Вакансии в LLM

Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). В проект по роботизации процессов управления продажами на внешних маркетплейсах мы ищем Бизнес-аналитика.  В рамках проекта мы автоматизируем ключевые процессы для канала внешних маркетплейсов: управление продвижением товаров; планирование заказа; ценообразование; работу с отзывами и негативом; генерацию контента с использованием ИИ, а также настраиваем мониторинг ключевых показателей и проводим A/B-тестирования. Чем предстоит заниматься: Исследовать и формализовывать существующие бизнес-процессы, выявлять точки роста и участвовать в формировании roadmap автоматизации; Формировать бизнес-требования к задачам автоматизации процессов (в том числе ML/LLM моделям); Определять метрики успешности и сценарии использования роботизированных рекомендаций; Участвовать в постановке, проведении и анализе A/B-тестов; Контролировать качество реализации решений: сопровождать внедрение новых процессов, верифицировать соответствие требованиям; Готовить аналитические и презентационные материалы для руководства. Мы ждём от будущего сотрудника: Опыт работы Бизнес-аналитиком в IT- / Data-проектах от 3 лет; Опыт работы с маркетплейсами; Умение структурировать сложные бизнес-процессы и формализовывать требования к алгоритмическим моделям; Навыки самостоятельного поиска точек роста и повышения эффективности бизнес-процессов; Опыт подготовки аналитических материалов и презентаций для принятия управленческих решений. Условия: Формат работы: гибрид/удаленка; Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление (отдых за городом)); Полугодовые премии; Обучение и развитие (как внутреннее, так и внешнее) + корпоративные скидки на Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid; Корпоративная скидка 30% на товары компании.

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен Разработчик образовательных программ, который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы: Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился. Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов. Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу. Чем предстоит заниматься: Проектировать и разрабатывать обучающие программы преимущественно в онлайн-формате; Создавать AI-решения для обучения: разрабатывать AI-тренеров, симуляторов, ассистентов и обучающих агентов; Работать с заказчиками обучения: анализировать бизнес-запросы и потребности, переводить цели бизнеса в обучающие решения и презентовать результаты; Структурировать и поддерживать базы знаний, корпоративный контент, готовить материалы для RAG; Прототипировать, тестировать и улучшать обучающие продукты. Для их реализации тебе потребуется: Опыт в корпоративном обучении/методологии от 5 лет; Самостоятельный опыт разработки и реализации обучающих программ; Знание принципов обучения взрослых, педагогического дизайна (ADDIE, принцип Д.Колба, таксономия Блума и пр); Практический опыт работы с AI: использование LLM (ChatGPT, DeepSeek, Gemini и аналоги) в работе, создание промптов и сценариев, участие в разработке AI-агентов. Будет плюсом: Опыт создания сложных AI-агентов и системных промптов. Мы предлагаем: Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге; Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор. Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта. Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии. Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику. Обучение и развитие: Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов. Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов. Частичная компенсация затрат на обучение. Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю. Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке. Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры. Корпоративная жизнь: Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay. Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух. Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании. Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах. Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)

О компании next-genium.com О вакансии Мы ищем Middle+ / Senior Unreal Engine 5 разработчика в неанонсированный игровой проект. Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет создавать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. Отдельным преимуществом будет интерес к современным AI-инструментам и желание применять их в реальном production-процессе: для ускорения разработки, прототипирования, анализа, документации и автоматизации рабочих задач. Требования - Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5 - Уверенное владение C++ в контексте Unreal Engine - Хорошее понимание Gameplay Framework: Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems - Опыт проектирования gameplay-систем с учётом поддерживаемости, расширяемости и переиспользования - Понимание архитектурных принципов: разделение ответственности, слабая связанность систем, работа через интерфейсы, компоненты, подсистемы и модули - Понимание принципов построения модульных приложений в рамках UE-проекта - Знание общепринятых data-driven подходов: Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags, конфигурации, настройка логики через данные - Опыт работы с Gameplay Ability System - Опыт работы с Common UI или понимание принципов построения UI-архитектуры в UE5 - Умение самостоятельно декомпозировать gameplay-фичи, оценивать сложность реализации и доводить задачи до production-ready состояния Будет плюсом - Понимание принципов построения мультиплеерных приложений - Опыт работы с replication, RPC, authority model и сетевыми gameplay-системами в Unreal Engine - Опыт работы с модульной архитектурой проекта: плагины, runtime/editor-модули, подсистемы, переиспользуемые gameplay-компоненты - Опыт участия в техническом планировании, ревью решений или обсуждении архитектуры внутри команды - Опыт работы с AI-агентами, LLM-инструментами или AI-assisted development Условия - Удаленный формат работы - Полная занятость (full time) - Заработная плата: 80 000 – 120 000 рублей (на руки)

О компании Unimatch Lab — AI-венчурная студия из Кремниевой долины. Мы строим собственный AI-стек и портфель AI-активов: от потребительских AI-продуктов и умных устройств до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (слой памяти, оптимизация RAM/VRAM, оркестрация, AI-ПО для инфраструктуры и вычислений). Включая R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и распределённых вычислений. Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032 году. Мы работаем по OKR: измеримые результаты, скорость, прозрачность и ответственность. Ищем A-игроков: автономных, быстрых, с сильной исполнительской дисциплиной и высокой личной ответственностью. О роли Вы отвечаете за AI-контент для коротких видео, YouTube и социальных сетей на всех этапах: от брифа и спецификации сцен до финальных изображений и видео в рамках согласованного бренда. Основной фокус — статика и видео в едином пайплайне: ключевые вижуалы, AI-аватары, генеративные серии, image-to-video, синхронизация губ, монтаж; второй уровень — мультимодельное производство с помощью Midjourney, ComfyUI, Higgsfield, Runway, Kling, Seedance и аналогичных инструментов. Контент часто ломается на стыке форматов: ключевой вижуал в ленте не совпадает с главным героем в видео, синхронизация губ сбивается, свет скачет — и серия рассыпается ко второму релизу. Приоритет — единый узнаваемый облик статики и видео для Reels, Shorts, YouTube и портфельных продуктов. Визуальное направление задаёт Brand Visual Designer, задачи и приёмку осуществляют фаундер и Head of Marketing, вы подчиняетесь Head of Marketing. Работа начинается после согласования брифа, визуального текста и референсов; вы самостоятельно заполняете ключевые кадры, фотореференсы и недостающую статику. Постоянный измеримый объём: еженедельный план по статическим ассетам и AI-видео, а также эксперименты с аватарами на новых продуктах портфеля. Стек - Midjourney - ComfyUI - Higgsfield - Runway - Kling - Seedance - Аналогичные инструменты для генерации изображений и видео

