AI Platform Engineer, Cloud/DevOps

Разработка и развитие внутренней AI-платформы на базе Open WebUI, используемой 1500 сотрудниками ежедневно. Платформа предоставляется компаниям портфеля и постоянно расширяется новыми функциями, интеграциями и техническими возможностями.

Задачи:

• Platform Engineering: разработка новых интеграций, container images и решений для деплоя
• AI-интеграции: поддержка и расширение каталога инструментов, skills, agents и интеграций
• AI Evaluation: развитие системы оценки для измерения и улучшения AI-агентов
• Infrastructure as Code: автоматизация и развитие облачной инфраструктуры
• Release Management: проверка новых версий, оценка технических изменений и выпуск стабильных релизов
• Облачная инфраструктура: сопровождение общих компонентов, таких как Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS и сетевые подключения
• Security: внедрение security-патчей и развитие безопасных платформенных структур
• Monitoring: контроль доступности, версий, деплоев и облачных затрат по всем инстансам
• Enablement: создание технической документации, онбординг, preflight checks и guardrails

Требования:

• Минимум 2 года опыта в Platform Engineering, DevOps, SRE или Cloud Operations с ответственностью за продуктивные системы
• AI-native: практический опыт с LLM и реализованными AI-решениями
• Практический опыт с Azure или AWS
• Infrastructure as Code: опыт с Bicep, Terraform, CDK или CloudFormation
• Уверенное владение Linux, Docker, Git и CI/CD
• Опыт с PostgreSQL, а также OAuth, SSO или Entra ID
• Хорошие знания Python выходят за рамки классических скриптов
• Самостоятельность, структурный подход и ориентация на решения
• Свободное владение немецким и английским

Будет плюсом:

• Опыт с внутренними платформами и в multi-tenant или multi-customer облачных средах
• Соприкосновение с LLM-фреймворками, agents, MCP или RAG
• Опыт с open source проектами
• Знание французского

Условия:

• Remote First: до 95% удалённой работы, минимум один день в месяц в офисе в Кёльне
• Гибкий график: высокая самостоятельность в организации рабочего дня
• Современная рабочая культура, короткие пути принятия решений и амбициозная команда
• Прямое влияние: работа влияет на AI-платформу, используемую во всём портфеле компаний, и взаимодействие напрямую с C-level
• Привлекательная компенсация с фиксированным базовым окладом и успехозависимой частью