Senior ML-инженер / Python-разработчик

Опыт работы: более 6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов в день. Формат работы: на месте работодателя.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере, более 8000 человек в 18 городах России. Команда занимается разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Разрабатываются агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений. Уже есть рабочий продукт, работающий в проде. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочих направлениях.

Обязанности

• ML-разработка полного цикла: помочь понять, что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение к выводу в продакшн.
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать NLP-пайплайны, включая RAG-системы и ассистентов для бизнес-задач.
• Создавать и развивать ИИ-агентов и мультиагентные системы (workflow-оркестрация, планирование, инструменты, memory-модули, интеграции с сервисами банка).
• Интегрировать агентские пайплайны в высоконагруженные сервисы банка, обеспечивая стабильность, производительность и мониторинг.
• Разрабатывать сервисы вокруг моделей: API-слои, микросервисы, inference-скрипты, CI/CD для ML.
• Обеспечивать качество кода и следить за инженерными практиками (тестирование, логирование, мониторинг).
• Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций.
• Развитие и разработка расчётных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий.
• Формирование требований для построения мониторинга, логирования.
• Проведение ревью кода, поддержка код-стандарта, командные коммуникации.
• Организация внутренних процессов в команде разработки.

Требования

• Знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей.
• Опыт разработки и продакшен-внедрения RAG-систем, AI-ассистентов, работа с векторными хранилищами и retrieval-стеком.
• Отличное знание Python, опыт написания промышленного, поддерживаемого и тестируемого кода, работы с параллелизмом и асинхронностью.
• Плюсом будет знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры: Docker/Openshift/Kubernetes/Jenkins/Prometheus/Graphana/Kafka, PostgreSQL.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.

Что ещё может пригодиться

• Hadoop, PySpark, Airflow.
• Scala, SQL.
• CI/CD (Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Возможность выбрать удобный график — офис/гибрид.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.