AI Product Engineer, backend/fullstack

getpress разрабатывает собственную платформу KI-агентов (LangGraph, PostgreSQL, Next.js) для PR-отрасли. Компания позиционирует себя как Service-as-a-Software-Company, AI-команда существует 4 месяца (разработчик, продакт-менеджер, Head of AI), базовая архитектура готова, первые части PR-платформы и мультиагентной системы работают в продакшене.

Задачи:

• Fullstack-разработка PR-платформы, которая станет операционной системой PR-агентства.
• Построение системы агентов, переопределяющей PR-цепочку создания ценности end-to-end, включая self-learning loops и мультиагентную оркестрацию.
• Участие в проектировании системной архитектуры: workflows, модель данных, интерфейсы, compliance и tech stack (PostgreSQL, Next.js, LangGraph, Docker).
• Развитие архитектуры баз данных, включая реляционные и векторные базы данных.

Требования:

• Более 3 лет опыта в разработке ПО.
• Более 1 года опыта разработки KI-агентов и компонентов: memory, context engineering, retrieval, orchestration с использованием фреймворков Langchain, CrewAI, Langgraph и подобных.
• Tech stack: TypeScript, Python, PostgreSQL, Docker, Git, LangGraph, Github.
• Опыт разработки backend-систем с фреймворками (FastAPI, Spring Boot, NestJS и др.) и языками (Java, TypeScript, Python).
• Опыт с container-based и cloud-native архитектурами (Docker, Kubernetes, AWS или аналоги).
• Немецкий C1 приветствуется, B2 достаточно (с мотивацией в первый год работы пройти курс до C1).

Будет плюсом:

• Уверенное владение SQL, API Design, Schema-Design, Query Optimization.
• Опыт интеграции KI/ML-моделей в продакшен-системы, понимание поведения, производительности и ограничений моделей.
• Product-Engineering: умение оценивать требования с бизнес- и пользовательской перспективы до технической реализации.
• Опыт Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ и др.).
• Опыт Agentic Development (Claude Code, Codex и др.).

Условия:

• Гибкий формат: офис в Берлине или удалённо (в Германии).
• Требуется место жительства в Германии.
• Самостоятельное планирование рабочего дня и места (в Германии).
• Прямая работа с руководством, автономия, возможность задавать стандарты.