Middle Java-разработчик, микросервисы и AI-агенты

Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший оператор фискальных данных в России. Вакансия открыта в команде, которая развивает личный кабинет клиента (более 600 тыс. пользователей), личный кабинет партнёра (более 3 тыс. пользователей), создаёт B2B API, строит отчёты и переводит монолит на микросервисы.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать backend-часть продуктов: ЛК клиента, ЛК партнёра, B2B API, аналитические отчёты.
• Проектировать и внедрять новые микросервисы, участвовать в распиле монолита.
• Создавать и интегрировать AI-агентов для автоматизации поддержки, анализа запросов, персонализации интерфейсов и прогнозирования поведения пользователей.
• Принимать участие в архитектурных решениях, выбирать технологии и инструменты под бизнес-задачи, включая AI-стек.
• Реализовывать сложную бизнес-логику, оптимизировать производительность, проводить рефакторинг legacy-кода.
• Строить и поддерживать интеграции с внешними системами.
• Проводить code review, участвовать в планировании спринтов и оценке задач.
• Внедрять новые технологические решения, повышать надёжность и масштабируемость системы.

Технологический стек

• Язык: Java 8–17
• Фреймворки: Spring (Core, Boot, Cloud, Web), Spring Data JPA / Spring JDBC
• Базы данных: Oracle, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse
• Мониторинг и логирование: Grafana, Graylog
• Инструменты: Git, Maven, CI/CD

Требования

• Высшее техническое образование.
• От 3 лет опыта в промышленной разработке на Java (Java 8+).
• Глубокое понимание Core Java: Collections, Concurrency, JVM, OOP, Design Patterns.
• Опыт работы со Spring Framework (Core, Boot, Data JPA, Web) — от 3 лет.
• Практика с Hibernate/JPA — от 3 лет.
• Уверенное владение Git, Maven, понимание процессов CI/CD.
• Опыт проектирования и разработки высоконагруженных, отказоустойчивых систем.
• Умение работать с реляционными и NoSQL базами данных.
• Инициативность, ответственность, ориентация на результат и качество кода.
• Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и предлагать решения.

Будет плюсом:

• Опыт миграции с монолита на микросервисы.
• Знание Kubernetes, Docker, Kafka, Redis.
• Интерес или опыт в области AI/ML, LLM, RAG, агентных систем.
• Опыт работы с большими объёмами данных и высокими нагрузками.

Условия

• Офис рядом с м. Спортивная / Лужники с кухней и релакс-зоной.
• Трудоустройство по ТК РФ с первого дня, белая заработная плата.
• Гибкое время начала и окончания рабочего дня.
• Офисный режим работы на период испытательного срока, далее гибрид по договорённости с руководителем.
• Обучение, конференции, семинары за счёт компании.
• ДМС (поликлиника, стоматология).
• График 5/2, полная занятость, 8 рабочих часов в день.
• Зарплата по договорённости.