Founding Engineer (Fullstack JS) О нас Unimatch Lab — AI-driven venture studio из Кремниевой долины. Мы строим собственный AI-технологический контур и портфель AI-driven активов: от consumer AI-продуктов и smart-девайсов до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (memory layer, RAM/VRAM оптимизация, orchestration, AI-software для инфраструктуры и вычислений). В том числе — R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и distributed computing. Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032. Мы — OKR-driven компания: ориентируемся на измеримый результат, скорость, прозрачность и ownership. Ищем A-players: автономных, быстрых, с сильным execution и высоким уровнем ответственности. Задачи - Ведение проекта от зафиксированного scope до production-ready релиза. - Разработка backend’а как основной зоны: модели и API, авторизация, миграции, фоновые задачи, сборка, CI/CD, staging и production с возможностью отката. - Подключение frontend, mobile, интеграций и observability на уровне MVP при необходимости. - Синхронизация с фаундером или Vibe Product Manager по scope, Definition of Done и приоритетам. - Демонстрация результатов, фиксация итогов встреч, соблюдение договорённостей по приёмке. - Работа короткими циклами (~2 недели на типовой MVP-scope). - Автоматизация рутины через vibe-coding и агентов: черновики тестов, документация, релизные скрипты. - Контроль качества выходных материалов. - Фокус на архитектуре, написании кода и обеспечении предсказуемости результата.

Коммуникационный дизайнер (AI-нативный) Компания: unimatch.ai О компании Unimatch Lab — AI-управляемая венчурная студия из Кремниевой долины. Мы создаём собственный технологический стек ИИ и портфель AI-активов: от потребительских продуктов и умных устройств до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (слой памяти, оптимизация RAM/VRAM, оркестрация, ПО для инфраструктуры и вычислений). В эту работу также входят R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров, а также распределённых вычислений. Цель: войти в топ-50 мировых AI-компаний с совокупной оценкой активов более $10B к 2032 году. Мы работаем по системе OKR: измеримые результаты, скорость, прозрачность и персональная ответственность. Ищем A-players — автономных, быстрых, с сильной исполнительской дисциплиной и высокой степенью владения результатом. Подробнее о карьере: Unimatch Lab Career Задачи - Полное владение визуальной идентичностью и бренд-системой всего портфеля: от мудбордов и дизайн-кода до готовых ассетов для продуктов, веб/мобильных интерфейсов и контента. - Практическое арт-направление в роли единственного ответственного за визуальный бренд: единая линия бренда, стандарты качества, ключевые поверхности. - Самостоятельная работа в Figma, создание статичных ассетов с помощью AI и моушн-дизайна для социальных сетей. - Обеспечение узнаваемого стиля для всех продуктов (веб и мобильные платформы), визуального образа для AI Video Creator и непрерывного потока материалов для Reels, Shorts, YouTube и релизов. - Дизайн-поддержка продуктов портфеля, подготовка визуалов для социальных сетей основателя и студии. - Передача визуальных концептов, ключевых визуалов, референсов и гайдов перед запуском генерации видео. - Взаимодействие с основателем и руководителем маркетинга: от получения задач до приёмки результатов. Вы подчиняетесь руководителю маркетинга. Старт — после согласования объёма работ. По новым продуктам вы задаёте визуальное направление, когда бриф ещё не содержит визуальной части. Объём работы стабилен и измерим. Требования Будет плюсом

AI-инженер по автоматизации для музыкального лейбла (part-time, удалённо) О нас Мы — международный музыкальный лейбл Coasthill IV (coasthilliv.com). Наши артисты собирают десятки миллионов прослушиваний, и сейчас мы запускаем новый сублейбл. Мы строим внутренние AI-инструменты для масштабирования и эффективности. В перспективе часть системы превратится в отдельный SaaS-продукт для других лейблов. Это параллельное направление бизнеса, в котором ключевой технический специалист получит соответствующее участие. Задачи (первые 3–6 месяцев) - Linktree-аналог для артистов со встроенной аналитикой. - Бот для автоматизации рекламных кампаний в Meta Ads. - Аналитика рекламы: связь расходов со стримами, сохранениями и плейлистами на Spotify. - TikTok-сканер: поиск вирусных страниц под наши треки и автоматизация холодного аутрича. - Бот для финансовой операционки. - Генератор видео-эдитов под рекламу. - Автоматизация процесса релизов. Требования - Уверенное владение Python и/или TypeScript/JavaScript. - Ежедневное использование AI-инструментов для разработки: Claude Code, Cursor, Manus или аналоги. - Опыт работы с LLM API (Claude, GPT, Gemini) и внешними API (Facebook/IG, Spotify, TikTok). - Умение строить надёжные интеграции и быстро разбираться в новой документации. - Владение n8n, Make или Zapier (или готовность быстро освоить). - Базовая архитектурная подготовка: способность спроектировать сервис с базой данных, бэкендом и фронтендом. - Свободный английский язык. - Самостоятельность: умение формулировать задачу из общей цели и доводить её до результата. Будет плюсом - Опыт создания внутренних инструментов или дашбордов. - Знакомство с audio/creative AI (Suno, Udio, ElevenLabs, Runway, ffmpeg). - Опыт в музыкальной индустрии или в маркетинге (Meta Ads / TikTok). - GitHub с реальными проектами. Условия - Удалённая работа, ~20 часов в неделю (примерно 4 часа в день плюс еженедельный звонок). - Оплата: $1,300–1,500 в месяц. Валюта: USD или AED. Способы: PayPal, иностранный или российский банк (по курсу ЦБ РФ). - Вы живёте вне РФ либо используете стабильный VPN — вы сами отвечаете за доступ к Claude, OpenAI, Facebook/IG, Spotify. - Долгосрочное сотрудничество с регулярным пересмотром компенсации в сторону повышения по результатам. - Работа на фрилансе по договору, без официального трудоустройства. Подходит самозанятым, ИП или просто фрилансерам. Как откликнуться Пришлите: - Описание самого интересного проекта, который вы построили: что делает, на чём реализован, какой результат. - Ссылки на код или демо (GitHub, рабочие проекты). - Какой AI-инструмент вы используете чаще всего и почему. CV не нужно — покажите, что вы реально строите. coasthilliv.com

