

• Разработка и поставка AI-решений: создание высокопроизводительных AI-функций для обнаружения, триажа и устранения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости.
• Быстрое экспериментирование и итерации: прототипирование, тестирование и валидация с реальными пользователями, включая разработку и развитие LLM- или агентских рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа.
• Кросс-функциональное сотрудничество: работа с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами над AI-функциями, включая интеграцию агентских компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook'ами и рабочими процессами разработчиков.
• Эффективное использование AI-инструментов: использование AI и инструментов автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов.
• Коммуникация: работа в высокодинамичной и коллаборативной среде, умение эффективно общаться и вносить вклад в работу команд.
• Ответственность и влияние: полная ответственность за разрабатываемые AI-решения, обеспечение их инновационности, масштабируемости, поддерживаемости и соответствия реальным рабочим процессам пользователей.

Требования

• Сильные инженерные навыки: опыт создания production-систем (backend и/или full stack).
• Быстрый цикл итераций, страсть к экспериментам, нацеленность на выпуск и масштабирование значимых функций.

Условия

• Удалённая работа.
• Рассматриваются кандидаты из часовых поясов Канады.
• Доступ к современным AI-ассистентам для разработки (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым бюджетом на использование.
• Доступ к последним моделям от OpenAI, Anthropic и Google.