Промт-инженер по LLM и автоматизации

Контрактная вакансия промт-инженера. Нужно проектировать, разрабатывать, тестировать и оптимизировать промты, шаблоны промтов, ИИ-воркфлоу и паттерны автоматизации для корпоративных приложений и внутренних бизнес-сценариев. Работа предполагает тесное взаимодействие с разработчиками, владельцами продукта, бизнес-заказчиками, QA и командами данных и ИИ.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать, отлаживать и внедрять промты, шаблоны промтов, ИИ-воркфлоу и паттерны автоматизации для существующих и новых приложений и систем.
• Анализировать требования проектов и переводить бизнес-потребности в эффективные паттерны взаимодействия с ИИ, стратегии промтинга и технические спецификации.
• Создавать и поддерживать переиспользуемые библиотеки промтов, критерии оценки и документацию для решений с поддержкой ИИ.
• Проводить тестирование промтов, регрессионное тестирование и оценку качества, чтобы выходы ИИ были точными, согласованными, безопасными и соответствовали бизнес-требованиям.
• Работать с пользователями, разработчиками, QA и продуктовыми командами над проверкой сгенерированных ИИ результатов и устранением дефектов, неточностей и проблем удобства использования.
• Совместно с командами разработки приложений интегрировать промты и возможности ИИ в корпоративные системы, API, рабочие процессы и пользовательские сценарии.
• Оценивать поведение ИИ-моделей в разных сценариях, включая суммирование, классификацию, генерацию контента, помощь с кодом, извлечение данных, автоматизацию рабочих процессов и поиск знаний.
• Применять техники промтинга: ролевой промтинг, структурированный дизайн вывода, примеры few-shot, альтернативы цепочки рассуждений, промтинг с использованием инструментов, паттерны генерации с дополненной выборкой (RAG) и дизайн ограничительных правил.
• Поддерживать практики управления ИИ, включая ответственное использование ИИ, учёт приватности данных, безопасность промтов, валидацию вывода и соблюдение корпоративных политик.
• Создавать системную документацию, пользовательские руководства, инструкции по использованию промтов и обучающие материалы для бизнес- и технических пользователей.
• Помогать определять требования проектов, критерии приёмки, метрики успеха и бенчмарки оценки для функций с ИИ.
• Мониторить производительность промтов и рабочих процессов в продакшене и предлагать улучшения на основе обратной связи, метрик качества и поведения модели.
• Сотрудничать с инженерными командами по контролю версий, управлению релизами, автоматизации тестирования и непрерывному улучшению ИИ-решений.
• Наставлять младших членов команды и помогать выстраивать лучшие практики дизайна промтов, тестирования ИИ-решений и ответственного внедрения ИИ.
• Вести небольшие проектные команды или направления, посвящённые дизайну ИИ-решений, оптимизации промтов или функциям приложений с поддержкой ИИ.

Требования

• Степень бакалавра в области информатики, науки о данных, информационных систем, инженерии или эквивалентное образование и опыт.
• Опыт 6+ лет в разработке программного обеспечения, прикладных системах, решениях для данных, внедрении ИИ, автоматизации или смежных технических средах.
• Практический опыт проектирования, тестирования и улучшения промтов для больших языковых моделей или инструментов генеративного ИИ.
• Опыт с Java, SQL, Python, JavaScript/TypeScript или аналогичными языками программирования и скриптов.
• Опыт работы с API, JSON, структурированными выходами, интеграциями приложений и корпоративными практиками разработки ПО.
• Знание концепций ИИ: большие языковые модели, эмбеддинги, генерация с дополненной выборкой, векторный поиск, оценка моделей, привязка к источникам (grounding), снижение галлюцинаций и безопасность промтов.
• Опыт с базами данных и платформами данных, такими как Oracle, PostgreSQL, Snowflake или аналогичными.
• Опыт с инструментами и средами разработки: GitLab, Jenkins, Windows, Linux, серверы приложений и CI/CD-пайплайны.
• Опыт в методологиях жизненного цикла разработки ПО (SDLC), включая Agile.
• Сильные аналитические навыки, навыки поиска и устранения неисправностей и решения проблем; способность оценивать качество вывода ИИ и выявлять первопричины плохих результатов.
• Сильные навыки письменной коммуникации; способность создавать понятные промты, документацию, требования и пользовательские инструкции.
• Опыт сотрудничества с кросс-функциональными командами: бизнес-пользователями, QA, разработчиками, архитекторами, владельцами продукта, партнёрами по безопасности и комплаенсу.
• Опыт наставничества членов команд разработки или технических команд.

Дополнительные навыки

• Опыт с корпоративными ИИ-платформами, провайдерами моделей или внутренними ИИ-инструментами.
• Опыт с фреймворками оценки промтов, автоматизированным тестированием выходов ИИ или бенчмаркингом производительности моделей.
• Опыт дизайна промтов для защищённых корпоративных сценариев с участием чувствительной, конфиденциальной или регулируемой информации.

Условия

• Контрактная основа.
• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе, остальное время можно работать удалённо.
• Команды встречаются в офисе для обучения и совместной работы по мере необходимости.
• Оплата по договорённости.
• В исходнике локация указана как «везде».