О компании Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций. Задачи - Принимать активное участие в разработке ядра системы управления, развертывания и мониторинга платформы ИИ-решений / моделей - Проектировать архитектуру backend-компонентов платформы - 60% времени писать код - Организовывать и координировать работу backend-разработчиков - Обеспечивать качество технических решений и соблюдение стандартов разработки - Проводить код-ревью, менторинг и техническое развитие команды - Декомпозировать задачи, участвовать в планировании и оценке трудоемкости - Контролировать техническую реализацию задач - Проводить оптимизацию, рефакторинг и повышение производительности системы - Контролировать покрытие кода автотестами - Работа со стеком технологий: Python 3.x, FastAPI, Pytest, async.io, PostgreSQL 12+, Docker / k8s, Celery, Redis, nginx - Инструментарий разработки: gitlab, Jira, CI/CD, Confluence - Работа по Agile, спринты, ежедневные стендапы Требования - Отличное знание Python и опыт промышленной backend-разработки от 7 лет - Опыт управления командой разработчиков - Опыт проектирования backend-архитектуры и высоконагруженных сервисов - Опыт разработки микросервисных приложений - Хорошее понимание принципов CI/CD и процессов разработки - Опыт работы с Docker и Kubernetes - Знание Linux на уровне администрирования - Опыт работы с PostgreSQL, Redis и очередями сообщений - Опыт проведения код-ревью и технического менторинга - Опыт командной работы в дистанционном режиме - Умение принимать технические решения и брать ответственность за результат Будет плюсом - Опыт работы с GPU Nvidia / MTT - Работа с NVIDIA MIG, vGPU - Опыт применения Volcano, Hami - Опыт разработки ИИ-агентов, разработки приложений с LLM - Использование Langfuse - Опыт интеграции с IDP (Keycloak и другие) - Работа с OpenTelemetry - Опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, pgWatch - Опыт построения мультиагентных систем - Понимание принципов observability и telemetry для AI/LLM нагрузок - Опыт работы с on-premise AI-инфраструктурой Мы предлагаем - Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое - Стабильный и полностью официальный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече - Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения) - Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации) - Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech» - Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы - ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях - Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия - Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna)

О компании Raft Raft — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. О вакансии и проекте Вакансия открыта в зарубежном, US направлении. Ищем AI Product Engineer на долгосрочный клиентский проект. Клиент — международная продуктовая SaaS-компания с многомиллионной пользовательской базой. Платформа предназначена для автоматизации бизнес-процессов, управления клиентами и платежами для малого и среднего бизнеса. Локация Рассматриваем кандидатов из Польши.

О компании и проекте Мы — команда IT-специалистов, работающая над проектами крупного российского банка. Наша задача — создание инструментов и процессов для единой платформы разработки, развертывания и эксплуатации решений на основе больших языковых моделей (LLM), а также агентской платформы для работы с ИИ-агентами. Проект направлен на переход от пилотных решений к промышленному внедрению ИИ с централизацией управления безопасностью, качеством и стоимостью. Архитектура платформы четырёхуровневая: инфраструктурный слой (GPU-кластер), слой оркестрации и LLMOps, слой знаний (RAG), агентская платформа. Инфраструктура использует АС «Суперкомпьютер». Задачи Поддержка ML-платформы и Kubernetes (основной фокус) Эксплуатация платформы: - Мониторинг состояния сервисов инференса в Kubernetes (доступность подов, потребление ресурсов, перезапуски). - Диагностика проблем с запуском контейнеров моделей (ошибки инициализации, нехватка памяти, проблемы с зависимостями). Мониторинг и инциденты: - Настройка дашбордов для отслеживания метрик качества сервисов. - Первичная реакция на инциденты: сбор логов, анализ трассировок, эскалация разработчикам (L3), если проблема не решена за 15–30 минут. - Анализ причин деградации производительности моделей (дрейф данных, проблемы инфраструктуры). Поддержка пользователей (Data Scientists / разработчики): - Консультирование по использованию API платформы для деплоя и управления моделями. - Обучение работе с инструментами (CLI, SDK, веб-интерфейс). - Создание инструкций и FAQ по типовым задачам развертывания. Безопасность и доступы: - Управление доступом к функциям платформы согласно политикам безопасности. - Контроль соблюдения регламентов при работе с данными. Поддержка векторной БД Milvus (опционально) Управление доступом: - Создание баз данных и ролей в Milvus, назначение прав. Мониторинг Milvus: - Поддержка дашбордов Grafana (метрики: задержка поиска, загрузка CPU узлов query, использование диска, статус лидера etcd, отставание Kafka). - Реагирование на алерты: - Критические: остановка узлов, потеря лидера etcd, свободное место на диске < 10%. - Предупреждения: задержка поиска > 5 с, лаг Kafka > 1000. Требования - Опыт использования Kubernetes (диагностика подов, работа с kubectl, понимание networking и storage). - Понимание принципов работы ML-моделей (инференс, API моделей, форматы данных). - Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK). - Навыки скриптования (Python или Bash) для автоматизации рутинных задач. - Умение работать с пользователями и писать техническую документацию. Условия - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании, полностью белая заработная плата. - Гибридный формат работы, офис у метро Павелецкая. - ДМС после испытательного срока. - Другие корпоративные преимущества для сотрудников.

