AI-инженер LLM-агентов и RAG

Команда продукта «Smart Support» в Сбере разрабатывает инструменты ИТ-поддержки для 200 тысяч сотрудников: решение проблем с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтеры, ВАРМ и т.д.) и программным обеспечением. Сейчас активно внедряются AI-агенты в процессы онлайн- и офлайн-поддержки.

Обязанности

• Разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии.
• Улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production.
• Развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний.
• Интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production.
• При необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

Требования

• Практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года.
• Уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM.
• Понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop.
• Понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM.
• Умение писать качественный production-код.
• Понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента.
• Умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента.
• Опыт запуска агентов в production.
• Знание LangGraph, LangChain.
• Практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.

Будет плюсом

• Fine-tuning моделей.
• Опыт разработки и оценки ML-моделей.
• Базовое понимание Kubernetes и CI/CD.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Тульская / МЦК Верхние Котлы.
• Гибридный формат работы (на испытательный срок — офис).
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования).
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior).
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.