Middle Python Backend-разработчик (FastAPI, LLM)

Python Backend Developer в компании WhiteSnake (ООО УайтСнейк). Компания занимается разработкой программного обеспечения и консалтингом, работает с Fintech, искусственным интеллектом, блокчейном и другими направлениями.

Ищем Middle / Middle+ Python Backend Developer.

Что для нас важно:

• Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python;
• Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки;
• Опыт разработки production-приложений на FastAPI / Django / Flask;
• Практический опыт с asyncio, async / await, ASGI;
• Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS;
• Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов;
• Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизация запросов, EXPLAIN;
• Опыт работы с SQLAlchemy / Django ORM и миграциями;
• Практический опыт работы с Redis;
• Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: Celery / RQ / RabbitMQ / Kafka или аналогами;
• Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest;
• Уверенная работа с Git, опыт участия в code review;
• Практический опыт с Docker / Docker Compose и понимание CI / CD;
• Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS / GCP / Azure;
• Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks;
• Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов в backend-приложения;
• Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool / function calling и управления контекстом;
• Опыт работы с векторными хранилищами или search engine: Weaviate / Qdrant / Pinecone / pgvector / Elasticsearch или аналогами;
• Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection;
• Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях;
• Опыт работы по Scrum / Kanban;
• Английский от B1 и выше.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LangChain и LangGraph;
• Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows;
• Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений;
• Опыт работы с графовыми базами данных.

Условия: офис, заработная плата по договорённости (уровень дохода не указан).