О нас Компания SilverRabbit LLC ищет AI/ML разработчика с сильным опытом в full-stack разработке для работы над современными продуктами и техническими проектами на базе искусственного интеллекта. Наш идеальный кандидат умеет создавать практичные AI-решения, внедрять большие языковые модели и модели машинного обучения, выстраивать масштабируемые backend-системы и разрабатывать аккуратные frontend-интерфейсы. Эта роль подойдёт тому, кто получает удовольствие от решения сложных задач, быстро осваивает новые технологии и превращает идеи в готовые к использованию приложения. Мы ценим самостоятельность, инженерное мышление и желание работать с передовыми инструментами. Задачи - Проектирование и реализация AI-решений с использованием LLM, RAG и AI-агентов - Интеграция моделей машинного обучения и работа с векторными базами данных - Разработка бэкенд-сервисов на FastAPI, Django или Flask, создание REST API - Создание клиентских интерфейсов на React, Next.js с применением TypeScript - Автоматизация обработки данных и построение конвейеров - Участие в полном цикле full-stack разработки продуктов: от идеи до production - Взаимодействие с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и контейнеризация (Docker) Требования - Уверенный опыт full-stack разработки (backend + frontend) - Глубокое владение Python и экосистемой AI/ML - Навыки работы с LLM, prompt engineering, фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex и API (OpenAI, OpenRouter, Hugging Face) - Понимание принципов RAG и опыт использования векторных хранилищ: Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma - Знание Node.js, JavaScript, TypeScript для frontend-разработки - Опыт с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) - Владение системой контроля версий Git, контейнеризацией Docker - Умение быстро разбираться в новых инструментах и подходах - Технологический стек: Python, AI/ML, Machine Learning, LLM, RAG, AI Agents, Prompt Engineering, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, OpenRouter, Hugging Face, Vector Databases, Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma, FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.js, JavaScript, TypeScript, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, Git, AWS, Azure, GCP, REST API, Backend Development, Frontend Development, Full-Stack Development

Разработчик ИИ О проекте ГПБ-ИТ1 — аккредитованная IT-компания, реализующая проекты для одного из крупнейших банков России. Мы создаём внутреннюю AI-платформу Copilot для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Наша стратегия — максимальное использование open-source-инструментов и больших языковых моделей с соблюдением строгих требований информационной безопасности. Архитектура платформы не привязана к одному вендору и позволяет гибко менять модели и инструменты по мере развития рынка. Ключевые особенности работы в команде: - Передовая AI-инженерия внутри банковского контура с реальными ограничениями по безопасности, инфраструктуре и compliance, где каждое архитектурное решение имеет вес. - Проектирование и запуск агентных пайплайнов, подбор и замена наилучших моделей и клиентов при появлении более эффективных решений. - Решение инженерных задач инференса больших моделей на ограниченных GPU-ресурсах — обеспечение скорости и качества для сотен одновременных пользователей. - Влияние на рабочие привычки целых команд через обучение, внутреннее сообщество, круглые столы и поиск реальных кейсов применения ИИ. Почему это интересно: Мы строим не «ещё один внутренний инструмент», а живую платформу, которая меняет способ работы инженеров во всём банке. Рынок AI-инструментов растёт каждый месяц, модели становятся умнее, появляются новые клиенты и кейсы. Наше решение не фиксировано — мы развиваемся вместе с рынком. Если вам важно не просто использовать ИИ, а определять, как его будут применять сотни инженеров, — этот проект для вас. Задачи - Разработка сервисов и компонентов на разных языках (Python, JavaScript/TypeScript и другие) преимущественно с помощью AI-агентов, оркестрируя их параллельную работу. - Проработка и развитие архитектуры решений. - Участие в формировании концепции продукта совместно с Product Owner и заинтересованными сторонами. - Создание переиспользуемых AI-скиллов, воркфлоу и developer-фреймворков для применения инженерами в других командах. - Помощь разработчикам в настройке и применении агентов: консультирование, проведение парных сессий, формирование стандартов и практик. - Поддержка и развитие существующих решений: контроль качества, надёжности и наблюдаемости, оперативное реагирование на запросы пользователей-инженеров. - Внедрение контроля качества AI-assisted разработки. Требования - Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 5 лет (Python, Go, Ruby, Java, C — конкретный язык не критичен, важна зрелость и понимание принципов). - Ежедневное использование AI-агентов для разработки (Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Aider или аналоги) в качестве основного рабочего инструмента — не ознакомление, а реальная практика. - Опыт оркестрации нескольких параллельных агентов (реализация, отладка, ревью, рефакторинг). - Опыт создания кастомных AI-инструментов под узкие задачи: навыки, slash-команды, MCP-серверы, инструменты с циклами валидации и доменными ограничениями. - Готовность работать с разными языками программирования в зависимости от задачи. Условия работы - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании, полностью белая заработная плата. - Гибридный формат работы (офис у метро Павелецкая). - ДМС после испытательного срока. - Расширенный социальный пакет и корпоративные льготы.

Data Scientist О нас Мы, команда Лиги Цифровой Экономики, работаем над представлением данных для агентных систем. Наш ключевой проект — разработка интегрированного решения для одного из ТОП-3 банков. Система предназначена для взаимодействия с пользователями и интеллектуальными агентами на естественном языке, анализа данных и их визуализации. В связи с расширением команды мы ищем Data Scientist, готового решать сложные и амбициозные задачи. Задачи - Создание библиотеки навыков различной сложности: от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота). - Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков. - Проведение прикладных исследований актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков. - Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов с последующим внедрением в продуктовый контур. - Оптимизация внутренних инструментов для масштабирования навыков и их удобного переиспользования другими участниками системы. - Создание и оптимизация рекомендательных систем для повышения вовлеченности пользователей. - Работа с технической документацией. - Диагностика зон роста: разработка методологии выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии. Требования - Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных направлений. - Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 2 лет. - Отличное знание Python и библиотек для анализа данных. - Практический опыт работы с LLM и агентными системами. Будет плюсом - Знание алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов. - Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). - Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами. Условия работы - Регулярные внутренние семинары и митапы, культура постоянного обучения и обмена знаниями. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи. - Предоставление современной техники для комфортной работы. - Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана развития для каждого сотрудника.

Frontend-разработчик для ревью и рефакторинга кодовой базы (проект) О проекте Платформа supalab.ru включает клиентское приложение и админ-панель. Backend не участвует в работе, всё внимание — на двух frontend-приложениях, построенных на React/Vite. Задачи - Изучить текущую архитектуру проекта без тотальной переработки с нуля. - Обнаружить и устранить последствия неаккуратной генерации кода через LLM: дублирование, запутанную логику, неоптимальные паттерны. - Привести frontend к единому, предсказуемому и удобному для поддержки виду. - Проверить компоненты, хуки, сервисы, API-клиенты и управление состоянием на предмет хаотичности и чрезмерной сложности. - Повысить читаемость кода там, где это действительно упрощает дальнейшее развитие. - Аккуратно разграничить зоны ответственности между файлами и модулями. - Убедиться, что после наведения порядка всё работает стабильно: тесты, сборка и ключевые пользовательские сценарии не нарушены. Условия сотрудничества Проектная работа. Объём, сроки и детали обсуждаются с кандидатом.

