Full Stack разработчик Ruby on Rails, React, AI

Full Stack Web Engineer — универсальный разработчик, ориентированный на системы, с опытом создания высокопроизводительных, масштабируемых cloud-native приложений. Работа охватывает весь стек: от облачной инфраструктуры и защищённой серверной логики до отзывчивых пользовательских интерфейсов. Ключевой фокус — ускорение инженерных процессов при расширении AI-возможностей: перевод интеллектуальной автоматизации и AI-driven/agentic-воркфлоу из прототипа в масштаб с обеспечением корректного выполнения и надёжной работы. Ожидается использование современных подходов, включая AI-ассистированные инструменты разработки, для ускорения поставки и контроля качества кода.

Основные обязанности:

• End-to-End Automation Engineering: проектирование, создание и поддержка ядра автоматизированного workflow-движка, обеспечение бесшовной оркестрации между веб-приложениями, RPA-пайплайнами и моделями данных.
• AI Expansion: совместно с продуктовой и data-командами переводить прототипы, внутренние инструменты автоматизации и предиктивные модели в надёжные, масштабируемые production-фичи.
• High-Availability Scaling: обеспечение высокопроизводительной и низколатентной работы backend-очередей, критичных систем и облачной инфраструктуры.
• Modern Workflows: работа в продвинутой инженерной среде с использованием интегрированных AI-платформ разработки (GitLab и экосистема Gemini) для ускорения написания кода, код-ревью и автоматизации тестовых наборов.
• Mentorship & Collaboration: поддержка других членов команды, особенно начинающих разработчиков, в культуре менторства.

Требования:

• 3+ года опыта создания full-stack веб-приложений, включая сложные API-интеграции и фоновую обработку задач, со следующими ключевыми технологиями:
• Сервер: Python или Ruby on Rails
• Хранение: SQL-базы данных (MySQL, PostgreSQL, Snowflake)
• Фронтенд: HTML5, CSS3 и современный JavaScript (Node, React и др.)
• Automation Ecosystem Awareness: практический опыт или инженерный опыт с инструментами автоматизации (создание автоматизированных агентов, интеграция RPA-ботов или работа с Document Intelligence/IDP).
• Cloud Experience: практический опыт разработки, развёртывания и мониторинга масштабируемых приложений в крупной публичной облачной среде (AWS, GCP или Azure).
• AI-Augmented Development: подтверждённый опыт интеграции AI-ассистентов разработки в ежедневный рабочий процесс для повышения скорости и качества кода. Инструменты могут включать prompt engineering, skills.md, multi-agent orchestration, RAG use cases.
• Full-Stack Capability: подтверждённая способность реализовать полный вертикальный срез продукта (фронтенд и бэкенд) по спецификации или макету.
• Соблюдение правил HIPAA.
• Наличие приватного тихого рабочего места с высокоскоростным интернетом для эффективной удалённой работы.
• Готовность и способность общаться с командой через веб-камеру, веб-конференции и телефон.

Желательные квалификации:

• Опыт создания AI-агентов (openClaw, UIPath, Gemini AI Studio).
• Прямой опыт работы с конкретными Document Intelligence API (например, Azure Document Intelligence, AWS Textract, Google Cloud Document AI).
• Опыт работы со сложными конечными автоматами, брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis, Kafka, PubSub).
• Опыт работы с cloud-native инструментами (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines).