Вакансии AI Engineer

Senior AI Engineer / Специалист по генеративному ИИ (SecOps) О компании BI.ZONE разрабатывает IT-решения для кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ на базе машинного обучения и генеративного ИИ. Наши продукты делают жизнь миллионов людей безопаснее. В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах BI.ZONE и исследуем передовые технологии. Мы развиваем AI-ассистента Cubi, который помогает специалистам по информационной безопасности работать с большими данными и противостоять киберугрозам. Мы ищем старшего AI-инженера, который займется созданием и развитием AI-агентов для автоматизации процессов в Security Operations. Вас ждут интересные и амбициозные задачи, дружная команда и поддержка на старте. Задачи - Разработка мультиагентной системы в BI.ZONE TDR для автоматизации триажа алертов, расследования и реагирования. - Развитие AI-функционала BI.ZONE Cubi в продуктах EDR, SIEM и SOAR. - Решение NLP-задач в контексте SOC: классификация и приоритизация алертов, суммаризация инцидентов, семантический поиск по логам и базам знаний, кластеризация событий. - Выдвижение гипотез и быстрая проверка через PoC. - Написание поддерживаемого и читаемого кода на Python 3.10+. - Участие во всех этапах жизненного цикла AI/ML: от предобработки данных до деплоя и мониторинга в production. - Обмен экспертизой с коллегами и внешней аудиторией. Требования Профессиональные навыки - Высшее техническое образование. - Опыт разработки на Python от 3 лет. - Понимание процессов SOC: мониторинг, триаж алертов, расследование инцидентов, реагирование. - Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC. - Опыт создания агентов с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno/Phidata и др.). - Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.п.). - Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.). - Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI). - Сильные навыки prompt engineering, включая chain/tool/function calling. - Опыт работы с векторными базами данных (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.). - Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги). - Владение Linux, Git, Docker; умение упаковывать агента в контейнер. Soft skills - Способность быстро находить рабочий baseline и итеративно его улучшать. - Управление беклогом продукта, умение договариваться о контрактах и ограничениях. - Быстрое освоение новых технологий (разбор фреймворка за дни, а не недели). - Готовность экспериментировать и предлагать нестандартные решения. Будет плюсом - Опыт интеграции с SOC-инструментарием (SIEM, SOAR, EDR) или их API, хотя бы на уровне подключения. - Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и методов защиты (Guardrails), знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications. - Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.). - Навыки обнаружения и минимизации галлюцинаций и ошибок в ответах LLM. - Опыт работы с self-hosted моделями. Условия работы - Официальное оформление по ТК РФ и все преимущества аккредитованной IT-компании. - Гибкий график: удаленная работа или офис без контроля присутствия. - ДМС со стоматологией с первого месяца работы. - Обучение за счет компании: сертификации, курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы. - Свободная атмосфера: общение на «ты», отсутствие дресс-кода и бюрократии. - Поддержка самореализации и личного бренда. - Скидки на фитнес, покупки, сервисы «Фитмост», «СберПрайм+» и BestBenefits. - Корпоративная жизнь: мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки. - Профессиональные сообщества: тематические митапы, клубы по интересам (спорт, игры, книги, аниме).

О нас Проект управляющей компании «Джетлин». Мы создаём и сопровождаем AI-решения, которые работают в микросервисной среде. Задачи - Разработка AI-агентов на Python с использованием внешних API. - Упаковка кода в минимальные и безопасные Docker-образы. - Написание Helm-чартов для развёртывания образов в Kubernetes. - Реагирование на блокировки образов SCA-сканером: поиск обновлений или патчей для уязвимых библиотек, пересборка и передеплой. - Мониторинг продакшен-подов через ArgoCD, анализ логов при падениях, исправление ошибок в коде, промптах или API. - Полная ответственность за доставку и поддержку AI-агентов: от идеи до эксплуатации. - Примерный баланс: 30% разработка, 70% внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops). Требования - Уверенный промышленный опыт разработки на Python. - Глубокое понимание менеджеров зависимостей и виртуальных окружений (virtualenv, poetry, pip) — 70% проблем деплоя связаны именно с ними. - Навыки контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes), позволяющие самостоятельно собирать образы, проходить security-проверки и запускать сервисы в кластере без помощи сисадминов. - Опыт написания Helm-чартов и понимание CI/CD (ArgoCD будет плюсом). - Желателен опыт в AI/ML-разработке: интеграция моделей, работа с промптами, понимание жизненного цикла AI-агента. - Автономность, проактивность и умение быстро расследовать инциденты. Условия - Полная удалёнка на территории РФ. - Оформление по ТК или ИП. - Занятость на проекте управляющей компании.

