Senior AI/LLM-инженер (RAG, агентные системы)

Обязанности

• Проектировать и создавать LLM, RAG и агентные AI-решения для автономной работы сетей.
• Разрабатывать мультиагентные процессы с использованием LangChain, LangGraph, MCP или аналогичных фреймворков.
• Внедрять семантический, векторный, графовый и гибридный поиск.
• Создавать AI-агентов для диагностики сбоев, RCA, анализа KPI, суммаризации инцидентов и поддержки принятия решений.

Требования

• Опыт: 6–12 лет (в описании: 5+ лет в AI/ML, разработке ПО или data engineering; 2+ года в разработке LLM, RAG, семантического поиска или агентных AI-решений).
• Сильные знания Python и основ ML.
• Опыт работы с трансформерами, эмбеддингами и архитектурами LLM.
• Практический опыт с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, MCP или аналогичными инструментами.
• Опыт с векторными БД, графовыми БД и пайплайнами данных.
• Знание AIOps, прогнозной аналитики, моделирования KPI и телеком-операций.
• Опыт развертывания AI-приложений в cloud-native средах.
• Локация: PAN India (вся Индия). Готовность к выходу: немедленно или в течение 60 дней.

Условия

• Гибкость, поддержка удалённой работы и адаптивного графика.
• Инклюзивная культура, возможности для роста и инноваций.
• Доступ к непрерывному обучению и сертификациям по облачным и AI-технологиям.

О компании

• Capgemini Engineering — мировой лидер в инженерных услугах; Capgemini — глобальный партнёр по бизнес- и технологической трансформации.
• Более 360 000 сотрудников в более чем 50 странах.