Системный аналитик в маркетплейс транспортных услуг

Команда развивает маркетплейс транспортных услуг для коммерческих и бюджетных предприятий: деловые поездки сотрудников (такси, каршеринг, общественный и личный транспорт), логистика (доставка грузов и документов, курьерская экспресс-доставка, мультимодальные и авиаперевозки, погрузо-разгрузочные работы), управление автопарком и парковками предприятий, оплата городских парковок. Продукт построен на платформе собственной разработки с micro-frontend, микросервисами в backend и мобильными приложениями iOS/Android.

Обязанности:

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации;
• взаимодействие с заказчиком для сбора информации и формирования бизнес-требований;
• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами;
• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки;
• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов;
• участие в принятии архитектурных решений, тестировании, приёмке и внедрении системы;
• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile;
• архитектурный надзор над подрядчиком.

Требования:

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла;
• знание нотаций моделирования бизнес-процессов;
• знания в области архитектуры приложений;
• умение моделировать клиентский путь;
• владение навыками сбора, анализа и описания требований;
• отличные коммуникативные навыки для общения с заказчиком и разработчиками;
• понимание жизненного цикла разработки ПО и основных методологий (Waterfall, Agile);
• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira;
• знание методологий разработки ПО (Agile, DevOps и т.п.);
• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО;
• системное мышление, аналитический подход, ориентация на результат;
• умение планировать собственную загрузку;
• высшее образование;
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия:

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (в зависимости от должности и системы премирования);
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.