Java-разработчик (junior) О нас Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций. Мы создаём платформу для взаимодействия с корпоративными клиентами: разрабатываем и оптимизируем бэкенд-часть приложения, дорабатываем интеграционные сервисы и проектируем микросервисные компоненты. Задачи - Уточнять требования вместе с аналитиками и старшими разработчиками, участвовать в обсуждении архитектурных решений и согласовании задач - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: создавать и поддерживать серверную логику согласно техническим требованиям - Строить интеграционные сервисы: выстраивать взаимодействие между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные модули, обеспечивая их корректное взаимодействие в рамках микросервисной архитектуры - Интегрировать AI-решения: подключать и настраивать взаимодействие с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) для новых и существующих модулей, добиваться высокого покрытия - Анализировать и исправлять дефекты в существующем коде - Проводить рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника, следовать принципам чистого кода (Clean Code) и лучшим практикам Java-разработки Требования - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от полугода - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции; понимание или практические навыки оптимизации запросов (индексы, партиции), умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Понимание принципов REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит-тестов с JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы со Spring JDBC - Способность разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия работы - Внутренние семинары и митапы, культура непрерывного обучения - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Предоставляемая техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития с составлением персонального плана роста для каждого сотрудника

О компании MEN IN DEV — аккредитованная IT-компания, создающая комплексные цифровые решения для бизнеса. Каждый проект уникален, что позволяет развивать экспертизу в разных направлениях. Мы ищем Backend-разработчика (middle+/senior) для работы над мобильными приложениями в сфере фудтех и медтех. Сотрудничество временное — под новые проекты, которые запускаются с нуля. Здесь нужна активная backend-разработка, возможность проявить себя и видеть реальный результат своего вклада. Технологический стек - Язык: PHP - Фреймворк: Laravel - Брокер очередей: RabbitMQ - Кэш: Valkey (Redis) - Базы данных: MariaDB, PostgreSQL - Тестирование: PHPUnit - Контейнеризация: Docker Задачи - Разработка ПО с нуля: архитектура продуктов и IT-инфраструктуры, написание чистого кода, верстка интерфейсов, реализация клиентской логики - Использование AI-инструментов (Cursor, Copilot, LLM) для ускорения написания кода и тестов - Работа с базами данных: создание миграций, оптимизация запросов - Исправление багов и улучшение производительности существующих решений - Настройка и поддержка систем мониторинга, логирования и алертинга Требования - Опыт коммерческой разработки на Laravel не менее 5 лет - Уверенное владение PHP 8 и выше, понимание современной экосистемы - Применение на практике основных принципов ООП - Опыт работы с реляционными БД и СУБД - Владение инструментами AI для повышения эффективности разработки - Опыт интеграции со сторонними API (платежные сервисы, карты и т.д.) - Опыт работы с Redis и RabbitMQ - Уверенное использование Git, Gitlab-CI - Навыки ведения задач в Jira, Confluence/Outline, готовность к регулярному трекингу времени - Сильные коммуникативные навыки, инициативность, умение аргументированно отстаивать свою точку зрения Будет плюсом: - Опыт работы с Docker - Опыт работы с Debian-подобными Unix-системами - Опыт работы с высоконагруженными проектами Условия - Проектная занятость (временный договор на период реализации проекта) - Удаленная работа - Гибкий график с 8-часовым рабочим днем (фиксированные часы присутствия) - Участие в интересных и масштабных проектах - Конкурентная оплата (обсуждается с финальным кандидатом) - Работа в команде сильных специалистов Если вам откликается формат проектной работы, где можно напрямую влиять на результат и усиливать команду на важном этапе, будем рады знакомству. В сопроводительном письме укажите желаемый уровень дохода и примеры реализованных проектов.

О компании и команде Fornex — международный хостинг-провайдер с 15-летним опытом. Мы разрабатываем новый SaaS-продукт и ищем в команду senior frontend разработчика, который создает продукты, приятные в использовании. У нас небольшая, динамичная и дружелюбная команда с хорошими перспективами роста. Задачи - Поддерживать и улучшать frontend-часть личного кабинета и продающих лендингов для управления SaaS-сервисом (стек: Vue 3, TypeScript, Vite, Pinia, Tailwind). - Писать тесты. - Участвовать в поддержке и развитии продукта. Требования Мы ищем разработчика, для которого качество интерфейса — личная ответственность, а не задача дизайнера. Человека, активно использующего AI-инструменты, который смотрит на написание кода вручную как на крайнее средство. Технические навыки: - Опыт на стеке Vue от 3 лет. - Понимание современных подходов к архитектуре frontend-приложений. Дизайн и UX: - Чувствуешь разницу между «работает» и «работает хорошо»: замечаешь кривые отступы, неудобные сценарии, неочевидные состояния. - Умеешь работать с Claude или аналогичными AI-инструментами для генерации и итерации визуала — когда макета нет, можешь подготовить UI самостоятельно и довести до реализации. - Делая фикс, замечаешь и чинишь соседние места, а не только то, что попросили. AI и автоматизация: - Активно используешь LLM (Copilot, Cursor, Claude и подобные) в ежедневной работе. - Умеешь правильно ставить задачу модели, проверять результат и встраивать AI в свой workflow. - Стремишься автоматизировать рутину: скаффолдинг, тесты, ревью — не делать это руками. Подход к работе: - Самоорганизован: планируешь день сам, задачи сдаёшь в срок. - Инициативен: видишь, что можно улучшить, — предлагаешь, а не ждешь задачи. - Пишешь код, понятный без комментариев. Условия - Полностью удалённая работа. - График 5/2, 9:00–18:00, но главное — результат, а не часы. - Оплачиваемый отпуск. - Зарплата обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта.

