Middle ML-инженер (Python, PyTorch)

Урал Логистика — ML-инженер (Python, PyTorch, fine-tuning). Формат работы: офис или гибрид (Москва).

Чем предстоит заниматься

• Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку.
• Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения.
• Создавать baseline для задач извлечения, классификации, определения сущностей и связей.
• Дообучать модели, готовить инструктивные наборы, обучать адаптеры и сравнивать результаты с базовыми моделями.
• Определять метрики, стратифицировать выборки и анализировать ошибки по типам документов, сценариям и полям.
• Работать с извлечением сущностей и связей для построения и обновления графового представления данных.
• Разворачивать локальный inference и оптимизировать его под доступную инфраструктуру.
• Работать с tensor parallelism, batching, длиной контекста, GPU-памятью и квантованием.

Пожелания к кандидатам

• Стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, pandas, SQL, PostgreSQL, Airflow (или аналог), MLflow (или аналог), vLLM, CUDA, Docker, Kubernetes.