Разработчик ИИ-агентов на LLM

Компания RedTeam приглашает разработчиков для создания, тестирования и совершенствования интеллектуальных ИИ-агентов. Цель — создавать ИИ-агентов, способных выполнять многоэтапные задачи, взаимодействовать с внешними инструментами и API, а также исследовать возможности и ограничения современных языковых моделей.

Условия:

• Опыт работы: 1–3 года
• Занятость: полная
• График: 6/1
• Рабочие часы: вечерние или ночные смены, по договорённости
• Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид
• Зарплата: от 300 до 1 000 $ за месяц до вычета налогов

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать ИИ-агентов на основе больших языковых моделей (LLM).
• Создавать многоэтапные сценарии выполнения задач и настраивать взаимодействие агентов с внешними инструментами.
• Проектировать агентные архитектуры, механизмы принятия решений и автоматизации.
• Интегрировать языковые модели, API, базы данных и внешние сервисы.
• Тестировать работу агентов, выявлять ошибки и оптимизировать их производительность.
• Исследовать возможности и ограничения современных AI-систем.
• Участвовать в оценке надёжности и безопасности ИИ-решений.
• Разрабатывать новые подходы к автоматизации сложных процессов с помощью ИИ.

Ожидания от кандидата:

• Знание Python и основ разработки программного обеспечения.
• Понимание принципов работы API и интеграции внешних сервисов.
• Базовое понимание LLM и современных инструментов искусственного интеллекта.
• Знание принципов построения ИИ-агентов, RAG и Tool Calling либо готовность быстро освоить эти технологии.
• Навыки поиска и исправления ошибок, тестирования и анализа результатов.
• Умение самостоятельно решать технические задачи.
• Готовность изучать новые технологии и работать над нестандартными задачами.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки ИИ-агентов и мультиагентных систем.
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками.
• Знание Docker, Git и принципов работы с базами данных.
• Опыт работы с LLM Evaluation, AI Security или Red Teaming.
• Участие в open-source-проектах.
• Наличие собственных проектов, GitHub-репозиториев или технического портфолио.

Что предлагают:

• Участие в разработке современных ИИ-агентов и интеллектуальных систем.
• Работу над интересными техническими задачами.
• Возможность исследовать и применять новые AI-технологии.
• Профессиональное развитие в направлениях AI Engineering, AI Research и AI Security.
• Возможность реализовывать собственные технические идеи.
• Условия сотрудничества и формат работы обсуждаются индивидуально.

Этапы отбора включают обязательное предварительное тестирование для оценки технических знаний.