Engineering Manager, Observability
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на open source и открытых стандартах, обеспечивает совместимость с любым стеком и объединяет AI с observability. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах.
Позиция удалённая. Рассматриваются кандидаты только из Германии, Швеции, Испании, Ирландии и Великобритании.
Направление Observability помогает разработчикам понимать состояние и производительность приложений и инфраструктуры в любой среде: инструментировать код, загружать данные observability в Grafana Cloud и визуализировать их.
Команда Ingest создаёт и поддерживает инструменты конфигурации и развёртывания, которые соединяют желание получить observability с её наличием. Команда владеет Fleet Management, Kubernetes Monitoring Helm Chart и Instrumentation Hub. Fleet Management — облачная центральная панель управления для управления сотнями тысяч Observability Collectors. Kubernetes Monitoring Helm Chart используется для развёртывания Observability Collection в средах Kubernetes. Instrumentation Hub объединяет Fleet Management и Kubernetes Monitoring Helm Chart для инструментирования одной командой.
Задачи:
- Управлять командой backend- и frontend-инженеров и развивать её, давать регулярную обратную связь и поддерживать рост каждого через карьерные беседы. Команда удалённая, распределена между EMEA и NASA.
- Тесно сотрудничать с go-to-market, чтобы клиенты и потенциальные клиенты успешно проходили путь сбора observability.
- Работать с продуктовым и инженерным руководством, чтобы Fleet Management, Kubernetes Helm Chart и Instrumentation Hub бесшовно вписывались в сквозной пользовательский опыт продуктов Grafana Cloud.
- Обеспечивать руководство на протяжении жизненного цикла проекта: от ранней идеи через планирование и выполнение до пост-запуска, помогая команде стабильно выдавать качественные результаты.
- Поддерживать психологически безопасную среду, где инженеры могут учиться, экспериментировать и быстро итерировать, поощряя инновации и культуру непрерывного улучшения.
- Работать за пределами границ команды, участвуя в проектах вне её зоны ответственности и сотрудничая с другими функциями для решения задач клиентов.
Компания remote-first и глобальная, приветствует людей с разным опытом и происхождением. Инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в ежедневном рабочем процессе (выбор инструментов в рамках правил безопасности) с финансируемым компанией бюджетом на использование. Поощряется прагматичная AI-ассистированная разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — всегда в сочетании с сильным код-ревью и стандартами качества. Доступны новейшие фронтирные модели от OpenAI, Anthropic и Google.
Требования:
- Опыт в одной из областей будет сильным преимуществом: observability (особенно OpenTelemetry) или построение центральной панели управления, управляющей флотами коллекторов.
- Комфортная работа с инженерными командами, обладающими сильным чувством автономии в принятии решений.