Forward Deployed AI Engineer (LLM-платформа)

Компания CHAPTERS Group — немецкий серийный приобретатель вертикальных софтверных компаний, владеет 55+ компаниями. AI — одно из ключевых направлений для портфельных компаний.

Роль

Требуется немецкий (C1+) и английский. Вы обеспечиваете получение реальной пользы от AI для 10+ софтверных компаний. Вы работаете внутри одной из портфельных платформ и отвечаете за AI Hub для её компаний. AI Hub — это AI-платформа на базе Open WebUI: у каждой компании свой инстанс в своём тенанте, данные остаются в ЕС. Вы поддерживаете её работу, разворачиваете, устраняете сбои и помогаете сотрудникам компаний эффективно её использовать. Вы входите в AI Core Team в офисе CTO, тесно взаимодействуете с командой: приносите наблюдения с мест, тестируете новые возможности и помогаете формировать платформу для всех 55+ компаний. Работа практическая: развёртывание, конфигурация, исправление и интеграция. В каждой компании есть AI Champions, которые продвигают внедрение на месте; вы — их техническая опора: выполняете инженерные задачи и делаете так, чтобы следующий аналогичный запрос решался быстрее.

Задачи

• Поддержка AI Hub для 10+ компаний: развёртывание, обновления, конфигурация, SSO с Entra ID, мониторинг, резервное копирование и обработка инцидентов
• Онбординг компаний и команд: настройка навыков, баз знаний и инструментов, вывод каждой компании на продуктивную работу с Hub
• Техническая точка контакта: диагностика и исправление сбоев, помощь Champions; документирование повторяющихся проблем для однократного решения
• Подключение Hub там, где это нужно для сценария: Microsoft 365 / Graph, CRM, тикетинг и ERP-системы через инструменты, MCP-серверы и REST API
• Превращение повторяющихся вопросов в переиспользуемые материалы: документация, шаблоны и короткие практические сессии
• Работа с AI Core Team: обмен паттернами между компаниями, тестирование новых функций, обратная связь для дорожной карты платформы
• Периодическая поддержка M&A-команды (около 10–20% времени) по техническим вопросам, например оценка tech и AI-стека целей приобретения

Требования

• Немецкий (C1 или выше) и свободный английский. Ежедневная работа с управляющими директорами и нетехническими командами на немецком. Исключений нет.
• Опыт production-эксплуатации. Развёртывание и эксплуатация контейнеризированных приложений в продакшене (Docker, CI/CD, Linux, крупный облачный провайдер, предпочтительно Azure), с ответственностью за сбои. Обычно это 2+ года в роли DevOps, platform, SRE или backend.
• Python: уверенное чтение, отладка и доработка
• Практический опыт с LLM: серьёзное использование в собственной работе и создание чего-либо с их помощью (на работе или в стороне), понимание их ограничений
• Умение объяснять технические вещи так, чтобы нетехнические люди понимали и могли действовать. Комфортно быть главным техническим человеком для нетехнических команд

Сильные сигналы

• Enterprise identity: Entra ID, OAuth, SSO
• Self-hosted LLM-платформы, такие как Open WebUI или LibreChat
• MCP, tool calling, agent frameworks
• Infrastructure as Code (Bicep, Terraform)
• Опыт support, solutions или customer-facing технической роли
• Опыт работы с несколькими компаниями, тенантами или групповой структурой

Роль не подойдёт, если

• вы хотите большую часть времени создавать новые AI-продукты с нуля
• вы ищете ML research или обучение моделей
• вы хотите работать только с инженерами и избегать прямого контакта с бизнес-командами

Условия

• Реальная ответственность: 10+ компаний, одна платформа, вы — человек, который заставляет AI там работать
• Небольшая команда в офисе CTO с прямой линией к руководству. Решения принимаются быстро.
• Влияние за пределами вашей платформы: то, что работает для ваших компаний, становится стандартом для 55+
• Постоянная полная занятость, remote-first, с периодическим присутствием на месте
• Развитие: talent reviews, мероприятия и конференции. Нанимают людей, которые хотят расти вместе с компанией