AI-инженер (ML/DS) О нас Мы — команда Raft Digital Solutions. Мы разрабатываем решения на базе AI, внесли вклад в развитие фреймворка LangChain, создали собственный продукт для анализа голосовой связи с помощью GPT и провели исследования в области безопасности LLM. Работаем на рынках РФ и за рубежом. Сейчас мы ищем Senior AI-инженера с опытом в ML/DS в команду разработки AI-агентов для пользователей. Стек технологий - OpenAI, GigaChat, MCP - Python, PostgreSQL - LangChain, Langfuse - CI/CD, Docker, Kubernetes Задачи - Разрабатывать ассистентов с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения - Следить за лучшими практиками и open-source решениями в области AI - Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг - Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по оптимизации и развитию Требования - Коммерческий опыт разработки на Python / data science от 5 лет - Понимание архитектуры AI-агентов: оркестрация, memory, tools - Коммерческий опыт разработки AI/LLM-приложений (RAG, AI agents, векторные БД, tool calling, function calling, workflows) - Опыт работы с фреймворками для LLM-пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными - Опыт деплоя сервисов в продакшен Условия - Удалённый формат работы - Гибкий график, полная занятость (40 часов в неделю) - Задачи на стыке бизнеса и современных AI-технологий - Дружная команда экспертов, обмен знаниями, технический рост - Оформление по договору B2B (с ИП)

AI-инженер / Data Scientist О нас Raft — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. Технологический стек - OpenAI - GigaChat - MCP - Python - PostgreSQL - Langfuse - CI/CD - Docker - Kubernetes

AI-инженер по автоматизации для музыкального лейбла (part-time, удалённо) О нас Мы — международный музыкальный лейбл Coasthill IV (coasthilliv.com). Наши артисты собирают десятки миллионов прослушиваний, и сейчас мы запускаем новый сублейбл. Мы строим внутренние AI-инструменты для масштабирования и эффективности. В перспективе часть системы превратится в отдельный SaaS-продукт для других лейблов. Это параллельное направление бизнеса, в котором ключевой технический специалист получит соответствующее участие. Задачи (первые 3–6 месяцев) - Linktree-аналог для артистов со встроенной аналитикой. - Бот для автоматизации рекламных кампаний в Meta Ads. - Аналитика рекламы: связь расходов со стримами, сохранениями и плейлистами на Spotify. - TikTok-сканер: поиск вирусных страниц под наши треки и автоматизация холодного аутрича. - Бот для финансовой операционки. - Генератор видео-эдитов под рекламу. - Автоматизация процесса релизов. Требования - Уверенное владение Python и/или TypeScript/JavaScript. - Ежедневное использование AI-инструментов для разработки: Claude Code, Cursor, Manus или аналоги. - Опыт работы с LLM API (Claude, GPT, Gemini) и внешними API (Facebook/IG, Spotify, TikTok). - Умение строить надёжные интеграции и быстро разбираться в новой документации. - Владение n8n, Make или Zapier (или готовность быстро освоить). - Базовая архитектурная подготовка: способность спроектировать сервис с базой данных, бэкендом и фронтендом. - Свободный английский язык. - Самостоятельность: умение формулировать задачу из общей цели и доводить её до результата. Будет плюсом - Опыт создания внутренних инструментов или дашбордов. - Знакомство с audio/creative AI (Suno, Udio, ElevenLabs, Runway, ffmpeg). - Опыт в музыкальной индустрии или в маркетинге (Meta Ads / TikTok). - GitHub с реальными проектами. Условия - Удалённая работа, ~20 часов в неделю (примерно 4 часа в день плюс еженедельный звонок). - Оплата: $1,300–1,500 в месяц. Валюта: USD или AED. Способы: PayPal, иностранный или российский банк (по курсу ЦБ РФ). - Вы живёте вне РФ либо используете стабильный VPN — вы сами отвечаете за доступ к Claude, OpenAI, Facebook/IG, Spotify. - Долгосрочное сотрудничество с регулярным пересмотром компенсации в сторону повышения по результатам. - Работа на фрилансе по договору, без официального трудоустройства. Подходит самозанятым, ИП или просто фрилансерам. Как откликнуться Пришлите: - Описание самого интересного проекта, который вы построили: что делает, на чём реализован, какой результат. - Ссылки на код или демо (GitHub, рабочие проекты). - Какой AI-инструмент вы используете чаще всего и почему. CV не нужно — покажите, что вы реально строите. coasthilliv.com

О компании Raft Raft — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. О вакансии и проекте Вакансия открыта в зарубежном, US направлении. Ищем AI Product Engineer на долгосрочный клиентский проект. Клиент — международная продуктовая SaaS-компания с многомиллионной пользовательской базой. Платформа предназначена для автоматизации бизнес-процессов, управления клиентами и платежами для малого и среднего бизнеса. Локация Рассматриваем кандидатов из Польши.