О нас Мы — Sette, развиваем AI-направление в крупном финтех-проекте. Ищем сильного разработчика уровня Middle+ или Senior, который присоединится к созданию AI-native решений. Предстоит разрабатывать MCP-серверы и навыки для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру. Задачи - Разработка и запуск MCP-серверов на Python. - Интеграция с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL. - Проектирование и реализация RAG-конвейеров (Retrieval-Augmented Generation). - Создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением. - Проведение экспериментов с LLM: тестирование подходов к использованию моделей, включая тонкую настройку инференса. - Разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов. Требования Технические навыки: - Коммерческий опыт разработки на Python (FastAPI, LangChain) от 4,5 лет. - Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов. - Наличие реализованных коммерческих проектов. - Практический опыт разработки MCP-серверов и клиентов (Model Context Protocol) — обязательно. - Глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов, опыт работы с PostgreSQL. - Владение Git, Docker, интеграцией по API. Знания в области AI/LLM: - Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат. - Практическое применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (CoT, Few-shot, ReAct и др.). - Понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез. - Навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез. Будет плюсом - Опыт построения агентных систем с использованием LangGraph, GigaChain или аналогов. - Реализованные проекты в продакшене с применением LangGraph для управления сложными диалоговыми сценариями. Условия и возможности - Предпочтение кандидатам из Москвы, готовым к гибридному формату работы в офисе, но рассматриваем и специалистов из других регионов. - Работа со стеком «завтрашнего дня» — возможность повышать свою экспертизу и востребованность на рынке. - Реальное влияние на продукт: ваши MCP-серверы и RAG-пайплайны будут напрямую влиять на работу внутренних систем, а не останутся в исследовательском репозитории. - Сильная инженерная культура в центре компетенций по управлению данными, обмен опытом с коллегами, решающими аналогичные сложные задачи. - Индивидуальное зарплатное предложение, зависящее от ваших хард-скиллов, глубины знаний в LLM/RAG/MCP и опыта продакшен-разработки.

О компании Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Наши команды реализуют IT-проекты различной сложности: от сайтов и мобильных приложений до корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания вошла в число Clutch Fall 2025 Champions, подтвердив статус одного из топ-15 разработчиков AI-агентов в мире. Мы распределенная команда — работать можно из любой точки мира, кроме РФ и РБ. Обязательны тишина, стабильный интернет, доступность и комфортное рабочее окружение. О роли Мы ищем Senior / Lead AI Engineer, который будет создавать production-ready AI-системы, где: - LLM является ядром решения - Агентные рабочие процессы (agentic workflows) используются как основной паттерн оркестрации - Качество системы контролируется через оценку (evaluation) - Надёжность, наблюдаемость и контроль стоимости закладываются в архитектуру на старте, а не добавляются позже Это не бэкенд-инженер с ИИ-функциями и не промпт-инженер. Это специалист, который умеет строить AI-нативные системы от начала до конца и доводить их до промышленной эксплуатации. Требования - Реальный опыт разработки и внедрения production LLM-систем - Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и аналогичными - Дизайн промптов - Структурированные выводы (structured outputs) - Вызов функций / инструментов (tool/function calling) - Подбор моделей и понимание компромиссов между ними - Опыт проектирования многошаговых рабочих процессов - Опыт разработки агентных систем: одноагентных и/или мультиагентных - Оркестрация: планирование, выполнение, повторные попытки (retry), fallback, верификация - Управление состоянием, контекстом и памятью - Понимание, когда нужен агентный подход, а когда — нет - Понимание границ доверия в агентных системах - Принцип минимальных привилегий для разрешений инструментов - Защита от непрямых инъекций в промпты через внешние данные (извлечение, результаты инструментов, внешние API) - Построение пайплайнов оценки (evaluation pipelines) - Офлайн-оценка (offline evaluation) - Сравнение промптов / ...

О нас Привет! Мы — IT-компания с 25-летней историей: создаем программные решения для бизнеса, которые помогают командам по всему миру управлять проектами, планировать время и организовывать процессы. Мы работаем в формате небольшой, опытной команды: у нас нет лишней бюрократии и долгих согласований. Задачи - Аналитика и планирование: изучение и валидация задач от аналитиков, написание и актуализация тестовой документации, тест-кейсов и чек-листов. - Ручное тестирование web и мобильных приложений, тестирование backend-логики и API. - Регулярное регрессионное тестирование для проверки стабильности системы. - Заведение багов, контроль их исправления и проверка после устранения. - Обсуждение задач с разработчиками и участие в общих встречах команды. - Разработка и поддержка автотестов для проверки API и UI. - Подготовка и настройка окружения для тестирования. - Поиск и внедрение AI-инструментов для генерации документации, оптимизации автотестов и подготовки тестовых сценариев. На старте будет много ручного тестирования, но наш вектор — постепенно развивать автоматизацию и пробовать AI-инструменты там, где они действительно помогают в работе. Требования - Опыт коммерческого тестирования от 1 года. - Уверенное владение техниками тест-анализа и тест-дизайна. - Понимание архитектуры web-приложений, различий между frontend и backend. - Базовое знание любого современного языка программирования (понимание синтаксиса и логики), готовность развивать автоматизацию на Python. - Английский язык от уровня A2 (для работы с задачами и англоязычным продуктом). - Исследовательский подход: желание разбираться в продукте, находить сложные сценарии и нестандартные ошибки. - Готовность осваивать новые инструменты и погружаться в архитектуру системы. - Ответственность и соблюдение договоренностей. - Проактивность: умение самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата. - Способность аргументировать решения и принимать обратную связь. - Открытость в общении и способность договариваться. Мы не ищем человека, который умеет всё с первого дня. Нам нужен тот, кому будет комфортно с текущими задачами, но еще будет интересно расти в техническом плане. Будет плюсом - Навыки работы с SQL и Chrome DevTools. - Понимание принципов REST и особенностей SPA. - Опыт работы в консоли Linux и с Docker. - Базовое понимание нагрузочного тестирования и тестирования безопасности. - Практический опыт использования LLM / AI в рабочих задачах (составление сложных контекстных промптов для получения кода или документации). Стек технологий - TMS и управление задачами: Testiny, Jira. - Документация: Confluence, Figma. - Автоматизация: Pytest + Requests, Locust, Playwright. - Базы данных и API: PostgreSQL, MySQL, Swagger, Postman. - Инфраструктура, логи, виртуализация: TeamCity, Docker, GitHub, Loki, Grafana, Proxmox. - AI-инструменты. (Мы не ждем знания всех инструментов с первого дня, это наш общий контекст, в который предстоит погружаться.) Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы (full-time). - График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня. - Варианты официального оформления в разных странах. - Конкурентоспособная заработная плата + премии. - 100% оплата больничных и компенсация расходов на медицинское обслуживание. - Работа в небольшой, опытной и поддерживающей команде. - Командные онлайн-активности и ежегодный выезд на офлайн-корпоратив в разные страны мира. Если тебе интересен наш подход — будем рады отклику. На встрече подробнее расскажем о продуктах, команде, задачах и о том, как сейчас устроены QA-процессы.

О компании Rapid Developer — команда, специализирующаяся на no-code разработке веб- и мобильных приложений для рынков Европы и США. Мы реализуем проекты разной сложности и тематики, а благодаря короткому циклу no-code разработки постоянно запускаем новые интересные продукты. Мы активно внедряем AI-инструменты и автоматизацию во все бизнес-процессы: от поддержки и продаж до аналитики и управления знаниями. Сейчас мы ищем AI Project Manager, который возглавит AI-инициативы компании и обеспечит их полный цикл — от идеи до запуска. Задачи - Управление AI-проектами: от фазы discovery до развертывания - Сбор и структурирование бизнес-требований - Координация внедрения AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, кастомные AI-агенты) - Организация рабочих процессов: планирование сроков, приоритизация, контроль сдачи результатов - Взаимодействие с промпт-инженерами, разработчиками, аналитиками и стейкхолдерами - Тестирование AI-сценариев и мониторинг качества ответов систем - Трансформация бизнес-процессов в автоматизированные потоки на базе AI - Анализ эффективности AI-решений: оценка качества, производительности и влияния на бизнес Требования - Опыт работы от 2 лет в роли Project Manager, Product Manager или Operations Manager - Опыт внедрения решений по AI-автоматизации - Понимание принципов работы AI-ассистентов и систем на базе LLM (больших языковых моделей) - Сильные навыки организации работы и управления процессами - Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-командами и техническими специалистами - Умение работать с разноплановыми командами разработки - Навыки составления чёткой документации и технических требований - Уровень английского языка: B2 и выше

Системный Android разработчик (Senior) О компании deeplay — продуктовая ИТ-компания, создающая системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Мы разрабатываем платформу для запуска Android в облаке и ищем системного Android-разработчика для работы над низкоуровневой частью. Предстоит собирать AOSP, работать с SELinux и HAL, разбираться во внутреннем устройстве Android и сразу проверять изменения в рантайме. Задачи - Разработка и модификация системных сервисов Android. - Разработка системных сервисов и уровня аппаратной абстракции Android с акцентом на управление устройствами. - Создание и доработка HAL-компонентов. - Работа с AIDL/HIDL интерфейсами для межпроцессного взаимодействия. - Настройка и расширение SELinux-политик. - Активное использование современных LLM для ускорения разработки, анализа кода и проверки гипотез. - Участие в проектировании архитектуры платформы, формирование и защита технических решений. Требования - Опыт системной разработки под Android от 5 лет: AOSP, системные сервисы, внутреннее устройство платформы. - Глубокое понимание архитектуры AOSP и процесса сборки системы. - Опыт работы с HAL (AIDL/HIDL) и Java Native Interface (JNI). - Опыт настройки и расширения SELinux-политик. - Уверенное владение C/C++ и Java в контексте системной разработки под Android. - Продвинутый уровень использования современных LLM в работе. Также важно: - Самостоятельность и инициативность: умение выстраивать скоуп задач без микроменеджмента. - Способность аргументированно предлагать архитектурные решения и доводить их до реализации вместе с командой. Что мы предлагаем Условия работы - Гибкий подход к формату и месту работы: можно работать из любой точки мира или в комфортных офисах в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге. - Помощь в подготовке техники для работы, где бы вы ни находились. - Процессы взаимодействия выстроены без бесконечных чатов: работаем в онлайн-сервисе управления проектами и корпоративном мессенджере с продуманной картой каналов. - Учёт часовых поясов при планировании командных встреч, время подбирается максимально удобно для всех. - Регулярные информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, командные встречи с выездами в российские города и за границу. Обучение и развитие - Оценка компетенций и индивидуальный план развития. - Ежегодный performance review с полезными рекомендациями от команды. - Частичная компенсация затрат на обучение. - Занятия по английскому языку для желающих два раза в неделю. - Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке. - Регулярные обмены знаниями: шаринги, хакатоны, митапы, трансляции, турниры. Корпоративная культура - Открытость и равенство: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, лёгкость общения и юмор. - Возможность влиять на процессы: если видите потенциал для улучшения, можете воплотить свои идеи для повышения эффективности и качества продукта. - Доступность руководства и открытая внутренняя политика. - Регулярные внутренние бизнес-мероприятия и интервью с руководителями и экспертами. - Командообразующие мероприятия с живым общением в новых локациях. - Дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании. - Тематические комьюнити: командные и личные турниры, квизы, мозгобойни, спортивные челленджи. - Спонсорская помощь профильным факультетам, участие в технических внешних мероприятиях, собственные образовательные проекты. Если вам близок такой подход, будем рады видеть вас в команде! Нам ещё многое есть что рассказать — с удовольствием познакомимся лично.