Разработчик ИИ О проекте ГПБ-ИТ1 — аккредитованная IT-компания, реализующая проекты для одного из крупнейших банков России. Мы создаём внутреннюю AI-платформу Copilot для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Наша стратегия — максимальное использование open-source-инструментов и больших языковых моделей с соблюдением строгих требований информационной безопасности. Архитектура платформы не привязана к одному вендору и позволяет гибко менять модели и инструменты по мере развития рынка. Ключевые особенности работы в команде: - Передовая AI-инженерия внутри банковского контура с реальными ограничениями по безопасности, инфраструктуре и compliance, где каждое архитектурное решение имеет вес. - Проектирование и запуск агентных пайплайнов, подбор и замена наилучших моделей и клиентов при появлении более эффективных решений. - Решение инженерных задач инференса больших моделей на ограниченных GPU-ресурсах — обеспечение скорости и качества для сотен одновременных пользователей. - Влияние на рабочие привычки целых команд через обучение, внутреннее сообщество, круглые столы и поиск реальных кейсов применения ИИ. Почему это интересно: Мы строим не «ещё один внутренний инструмент», а живую платформу, которая меняет способ работы инженеров во всём банке. Рынок AI-инструментов растёт каждый месяц, модели становятся умнее, появляются новые клиенты и кейсы. Наше решение не фиксировано — мы развиваемся вместе с рынком. Если вам важно не просто использовать ИИ, а определять, как его будут применять сотни инженеров, — этот проект для вас. Задачи - Разработка сервисов и компонентов на разных языках (Python, JavaScript/TypeScript и другие) преимущественно с помощью AI-агентов, оркестрируя их параллельную работу. - Проработка и развитие архитектуры решений. - Участие в формировании концепции продукта совместно с Product Owner и заинтересованными сторонами. - Создание переиспользуемых AI-скиллов, воркфлоу и developer-фреймворков для применения инженерами в других командах. - Помощь разработчикам в настройке и применении агентов: консультирование, проведение парных сессий, формирование стандартов и практик. - Поддержка и развитие существующих решений: контроль качества, надёжности и наблюдаемости, оперативное реагирование на запросы пользователей-инженеров. - Внедрение контроля качества AI-assisted разработки. Требования - Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 5 лет (Python, Go, Ruby, Java, C — конкретный язык не критичен, важна зрелость и понимание принципов). - Ежедневное использование AI-агентов для разработки (Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Aider или аналоги) в качестве основного рабочего инструмента — не ознакомление, а реальная практика. - Опыт оркестрации нескольких параллельных агентов (реализация, отладка, ревью, рефакторинг). - Опыт создания кастомных AI-инструментов под узкие задачи: навыки, slash-команды, MCP-серверы, инструменты с циклами валидации и доменными ограничениями. - Готовность работать с разными языками программирования в зависимости от задачи. Условия работы - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании, полностью белая заработная плата. - Гибридный формат работы (офис у метро Павелецкая). - ДМС после испытательного срока. - Расширенный социальный пакет и корпоративные льготы.

О компании Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Наши команды реализуют IT-проекты различной сложности: от сайтов и мобильных приложений до корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания вошла в число Clutch Fall 2025 Champions, подтвердив статус одного из топ-15 разработчиков AI-агентов в мире. Мы распределенная команда — работать можно из любой точки мира, кроме РФ и РБ. Обязательны тишина, стабильный интернет, доступность и комфортное рабочее окружение. О роли Мы ищем Senior / Lead AI Engineer, который будет создавать production-ready AI-системы, где: - LLM является ядром решения - Агентные рабочие процессы (agentic workflows) используются как основной паттерн оркестрации - Качество системы контролируется через оценку (evaluation) - Надёжность, наблюдаемость и контроль стоимости закладываются в архитектуру на старте, а не добавляются позже Это не бэкенд-инженер с ИИ-функциями и не промпт-инженер. Это специалист, который умеет строить AI-нативные системы от начала до конца и доводить их до промышленной эксплуатации. Требования - Реальный опыт разработки и внедрения production LLM-систем - Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и аналогичными - Дизайн промптов - Структурированные выводы (structured outputs) - Вызов функций / инструментов (tool/function calling) - Подбор моделей и понимание компромиссов между ними - Опыт проектирования многошаговых рабочих процессов - Опыт разработки агентных систем: одноагентных и/или мультиагентных - Оркестрация: планирование, выполнение, повторные попытки (retry), fallback, верификация - Управление состоянием, контекстом и памятью - Понимание, когда нужен агентный подход, а когда — нет - Понимание границ доверия в агентных системах - Принцип минимальных привилегий для разрешений инструментов - Защита от непрямых инъекций в промпты через внешние данные (извлечение, результаты инструментов, внешние API) - Построение пайплайнов оценки (evaluation pipelines) - Офлайн-оценка (offline evaluation) - Сравнение промптов / ...