О проекте Мы создаём аналитическую платформу на базе ИИ — единую экосистему для работы с данными. Платформа собирает информацию из различных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования через современные интерфейсы, включая чат-боты. В основе платформы: - интеллектуальный поиск по базам данных и документам на естественном языке; - текстовая аналитика; - генерация черновиков отчётов и писем; - ИИ-агенты для работы с данными; - ML-модели для выявления рисков; - RAG-система для быстрых ответов по нормативной базе. Задачи - Разрабатывать функциональные требования, технические задания, проектную и эксплуатационную документацию. - Формализовать требования и декомпозировать формирование бэклога разработки. - Проводить анализ AS IS/TO BE, описывать User Story и Use Cases. - Участвовать в работе команды проекта, заниматься постановкой и декомпозицией задач, контролировать реализацию требований, проводить функциональное тестирование. - Проектировать интеграции между системами, описывать форматы обмена данными и API. - Готовить критерии приёмки функциональности. - Взаимодействовать с клиентом, проводить демо. Требования - Опыт разработки ФТТ, ТЗ, сопроводительной документации для прохождения ПСИ. - Опыт проектирования интеграций и описания REST/SOAP API, умение читать и составлять схемы данных. - Опыт постановки и декомпозиции задач на разработку функциональности. - Опыт работы на Agile проектах разработки ПО. - Опыт разработки пользовательской документации (руководства пользователя и администратора). - Уверенное владение Excel и опыт подготовки презентаций PowerPoint на уровне уверенного пользователя. - Понимание принципов работы ИИ-инструментов, LLM и ML-систем; опыт их применения в рабочих задачах. Будет плюсом - Опыт работы в крупных проектах по цифровизации и внедрению сложных ИТ-систем (Enterprise-уровня). - Опыт работы с государственными заказчиками. - Опыт работы с архитектурными артефактами и участие в принятии архитектурных решений. Мы предлагаем - Внутренние семинары и митапы, поощрение обучения новому. - Техника для комфортной работы. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи. - Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана и получением обратной связи.

Бизнес-аналитик О нас Команда Лиги Цифровой Экономики разрабатывает проекты цифровой трансформации: ИИ-ассистентов, чат-ботов и систем интеллектуального поиска на базе LLM и RAG, ML-решения для оптимизации бизнес-процессов, речевые технологии (STT/TTS), машинный перевод, а также создаёт цифровые двойники технологических процессов. Задачи - Разрабатывать функциональные требования, технические задания, проектную и эксплуатационную документацию. - Формализовать бизнес-требования, декомпозировать их и формировать бэклог разработки. - Проводить анализ AS IS / TO BE, описывать User Story и Use Cases. - Участвовать в работе проектной команды: ставить и декомпозировать задачи, контролировать реализацию требований, проводить функциональное тестирование. - Готовить критерии приёмки функциональности. - Взаимодействовать с клиентами и проводить демонстрации. Требования - Опыт разработки функционально-технических требований (ФТТ), технических заданий (ТЗ), сопроводительной документации для прохождения приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ). - Опыт постановки и декомпозиции задач на разработку. - Опыт работы на Agile-проектах разработки ПО. - Опыт создания пользовательской документации (руководства пользователя, администратора). - Уверенное владение Excel для работы с данными и PowerPoint для подготовки презентаций. - Опыт применения ИИ-инструментов в решении рабочих задач. Будет плюсом - Опыт участия в крупных проектах цифровизации и внедрения сложных ИТ-систем корпоративного уровня. - Опыт работы с государственными заказчиками. - Опыт подготовки материалов для пресейлов. - Опыт написания спецификаций на интеграцию через API. Условия - Внутренние семинары и митапы, поддержка в обучении и профессиональном росте. - Предоставляется техника для комфортной работы. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи. - Регулярные сессии профессионального развития: индивидуальный план развития и обратная связь.

Head of HR (удалённо) О компании Распределённая IT-консалтинговая команда с опытом более 9 лет. Специализируемся на создании сложных технологических продуктов для международных клиентов: rich frontend applications, high-load backend, LLM-интеграции, Web3, product management. В штате 60 senior+ и principal инженеров. Большинство проектов долгосрочные, с глубокой интеграцией в продукт и процессы клиента. Мы поддерживаем баланс между качеством работы, целями бизнеса и заботой о команде. Задачи - Управление HR-функцией компании и командой из 1 рекрутера. - Партнёрство с руководителями проектов в роли HRBP. - Развитие и масштабирование реферальной программы. - Внедрение AI-инструментов в HR-процессы и рекрутинг. - Построение и оптимизация HR-политик для распределённой команды. Требования - Опыт на позиции Head of HR или HR Lead в IT-компании. - Опыт работы в IT consulting, outsource или outstaff будет преимуществом. - Опыт в роли HR Business Partner. - Успешный опыт запуска и развития referral-программ. - Знание AI-инструментов для автоматизации HR и рекрутинга. - Готовность к удалённой работе и управлению распределёнными командами.

Системный инженер IT (IT Systems Engineer) О компании Aspirity Solution — студия разработки с 10-летним опытом. Мы создаем веб- и мобильные приложения, no-code решения и ИИ-агентов для клиентов из разных отраслей. Открываем вакансию в команду нашего партнера. О роли Это hands-on generalist позиция, предполагающая уверенную работу в админ-консолях, терминале, тикет-системах и с документацией. Задачи включают скриптинг и автоматизацию, но это не full-time разработка — вам предстоит делать IT-процессы надежными, безопасными и удобными для всей команды. Задачи - Настройка и поддержка SSO-интеграций (SAML, OIDC, SCIM) - Администрирование identity provider, управление доступом (учетные записи, группы, роли, границы разрешений) - Обработка запросов на доступ, проверка согласований, документирование - Участие в регулярном пересмотре прав доступа - Подготовка аккаунтов, инструментов и оборудования для новых сотрудников (onboarding) - Помощь новичкам в освоении IT-инструментов - Проведение offboarding: отзыв доступов, возврат активов, сохранение данных, закрытие процесса совместно с People Ops - Администрирование Google Workspace, Slack, identity providers, MDM, менеджеров паролей и других SaaS-инструментов - Первая линия поддержки сотрудников по IT-вопросам - Решение, эскалация и документирование IT-инцидентов и запросов - Поддержка базовых мер безопасности и мониторинга (Security Controls & Monitoring) Требования - Опыт работы системным инженером, IT-администратором или на аналогичной роли - Практические навыки настройки SSO (SAML, OIDC, SCIM), управления identity provider - Знание Google Workspace, Slack, MDM, password managers и другого SaaS - Умение работать в терминале, понимание основ скриптинга и автоматизации - Английский язык на уровне B2–C1 (разговорный) - Текущее нахождение вне РФ/РБ Условия - Полная удаленная работа - Полный рабочий день - График ориентирован на часовой пояс PT (США, Вашингтон) - Оплата: от 20 до 25 $ в час (на руки)